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1. 關(guān)鍵事件：《麻省理工斯隆管理評(píng)論》發(fā)布了《以人工智能重塑商業(yè)》的年度報(bào)告

2. 關(guān)鍵數(shù)據(jù)： 超過(guò)60%的受訪者表示，對(duì)他們的組織來(lái)說(shuō)，針對(duì)AI的戰(zhàn)略是緊迫的，但只有一半的受訪者表示，他們的組織已經(jīng)制定了戰(zhàn)略。就公司規(guī)模而言，規(guī)模最大的公司(雇員超過(guò)100000人的公司)最有可能采用人工智能戰(zhàn)略，但只有一半(56%人)擁有人工智能戰(zhàn)略。

上篇回顧：

盡管期望很高，但企業(yè)對(duì)人工智能的運(yùn)用還處于早期階段：愿景和行動(dòng)之間存在差距。盡管4/5的高管認(rèn)為人工智能是他們企業(yè)的一個(gè)戰(zhàn)略機(jī)遇，但只有1/5的高管將人工智能納入了某些產(chǎn)品或流程。只有1/10的人在他們的產(chǎn)品或過(guò)程中廣泛運(yùn)用了人工智能。

而采用AI的障礙存在于人才、戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)、算法等方面。

人工智能帶來(lái)的私隱和管理問(wèn)題

訓(xùn)練AI所需的的數(shù)據(jù)和算法準(zhǔn)確性和性能還不夠，它們還需要滿足隱私管理和監(jiān)管要求。然而，在我們的調(diào)查中，只有一半的受訪者表示他們的行業(yè)已經(jīng)制定了數(shù)據(jù)隱私規(guī)則。

保證數(shù)據(jù)隱私取決于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。先鋒者(73%)比實(shí)驗(yàn)者(34%)和被動(dòng)者(30%)具有更好的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，這一巨大的差距落后企業(yè)面臨的另一個(gè)障礙(參見(jiàn)圖10)。

人工智能重塑商業(yè)》年度報(bào)告（下）" inline="0">

▲圖 10：先鋒組織將公司放在管理和領(lǐng)導(dǎo)維度之上

這些數(shù)據(jù)問(wèn)題在嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)(如保險(xiǎn)業(yè))中可以明顯體現(xiàn)出來(lái)，保險(xiǎn)業(yè)正處于從基于風(fēng)險(xiǎn)池的模式向綜合預(yù)測(cè)具體風(fēng)險(xiǎn)元素的風(fēng)控方法轉(zhuǎn)變。其他金融市場(chǎng)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)也有嚴(yán)格的透明度要求。正如富國(guó)銀行的 Sudjianto 所說(shuō)：“模型必須非常非常透明，并始終接受監(jiān)管機(jī)構(gòu)的審查。我們不使用機(jī)器學(xué)習(xí)的原因在于，監(jiān)管要求解決方案少一些“黑匣子”，以便監(jiān)管機(jī)構(gòu)監(jiān)察。但是我們使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)評(píng)估模型的非線性結(jié)構(gòu)、變量和功能，并作為傳統(tǒng)模型表現(xiàn)的基準(zhǔn)。

除了技術(shù)：管理挑戰(zhàn)

挑戰(zhàn) 1：培養(yǎng) AI 思維

公司高管需要對(duì)人工智能有基本的理解，這一觀點(diǎn)得到了受訪者們的一致贊同。TIAA 公司企業(yè)數(shù)據(jù)管理總監(jiān) JD Elliott 說(shuō)：“我不認(rèn)為每個(gè)經(jīng)理都需要了解各技術(shù)之間存在的差異。但是，數(shù)據(jù)和分析能夠比直覺(jué)能產(chǎn)生更準(zhǔn)確的結(jié)果，這是非常重要的。“多倫多大學(xué)羅特曼管理學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)教授 Avi Goldfarb 指出：“我們很擔(dān)心一個(gè)不成熟的管理者看到一次模型數(shù)據(jù)結(jié)果不好就斷定這個(gè)模型是不可以的?！甭槭±砉W(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室主任認(rèn)為，“每個(gè)經(jīng)理都必須對(duì) AI 有一個(gè)直觀的理解，擁有AI 思維。”

挑戰(zhàn) 2：成立 AI 部門(mén)

通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，公司為發(fā)展 AI 進(jìn)行了很多探索。先鋒企業(yè)的 AI 部門(mén)組成類(lèi)型有集中、分散和混合型。研究者和實(shí)驗(yàn)者企業(yè)也傾向于選擇混合型的組織方法，但兩種類(lèi)型的企業(yè)中均僅有 30% 的 AI 部門(mén)有明確的職責(zé)。約有 70% 的消極者組織還未開(kāi)始明確 AI 部門(mén)的職責(zé)，不足 50% 的消極者組織認(rèn)為，AI 在未來(lái)五年會(huì)對(duì)其工作流程和產(chǎn)品產(chǎn)生較大影響。

超過(guò)60%的受訪者表示，對(duì)他們的組織來(lái)說(shuō)，針對(duì)AI的戰(zhàn)略是緊迫的，但只有一半的受訪者表示，他們的組織已經(jīng)制定了戰(zhàn)略。就公司規(guī)模而言，規(guī)模最大的公司(雇員超過(guò)100000人的公司)最有可能采用人工智能戰(zhàn)略，但只有一半(56%人)擁有人工智能戰(zhàn)略(見(jiàn)圖11)。

▲圖11：僅有一半企業(yè)已采用 AI

對(duì)未來(lái)的影響

與最近有關(guān)人工智能對(duì)就業(yè)影響的預(yù)測(cè)相反，我們的調(diào)查顯示很多樂(lè)觀情緒。例如，大多數(shù)受訪者預(yù)計(jì)，AI不會(huì)在今后五年內(nèi)導(dǎo)致自己公司的工作崗位減少。近70%的人表示，他們并不擔(dān)心人工智能會(huì)自動(dòng)完成他們的工作。然而，絕大多數(shù)受訪者都認(rèn)為人工智能的出現(xiàn)將使員工在未來(lái)五年內(nèi)學(xué)習(xí)新技能，并增強(qiáng)現(xiàn)有技能。

麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院(MIT Sloan School Of Management)的教授Erik Brynjofsson說(shuō)：“即使進(jìn)步很快，人工智能也不會(huì)很快取代大多數(shù)工作。”但幾乎在所有行業(yè)，使用人工智能的人都開(kāi)始取代不使用人工智能的人，這種趨勢(shì)只會(huì)加速。

高管們期望人工智能能夠使現(xiàn)有的流程或產(chǎn)品的性能得到顯著改善，這也是許多公司都在做的事情。然而，僅僅是提高效率并不能創(chuàng)造可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)——當(dāng)每個(gè)人的效率相同時(shí)，只有基線發(fā)生變化。要使人工智能成為未來(lái)戰(zhàn)略中的一個(gè)突出特征，企業(yè)必須弄清楚人和計(jì)算機(jī)如何能夠優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，才能創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

現(xiàn)在幾乎任何一家公司都需要一個(gè)有關(guān)人工智能的計(jì)劃。然而大多數(shù)公司還沒(méi)有，而那些繼續(xù)落后的人可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境對(duì)他們的影響將越來(lái)越大。

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