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關(guān)鍵信息：網(wǎng)易有道獲得首輪融資，估值11.2億美元，躋身互聯(lián)網(wǎng)獨角獸俱樂部行列，并首次公布了它的TEACH模型，TEACH模型代表了網(wǎng)易有道五大業(yè)務(wù)板塊，其中“A”即人工智能（AI），“H”為智能硬件。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)：首輪融資后，有道估值11.2億美元。

關(guān)鍵意義：此次融資將用于兩方面：一是打造優(yōu)質(zhì)課程內(nèi)容，二是加大在教育科技上的持續(xù)研發(fā)和投入。

4月17日，在網(wǎng)易有道召開的發(fā)布會上，網(wǎng)易高級副總裁、有道CEO周楓宣布網(wǎng)易有道獲得慕華投資、君聯(lián)資本首輪融資，估值11.2億美元，躋身互聯(lián)網(wǎng)獨角獸俱樂部行列。

周楓表示，本輪融資資金將主要用于有道在圍繞用戶創(chuàng)造價值方面的深耕，一方面是打造優(yōu)質(zhì)課程內(nèi)容，二是加大在教育科技上的持續(xù)研發(fā)和投入。

在教育科技方面，網(wǎng)易有道首次公布了它的TEACH模型，TEACH模型代表了網(wǎng)易有道五大業(yè)務(wù)板塊，“T”為學(xué)習(xí)工具型APP帶來的用戶基礎(chǔ)（Tools）；“E”代表與教師共贏（Educatar），有道在篩選優(yōu)質(zhì)教師的同時賦能于老師；“A”即人工智能（AI），圍繞AI為核心展開的教育科技，目前其優(yōu)勢技術(shù)領(lǐng)域集中在翻譯和學(xué)習(xí)場景下；“C”即高品質(zhì)的內(nèi)容；“H”為智能硬件，如有道翻譯蛋和詞典筆。

有道CEO周楓：做最懂AI的教育公司

最近兩三年，機(jī)器翻譯技術(shù)完成了從統(tǒng)計機(jī)器翻譯（Statistic Machine Translation，SMT）向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯（Neural machine translation，NMT）的轉(zhuǎn)換。在系統(tǒng)的訓(xùn)練過程中，所需的專業(yè)知識的幫助越來越少，機(jī)器翻譯門檻開始降低。

在機(jī)器翻譯的 SMT 時代，機(jī)器學(xué)習(xí)研究者需要與語言專家共同工作，對詞性進(jìn)行標(biāo)注，將句子進(jìn)行分詞處理，做很多語言學(xué)相關(guān)的工作。而 NMT 只需輸入大量的源語言和目標(biāo)語言對，系統(tǒng)就能夠自動學(xué)習(xí)翻譯方法。系統(tǒng)訓(xùn)練好后，再輸入源語言句子，系統(tǒng)就有能力輸出目標(biāo)語言。這意味著機(jī)器翻譯不再需要語言學(xué)家大規(guī)模的參與。

對有道、訊飛、百度等翻譯軟件來說，由于各家長期積累的語料不同，在不同的垂直領(lǐng)域翻譯的質(zhì)量也不盡相同。有道詞典積累了比較多新聞方面的雙語互譯數(shù)據(jù)，因此有道在新聞方面，尤其是科技新聞方面表現(xiàn)良好。

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有道CEO周楓對一家媒體表示，有道目前有數(shù)百名技術(shù)人員，大部分都在從事教育科技產(chǎn)品的開發(fā)。我們非常感興趣的領(lǐng)域是能落地的，對學(xué)習(xí)和教學(xué)效率和措施有大幅提升的AI，軟件和硬件技術(shù)。比如我們今天宣布的手寫ocr、英語作文批改，就是基于深度學(xué)習(xí)的教育科技的例子。

他還提到，Tools工具產(chǎn)品和AI技術(shù)我們希望也是有道的特色，努力做最懂AI的教育公司。

有道翻譯蛋，結(jié)合微軟翻譯技術(shù)

在TEACH模型中，H指的是智能硬件，有道推出了翻譯蛋和詞典筆，它們主要依靠語音翻譯。語音翻譯分為語音識別、機(jī)器翻譯語和音合成三部分。

▲有道翻譯蛋

和采用自家語音識別技術(shù)的訊飛和搜狗不同，作為深耕翻譯領(lǐng)域的公司，有道對語音識別稍顯陌生。在有道翻譯蛋 1.0 版本中，選擇了合作較多的微軟技術(shù)。

微軟新聞翻譯媲美專業(yè)譯者

微軟的中英翻譯技術(shù)一直走在行業(yè)的前端，不久前，微軟宣布他們已經(jīng)開發(fā)出了第一個機(jī)器翻譯系統(tǒng)，該系統(tǒng)在通用新聞報道測試集newstest2017的中-英測試集上達(dá)到了人類水平。當(dāng)100分是標(biāo)準(zhǔn)滿分時，微軟的系統(tǒng)得分69.9，專業(yè)譯者68.6。

▲微軟自然語言和機(jī)器翻譯負(fù)責(zé)人黃學(xué)東

同時微軟指出，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究人員實現(xiàn)了這一突破做出了貢獻(xiàn)。深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使研究人員能夠創(chuàng)造出更流暢、更自然的翻譯。另外在此次的系統(tǒng)模型中還增加了另外兩項新技術(shù)：聯(lián)合訓(xùn)練（Joint Training）和一致性規(guī)范（Agreement Regularization），以提高翻譯的準(zhǔn)確性，相當(dāng)于人們一次又一次地檢查自己的翻譯作業(yè)。

結(jié)語

在博鰲論壇上，騰訊翻譯君出現(xiàn)bug導(dǎo)致人們對AI翻譯產(chǎn)生詬病。就如自動駕駛一樣，雖出事故，雖不完美，但在不斷進(jìn)步，這樣的錯誤會越來越少。

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