4月16日上午消息，繼 百度 、 騰訊 之后，阿里也加入到無人駕駛領域。據(jù)《財新》報道，阿里團隊正在研發(fā)自動駕駛技術，已有車輛進行常態(tài)化路測。阿里巴巴向新浪科技稱，該技術由AI實驗室首席科學家王剛率領研究，并且進展很快。
在國際最大的自動駕駛計算機視覺算法集KITTI中，阿里巴巴奪得三項道路場景分割任務第一，包括UMM_ROAD（多車道）與UU_ROAD（鄉(xiāng)村車道）兩項特定場景評測任務，及整體場景的綜合評測任務URBAN_ROAD。
早前，全國性的規(guī)定正式出臺，并將在今年5月1日正式實施。根據(jù)規(guī)定，法人單位可以在相關部門選擇的若干典型路段上進行自動駕駛測試。專家稱，自動駕駛道路測試正式推向全國，對技術發(fā)展帶來積極影響，但規(guī)定中沒有明確上路前封閉測試的里程等標準，有待細化。
報道稱，阿里團隊研發(fā)的自動駕駛技術，選取的技術路線為L4全自動駕駛，即行駛由機器主導，在絕大多數(shù)場景下，都不需要人干預。阿里的路測車輛改裝自林肯MKZ，百度、英偉達和多家創(chuàng)業(yè)公司的自動駕駛系統(tǒng)均采用該款車改裝布署。目前，已有車輛進行了常態(tài)化路測，并具備了在開放路段測試的能力。
阿里巴巴的一份聲明稱，由任小楓帶領的阿里iDST視覺技術團隊提出基于在線難樣本挖掘的網(wǎng)絡學習方法，同時在網(wǎng)絡中增加在線數(shù)據(jù)增強模塊，及全局特征、局部特征融合機制，提升網(wǎng)絡特征的表征能力與推廣能力，以解決道路分割問題中的道路邊沿與車輛周圍路面分割不準確、陰影干擾等問題。經(jīng)過半年時間研究，阿里以96.06%、97.70%的分割準確率分別獲得UU_ROAD（鄉(xiāng)村車道）、UMM_ROAD（多車道）兩項特定場景評測任務第一。
阿里自動駕駛選取的技術路線為L4，即全自動駕駛，即行駛由機器主導，在絕大多數(shù)場景下，都不需要人干預。阿里的路測車輛改裝自林肯MKZ，百度、英偉達和多家創(chuàng)業(yè)公司的自動駕駛系統(tǒng)均采用該款車改裝布署。
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