原標(biāo)題：無(wú)盡之海：從手機(jī)到萬(wàn)物

在上個(gè)世界60年代，麥克盧漢曾經(jīng)提出過(guò)一個(gè)概念，即“媒介是人的延伸”。這里的媒介指的不是媒體，而是是廣義的媒介，例如火車是人雙腿的延伸，電話是人耳朵和嘴的延伸。科技的發(fā)展改變了時(shí)間與空間的關(guān)系，因而也改變了人的感知能力。

這一點(diǎn)在移動(dòng)時(shí)代體現(xiàn)的更加淋漓盡致，通過(guò)社交媒體和通訊軟件，我們可以毫無(wú)延遲的感知到這個(gè)世界上任何一個(gè)角落在發(fā)生著什么，也能隨時(shí)傳達(dá)自我的感受。手機(jī)AI的出現(xiàn)，更是將這種延伸能力推向了頂峰。

手機(jī)AI帶來(lái)的強(qiáng)大計(jì)算能力，將媒介帶來(lái)的感知能力演化成了決策能力。好比AI拍照時(shí)，感知到鏡頭里有花草，就進(jìn)行相應(yīng)的圖像處理決策一樣，決策能力的出現(xiàn)，讓人類的效率大大提高了。

這一點(diǎn)，或許才是我們關(guān)注手機(jī)AI的主要原因。

尋找交點(diǎn)：當(dāng)手機(jī)成為人造器官

目前來(lái)看，手機(jī)AI的決策能力還暫時(shí)停留在手機(jī)本身之上。所帶來(lái)的效率提升，也大多是信息處理能力的提升。像是通過(guò)算力的提高實(shí)現(xiàn)對(duì)一段外文的精準(zhǔn)翻譯，或者從圖片找到商品信息。

但換個(gè)角度，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)手機(jī)本身和物理世界的連接，遠(yuǎn)不止一臺(tái)手機(jī)和另一臺(tái)手機(jī)那么簡(jiǎn)單。

手機(jī)是和人相處時(shí)間最長(zhǎng)的終端，幾乎已經(jīng)成為我們的一種“人造器官”。

以往手機(jī)延伸的是我們的眼睛、嘴巴、而耳朵。我們可以通過(guò)手機(jī)獲知信息，表達(dá)信息。但經(jīng)過(guò)AI進(jìn)化，NPU帶來(lái)的算力爆炸讓手機(jī)也延伸了我們的大腦——能理解圖像和聲音，還能理解我們的習(xí)慣和喜好。

而且時(shí)下風(fēng)靡的物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)，無(wú)一不會(huì)在手機(jī)上增設(shè)一個(gè)操作端口。我們可以在手機(jī)上操縱電飯鍋和座椅加熱，而有了AI能力，手機(jī)也可以通過(guò)對(duì)用戶信息的學(xué)習(xí)知道我們什么時(shí)候準(zhǔn)備開車出門，什么時(shí)候要吃晚飯。兩者之間，只需要一個(gè)小小的交點(diǎn)，就能將手機(jī)AI的能力輸入到廣袤的物理世界中來(lái)。

如果我們把目光看向產(chǎn)業(yè)，會(huì)發(fā)現(xiàn)擁有手機(jī)AI芯片能力的企業(yè)都在進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)方面的布局，而布局了物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)也正想辦法在手機(jī)AI上窮追猛趕。

所有人都在尋找交點(diǎn)。

三個(gè)方向一同出發(fā)，手機(jī)AI的萬(wàn)物協(xié)奏

這其中對(duì)于交點(diǎn)布局的最完善的，還是率先在手機(jī)AI中取得領(lǐng)先地位的華為。幾天前在華為的全球產(chǎn)業(yè)展望GIV 2025預(yù)測(cè)中，提到了萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)和萬(wàn)物智能三個(gè)關(guān)鍵詞。尋找到感知和互聯(lián)的交點(diǎn)，就能找到萬(wàn)物互聯(lián)的可能。

華為尋找交點(diǎn)的方式，可以總結(jié)成三端齊發(fā)——家庭場(chǎng)景、車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景和開發(fā)生態(tài)。

在家庭場(chǎng)景中，華為將智能安防、智能家居等物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商的電信業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái)，將普通的寬帶終端更換成智能終端。這樣一來(lái)移動(dòng)端可以在寬帶接口統(tǒng)一收集家庭場(chǎng)景的物聯(lián)網(wǎng)信息，就有可能將信息集中到算力最強(qiáng)的終端上，從而作為決策能力的支撐。比如當(dāng)用戶頻繁用手機(jī)調(diào)整房間內(nèi)空間溫度時(shí)，手機(jī)AI根據(jù)當(dāng)?shù)靥鞖庑畔⒑陀脩袅?xí)慣訓(xùn)練模型，自動(dòng)調(diào)節(jié)適合用戶的空調(diào)溫度。

在華為的車聯(lián)網(wǎng)解決方案中，語(yǔ)音視頻通信平臺(tái)、AI服務(wù)和App三項(xiàng)能力被視為上層應(yīng)用，支撐起這些應(yīng)用的還有大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等等應(yīng)用使能和出行服務(wù)、安全服務(wù)等服務(wù)套件。而手機(jī)AI作為集上層應(yīng)用和底層支撐兩者的中間點(diǎn)，很有可能成為重要的過(guò)渡工具。例如利用語(yǔ)音交互能力，用戶可以通過(guò)手機(jī)遠(yuǎn)程控制汽車。

最重要的一點(diǎn)，還是華為推出的HUAWEI LiteOS——全球最輕量級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，可以應(yīng)用于工業(yè)、智能穿戴、智能家居等等多個(gè)領(lǐng)域，但僅僅只占用10KB的容量。對(duì)于這種輕量級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)，必然也會(huì)傾向于實(shí)時(shí)性和嵌入性，將龐大的物理世界進(jìn)行像素級(jí)分解，把感知和決策落在細(xì)節(jié)之處。這樣像素級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)自然不適合進(jìn)行進(jìn)行本地計(jì)算，上傳到云端或和用戶手機(jī)互聯(lián)都可能是計(jì)算解決方案。就拿最近LiteOS舉辦的hackathon（編程馬拉松，是一種合作編寫程序和應(yīng)用的活動(dòng)）來(lái)說(shuō)，很多獲獎(jiǎng)項(xiàng)目都聚焦在電表、AR等等項(xiàng)目上，用技術(shù)解決細(xì)節(jié)問(wèn)題。未來(lái)讓手機(jī)成為計(jì)算平臺(tái)，利用輕量級(jí)物聯(lián)網(wǎng)裝置手機(jī)數(shù)據(jù)，很可能成為一種普遍的解決方案。例如用手環(huán)感知用戶運(yùn)動(dòng)的姿勢(shì)、時(shí)間、力度，再在手機(jī)上進(jìn)行計(jì)算，讓用戶了解到自己的運(yùn)動(dòng)效率。

奇點(diǎn)成真：1000億終端的無(wú)盡之海

除了華為之外，蘋果也在通過(guò)HomeKit進(jìn)一步入侵家庭物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，同時(shí)把握著手機(jī)AI和IoT兩項(xiàng)武器的廠商，也在越來(lái)越多。

根據(jù)GIV2025預(yù)測(cè)，到2025年，個(gè)人智能終端數(shù)將達(dá)400億，全球聯(lián)接總數(shù)達(dá)到1000億。而這1000億設(shè)備所收集來(lái)的數(shù)據(jù)以及相關(guān)決策結(jié)果，自然有著不同級(jí)層的實(shí)時(shí)性要求?？赡軙r(shí)刻緊守大門的安防攝像頭需要在在本地AI芯片中進(jìn)行決策計(jì)算，而和心率、運(yùn)動(dòng)相關(guān)的人體數(shù)據(jù)可以在距離人類最近的手機(jī)終端中進(jìn)行計(jì)算，到了工業(yè)生產(chǎn)上，龐大的數(shù)據(jù)可以被上傳到云端，進(jìn)行大型的模型推演。

從手機(jī)AI到AI物聯(lián)網(wǎng)，從手機(jī)一款終端到萬(wàn)物，或許才是手機(jī)AI真正的價(jià)值所在。

我們一直在追求的奇點(diǎn)爆發(fā)，其實(shí)就是像前幾次技術(shù)革命一樣，將單一領(lǐng)域甚至產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行廣泛復(fù)制，直到改變整個(gè)人類世界的生產(chǎn)效率。如今在手機(jī)AI上，這些想象正在被逐漸落實(shí)。

回到一開始的話題，手機(jī)作為人的延伸，手機(jī)AI本質(zhì)上也是“人的AI”——它真正的舞臺(tái)絕非方寸屏幕之間，而是跟人的意志、智慧和需求一起，航向無(wú)盡之海。

生成海報(bào)

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