一直以來，企業(yè)都將產(chǎn)學(xué)研合作視為發(fā)展的寶貴機(jī)遇。4月3日，快手與清華大學(xué)合作，成立未來媒體數(shù)據(jù)聯(lián)合研究院，嘗試通過技術(shù)與人文的結(jié)合，在凈化平臺(tái)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)人與人之間更精準(zhǔn)的連接。

在人們反思算法有無價(jià)值觀的當(dāng)下，兩者的聯(lián)姻，可謂回到問題的原點(diǎn)尋找解決方案。據(jù)此，我們將以本次話題之一的快手為例，分析以AI算法驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容平臺(tái)的崛起與未來進(jìn)擊之路。

一、以AI算法驅(qū)動(dòng)的快手，完成對(duì)傳統(tǒng)內(nèi)容平臺(tái)的升級(jí)

作為頭部的短視頻內(nèi)容平臺(tái)，快手迅速崛起，本質(zhì)上利用了大數(shù)據(jù)與AI算法，重新定義了內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)的游戲規(guī)則，提升了產(chǎn)業(yè)效率。

AI算法驅(qū)動(dòng)，使得人人都有相對(duì)平等的發(fā)聲機(jī)會(huì)，從而顛覆了中心化的PGC內(nèi)容生態(tài)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)的多元化。

在門戶時(shí)代，平臺(tái)更多是將線下內(nèi)容搬運(yùn)至線上，其生產(chǎn)還是依賴精英云集的專業(yè)機(jī)構(gòu)。最為常見的情況是各大門戶網(wǎng)站直接從相關(guān)新聞機(jī)構(gòu)抓取、編輯信息，生產(chǎn)方式極度中心化。而社交媒體時(shí)代，草根與精英開始共享話語(yǔ)權(quán)。理論上，人人都能表達(dá)，但平臺(tái)仍然將資源傾斜給頭部意見領(lǐng)袖的機(jī)制，使其成為大V們的秀場(chǎng)，未能完成“去中心化”這一大任。

而在AI時(shí)代，信息流平臺(tái)借助大數(shù)據(jù)與AI，以去中心化邏輯鼓勵(lì)用戶記錄生活，催生了內(nèi)容生產(chǎn)的百花齊放，搭建了以UGC為核心的內(nèi)容生態(tài)。既不刻意培養(yǎng)KOL，也不設(shè)置熱點(diǎn)人物、熱點(diǎn)話題等榜單，讓所有用戶獲得較為平等的曝光機(jī)會(huì)。快手在這方面做得最為徹底，普通個(gè)人真正能夠表達(dá)自己并獲得關(guān)注，這也讓快手成為中國(guó)最大的短視頻平臺(tái)，中國(guó)十大應(yīng)用之一。

在內(nèi)容分發(fā)上精準(zhǔn)匹配，基于人的興趣偏好實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的個(gè)性化推薦，提升內(nèi)容分發(fā)效率。

無論是門戶網(wǎng)站，還是社交媒體，其內(nèi)容分發(fā)更多還是倚重于小編的主觀偏好，用戶查找內(nèi)容也需要主動(dòng)檢索，效率普遍不高。更有甚者，“雙微”時(shí)代在解放內(nèi)容生產(chǎn)力的同時(shí)，也導(dǎo)致了信息過載，用戶信息獲取成本指數(shù)級(jí)上升。

這種情況在算法推薦機(jī)制下得到根本性的扭轉(zhuǎn)。以AI為核心的內(nèi)容平臺(tái)，基于用戶行為偏好數(shù)據(jù)，運(yùn)用AI技術(shù)將內(nèi)容反向精準(zhǔn)匹配給個(gè)人，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的千人千面，有效解決信息過載的問題。例如，快手在用戶喜好推薦中，根據(jù)用戶興趣圖譜加入一定比例的次相關(guān)內(nèi)容，不斷探索用戶興趣邊界，在沉浸體驗(yàn)上更加多元，避免信息繭房。

顯而易見，每一次新內(nèi)容平臺(tái)崛起，都伴隨著新技術(shù)或新商業(yè)模式迭代，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)上一輪的內(nèi)容生態(tài)的升級(jí)，讓內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)等效率大幅提升。快手們的爆發(fā)，就在于其踏上了AI這朵“青云”。

二、算法本身沒有價(jià)值觀，需要人為修訂和限制邊界

成也算法，敗也算法。當(dāng)算法成為爭(zhēng)議話題時(shí)，便已說明其不是萬(wàn)能的，引入健康的價(jià)值觀十分必要。

算法本身沒有價(jià)值觀，容易迎合“人性”的獵奇心理，導(dǎo)致低俗內(nèi)容泛濫，需要人為干預(yù)來設(shè)定邊界。

任何工具在使用時(shí)，若不設(shè)價(jià)值引導(dǎo)，放任自流，其結(jié)果必然一發(fā)不可收拾。兩年前，主張“技術(shù)無罪”而忽視平臺(tái)內(nèi)容監(jiān)管的快播便是最大負(fù)面案例；2017年，張一鳴提出“算法沒有價(jià)值觀”的說法，也讓今日頭條的日子至今都不好過。

這一邏輯也同樣適用于基于AI算法的內(nèi)容平臺(tái)。盡管快手們?yōu)榱撕葱l(wèi)去中心化的普惠價(jià)值觀，對(duì)技術(shù)持中立態(tài)度，但以停留時(shí)間和觀看頻率為興趣偏好判斷依據(jù)的算法，往往趨附人性對(duì)“星、腥、性”的獵奇心態(tài)，致使低俗內(nèi)容在夾縫中瘋長(zhǎng)，因此，借助人工干預(yù)設(shè)定內(nèi)容邊界，升級(jí)算法篩選內(nèi)容的效率，勢(shì)在必行。針對(duì)算法這一短板，快手CEO宿華也曾公開提倡人工適度干預(yù)。

快手與清華大學(xué)合作，在數(shù)據(jù)處理技術(shù)、價(jià)值觀引導(dǎo)方面跨學(xué)科融合研究，不僅是社會(huì)責(zé)任的體現(xiàn)，更意味著AI算法+人工審核正成為行業(yè)趨勢(shì)。

據(jù)公開資料顯示，快手與清華聯(lián)手，成立未來媒體數(shù)據(jù)聯(lián)合研究院?？焓謱⒁云湓谕扑]技術(shù)、視頻理解、大數(shù)據(jù)技術(shù)上的深厚積累為研究素材，結(jié)合清華領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)算法升級(jí)。

另外，快手還與清華的傳播學(xué)科、社會(huì)學(xué)科在人文領(lǐng)域展開研究，嘗試用技術(shù)解決社會(huì)課題，用人文理論涵養(yǎng)協(xié)助技術(shù)發(fā)展，完善社區(qū)建設(shè)、內(nèi)容管理以及價(jià)值觀引導(dǎo)，在凈化平臺(tái)環(huán)境的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)人與人之間更精準(zhǔn)的連接。

如果說之前還只是停留在討論階段，那么此次兩者的深度合作便是以實(shí)際行動(dòng)證明，AI算法+人工審核正成為行業(yè)趨勢(shì)，而快手再次走在了行業(yè)前列。

三、算法當(dāng)?shù)溃捍髣?shì)所趨下的小插曲

不以規(guī)矩，不成方圓。以大數(shù)據(jù)、AI為核心的新技術(shù)，本質(zhì)上是一種提升效率的新工具，其將在調(diào)整優(yōu)化中，呈現(xiàn)螺旋上升的趨勢(shì)。

短期人工干預(yù)的機(jī)制引入，無法改變AI提升內(nèi)容供給效率的大趨勢(shì)。

應(yīng)對(duì)算法現(xiàn)階段的短板，從快手的解決方案我們可以看出，盡管短視頻平臺(tái)引入人工干預(yù)機(jī)制，但并非矯枉過正，其重頭戲仍是AI算法，正所謂“解鈴還須系鈴人”。

算法推薦已經(jīng)徹底改變了內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，不僅打破了人效天花板，成為新興生產(chǎn)力，還優(yōu)化了用戶體驗(yàn)，以更短的時(shí)間獲得對(duì)味的內(nèi)容。所謂“由奢入儉難”，當(dāng)用戶越習(xí)慣這種內(nèi)容獲取方式時(shí)，快手們的價(jià)值錨定便越牢固，AI算法便也成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。

隨著AI算法+人工干預(yù)的順利落地，預(yù)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容平臺(tái)將迎來二次騰飛。

內(nèi)容平臺(tái)本質(zhì)上是對(duì)注意力的分配，其作為一種有限資源具有排他性，一旦優(yōu)質(zhì)內(nèi)容占據(jù)用戶注意力，低俗內(nèi)容將難有市場(chǎng)。而AI算法+人工干預(yù)模式的推行，將在算法機(jī)制上，讓積極健康的內(nèi)容擁有更多推薦機(jī)會(huì)，大幅壓縮低俗內(nèi)容的傳播空間，以上乘的內(nèi)容生態(tài)進(jìn)一步提升用戶幸福感，不僅能獲得用戶認(rèn)可，更能以此為口碑贏得社會(huì)的價(jià)值認(rèn)同，繼續(xù)騰飛。

四、結(jié)語(yǔ)

我們的世界并不是一個(gè)非黑即白的世界，這個(gè)世界是灰度的。

——蘋果元老沃茲尼亞克

我們應(yīng)該學(xué)會(huì)用多元的眼光看世界，以開放的心態(tài)，接納每一個(gè)新技術(shù)的不完美，并努力使其日臻完美。

文：錢皓，陳國(guó)國(guó)亦有貢獻(xiàn)。

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