高層速讀
關(guān)鍵信息：芯片巨頭NVIDIA創(chuàng)建了Inception項目，以確定最好的人工智能初創(chuàng)公司--該公司成立了一場競賽， 評出了排名前4的四家創(chuàng)業(yè)公司，分別在智慧物流、自動駕駛、語音分析和機器人研發(fā)方面有投資價值，四家公司也將根據(jù)名次劃分本次競賽的100萬美元獎金。
“人工智能正在經(jīng)歷革命：軟件可以編寫軟件，機器可以自我學(xué)習(xí)?！盢VIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛說道，他在1993年創(chuàng)立了NVIDIA ，“我相信未來的偉大公司之一將出現(xiàn)在我們面前?！?/p>
▲黃仁勛，NVIDIA CEO
下面是四個初創(chuàng)公司的詳細信息。
1.Kinema Systems
▲Sachin Chitta, Kinema Systems CEO
Kinema Systems的首席執(zhí)行官是Sachin Chitta，開始他們讓讓機器人完成一項從人的角度來看非常簡單的任務(wù)：撿起箱子，放到傳送帶上。人們擅長這種直覺的工作，但機器不行。Kinema必須開發(fā)復(fù)雜的3D視覺系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，才能制造出足夠聰明的物流機器人。
Kinema Pick是一款專門為物流、制造和運輸目的挑選和“卸箱”的軟件，它有3D視覺來識別盒子的大小和形狀，該軟件安裝在帶有GPU的PC機上，并與Kinema的3D/2D相機集成。Chitta說，這樣做的好處是，它比以前的機器人系統(tǒng)靈活得多，使機器人能夠在自己的工作區(qū)域內(nèi)移動，而不受人類控制。
▲Kinema Pick工作畫面
我們?yōu)槎ㄎ缓凶幼隹焖?、實時的推斷，“Chitta說?！拔覀冎朗澜缟嫌袛?shù)百萬種盒子?！痹摴境闪⒂?015年6月，目前只有不到五人，但已經(jīng)籌集了180多萬美元。
2.Morpheus Labs
▲Kirsty Lloyd Jukes，Morpheus Labs 總經(jīng)理
英國Morpheus Labs的總經(jīng)理Kirsty Lloyd Jukes說，公司致力于破解人類的行為方式。該實驗室查看了公共交通攝像頭中的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)顯示了人類作為行人、自行車手和機動車司機的行為?！霸斐?4歲以下成年人死亡的最主要原因是道路交通事故，”Lloyd Jukes說，“去年美國有4萬人因為交通事故死亡，其中95%是人為失誤造成的?！?/strong>
人類不遵守交通規(guī)則，加速、疲勞駕駛、玩手機等。自動駕駛汽車可以解決這個問題，但是自動駕駛汽車很難和有人駕駛汽車一起在道路上行駛，因為有些人會違反自動駕駛汽車所要遵守的規(guī)則。因此，Morpheus Labs從交通攝像頭中獲取了所有顯示真實人類行為的數(shù)據(jù)，并將其輸入到預(yù)測模型和模擬器中。
Lloyd Jukes說：“我們從交通攝像頭中的原始視頻數(shù)據(jù)開始，然后將其投入到我們的計算機視覺網(wǎng)絡(luò)中，它識別人類行為，然后我們開始學(xué)習(xí)算法，機器可以自主解決已存在的問題。但他們面臨的最大挑戰(zhàn)是與視頻中未出現(xiàn)的人類行為打交道，你怎么預(yù)測一個人下一步會做什么？要做到這一點，需要一個很好的人類行為模式。這就是Morpheus Labs將要做的事情?！?/p>
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3.Cochlear.ai
▲ Yoonchang Han, Cochlear.ai CEO
Cochlear.ai的首席執(zhí)行官韓永昌(Yoon Changhan)特地從韓國來參加比賽并發(fā)表了演講。他指出，人工智能專家研究機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言和語音已有一段時間了。韓永昌本人研究音頻系統(tǒng)和機器學(xué)習(xí)已有很長一段時間了。Cochlear.ai認(rèn)為，我們正在錯失一個寶貴的數(shù)據(jù)來源——語音。
AI 使用信號處理和機器學(xué)習(xí)來捕獲數(shù)據(jù)，并通過云應(yīng)用程序編程接口提供這些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以用來為聽力受損的人或自動駕駛汽車提供額外的信息，使這些人和設(shè)備能夠做出更好的決定。
如果電腦聽到雨聲，它會建議你出門時帶上雨傘。如果你聽到腳步聲，你可能能辨認(rèn)出它們是否是高跟鞋。韓說：“人類一直在使用這種非語言信息?！毕胂笠幌拢粋€機器人能夠理解情況的來龍去脈，而不是等待命令去做某件事會是什么情景。
如果你家的智能家庭安全系統(tǒng)檢測到聲音，它可能會告訴你是水流動的聲音還是嬰兒哭。但其實這是一個很難解決的問題，因為聲音會占用大量的存儲空間，還需要大量的GPU來處理所有的數(shù)據(jù)。韓認(rèn)為，像亞馬遜Alexa這樣的系統(tǒng)，如果他們聽聲音并能解釋聲音，可能會有用得多。
4.Ghost Robotics
Jiren Parikh，Ghost Robotics CEO
Ghost Robotics的首席執(zhí)行官Jiren Parikh表示，有腿的機器人已經(jīng)出現(xiàn)了幾十年，因此他創(chuàng)立了一家專注于制造腿部機器人的初創(chuàng)公司，該機器人能夠操作門、爬籬笆，并能以非常節(jié)能的方式完成任務(wù)。
“我們采用了一個典型的硬件平臺，并且簡化了它，使其可編程和輕量級，把它的成本降低了10倍”Parikh說?！敖裉斓臋C器人有非常復(fù)雜的智能系統(tǒng)，但我們相信，軟件將使機器人更加智能和民主?！?/p>
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