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    2017年的AI給2018年更快、更聰明的AI奠定了基礎(chǔ)

    高層速讀

    1.關(guān)鍵事件:對人工智能技術(shù)及應(yīng)用的年度總結(jié);

    2.關(guān)鍵信息:2017年發(fā)展的智能芯片、智能醫(yī)療、移動智能、人臉識別、智能助手等人工智能,已經(jīng)滲透到生活的方方面面,而革命才剛剛開始。

    2017年12月初,高通公司發(fā)布最新的高端手機(jī)芯片驍龍845時,高通負(fù)責(zé)圖像識別的主管蒂姆?利蘭(Tim Leland)曾說:“人工智能現(xiàn)在就像西部世界一樣”。 高通驍龍845的出現(xiàn)是為了更好地處理人工智能計算任務(wù),在現(xiàn)在的環(huán)境下,沒有一家公司愿意被甩在后面,不管它是通過優(yōu)化他們的硬件來進(jìn)行人工智能處理,還是通過機(jī)器學(xué)習(xí)來加速任務(wù),科技巨頭都在人工智能上投入了大量資金。雖然人工智能已在2017年滲透到我們生活的方方面面,但這場革命才剛剛開始。

    這可能是一個解釋的好機(jī)會,人工智能其實是各種不同技術(shù)的統(tǒng)稱。你會在Facebook的Messenger chatbots和Gmail的自動回復(fù)中發(fā)現(xiàn)人工智能。它被定義為“機(jī)器表現(xiàn)出來的智能”,但也指計算機(jī)在沒有人指令的情況下完成一些任務(wù)的情況。機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能,指的是計算機(jī)自學(xué)如何像人類一樣執(zhí)行任務(wù)。例如,最近,麻省理工學(xué)院的人臉識別系統(tǒng)學(xué)會了在不需要發(fā)明者的任何幫助下,如何像人類一樣識別人臉。很重要的一點是,不要混淆這些概念 - 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子集。當(dāng)我們談?wù)撋窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)這種概念或者像谷歌的TensorFlow庫這樣的模型時,我們使用“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個術(shù)語,人工智能指的是那些能夠完成他們所學(xué)的任務(wù)的機(jī)器人、設(shè)備和軟件。

    2017年的AI給2018年更快、更聰明的AI奠定了基礎(chǔ)

    今年,人工智能變得非常聰明,電腦在撲克和圍棋中擊敗了人類,已經(jīng)36歲的“Ms. Pac-Man(吃豆小姐)”被微軟AI打敗,MIT 計算機(jī)科學(xué)研究團(tuán)隊使用強化學(xué)習(xí)開發(fā)的AI程序在《任天堂明星大亂斗》中PK 人類玩家,現(xiàn)已躋身頂級玩家之列,人們開始在醫(yī)療中使用人工智能來預(yù)測疾病和其他癥狀(點擊查看相關(guān)文章),還包括在社交網(wǎng)絡(luò)上識別有自殺傾向的用戶。人工智能還被用來創(chuàng)作音樂和寫電影劇本。

    無論在哪方面,都有人試圖把人工智能添加到某些東西中。這都是由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推動的,今年谷歌、微軟和他們的同行繼續(xù)投資、收購人工智能初創(chuàng)公司,推出或擴(kuò)張人工智能部門。機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)展迅速,且明年將繼續(xù)快速發(fā)展(點擊查看相關(guān)文章)。

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    1.智能芯片

    在我們進(jìn)入2018年的時候,最大的一個發(fā)展就是從在云端運行機(jī)器學(xué)習(xí)模型,轉(zhuǎn)移到在你的手機(jī)運行機(jī)器學(xué)習(xí)。今年,谷歌、Facebook和蘋果推出了他們的機(jī)器學(xué)習(xí)框架的移動版本,讓開發(fā)者在他們的應(yīng)用程序中加速基于人工智能的任務(wù)。芯片制造商也紛紛為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計移動處理器。華為、蘋果和高通今年都調(diào)整了最新的芯片組,通過提供專用的“神經(jīng)”核心來更好地管理與人工智能相關(guān)的工作負(fù)載。但除了少有的幾個例子,比如像iPhone X的Face ID和華為Mate 10 Pro的微軟翻譯器上,我們還沒有看到為人工智能調(diào)整的芯片獲益的具體例子。

    2.移動智能

    人工智能多年來一直在改進(jìn),但大部分都是基于云計算的。以圖像識別系統(tǒng)為例,一開始,它可能能夠區(qū)分看起來截然不同的男人和女人。但隨著該程序繼續(xù)在云上進(jìn)行更多圖片的培訓(xùn),它可以更好地將個人信息區(qū)分開來,并將這些改進(jìn)發(fā)送到你的手機(jī)上。在2018年,我們將把真正的人工智能處理放在我們的口袋里。能夠在移動設(shè)備上執(zhí)行模型不僅能使人工智能更快,還可以將數(shù)據(jù)存儲在你的手機(jī)上而不是發(fā)送到云端,這對開發(fā)者的隱私更有利。

    2017年的AI給2018年更快、更聰明的AI奠定了基礎(chǔ)

    3.智能商店

    最終,每個行業(yè)和我們生活的每個方面——從購物商場到乘坐自動駕駛汽車——都將通過人工智能產(chǎn)生改變。商店會知道我們的品味、大小和習(xí)慣,并利用這些信息為我們服務(wù),或者告訴我們在哪里可以找到我們想要的東西。當(dāng)你走進(jìn)去的時候,零售商就會知道(通過識別你的臉或手機(jī))你是誰,你在過去買了什么,你對什么過敏,你最近是否去看了醫(yī)生,你最喜歡的顏色是什么等等。該系統(tǒng)的人工智能將了解你在一年的特定時間傾向于購買什么,向你推薦類似的產(chǎn)品,并把這些信息展示在商店的屏幕上或架子上的平板電腦上。

    4.智能醫(yī)療

    汽車將足夠智能,可以避免障礙物。汽車可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)來更好地識別危險和繞過它。甚至你的醫(yī)生也會很快依賴人工智能來識別X光、核磁共振掃描和其他醫(yī)學(xué)圖像,縮短病人診斷時間。

    2017年的AI給2018年更快、更聰明的AI奠定了基礎(chǔ)

    5.人臉識別

    AI在圖像識別中已經(jīng)很普遍了,但它將普及地更快。家庭安全攝像頭已經(jīng)能更好地區(qū)分個人、狗、貓和汽車。如果人工智能最終被用于執(zhí)法(比如通過交通和其他公共攝像鏡頭來尋找潛在罪犯或失蹤人員),請你不要感到驚訝?,F(xiàn)在,國內(nèi)多處警方已經(jīng)使用人臉識別來鎖定嫌疑人,這在國內(nèi)已經(jīng)不罕見。

    6.智能助手

    我們通過手機(jī)、智能音箱和語音助手進(jìn)行交流,這些數(shù)字化助理不僅能通過學(xué)習(xí)我們的對話更快地和更自然地交談,它們還能更好地預(yù)測我們在什么時候想要什么東西并提供給我們。當(dāng)你下班回家后,你的燈就會亮起來,你的恒溫器會把溫度調(diào)高,你最喜歡的音樂也會開始播放。

    2017年的AI給2018年更快、更聰明的AI奠定了基礎(chǔ)

    當(dāng)然,這已經(jīng)發(fā)生了,但是現(xiàn)有的方法依賴于你設(shè)置的觸發(fā)器(根據(jù)你的位置或一天中的時間)。在未來人工智能將會知道如何按照你喜歡的方式,調(diào)整你家里的一切,同時也會考慮外部因素。例如,如果天氣炎熱,你的數(shù)字化助理可以在檢測到室外溫度變化后,沒有你的控制就打開空調(diào)。所有這些自動化將會使《黑鏡》中的世界成為現(xiàn)實。

    智能城市的發(fā)展如火如荼,自動駕駛?cè)找鎮(zhèn)涫荜P(guān)注,類人機(jī)器人不斷超越自我……與此同時,全球范圍的科學(xué)家也越來越關(guān)注人工智能可能帶來的負(fù)面影響,要提高人們的警惕。

    2018年,我們將看到更強大的人工智能出現(xiàn),它可能會真正的改變我們的生活方式。這可能不會馬上發(fā)生,但很快人工智能將會讓我們的生活變得更好,也可能更糟。

    而}【AI商業(yè)報道】會繼續(xù)陪伴我們的每一位讀者,報喜也報憂,共同迎接人工智能浪潮的到來。

    信息來源:engadget

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    2018-02-24
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    2017年12月初,高通公司發(fā)布最新的高端手機(jī)芯片驍龍845時,高通負(fù)責(zé)圖像識別的主管蒂姆?利蘭曾說:“人工智能現(xiàn)在就像西部世界一樣”。

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