麻省理工學院（MIT）今天宣布了MIT智力探索（MIT Intelligence Quest）的啟動，該計劃旨在探索人類智力的根本，利用科研成果開發(fā)智能機器，推動可以對社會各個方面都有積極影響的科技工具的發(fā)展。

這一聲明來自于MIT校長L. Rafael Reif寫給研究院的一封信中。

在許多跨學科的智能研究飛速發(fā)展的時代，智力探索 -- MIT IQ -- 將鼓勵研究人員在目前已知的范圍之外解決一些棘手的問題的同時，調查他們的工作所帶來的社會影響。

其中一些進展本質上是基礎性的，包括對人類智能的新見解，以及允許機器有效學習的新方法。其他的一些進展可能是實用性的工具，用于廣泛的研究工作，例如疾病診斷、藥物發(fā)現、材料和生產設計、自動化系統(tǒng)、合成生物學和金融。

“今天，我們要解決兩個大問題。在工程范圍內，人類智能是如何工作的？我們如何才能利用對人類智能的深刻理解來建立更明智、更有用的機器，用來造福社會? ”Reif說。

MIT在AI領域的地位

自20世紀50年代以來，麻省理工學院一直處于智能研究的前沿，先驅者馬文·明斯基（Marvin Minsky）和約翰·麥卡錫（John McCarthy）共同建立了人工智能領域。

MIT現在有200多名資深科學家，他們的研究直接與智能有關。MIT計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）和MIT大腦與認知科學學院（BCS）的研究人員，以及麥戈文大腦研究中心（McGovern Institute for Brain Research and the Picower Institute forLearning and Memory），一直在各個項目上有合作關系。MIT也是美國國家科學基金會（NationalScience Foundation）資助的大腦、心智和機器中心（CBMM）的所在地，這是唯一的國家研究中心。

四年前，麻省理工學院成立了數據、系統(tǒng)和社會研究所（IDSS），其任務是促進數據科學，特別是在社會系統(tǒng)方面。預計來自IDSS的教師和學生將在MIT IQ中發(fā)揮關鍵作用。

來自研究所的所有學院都將參與該計劃，包括媒體實驗室、運營研究中心、斯隆管理學院、建筑與規(guī)劃學院以及人文、藝術和社會科學學院的研究人員。

“我們的探索將會是麻省理工學院五所學校共同完成的一段旅程，成功將取決于我們共同的目標感，以及匯合了各種學科的貢獻。我對我們能幫助解鎖新的想法而感到興奮?！?ProvostSchmidt說。

MIT IQ的核心就是在人類智力和人工智能領域的研究人員之間的合作。

“要徹底改變人工智能的領域，我們應該繼續(xù)尋找智力的根源：大腦。通過與工程師和人工智能研究人員合作，人類智能研究人員可以構建出能夠產生智能行為的大腦系統(tǒng)模型?，F在我們已經到了這一步了，在這些大腦系統(tǒng)的規(guī)模上建立模型已經可以實現了。探索大腦如何在工程師的語言中工作不僅會帶來變革性的人工智能，它還將誕生一套全新的修復、教育和增強我們大腦的方法?！?大腦和認知科學部的神經科學系主任和部門主管James DiCarlo說。

Daniela Rus，MIT電子工程和計算機科學教授，CSAIL的主任，同意這個觀點。她說“該領域自開始以來就為智能提供了有開拓性的、有遠見的解決方案，我們?yōu)槟茉诶斫馊祟愔悄芎驮O計出更有能力的智能機器上取得巨大飛躍而興奮不已。理解智能會讓我們了解自己，從而創(chuàng)造出能夠支持我們認知能力和體力的機器?！?/p>

David Siegel，1991年在MIT獲得了計算機科學博士學位，致力于在麻省理工人工智能實驗室研究，是麻省理工學院公司中的一員，也是麻省理工學院CBMM的顧問，他是MIT IQ成立不可或缺的一部分，也將在未來繼續(xù)在這領域努力。他說:“理解人類的智力是最大的科學挑戰(zhàn)之一，它能幫助我們理解我們是誰，同時也能有意義地推進人工智能領域?！?Siegel是Two Sigma投資的聯合創(chuàng)始人。

兩個分類： The Core 和The Bridge

MIT把MIT IQ劃分為兩個相互聯系的部分。其中一個是“The Core（核心）”,將推動人類智力和機器智能的科學和工程學發(fā)展。這個工作其中一個關鍵性結果是生成針對具體用途的機器學習算法。與此同時，MIT IQ試圖通過利用計算機科學的見解來增進我們對人類智能的理解。

第二個是“The Bridge（橋）”,主要致力于把MIT在自然和人工智能領域的研究成果，應用在所有領域中，為世界范圍內的工業(yè)和研究實驗室提供最高水準的工具。The Bridge將為麻省理工學院提供各種各樣的資源，包括智能技術、平臺和基礎設施；為學生、教師和員工提供人工智能的教育工具；豐富而獨特的數據集；技術支持；專業(yè)硬件等。

隨著智能技術的發(fā)展和進步，MIT IQ的研究人員也將用先進的分析和預測工具來研究給社會和道德帶來的影響。目前，研究所已經有了一些運行中的項目和團隊在研究自動化系統(tǒng)、媒體和信息質量、勞動力市場和未來的工作、創(chuàng)新和數字經濟以及人工智能在法律體系中的作用。

在所有的活動中，MIT IQ都是為了加強各個研究所間的協(xié)作。MIT IQ將會連接和擴大現有的各個實驗室的長處，以及已經從事智力研究的各個中心幾機構。它還將建立有利于集體工作的共享中心空間，MIT IQ的資源將可以被直接用來協(xié)助研究。

“我們的探索意味著改變世界的可能性，我們設想通過深度學習來早期篩查和定制化治療來減少癌癥死亡。我們想象人工智能可以與我們的智能同步，補充和擴充我們的智能。我們想象每個科學家和工程師都能接觸到人類智能的算法，這些算法可以幫助他們在各自領域開辟新的途徑。我們各個院校的研究人員想要突破可能的界限?！甭槭±砉W院工程學院院長、電氣工程和計算機科學教授Anantha Chandrakasan說。Chandrakasan與麻省理工學院院長Martin Schmidt以及麻省理工學院其他四名院長合作，共同領導了MIT IQ的發(fā)展和建立。

積極尋找合作伙伴

為了使MIT IQ更有能力，更取得符合它的野心，MIT研究所將通過企業(yè)贊助和慈善捐贈來籌集資金。

MIT IQ的模型和去年9月和IBM共同成立的MIT-IBM Watson AI實驗室中建立的一樣。MIT的研究人員會在各個范圍內相互合作，并且與業(yè)界合作，范圍從廣到細分都有涉及。

“從我們開始與IBM的合作以來，MIT-IBM Watson AI實驗室已經在MIT內外引起了極大的興趣，這將是MIT IQ的重要組成部分，”Reif校長說。

IBM負責認知解決方案和研究的高級副總裁John E. Kelly III表示:“要應對世界上最大的挑戰(zhàn)，抓住最大的機遇，我們需要迅速推進人工智能技術和對人類智能的理解。在幾十年的合作中 -- 包括我們共同努力下的MIT IBM Watson AI實驗室 -- IBM和MIT將共同制定一個新的智能研究議程，以及它的應用。我們很自豪能成為擴大這一行動的奠基人?！?/p>

MIT將與企業(yè)和慈善組織合作，尋求在MIT IQ中建立更多相互聯系的部分。

科研成果

因此，MIT IQ將為長期研究提供一個平臺，鼓勵未來的基礎發(fā)展。與此同時，MIT的教授和研究人員也會開發(fā)具有近期價值的技術，從而與現有公司，以及新公司進行新的合作。

一些這樣的創(chuàng)業(yè)努力可能會得到The Engine的支持。The Engine成立于2016年10月，旨在支持那些追求特別宏偉目標的初創(chuàng)企業(yè)。

MIT IQ所產生的其他創(chuàng)新行為可以被納入圍繞研究所的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)（肯德爾廣場、劍橋、波士頓都會區(qū)）。MIT毗鄰世界領先的生物技術和醫(yī)療設備研發(fā)中心，同時也位于研究和部署機器智能的前沿科技公司群落中。

通過院系研究項目、機構和行業(yè)合作，以及校友的活動和領導力，MIT扎根于美國和世界各地的創(chuàng)新中心。MIT IQ將會努力與創(chuàng)新公司和在智能工作上有熱情的個人建立聯系。

Alphabet前執(zhí)行董事長Eric Schmidt幫助MIT計劃了MIT IQ。他說:“想象一下，把新穎的機器學習工具交到那些能充分利用它們的人手中，這是一件好事。MIT IQ可以成為令人興奮的新能力的源泉。”

“今天的消息讓我很興奮，利用MIT的深層優(yōu)勢和標志性的價值，文化和歷史，MIT IQ承諾為理解智能的本質做出重要的貢獻，利用它來創(chuàng)造一個更美好的世界”Reif說。

他說:“MIT正在進行一場賭注，（MIT）要在智力研究的中心地位去滿足人類的需要?！?/p>

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