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關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

1.根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)咨詢（International Data Corporation，IDC）的預(yù)測(cè)， 在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)上的的花費(fèi)將會(huì)從2017年的120億美元增長(zhǎng)到2021年的576億美元。

2.在2013到2017年之間，機(jī)器學(xué)習(xí)專利將達(dá)到34%的復(fù)合年均增長(zhǎng)率，在所有專利分類中增長(zhǎng)速度排第三位。

3.德勤全球（Deloitte Global，世界四大律師事務(wù)所之一）預(yù)測(cè)，機(jī)器學(xué)習(xí)的試點(diǎn)與執(zhí)行項(xiàng)目在2018年將比2017年翻倍，并在2020年之前再次翻倍。

機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)眾多世界范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)行業(yè)都具有潛在影響，這將繼續(xù)繼續(xù)推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)投資、私人股本(PE)融資、合并，和關(guān)注點(diǎn)在贏得這一領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)(Ip)和專利競(jìng)賽的收購(gòu)。

機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)中增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域之一是定制芯片組（custom chipset）的開發(fā)。德勤全球預(yù)計(jì)全球數(shù)據(jù)中心今年將使用多達(dá)800，000的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。在2018年，企業(yè)正加大對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的研究、投資和試點(diǎn)力度。雖然不同預(yù)測(cè)來(lái)源的方法各不相同，但市場(chǎng)估計(jì)和預(yù)測(cè)都反映出，機(jī)器學(xué)習(xí)將提高公司的敏銳性和洞察力，在實(shí)現(xiàn)更快、更有利可圖的增長(zhǎng)方面。

根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)評(píng)估和規(guī)劃，關(guān)鍵數(shù)據(jù)如下：

01

在整個(gè)商業(yè)智能(BI)和分析市場(chǎng)中，預(yù)計(jì)到2021年，支持機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)（Data Science platform）將達(dá)到13%的復(fù)合年均增長(zhǎng)率。同時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的增長(zhǎng)率將超過(guò)更廣泛的商業(yè)智能(BI)和分析市場(chǎng)，預(yù)計(jì)同期將達(dá)到8%的復(fù)合年均增長(zhǎng)率，其價(jià)值將從2017的30億美元增長(zhǎng)到2021的48億美元。

02

2013年至2017年，機(jī)器學(xué)習(xí)專利以34%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，在所有專利中增長(zhǎng)速度排第三位。 IBM, Microsoft, Google, LinkedIn, Facebook, Intel和Fujitsu（富士通）是2017年最大的7家機(jī)器學(xué)習(xí)專利生產(chǎn)商。

03

61%的機(jī)構(gòu)最經(jīng)常選擇機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能作為公司明年最重要的數(shù)據(jù)計(jì)劃。那些受訪機(jī)構(gòu)表示，他們積極使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，58%的人表示他們?cè)谏a(chǎn)中運(yùn)行模型。

04

包括Amazon, Apple, Google, Tesla和Microsoft在內(nèi)的科技市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能投資方面正大幅度地引領(lǐng)行業(yè)。每一個(gè)都將機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)成未來(lái)的新一代產(chǎn)品，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能改善客戶體驗(yàn)，提高銷售渠道的效率。

05

基于Forrester*在2017對(duì)14家供應(yīng)商采用的23項(xiàng)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，SAS*、IBM和SAP*領(lǐng)導(dǎo)了預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)。Forrester預(yù)測(cè)表明，預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)（the Predictive Analytics & Machine Learning market，PAML）將在2021年以21%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，這一點(diǎn)可以從他們看到的客戶咨詢和采購(gòu)活動(dòng)的增加中得到證明。

注：Forrester（一家獨(dú)立的技術(shù)和市場(chǎng)調(diào)研公司）

SAS（STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，簡(jiǎn)稱SAS，是全球最大的軟件公司之一）

SAP（Systems, Applications & Products in Data Processing，德國(guó)的一家軟件公司，是全球最大的企業(yè)管理和協(xié)同化商務(wù)解決方案供應(yīng)商）

06

德勤全球預(yù)計(jì)，與2017年相比，2018機(jī)器學(xué)習(xí)試點(diǎn)和實(shí)施項(xiàng)目的數(shù)量將翻一番，到2020將再次翻一番。推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)試點(diǎn)項(xiàng)目增長(zhǎng)的因素包括應(yīng)用程序接口(APIs)更廣泛的支持、自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)、減少培訓(xùn)數(shù)據(jù)的需要、加快培訓(xùn)和對(duì)解釋性結(jié)果的洞見。

07

60%的機(jī)構(gòu)處在采用機(jī)器學(xué)習(xí)的不同階段，近一半(45%)的機(jī)構(gòu)說(shuō)這項(xiàng)技術(shù)導(dǎo)致了更全面的數(shù)據(jù)分析和洞察力，35%的機(jī)構(gòu)可以完成更快的數(shù)據(jù)分析，提高洞察速度，這使他們的機(jī)構(gòu)更加敏銳。35%的機(jī)構(gòu)還發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)正在增強(qiáng)他們對(duì)下一代產(chǎn)品的研發(fā)能力。

08

McKinsey（麥肯錫，全球最著名的管理咨詢公司）估計(jì)，2016年人工智能的年度外部投資總額在80億至120億美元之間，其中機(jī)器學(xué)習(xí)吸引了近60%的投資。機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別是兩個(gè)最受歡迎的投資領(lǐng)域。由于基于代碼的初創(chuàng)企業(yè)在快速擴(kuò)展，不斷增加新功能，投資者們最青睞機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)。基于軟件的機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)優(yōu)于成本更高的基于機(jī)器的機(jī)器人競(jìng)爭(zhēng)者，后者往往沒有他們的軟件同行。由于這些提到的和更多沒提到的因素，企業(yè)并購(gòu)在這一領(lǐng)域正飛速發(fā)展。下面的圖片顯示了不同技術(shù)分類的外部投資分布情況。

09

德勤全球預(yù)計(jì)，數(shù)據(jù)中心使用的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片將從100,000增長(zhǎng)到2016年的200,000，今年將增長(zhǎng)到800,000。其中至少25%是現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)和專用集成電路(ASIC)。德勤發(fā)現(xiàn)，截至2020，機(jī)器學(xué)習(xí)加速器技術(shù)的總可用市場(chǎng)(Total Available Market，TAM)可能會(huì)達(dá)到260億美元。

10

Amazon正依靠機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)改善其業(yè)務(wù)關(guān)鍵領(lǐng)域的客戶體驗(yàn)，包括產(chǎn)品推薦、替代產(chǎn)品預(yù)測(cè)、欺詐檢測(cè)、元數(shù)據(jù)驗(yàn)證以及知識(shí)獲取。

11

根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)咨詢（International Data Corporation，IDC）的預(yù)測(cè)， 在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)上的的支出將會(huì)從2017年的120億美元增長(zhǎng)到2021年的576億美元。

12

全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2017的14億美元增長(zhǎng)到2022的88.1億美元，達(dá)到44.1%復(fù)合年增長(zhǎng)率。市場(chǎng)快速增長(zhǎng)的因素包括在數(shù)據(jù)聚合、集成和分析方面表現(xiàn)卓越的新技術(shù)，以及更可伸縮的云平臺(tái)。

13

2017年的認(rèn)知（cognitive）和人工智能系統(tǒng)的全球收入是125億美元，到2020年將超過(guò)460億美元。

信息來(lái)源：forbes

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