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1.在日益增長(zhǎng)的人工智能領(lǐng)域中，人工智能企業(yè)已經(jīng)顯示出了獨(dú)特的前景，成為資金最充裕的領(lǐng)域之一。他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)幫助客戶企業(yè)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和內(nèi)部自動(dòng)化，依靠人工智能來(lái)預(yù)測(cè)用戶行為，開(kāi)發(fā)新的解決方案，并使冗余流程自動(dòng)化。

2.下文中我們介紹了九家處于早期階段的人工智能初創(chuàng)企業(yè)： 加拿大的ELEMENT AI，美國(guó)的UiPath、Bonsai、Bigstream，澳大利亞的Hyper Anna，法國(guó)的Saagie，英國(guó)的Streetbees、Peak，以及韓國(guó)的XBrain。

初創(chuàng)公司正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和內(nèi)部自動(dòng)化，其客戶廣泛，從半導(dǎo)體巨頭到四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所。

各組織比以往任何時(shí)候都在收集和分析更多的信息，并依靠人工智能來(lái)預(yù)測(cè)用戶行為，開(kāi)發(fā)新的解決方案，并使冗余流程自動(dòng)化。

在日益增長(zhǎng)的人工智能領(lǐng)域中，人工智能企業(yè)已經(jīng)顯示出了獨(dú)特的前景，成為資金最充裕的領(lǐng)域之一。該領(lǐng)域中的初創(chuàng)公司提供多種服務(wù)，從非結(jié)構(gòu)化來(lái)源的信息自動(dòng)搜集到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析和綜合。

我們將展示9家利用人工智能為企業(yè)服務(wù)的著名早期創(chuàng)業(yè)公司。公司的選擇基于最近的資金量，投資者的質(zhì)量，和Mosaic分?jǐn)?shù)（CB Insighst的算法，利用財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信號(hào)來(lái)預(yù)測(cè)私營(yíng)公司的健康狀況）。

以下所有的公司都是種子階段或A輪初創(chuàng)公司，自2017年初就已經(jīng)籌集到了資金。下面是完整的列表，按公開(kāi)資金量從高到低顯示。

1. ELEMENT AI

總部：蒙特利爾，加拿大

公開(kāi)資金：1.02億美元

投資者：Data Collective，英特爾投資（Intel Capital），微軟投資（Microsoft Ventures），騰訊控股（Tencent Holdings），500 Startups

這家公司利用人工智能研究來(lái)創(chuàng)建定制的商業(yè)應(yīng)用程序，與大公司和研究機(jī)構(gòu)合作，幫助推出和孵化人工智能解決方案。它定制的應(yīng)用程序編程接口(application programming interfaces，API)可以立即為用戶帶來(lái)好處，而不需要很長(zhǎng)的集成階段。Element AI的執(zhí)行團(tuán)隊(duì)包括Yoshua Bengio博士，他是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)。

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2. UiPath

總部：紐約，美國(guó)

資金：3000萬(wàn)美元

投資者：紅點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)投資（Accel Partners），Credo Ventures，Earlybird Venture Capital

這家公司擅長(zhǎng)于機(jī)器人流程自動(dòng)化，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)操作軟件的用戶界面層，比人類用戶更高效、更準(zhǔn)確。

其客戶包括四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所，如德勤（Deloitte）、安永（EY）和普華永道（PwC），它們使用UiPath實(shí)現(xiàn)內(nèi)部和客戶冗余流程的自動(dòng)化。UiPath的服務(wù)也被制造商用來(lái)實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理和供應(yīng)商溝通的自動(dòng)化。

3. Hyper Anna

總部：悉尼，澳大利亞

公開(kāi)資金：1370萬(wàn)美元

投資者：AirTree Ventures，澳洲保險(xiǎn)集團(tuán)（Insurance Australia Group），Reinventure，紅杉資本中國(guó)基金（Sequoia Capital China）

這家公司提供了一位虛擬數(shù)據(jù)科學(xué)家，利用人工智能向金融服務(wù)公司提供按需洞見(jiàn)。其預(yù)測(cè)工具已用于業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、費(fèi)用管理、收入預(yù)測(cè)和供應(yīng)鏈管理等應(yīng)用程序。

作為西太平洋銀行（Westpac）“未來(lái)2017年業(yè)務(wù)”（Businesses of Tomorrow 2017）[這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)頒發(fā)給那些對(duì)未來(lái)有清晰展望的澳大利亞企業(yè)，向他們提供認(rèn)可與支持]的獲勝者之一，HyperAnna打算在不久的將來(lái)向亞洲和美國(guó)擴(kuò)張。

4. Bonsai

總部：伯克利，美國(guó)

公開(kāi)資金：1360萬(wàn)美元

投資者：微軟投資（Microsoft Ventures），恩頤投資公司（New Enterprise Associates），，三星NEXT，西門子（Siemens）

這家公司通過(guò)改進(jìn)人工智能模型的編程和管理，幫助組織建立和部署智能系統(tǒng)。它的技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于機(jī)器人、制造業(yè)、零售、物流和能源等行業(yè)。

該公司的最新功能，Gears，允許用戶將在谷歌TensorFlow等平臺(tái)構(gòu)建的外部機(jī)器學(xué)習(xí)算法導(dǎo)入到 Bonsai平臺(tái)中。

5. Saagie

總部：Le Petit Quevilly，法國(guó)

公開(kāi)資金：1160萬(wàn)美元

投資者：法國(guó)巴黎銀行（BNP Paribas），CapHorn Invest

Saagie提供開(kāi)源數(shù)據(jù)技術(shù)，以提高組織效率。其智能數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了多種解決方案，包括針對(duì)KYC(know your customer，了解您的客戶)的合規(guī)自動(dòng)化（compliance automation）和針對(duì)GDPR(general data protection regulation，通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī))的數(shù)據(jù)治理。

6. Bigstream

總部：山景城（Mountain View），美國(guó)

公開(kāi)資金：550萬(wàn)美元

投資者：Cota Capital，英特爾投資（Intel Capital）

這家公司的專利產(chǎn)品Bigstream Solutions使用硬件和軟件技術(shù)相結(jié)合的方法來(lái)加速數(shù)據(jù)的提取、集成和分析。英特爾在第四季度向Bigstream提供了一筆A輪資金，并在廣告技術(shù)和金融技術(shù)部門的銷售和營(yíng)銷方面與該公司合作。

7. Streetbees

總部：倫敦，英國(guó)

公開(kāi)資金：510萬(wàn)美元

投資者：LocalGlobe,Octopus Ventures

Streetbees是一個(gè)實(shí)時(shí)的情報(bào)平臺(tái)，通過(guò)來(lái)自采集者網(wǎng)絡(luò)的眾包信息來(lái)收集數(shù)據(jù)。該公司向用戶提供反饋、回答調(diào)查和上傳與專業(yè)人士實(shí)時(shí)分享的視覺(jué)內(nèi)容。它還利用人工智能和移動(dòng)地理定位技術(shù)來(lái)驗(yàn)證每一項(xiàng)貢獻(xiàn)的真實(shí)性。

8. Peak

總部：曼徹斯特，英國(guó)

公開(kāi)資金：460萬(wàn)美元

投資者：MMC Ventures

Peak是一個(gè)訂閱型數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，它統(tǒng)一、處理、建模并從企業(yè)數(shù)據(jù)中提取洞察力。數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)主要由業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)用于客戶細(xì)分、產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)和量化銷售機(jī)會(huì)。

9. XBrain

總部：首爾，韓國(guó)

公開(kāi)資金：110萬(wàn)美元

投資者：SparkLabs

XBrain是Daria的開(kāi)發(fā)人員。Daria是一個(gè)基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)助手，幫助開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Daria自動(dòng)為每個(gè)數(shù)據(jù)集選擇最佳的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并提供詳細(xì)的比較分析，從而有助于更快地評(píng)估模型性能。

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