原標(biāo)題：理工男的逆襲：做AI,不做聊天殺手

理工男是這個(gè)星球上的一個(gè)神奇物種，他們經(jīng)常會(huì)被貼上低情商、木訥、耿直等標(biāo)簽。比如浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的學(xué)生焦云皓，就在打游戲是的時(shí)候無(wú)情地對(duì)同學(xué)說(shuō)了一句“你這樣的水平如果是其他人，我才不帶他玩呢”，然后順利被同窗了16年的同學(xué)拉黑了……

但是理工男的腦洞一旦開(kāi)起來(lái)也是無(wú)人可擋。比如被拉黑的焦云皓百思不得解，最終痛定思痛，下決心對(duì)“聊天殺手”這樣的現(xiàn)象進(jìn)行研究。接著，神奇的事情出現(xiàn)了：他開(kāi)發(fā)出了一套基于AI技術(shù)的智能對(duì)話分析系統(tǒng)ConverNet。這個(gè)系統(tǒng)的功能定位也非常簡(jiǎn)單粗暴：

拒做聊天殺手，友誼天長(zhǎng)地久。

拒絕做聊天殺手：理工男是怎么操作的？

ConverNet建立在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之上，通過(guò)對(duì)大量文字聊天數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，試圖從其中找到對(duì)話終結(jié)、聊不下去的原因。為了能夠給ConverNet找到足夠的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，焦云皓在導(dǎo)師的幫助下找到了兩個(gè)公開(kāi)的海量數(shù)據(jù)庫(kù)：Reddit-Treads和Movie Dialogs。這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)分別以討論組式的群聊內(nèi)容和對(duì)白式的一對(duì)一聊天內(nèi)容為主。在這些內(nèi)容中，ConverNet著重針對(duì)兩種聊天終止場(chǎng)景進(jìn)行分析。一種是單聊中的聊著聊著沒(méi)有話說(shuō)，另一種則是群聊中某人發(fā)言之后出現(xiàn)冷場(chǎng)。

ConverNet的運(yùn)行原理是對(duì)大量對(duì)話數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，尋找到聊天中斷的“斷點(diǎn)”，再利用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元對(duì)這些對(duì)話數(shù)據(jù)進(jìn)行理解和特征提取，為那些被中斷的尬聊對(duì)話提取共同特征。最終實(shí)現(xiàn)對(duì)對(duì)話是否會(huì)因尬聊而中斷的概率預(yù)測(cè)。

在學(xué)習(xí)了一共接近20萬(wàn)組對(duì)話之后，ConverNet已經(jīng)基本掌握了一些“聊天殺手”的特征，在測(cè)試中實(shí)現(xiàn)了80%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。通過(guò)ConverNet人們還把握了一些尬聊規(guī)律，比如在單聊場(chǎng)合中，大段發(fā)送長(zhǎng)文字可能會(huì)終結(jié)聊天，但在群體討論時(shí)長(zhǎng)文字反而會(huì)刺激群聊的積極性。

這套系統(tǒng)的首位受益人是焦云皓的老爸。經(jīng)過(guò)分析，他的老爸總是大段大段地發(fā)送消息，與其他人顯得格格不入；后來(lái)改發(fā)發(fā)表情包和短句子，結(jié)果聊天冷場(chǎng)的情況就少多了。

多場(chǎng)景應(yīng)用：不止于讓聊天繼續(xù)

這個(gè)創(chuàng)意如果只停留在實(shí)驗(yàn)室里，充其量只能被看做是一場(chǎng)關(guān)于AI的人機(jī)交互的一種獵奇。我們需要看重的，更應(yīng)該是它在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中落地的可能。

既然是聊天系統(tǒng)，那么其首要落地場(chǎng)景應(yīng)該集中在社交軟件當(dāng)中，如陌陌、探探等主打陌生社交的產(chǎn)品，用戶的主要訴求基本都是通過(guò)溝通拉近彼此的關(guān)系。

在這類產(chǎn)品中光把兩位用戶匹配到對(duì)話場(chǎng)景中僅僅是個(gè)開(kāi)始，幫助用戶好好聊天才能更深入的滿足用戶訴求。在這時(shí) ConverNet就可以發(fā)揮作用，在軟件中植入對(duì)話實(shí)時(shí)指導(dǎo)功能。當(dāng)用戶編輯好要發(fā)送的內(nèi)容的時(shí)候，系統(tǒng)可以自動(dòng)根據(jù)聊天的場(chǎng)景給出具體的指導(dǎo)意見(jiàn)。

比如，當(dāng)你輸入“發(fā)個(gè)自拍看看”這種典型尬聊語(yǔ)句的時(shí)候，軟件就會(huì)彈出“有百分之××的用戶在發(fā)送該句的時(shí)候?qū)υ捊K止，確定要發(fā)送嗎”的提示，然后給出獲取照片的可能性方式。在這個(gè)過(guò)程中，ConverNet既能在很大程度上保證聊天的繼續(xù)，也在一定程度上培養(yǎng)用戶自身的語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣。

此外，將ConverNet落地于PUA（Pick up Artist）群體也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。既然有那么多人愿意掏錢學(xué)習(xí)如何與異性交流，何不如利用ConverNet這類分析系統(tǒng)對(duì)聊天內(nèi)容的正反案例進(jìn)行分析，尋找搭訕過(guò)程中成功與失敗的原因。甚至可以摸索出男女之間在不同的交往階段的語(yǔ)言使用風(fēng)格，掌握不同性格的個(gè)體在各個(gè)階段的語(yǔ)言親密度。比如什么時(shí)候可以說(shuō)一些有吸引力的話，什么時(shí)候又需要保持一定的距離。在AI的幫助下，有的放矢地進(jìn)行交流。到故事的最后，ConverNet在手，妹子我有。

不光是PUA，一切需要溝通藝術(shù)的地方都可以讓AI發(fā)揮功效：銷售、公關(guān)、客服……對(duì)于一切不會(huì)說(shuō)話、說(shuō)話磕巴、說(shuō)話招人煩的人類，都可以對(duì)其整體對(duì)話數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，再作具體的針對(duì)性補(bǔ)短。

當(dāng)然，想做到這一地步，需要涉及復(fù)雜的人類情感，AI必須要學(xué)習(xí)更多的數(shù)據(jù)、掌握強(qiáng)力的算法才有可能實(shí)現(xiàn)。

如果這些能夠?qū)崿F(xiàn)，便可以將ConverNet系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯遷移到智能家居場(chǎng)景當(dāng)中，或許我們可以尋找到優(yōu)化人機(jī)交互的新路徑。

利用智能音箱作為接口，對(duì)家用電器進(jìn)行喚醒是當(dāng)下智能家居領(lǐng)域的一個(gè)基本操作。但在更多層面上，這種交互是一種單向的命令式交互，家居產(chǎn)品智能被動(dòng)性接受指令，無(wú)法實(shí)現(xiàn)反向的主動(dòng)參與。在這種情況下，用戶跟智能家居就很難產(chǎn)生持續(xù)的交流意愿。

智能音箱可以通過(guò)不斷地對(duì)用戶語(yǔ)料的抓取分析，將語(yǔ)言字?jǐn)?shù)與情緒、語(yǔ)言速度與情緒、語(yǔ)調(diào)高低與情緒進(jìn)行結(jié)合，著重搜集任務(wù)未完成時(shí)的對(duì)話中斷。然后，根據(jù)以上幾個(gè)方面進(jìn)行特征分析提取，再進(jìn)行自我改進(jìn)，以取得更優(yōu)質(zhì)的人機(jī)交互體驗(yàn)效果。

從夢(mèng)想到現(xiàn)實(shí)：技術(shù)仍是亟待突破的壁壘

美好的東西總是令人向往，但前提是，這套ConverNet系統(tǒng)要解決以下幾個(gè)問(wèn)題。

首先是學(xué)習(xí)樣本的數(shù)量不足。目前，ConverNet的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)數(shù)量只有二十萬(wàn)條左右，而在社交平臺(tái)上，每天會(huì)有億萬(wàn)組的對(duì)話產(chǎn)出。與之相比，二十萬(wàn)條的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)量只是九牛一毛。這樣小范圍數(shù)據(jù)上的準(zhǔn)確率是否真的有應(yīng)用價(jià)值，其實(shí)是存有爭(zhēng)議的。

其次是對(duì)文本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)本身的局限。對(duì)于ConverNet來(lái)說(shuō)，目前的模型完全是基于英語(yǔ)文字的學(xué)習(xí)?？稍趯?shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，往往是文字+語(yǔ)音+表情包的綜合打法，漢語(yǔ)中還會(huì)出現(xiàn)同音字替代、顏文字等復(fù)雜的情況。這些細(xì)節(jié)的變化很有可能會(huì)造成模型整體訓(xùn)練難度的增加。

最后還有隱私問(wèn)題，想實(shí)現(xiàn)所謂的對(duì)用戶對(duì)話是否會(huì)造成聊天終結(jié)的預(yù)測(cè)，一個(gè)必備前提就是對(duì)用戶聊天內(nèi)容進(jìn)行分析。即使利用上端側(cè)AI計(jì)算和內(nèi)容脫敏，也難免會(huì)讓用戶有種隱私被AI“視奸”的毛骨悚然之感。

實(shí)際上，要達(dá)到讓Convernet在日常中發(fā)揮實(shí)際作用的目的，除了解決以上幾個(gè)方面的問(wèn)題，還要考慮到語(yǔ)言發(fā)生的環(huán)境、語(yǔ)氣問(wèn)題等，并且通過(guò)多種算法的綜合運(yùn)用來(lái)協(xié)調(diào)處理一句話里包含的種種要素。從某種程度上來(lái)說(shuō)，以前人類用AI是彌補(bǔ)智商，而現(xiàn)在更多的是彌補(bǔ)情商。這個(gè)技術(shù)難點(diǎn)，無(wú)疑需要較長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)克服。

而夢(mèng)想到現(xiàn)實(shí)的距離，就是不斷克服技術(shù)壁壘的過(guò)程。人機(jī)交互的實(shí)質(zhì)性飛越，或許可以從好好聊天開(kāi)始。讓聊天繼續(xù)，也就存在了讓夢(mèng)想繼續(xù)的可能 。

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