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    剛剛,馬云宣布正在研發(fā)AI芯片!性能提升40倍,科技圈已沸騰

    摘要:今天,根據(jù)鈦媒體報(bào)道,阿里巴巴達(dá)摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU,該芯片是一款AI芯片,將重點(diǎn)運(yùn)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算。阿里方面透露這個(gè)芯片計(jì)算能力會(huì)是同類產(chǎn)品40倍。

    今天,根據(jù)鈦媒體報(bào)道,阿里巴巴達(dá)摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU,該芯片是一款AI芯片,將重點(diǎn)運(yùn)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算。阿里方面透露這個(gè)芯片計(jì)算能力會(huì)是同類產(chǎn)品40倍。

    “阿里達(dá)摩院研究員驕旸表示,CPU、GPU作為通用計(jì)算芯片,為處理線程邏輯和圖形而設(shè)計(jì),處理AI計(jì)算問題時(shí)功耗高,性價(jià)比低,在AI計(jì)算領(lǐng)域急需專用架構(gòu)芯片解決上述問題?!?/p>

    所謂NPU,其全稱是Neural Network Processing Unit,簡(jiǎn)稱 NPU,中文含義為“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”,說白了就是具有深度學(xué)習(xí)能力的芯片。此前人工智能的深度學(xué)習(xí)任務(wù)需要大量的計(jì)算,都由云端負(fù)責(zé)。不過近年來,因?yàn)閼?yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)低延遲的需要,讓終端擁有自主的部分AI能力成為一個(gè)趨勢(shì),比如華為麒麟970就擁有NPU——iPhone X的A11生物芯片同樣有類似的能力。

    阿里Ali-NPU的主要能力是圖像視頻分析等等,一個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景就是自動(dòng)駕駛汽車。前幾天阿里公布了自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目,同樣是由達(dá)摩院負(fù)責(zé)。雖然進(jìn)度比百度慢,不過現(xiàn)在看來阿里是要大干一場(chǎng),這個(gè)芯片未來將很可能應(yīng)用到無人車,自動(dòng)駕駛汽車依賴云端返回指令來做感知和決策是不安全也不現(xiàn)實(shí)的。

    值得注意的是,阿里巴巴的芯片布局只是一個(gè)開始。目前阿里達(dá)摩院芯片研發(fā)團(tuán)隊(duì),在美國(guó)、上海兩地已達(dá)數(shù)十人,預(yù)計(jì)年底將達(dá)百人。此前,阿里已經(jīng)投資了寒武紀(jì)、Barefoot Networks、深鑒、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)、中天微等多家家芯片公司,其中寒武紀(jì)為華為麒麟970處理器提供了NPU。

    最近中興被美國(guó)制裁的事情鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng),體現(xiàn)出中國(guó)在底層技術(shù),特別是芯片技術(shù)上的差距。雖然中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)有不少舉世矚目的創(chuàng)新和成就,如共享單車、移動(dòng)支付、新零售等等,不過在底層技術(shù)特別是芯片、操作系統(tǒng)、機(jī)器人上還相對(duì)落后。一個(gè)好消息是現(xiàn)在科技巨頭都在奮起直追,比如阿里巴巴在底層技術(shù)上的布局,除了芯片外,還有操作系統(tǒng)AliOS、云計(jì)算阿里云、人工智能ET大腦系列、螞蟻區(qū)塊鏈技術(shù),去年馬云宣布投入1000億做達(dá)摩院也是要搞基礎(chǔ)技術(shù)研究。而百度在人工智能、無人車上取得的成績(jī)也是有目共睹。

    中國(guó)已是科技大國(guó)是不爭(zhēng)事實(shí)。然而基礎(chǔ)科研投入還存在不足。2012年《科技日?qǐng)?bào)》曾撰文指出,中國(guó)科技投入不斷增長(zhǎng),總投入量已位居世界第三,“科技投入的高速增長(zhǎng)為我國(guó)科技實(shí)力的提升奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)?!保A(chǔ)研究支出占全社會(huì)研發(fā)投入的比例不足5%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界主要國(guó)家15%的投入水平。為什么會(huì)有這樣的現(xiàn)象?核心原因還是在于科研機(jī)制中缺乏社會(huì)力量參與。2012年,我國(guó)企業(yè)研發(fā)投入在全社會(huì)研發(fā)投入中的比例占到75.7%,但企業(yè)研發(fā)投入幾乎全部用于試驗(yàn)發(fā)展活動(dòng),用于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的投入比例僅占3%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國(guó)際行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)20%以上的投入水平。就是說,中國(guó)企業(yè)對(duì)于科研投入的態(tài)度,更傾向于應(yīng)用型投入以期實(shí)現(xiàn)立竿見影的效果,而不愿意進(jìn)行基礎(chǔ)投入,短期內(nèi)這可能沒什么直接好處。

    不能因?yàn)橐患夜颈恢撇镁头穸ㄟ^去的成績(jī)或者妄自菲薄,也不能因?yàn)槿〉靡稽c(diǎn)成就而沾沾自喜,時(shí)不我待,奮起直追,相信未來科技巨頭會(huì)對(duì)基礎(chǔ)科研有更多貢獻(xiàn),讓中國(guó)從科技大國(guó)變?yōu)榭萍紡?qiáng)國(guó)。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2018-04-19
    剛剛,馬云宣布正在研發(fā)AI芯片!性能提升40倍,科技圈已沸騰
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