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關(guān)鍵信息：蘋果和IBM宣布合作推出Watson Services for Core ML，該服務(wù)包含了蘋果去年發(fā)布的開發(fā)者工具Core ML以及IBM的Watson數(shù)據(jù)分析服務(wù)，允許客戶開發(fā)基于IBM Watson技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，然后將這些資產(chǎn)應(yīng)用于蘋果移動(dòng)設(shè)備上的應(yīng)用程序，助力企業(yè)在蘋果設(shè)備更好地運(yùn)行智能應(yīng)用。

蘋果和IBM像是一對(duì)奇怪的CP，但這兩家公司已經(jīng)緊密合作了好幾年。

在這對(duì)CP中，IBM擅長企業(yè)技術(shù)，蘋果擅長設(shè)計(jì)。今天，他們宣布將IBM Watson機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與Apple Core ML結(jié)合起來，推出了Watson Services for Core ML服務(wù)，該服務(wù)允許客戶開發(fā)基于IBM Watson技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，然后將這些資產(chǎn)應(yīng)用于蘋果移動(dòng)設(shè)備上的應(yīng)用程序，助力企業(yè)在蘋果設(shè)備更好地運(yùn)行智能應(yīng)用。

實(shí)際上，他們已經(jīng)在iOS設(shè)備上構(gòu)建了數(shù)百個(gè)企業(yè)應(yīng)用程序。此次合作，使他們的友誼又向前邁進(jìn)了一步。

Watson Services for Core ML包含了蘋果去年發(fā)布的開發(fā)者工具Core ML以及IBM的Watson數(shù)據(jù)分析服務(wù)。Core ML能夠幫助開發(fā)者打造基于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，這些應(yīng)用能夠在智能手機(jī)本地更高效的處理數(shù)據(jù)計(jì)算，而無需將數(shù)據(jù)傳統(tǒng)到外部的數(shù)據(jù)中心中。這個(gè)工具與其他一些智能手機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)工具類似，例如谷歌的TensorFlow Lite。

| 關(guān)于Core ML

Core ML是2017年6月蘋果在全球開發(fā)者大會(huì)上推出的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，目的是讓開發(fā)人員能夠輕松地將機(jī)器學(xué)習(xí)模型從TensorFlow、Caffe或IBM Watson等流行的模型構(gòu)建工具轉(zhuǎn)移到能在iOS設(shè)備上運(yùn)行的應(yīng)用程序。

具體來講，Watson Services for Core ML的工作方式是：用戶使用Watson構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，利用企業(yè)存儲(chǔ)庫中的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。例如，機(jī)械公司可以幫助現(xiàn)場服務(wù)技術(shù)人員將他們的iPhone攝像頭對(duì)準(zhǔn)一臺(tái)機(jī)器就可以識(shí)別出型號(hào)，以便訂購正確的部件。

利用Watson的圖像識(shí)別能力，用戶可以訓(xùn)練一個(gè)模型來識(shí)別所有不同的機(jī)器。Watson的視覺識(shí)別提供了預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，支持圖像分析，以識(shí)別場景、物體、面孔、顏色、食物和其他內(nèi)容。重要的是，圖像分類器可以根據(jù)客戶需求進(jìn)行定制。

在上述過程中，設(shè)備無需將數(shù)據(jù)發(fā)送到IBM的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，而是讓設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行本地處理，這樣做的好處既提高了處理速度，也能夠?yàn)槭褂谜咛峁┙咏鼘?shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。

在創(chuàng)建好模型之后，用戶可以通過Core ML轉(zhuǎn)換器工具運(yùn)行它，并將其插入到Apple應(yīng)用程序中。

IBM的總經(jīng)理Mahmoud Naghshineh表示，蘋果開發(fā)人員需要一種快速、輕松構(gòu)建這些應(yīng)用程序的方法，并利用它所提供的云。

為了使構(gòu)建智能App更加簡單，IBM還宣布了一個(gè)云控制臺(tái)，以簡化Watson模型構(gòu)建過程與插入該模型的蘋果設(shè)備上運(yùn)行的應(yīng)用程序之間的連接。

根據(jù)IBM的計(jì)劃，將來這些應(yīng)用程序可以與Watson共享數(shù)據(jù)，并改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這是一種經(jīng)典的設(shè)備--云伙伴關(guān)系?！斑@就是該組合的美妙之處”IBM合作與聯(lián)盟總經(jīng)理Naghshineh說，“當(dāng)你運(yùn)行應(yīng)用程序時(shí)，它是實(shí)時(shí)的，你不需要連接到Watson；但是當(dāng)你在設(shè)備上對(duì)不同的部分進(jìn)行分類時(shí)，數(shù)據(jù)就會(huì)被收集起來，當(dāng)你在較低的[帶寬]交互的基礎(chǔ)上連接到Watson時(shí)，你可以將其反饋到訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，使它變得更好?！?/p>

“這為最初的目標(biāo)增加了一定程度的機(jī)器學(xué)習(xí)，并利用最新的技術(shù)推動(dòng)它向前發(fā)展”Naghshineh說，“我們正透過機(jī)器學(xué)習(xí)，把這方面提升至另一個(gè)水平。我們正走在這條道路上，帶來更好的加速能力，并提供更好的洞察力，使用戶獲得更好的體驗(yàn)?！?/p>

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