本文來自微信公眾號【AI商業(yè)報道】
高層速讀:近日,東京數(shù)據(jù)學(xué)家Kenji Doi利用谷歌旗下的Cloud AutoML Vision,開發(fā)出了一個可以區(qū)別不同連鎖店的拉面模型,只要給它一碗拉面,該模型就能判別出它來自哪家店,只經(jīng)過了24小時訓(xùn)練,準(zhǔn)確率可達(dá)到95%。
Google的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件現(xiàn)在可以識別來自拉面連鎖店不同商店41碗看起來幾乎完全相同的拉面。數(shù)據(jù)科學(xué)家Kenji Doi完成了這項(xiàng)美味研究,使用Google的Cloud AutoML Vision對來自東京拉面連鎖店二郎拉面的每個菜單項(xiàng)目進(jìn)行分類。
拉面模型一次識別41碗面
他從41家連鎖餐廳的每一家收集了約1170張照片,并將48,000張拉面照片的數(shù)據(jù)集提供給軟件。AutoML花費(fèi)了大約24小時來完成數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,并且該模型能夠以95%的準(zhǔn)確度預(yù)測拉面來自哪家店。
Kenji Doi首先假設(shè)該模型可能查看照片中的碗或桌子的顏色和形狀,但這是被證明是錯誤的,因?yàn)樵撃P蜕踔聊軌蛲ㄟ^相同的碗和桌子設(shè)計來識別拉面來自哪家特定的店鋪。Doi現(xiàn)在認(rèn)為,該模型足夠準(zhǔn)確,能夠區(qū)分肉塊和澆頭的位置。
這都得益于Google 今年早些時候向開發(fā)人員推出的Cloud AutoML。
Cloud AutoML 是谷歌降低企業(yè)人工智能開發(fā)成本的體現(xiàn),它可用于開發(fā)人工智能應(yīng)用,即便你不懂機(jī)器學(xué)習(xí),也能訓(xùn)練出一個定制化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。目前已經(jīng)可用的服務(wù)是Cloud AutoML Vision。
據(jù)谷歌官方稱,操作Cloud AutoML Vision比較簡單,開發(fā)者只需要上傳一組圖片,然后導(dǎo)入標(biāo)簽或者通過App創(chuàng)建,隨后谷歌的系統(tǒng)就會自動生成一個定制化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。據(jù)說,模型會在一天之內(nèi)訓(xùn)練完成。而此次的拉面識別模型,訓(xùn)練時間也沒有超過24小時。
谷歌人工智能首席科學(xué)家李飛飛說:我們發(fā)布的第一個Cloud AutoML功能是Cloud AutoML Vision,這個服務(wù)能讓定制化圖像識別ML模型的創(chuàng)建更快、更輕松。它有一個拖放式的界面,讓你能輕松地上傳圖像、訓(xùn)練并管理模型,然后將訓(xùn)練好的模型直接部署在Google Cloud上。之前,Google展示過Cloud AutoML Vision模型在ImageNet、CIFAR等熱門數(shù)據(jù)集上的分類成績,錯誤率比通用的ML API更低。
拉面模型雖然新穎,但不是Cloud AutoML Vision的第一個產(chǎn)品。早在產(chǎn)品公開發(fā)布之前,Urban Outfitters和迪士尼等品牌已經(jīng)在使用Cloud AutoML技術(shù)來改善電子商務(wù)購物體驗(yàn),產(chǎn)品被識別出更詳細(xì)的特征,以幫助客戶準(zhǔn)確找到他們想要的東西。
本文來自微信公眾號【AI商業(yè)報道】
拉面識別模型是基于谷歌Cloud AutoML開發(fā)出的,在國內(nèi),百度的人工智能也能夠很好地識別菜品,以及花卉、寵物等。
百度AI識別滿漢全席
我們了解到了百度人工智能識別的方法,與拉面模型有相似,也有細(xì)節(jié)之處的不同。以菜品識別模型為例:
首先,基于圖片標(biāo)注數(shù)據(jù),用有監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法,訓(xùn)練出菜品的檢測模型。用幾萬張圖片訓(xùn)練完,模型就能做到心中有數(shù),看到新菜基本可以認(rèn)出來,但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
然后,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,從海量菜品中提取特征,并根據(jù)這個特征,與庫里的菜品匹配。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有很多種,在圖像識別領(lǐng)域,應(yīng)用最廣泛的叫做卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幫助下,AI 在提取特征時,具備了舉一反三的「泛化」能力。
最后,百度菜品模型通過選用更合適的算法和訓(xùn)練海量數(shù)據(jù),來細(xì)度識別菜品,找出各菜品之中的細(xì)微差別。
無論是拉面模型還是百度菜品識別模型,如果能夠商用,將可以很大程度上提高工作效率,如無人化餐飲業(yè)的收銀。
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