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    從高山到平原:移動(dòng)AI下沉的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

    原標(biāo)題:從高山到平原:移動(dòng)AI下沉的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

    在我們的常識(shí)體系中,科技一詞往往有兩種定義。第一種是封存在實(shí)驗(yàn)室里的科技,它們?nèi)缤邘X之花,只有少部分山頂上的人才能接觸和了解這些科技,大部分人只是在新聞中聽說過。第二種則是進(jìn)入了生活的科技,人們時(shí)時(shí)刻刻都在使用它,將其視作一種常態(tài)而不再把“技術(shù)”作為關(guān)鍵詞。

    從第一種到第二種的過程,即是科技下沉的過程。在下沉中,科技會(huì)改變?nèi)祟惖纳?,?huì)因此衍生出高價(jià)值的產(chǎn)業(yè)鏈,從而進(jìn)一步推動(dòng)科技自身的進(jìn)步。

    這個(gè)過程曾經(jīng)發(fā)生在智能手機(jī)上,也正發(fā)生在移動(dòng)AI上。

    移動(dòng)AI并非奢侈品,讓高嶺之花開遍平原

    目前來看,移動(dòng)AI通常集中在蘋果、華為、榮耀等幾款搭載了AI芯片的旗艦機(jī)中。但任何一項(xiàng)科技的應(yīng)用化發(fā)展,都離不開反復(fù)投入使用再進(jìn)行調(diào)試。對于AI這種需要數(shù)據(jù)累積的技術(shù)來說尤其如此。

    想象一下,如果未來移動(dòng)AI技術(shù)帶來的語音助手、用戶習(xí)慣學(xué)習(xí)等等功能都只能應(yīng)用在幾款手機(jī)上,很有可能導(dǎo)致兩種后果。第一種是由于無法攤薄技術(shù)研發(fā)成本,能夠承載終端AI計(jì)算的手機(jī)會(huì)很昂貴,第二種是由于用戶數(shù)量少無法帶來邊際效應(yīng)也缺乏流量支持,參與移動(dòng)AI應(yīng)用開發(fā)會(huì)變成一件低回報(bào)率的事情,最終只能由終端制造企業(yè)自己承擔(dān)服務(wù)開發(fā)。

    不過集合了這兩種特點(diǎn)的手機(jī)已經(jīng)有了——起步價(jià)49999元人民幣,購買后即提供收費(fèi)私人助理服務(wù)的Vertu手機(jī)。

    手機(jī)廠商和芯片廠商重金押注移動(dòng)AI,自然為的不是再造一個(gè)Vertu,而是希望借助技術(shù)的提升完善硬件普遍的使用體驗(yàn),碰撞出完整的商業(yè)機(jī)會(huì)。讓移動(dòng)AI功能下沉到更多終端中去,才能讓高嶺之花開遍平原,成為供養(yǎng)整個(gè)移動(dòng)AI生態(tài)的作物。

    但目前的現(xiàn)狀是,移動(dòng)AI的相關(guān)應(yīng)用很少,大部分集中在拍照、錄像等圖像處理和翻譯、語音交互等等自然語言處理的簡單應(yīng)用上,移動(dòng)AI的想象力還沒被完全打開。同時(shí)能進(jìn)行本地AI計(jì)算的終端數(shù)量不多,開發(fā)者如果想在產(chǎn)品中加入深度學(xué)習(xí)等等功能,就需要配適多種終端的不同解決方案——A型號可以在終端完成計(jì)算,B型號卻要在云端進(jìn)行計(jì)算,為了包容兩種解決方案,開發(fā)者只好在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中加入更多彈性,最終犧牲一部分功能和體驗(yàn)。

    硬普及和軟開放:移動(dòng)AI下沉的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)

    但沒有任何一種技術(shù)的下沉是無緣無故發(fā)生的,目前來看移動(dòng)AI會(huì)在以下兩個(gè)節(jié)點(diǎn)開始發(fā)生下沉。

    第一個(gè)節(jié)點(diǎn)是移動(dòng)AI芯片向中端乃至低端機(jī)型的普及。

    經(jīng)過此前的介紹,我們知道移動(dòng)AI體驗(yàn)的關(guān)鍵在于獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算處理器,利用異構(gòu)計(jì)算極大地提升算力并降低計(jì)算任務(wù)的能源消耗。因此移動(dòng)AI想要向更多使用者下沉,必然需要NPU向更多機(jī)型普及。

    如今麒麟970已經(jīng)搭載在華為P系列、Mate系列以及榮耀10和V10中,遍布了2500-6000元的中高端+旗艦兩個(gè)檔次。有消息稱華為在麒麟659的下一代——麒麟670中也會(huì)搭載NPU,把端側(cè)AI能力進(jìn)一步下放給千元機(jī)。

    除了麒麟海思,高通推出的AI Engine模式也在讓更多機(jī)型增強(qiáng)端側(cè)計(jì)算能力,雖然高通用向量處理+CPU+GPU的解決方案來替代NPU,在最終實(shí)現(xiàn)效果上還與NPU有著一定的差別,但毫無疑問的是,未來在一系列芯片和AI引擎的加持下,手機(jī)的端側(cè)算力會(huì)出現(xiàn)普遍的提升。這也給移動(dòng)AI下沉的第二個(gè)節(jié)點(diǎn)提供了先決條件。

    第二個(gè)節(jié)點(diǎn)是移動(dòng)AI應(yīng)用開發(fā)適配性的提高。

    在一千款手機(jī)中加入同一款移動(dòng)AI應(yīng)用,顯然是達(dá)不到下沉的目的。相比硬件,應(yīng)用生態(tài)的百花齊放才是讓消費(fèi)者感知到移動(dòng)AI的關(guān)鍵。而在這方面付出最多的顯然是華為。

    在通過麒麟970占據(jù)了端側(cè)AI的先發(fā)優(yōu)勢后,華為一直很注重應(yīng)用生態(tài)的打造,在HiAI移動(dòng)開發(fā)框架中開放了多項(xiàng)軟硬件能力,還推出了開發(fā)板HiKey 970。目前在華為的應(yīng)用市場中,已經(jīng)可以看到一系列具有AI能力的應(yīng)用,包含拍照、翻譯、短視頻、社交等等多個(gè)場景。

    但值得注意的是,在不久前的華為分析師大會(huì)上,華為消費(fèi)者BG智慧工程部部長張寶峰解釋道華為HiAI框架和其他能夠?qū)崿F(xiàn)異構(gòu)計(jì)算的AI芯片是有兼容性的。也就是說開發(fā)者在HiAI框架上開發(fā)的AI應(yīng)用,在搭載了麒麟970以外的手機(jī)上也能應(yīng)用,只是根據(jù)端側(cè)計(jì)算能力的強(qiáng)弱有著體驗(yàn)上的差別。

    對于開發(fā)者來說,這無疑是最有誘惑力的一點(diǎn),一方面可以占據(jù)HiAI的高效開發(fā)優(yōu)勢,另一方面又在可見的端側(cè)AI未來中把應(yīng)用推向更廣闊的市場。開發(fā)者的動(dòng)能終將進(jìn)行轉(zhuǎn)化成電能,用豐富的應(yīng)用體系點(diǎn)亮移動(dòng)AI生態(tài)。

    學(xué)霸的“心機(jī)”:移動(dòng)AI下沉?xí)魅跞A為的NPU優(yōu)勢嗎?

    但移動(dòng)AI的下沉同樣也會(huì)帶來一個(gè)問題:當(dāng)最大的優(yōu)勢開始下沉,是否會(huì)削弱當(dāng)今主打移動(dòng)AI手機(jī)廠商體驗(yàn)獨(dú)占性?

    想象一下,如果以往只能在旗艦機(jī)中體驗(yàn)到的離線機(jī)器翻譯、場景識(shí)別拍照等等功能,一下子突然成了所有手機(jī)的必備功能。對于華為這樣重金投入研制NPU、打造HiAI開發(fā)生態(tài)的企業(yè),好像顯得有些“不公平”。但在這時(shí)華為堅(jiān)持開放HiAI的適配性,顯然是選擇了另一種方式參與競爭。

    我們可以回想起智能機(jī)與功能機(jī)迭代的情形,蘋果等廠商作為先鋒掀起了觸屏智能手機(jī)的浪潮,很快其他廠商就進(jìn)行跟進(jìn),甚至打起了千元機(jī)大戰(zhàn),以更低的價(jià)格向消費(fèi)者提供類似的體驗(yàn)。但等到智能機(jī)真的成為一種常態(tài)時(shí),反而加大了蘋果的優(yōu)勢:當(dāng)人人都可以擁有大屏?xí)r,我們才開始注重屏幕的分辨率和交互感,當(dāng)我們已經(jīng)離不開智能手機(jī)應(yīng)用時(shí),才會(huì)注重哪些手機(jī)使用應(yīng)用時(shí)更流暢。

    同樣的道理,也一定會(huì)發(fā)生在移動(dòng)AI上。目前來看華為等廠商固然擁有NPU硬件獨(dú)占優(yōu)勢,但只有當(dāng)移動(dòng)AI徹底下沉,成為我們生活中不可或缺的部分,這樣的獨(dú)占優(yōu)勢才能真正顯露出來。

    當(dāng)我們習(xí)慣于用語音和手機(jī)交互,才會(huì)去追求哪款手機(jī)可以更精準(zhǔn)的聽懂我們的話;當(dāng)我們習(xí)慣于端側(cè)AI帶來的快速處理,才會(huì)提高閾值不斷追求NPU帶來的高效體驗(yàn)。

    就好像在一個(gè)班級,大家都不及格的時(shí)候,考八十分和考九十分都算得上好學(xué)生,但等全班都考到了八十分,才能展現(xiàn)出九十分的可貴。如今盡心盡力推廣HiAI框架,培育移動(dòng)AI生態(tài)的華為,就是一位九十分的學(xué)霸在幫全班的學(xué)渣“補(bǔ)習(xí)”。下沉不是最終目的,下沉后的細(xì)致體驗(yàn)差異,才是移動(dòng)AI的真正戰(zhàn)場。

    在2018年的新機(jī)發(fā)售季,雖然有不少廠商打出了AI手機(jī)的旗號,但移動(dòng)AI的真正競爭還尚未開始。等到發(fā)布會(huì)上“手機(jī)AI”、“AI手機(jī)”的叫賣聲漸漸停歇,真正的角斗才會(huì)開始。

    耐心等待,你想象中的移動(dòng)AI或許就會(huì)在下沉之后出現(xiàn)。

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    2018-04-24
    從高山到平原:移動(dòng)AI下沉的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)
    原標(biāo)題:從高山到平原:移動(dòng)AI下沉的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在我們的常識(shí)體系中,科技一詞往往有兩種定義。

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