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1.關(guān)鍵事件：IBM Watson的首席技術(shù)官Rob High接受采訪，談到當(dāng)前人工智能發(fā)展存在的問題與挑戰(zhàn)；

2.關(guān)鍵信息：

1.目前機(jī)器學(xué)習(xí)中最大的技術(shù)挑戰(zhàn)就是如何使用較少的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，Rob High相信這可能實(shí)現(xiàn)；

2.要實(shí)現(xiàn)更好的人機(jī)互動(dòng)，機(jī)器要做的不止于完成語言對(duì)話；

3.當(dāng)前正在使用的許多機(jī)器學(xué)習(xí)模型都因?yàn)樗鼈兪褂玫挠?xùn)練數(shù)據(jù)而形成本質(zhì)上的偏見。

在巴塞羅那舉行的2018MWC世界移動(dòng)大會(huì)上，IBM Watson*的首席技術(shù)官 Rob High接受采訪時(shí)，談到了當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的三個(gè)問題與挑戰(zhàn)。

IBM Watson：認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的杰出代表，也是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)。認(rèn)知計(jì)算代表一種全新的計(jì)算模式，它包含信息分析，自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新，能夠助力決策者從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察。

一.用更少的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型

對(duì)于Rob High來說，目前機(jī)器學(xué)習(xí)中最大的技術(shù)挑戰(zhàn)就是如何使用較少的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。“這是一個(gè)挑戰(zhàn)，一個(gè)目標(biāo)，而且我們肯定有理由相信這可能實(shí)現(xiàn)?！?/p>

通常，機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要在大量數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，以確保它們是準(zhǔn)確的，但是對(duì)于許多問題來說，大型數(shù)據(jù)集根本不存在。

然而，High認(rèn)為大型數(shù)據(jù)集的問題是可以解決的。為什么呢?“因?yàn)槿祟惥褪沁@么做的。我們有一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)（data point）?！八f，“要知道，即使某件人類正在做的事情已經(jīng)被證明，你也必須認(rèn)識(shí)到，這不僅僅是某個(gè)部分，不僅僅是某個(gè)時(shí)間段告訴人們?nèi)祟惾绾螌W(xué)習(xí)，是這整個(gè)文本提供了很多有價(jià)值的東西。對(duì)于High而言，正是這種文本，才使得用更少數(shù)據(jù)培訓(xùn)模型，以及遷移學(xué)習(xí)方面的最新進(jìn)展成為可能。也就是說，采用一種經(jīng)過訓(xùn)練的模型，然后靠其數(shù)據(jù)來啟動(dòng)另一個(gè)可以有更少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的模型。

▲Rob High

二.真正理解人類互動(dòng)

人工智能(尤其是對(duì)話型人工智能)的挑戰(zhàn)卻不止于此?！傲硪环矫妫覀円恢痹谠噲D弄明白機(jī)器如何才能更好地與人類互動(dòng)，以一種自然的，并且能對(duì)他們的思維產(chǎn)生影響的方式?！盚igh說，“人類互動(dòng)不僅受語言對(duì)話影響，對(duì)語音語調(diào)、韻律、表情、手勢(shì)等的感知也有影響作用。High認(rèn)為人工智能不是一定要以擬人化形式模仿人類互動(dòng)，但也許需要其他形式，比如一種視覺提示裝置。

同時(shí)，大多數(shù)人工智能系統(tǒng)還需要更好地理解一個(gè)問題的意圖，以及這個(gè)意圖如何與先前某個(gè)問題相聯(lián)系，以及他們當(dāng)時(shí)的心理和性格狀態(tài)。

三.模型中的偏見

不過這也引出了另一個(gè)問題。目前正在使用的許多機(jī)器學(xué)習(xí)模型都因?yàn)樗鼈兪褂玫挠?xùn)練數(shù)據(jù)而形成本質(zhì)上的偏見。比如，如果你是白人男性，那么一個(gè)給定的模型將會(huì)運(yùn)行得很好；但是，如果你是黑人女性，這個(gè)模型可能就不適用了?！笆紫龋艺J(rèn)為這個(gè)問題有兩個(gè)方面。其一是，數(shù)據(jù)集可能存在總體偏差，我們必須對(duì)此敏感；這也迫使我們考慮一些其他數(shù)據(jù)，從而在文化和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)方面，拓寬其能代表的人。但是，另一方面，你實(shí)際上希望這種系統(tǒng)中的總體偏差能夠跨越個(gè)人偏見。

例如，High引用IBM與斯隆凱特琳癌癥中心[點(diǎn)擊了解相關(guān)信息]合作的例子。IBM與其這家醫(yī)院的一些頂級(jí)癌癥外科醫(yī)生進(jìn)行合作，并以此為基礎(chǔ)，訓(xùn)練了一個(gè)模型。“但是斯隆·凱特琳有一個(gè)關(guān)于如何制藥的特殊價(jià)值體系。因此這種價(jià)值體系嵌入在他們的偏見中。這是他們的制度偏見，是他們的品牌…并且任何即將被用于斯隆·凱特琳之外的系統(tǒng)都需要推進(jìn)同樣的價(jià)值體系。

“要確保這些東西的偏向正確，既要確保提交給正確的人，還要確保這些人代表能更廣泛文化。”High表示現(xiàn)在定期地與IBM的客戶一起進(jìn)行這樣的討論，在一個(gè)仍然經(jīng)常忽略這些話題行業(yè)里，這是一個(gè)積極跡象。

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