毫無疑問,我們現(xiàn)在看到的人工智能都是弱人工智能,比如語音識別、圖像識別和翻譯,包括阿法狗也是,它只是在大量重復(fù)學(xué)習(xí)棋盤變化。像斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》中的小男孩大衛(wèi),電影《她》里面的薩曼莎才是強(qiáng)人工智能,比肩人類甚至超越人類。
但人工智能的發(fā)展初期,本就是一段教育用戶和用戶接受、習(xí)慣的過程。所以,如今的AI技術(shù)講究應(yīng)用和落地,而其主要場景就在于硬件,其中又以對話式AI為探路先鋒,蘋果的siri、亞馬遜的Alexa就是代表。
國內(nèi)方面,騰訊、百度和一眾技術(shù)類創(chuàng)業(yè)企業(yè),都在通過技術(shù)與硬件廠商合作。比如騰訊叮當(dāng)?shù)母鞣N應(yīng)用,百度的DuerOS等等,大家模式可能不一樣,但殊途同歸,都是在弱人工智能階段,追求智能生活的可能性,同時(shí)也是在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級。
為什么對話式AI成為熱潮
在這一輪AI風(fēng)口起來之前,理解人類早就已經(jīng)是人工智能的最重要任務(wù)之一,從Siri到Alexa都是如此。人們不僅希望機(jī)器能夠理解他們在說些什么,還希望它們能夠理解他們所要表達(dá)的意思,并基于這些信息采取特定的行動(dòng)。這一目標(biāo)正是對話式人工智能的精髓。
騰訊智能平臺產(chǎn)品部副總經(jīng)理陳謙以小孩的成長做過一個(gè)比喻,周歲嬰兒抓周說明已經(jīng)具備對物理世界的基本認(rèn)知能力。然后開始學(xué)會說話,能夠參與溝通;之后學(xué)習(xí)寫字,逐漸具備對文字世界的認(rèn)知,能夠參與知識傳播。從物理世界、到語音世界、再到文字世界,這就是典型的認(rèn)知能力成長過程。
而語音界面天然包含了豐富的情感信息。人們對語音識別的研究也進(jìn)行了幾十年,只不過因?yàn)闅v史環(huán)境的局限,在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算出現(xiàn)之后,我們才看到對話式AI被科研和商業(yè)使用。
在今年的中國家電及消費(fèi)電子博覽會(AWE)上,智能語音交互是最大的看點(diǎn)之一。搭載百度DuerOS的TCL智能電視“開口說話”,解放用戶的雙手。基于騰訊叮當(dāng)AI助手解決方案的長虹新一代智能電視CHIQ-Q5R發(fā)布,用戶體驗(yàn)做到了“聽得懂”、“答得上”及““感受愉悅”。
對話式AI是百度和騰訊都在狠抓的項(xiàng)目。百度強(qiáng)于人工智能的先發(fā)優(yōu)勢,而實(shí)際上,與其說人工智能是百度的戰(zhàn)略,不如說是其一直以來的驅(qū)動(dòng)技術(shù),現(xiàn)在百度主打的搜索和信息流兩架馬車背后就是人工智能技術(shù)做支撐。
騰訊的人工智能起步相對較晚,但其通過基礎(chǔ)技術(shù)研究、收并購以及硬件平臺的布局,也實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。騰訊有AL Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室和微信AI實(shí)驗(yàn)室,標(biāo)配的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別和計(jì)算機(jī)視覺都有所覆蓋。
而且AI本身就是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)的過程,所以大家都必須拿到現(xiàn)實(shí)中去交互,去試錯(cuò)。這也是拉近與用戶距離最快的一種方式。相比之下,騰訊強(qiáng)在場景的打通,也就是AI IN ALL。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭和硬件廠商的雙贏機(jī)遇
實(shí)際上,百度DuerOS和騰訊叮當(dāng)此前在智能車聯(lián)、智能音箱、智能穿戴、機(jī)器人等方面都有落地布局。這一次AWE則集中體現(xiàn)了他們進(jìn)軍家電業(yè),革新智能家居市場的野心。
陳謙認(rèn)為,人工智能已經(jīng)默默融入到家庭生活的方方面面,而智能語音交互技術(shù)徹底革新了人與硬件設(shè)備的“相處模式”,雙向的互動(dòng)更豐富、智能和自然。智能電視將成為家庭交互終端的入口,開啟家庭娛樂新場景。
家電行業(yè)的產(chǎn)品種類很多,音箱、空調(diào)、電視、冰箱等等,市場空間巨大不言而喻。硬件廠商需要變革,而專業(yè)的人做專業(yè)的事情,互聯(lián)網(wǎng)巨頭輕易不會自己廣泛涉足硬件領(lǐng)域,目前來看,他們的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合是一種雙贏。如同吳曉波《激蕩十年,水大魚大》一書里提到,“急速擴(kuò)容的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和不斷升級的消費(fèi)能力,如同一個(gè)恣意泛濫的大水,它在焦慮地尋找疆域的邊界,而被猛烈沖擊的部分,則同樣焦慮地承受著衍變的壓力和不適。”騰訊和百度提供軟件服務(wù),廠商借助他們的人工智能技術(shù)進(jìn)一步滿足用戶的消費(fèi)升級和體驗(yàn)升級需求。
那么問題來了,對于騰訊叮當(dāng)來說,有哪些后發(fā)優(yōu)勢,才會讓諸如長虹這樣的家電巨頭看中,與之一同探索智能家居新趨勢?總結(jié)來看,至少有以下方面因素在起作用。
技術(shù)方面:騰訊叮當(dāng)有完整的技術(shù)鏈條,做了端到端的優(yōu)化,比如聲學(xué)前端和語音識別適配、語音識別和語義理解相結(jié)合等等。
一個(gè)語音助手首先要聽得清。在喚醒和語音識別上,陳謙稱騰訊叮當(dāng)?shù)?米喚醒率達(dá)到95%以上,語音識別正確率達(dá)到96%以上。對于一些生活中的常見場景,例如GPS導(dǎo)航和音樂,在數(shù)據(jù)和算法上做了大量針對性的優(yōu)化,能夠在特定場景下做到最佳體驗(yàn)。
內(nèi)容方面:騰訊已經(jīng)在文娛內(nèi)容領(lǐng)域有了充分布局。騰訊視頻、騰訊音樂娛樂集團(tuán)、閱文集團(tuán)等生活?yuàn)蕵穬?nèi)容加持下,騰訊的智能家居探索有了先天的內(nèi)容優(yōu)勢,騰訊叮當(dāng)做用戶與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和服務(wù)的連接器作用優(yōu)勢能夠顯現(xiàn)。
以騰訊叮當(dāng)與長虹合作為例,比如說當(dāng)你在看球賽或綜藝、電視劇時(shí),如果對屏幕中的人感興趣,以前只能用遙控器控制界面搜索,現(xiàn)在則更為簡練,只需要對著電視說出球星或者演員的名字,就可以在屏幕上看到他的詳細(xì)信息?;谕晟频闹R圖譜,還能進(jìn)一步提問電視球星賽季得分等等。
生態(tài)方面:騰訊叮當(dāng)?shù)闹饕獌r(jià)值是在行業(yè)中植入智慧基因,并能快速復(fù)制進(jìn)化。騰訊叮當(dāng)相當(dāng)于扮演了一個(gè)去中心化的賦能者角色,以硬件廠商為核心,以其本身的AI技術(shù)實(shí)力、海量內(nèi)容資源、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、流量、營銷合作等一系列騰訊系的生態(tài)資源來實(shí)現(xiàn)多個(gè)領(lǐng)域的全面賦能。
和騰訊AI IN ALL戰(zhàn)略一脈相承,騰訊叮當(dāng)能夠打通硬件廠商智能化的全鏈路解決方案。所以,我們看到越來越多的硬件廠商加入游戲,植入了智能基因,在行業(yè)智能生態(tài)體系中不斷生長壯大。
智能語音這個(gè)領(lǐng)域,國內(nèi)外都有諸多玩家,蘋果、谷歌、微軟,百度、科大訊飛、小米等。騰訊叮當(dāng)算雖然推出市場較晚,但其全棧技術(shù)其實(shí)已經(jīng)打磨和沉淀了兩年多。又因?yàn)轵v訊產(chǎn)品線豐富,自身的資源能夠打通,所以,在娛樂、社交、購物、家居、旅行、健康、咨詢、教育等8大場景都已經(jīng)有了騰訊叮當(dāng)?shù)纳碛啊?/p>
智能生活的“水和電”
從這屆AWE就能看出來,偽智能已經(jīng)向真應(yīng)用加速落地,智能化元素集體入侵,AI開始全面向消費(fèi)升級產(chǎn)品賦能。AI 在家居產(chǎn)品上的體現(xiàn),已不僅是結(jié)合手機(jī)APP那么簡單,而是真的開始為家居家電產(chǎn)品帶來理解、思考、以及與人溝通的能力。
馬化騰曾經(jīng)說的“互聯(lián)網(wǎng)會像水和電一樣無所不在“早已被驗(yàn)證。此前,小馬哥通過微信拿到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的船票。騰訊叮當(dāng)現(xiàn)在的發(fā)展?jié)摿λ坪躅A(yù)示著,人工智能語音交互這張高鐵票,也開始出票了。
人工智能技術(shù)勢必會成為一種底層設(shè)施,有關(guān)這塊的努力,不只是BAT和家電巨頭也層面的,還有眾多圍繞AI展開的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。所以我們看到,亞馬遜Alexa之外,還有Alexa Fund,亞馬遜用各種方式接觸各個(gè)層級的創(chuàng)新者、企業(yè)家。騰訊則有騰訊開放平臺,有AI加速器,將算法、數(shù)據(jù)到模型等AI能力開放,賦能人工智能創(chuàng)業(yè)者,實(shí)現(xiàn)AI生態(tài)化。
1956年,美國達(dá)特茅斯大學(xué)助教約翰·麥卡錫、哈佛大學(xué)馬文·明斯基、貝爾實(shí)驗(yàn)室香農(nóng)、IBM信息研究中心內(nèi)森·羅切斯特一起發(fā)起了著名的“達(dá)特茅斯會議”,正式確定了人工智能的概念,并因此使之成為一個(gè)嶄新的學(xué)科。這樣算來人工智能的誕生62年,超過一個(gè)甲子的長度。這并不是單純一個(gè)風(fēng)口的問題,而是一個(gè)人類話題。
當(dāng)然,越來越多的人在關(guān)注人工智能,也有不少人在警惕人工智能。2015年以來,以霍金、馬斯克為代表的人類最聰明的腦袋不斷提示人類要警惕人工智能可能帶來的危險(xiǎn)。了解人工智能的學(xué)界人士甚至把它稱作人類的最后一項(xiàng)發(fā)明、最后一個(gè)挑戰(zhàn)。
但即便如此,最悲觀的科學(xué)家也仍在學(xué)習(xí)和研究人工智能的開發(fā)和應(yīng)用,這是一股不可逆轉(zhuǎn)的潮流,也是人類發(fā)展的源動(dòng)力。至少在當(dāng)下,我們已經(jīng)看到AI技術(shù)所能描繪出來的智能家居生活藍(lán)圖。
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