說起互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獎學金，BAT、京東這些企業(yè)都針對高校設置了自家的獎學金。阿里有“浙報-阿里獎學金”，騰訊有“騰訊科技卓越獎學金”、京東有“京東獎助學金”以及“強東獎學金”。

百度也設有“百度獎學金” 。2018年1月22日，2017年百度獎學金頒獎典禮在百度科技園舉行。來自世界眾多知名學府的優(yōu)秀計算機人才經(jīng)過層層選拔，最終10名獲勝者站上了領獎臺。至此，百度獎學金已經(jīng)走過了它的第五個年頭。

如何設置獎學金可以看出一個企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展方向，也能體現(xiàn)企業(yè)自身的社會責任。

BATJ獎學金里的奧秘

阿里設置的“浙報-阿里獎學金”是2015年開始啟動的，主要面向傳媒產(chǎn)業(yè)相關的技術類、設計類專業(yè)，以及部分在新媒體領域學習、研究有突出表現(xiàn)的傳媒類專業(yè)學生。

騰訊的“騰訊科技卓越獎學金”2008年就有了。覆蓋了全國主要名校，涉及計算機科學、軟件、數(shù)學、計算科學、網(wǎng)絡通訊等幾乎大半個理工科。

京東的兩款獎學金有著濃濃的劉強東個人色彩。劉強東是人大社會學畢業(yè)，設置獎學金主要是回報母校?！熬〇|獎助學金”用于支持全校品學兼優(yōu)和家境困難學生，“強東獎學金”用于推動社會與人口學院開展社會實踐及科學創(chuàng)新。前者和劉強東自身早年家境有關，后者則是和劉強東自身人大專業(yè)相關。

2013年，百度則是面向自然語言處理、多媒體處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、大規(guī)模分布式體系架構、計算廣告學等領域的碩士生及博士研究生，推出了首屆“百度獎學金計劃”。

每年獎勵10名碩、博在讀研究生，每位獲獎者獲得20萬元用于在校期間的學術研究，包括但不限參加國際學術會議、文章發(fā)表、專利申請等費用。此外，獲獎學生將獲得參與百度核心技術項目的研究實踐及百度專家一對一技術指導的機會。

當時百度是國內最早提出人工智能這個概念的互聯(lián)網(wǎng)公司之一。人工智能只是學術領域有一定研究，在商業(yè)層面則是完全虛無縹緲，在國內甚至被認為離現(xiàn)實太遙遠。畢竟那時移動互聯(lián)網(wǎng)都還不算普及，智能手機普及率還不算高，更別提人工智能商業(yè)化。

百度就推出針對基礎核心研究領域的“百度獎學金計劃”，目的在于三點：

1、AI領域的學科建設和專業(yè)研究需要資金支持，百度獎學金可以幫助年輕人有更多精力投放在個人項目研究之中。

2、碩士生及博士研究生是未來3-5年計算機領域的就業(yè)主力，百度在為3-5年后的產(chǎn)業(yè)人才建設播種。

3、鼓勵更多年輕人投入AI研究的浪潮之中，為國內人工智能產(chǎn)業(yè)培育后備人才，為后續(xù)的人才梯度建設作準備。

人工智能的人才荒

事實上，第一屆百度獎學金的獲得者后來也主要是在人工智能領域做研究——徐立恒正在創(chuàng)業(yè)。張偉男在哈工大社會計算與信息檢索研究中心當老師，進行開放域對話生成研究。

在現(xiàn)在專業(yè)和就業(yè)總是會產(chǎn)生偏差的大環(huán)境下，百度獎學金社會反饋效果明顯。今天回頭看五年前的選擇，可見百度的前瞻性。

這和今天的人工智能人才荒形成了鮮明對比。隨著國內人工智能研究大爆發(fā)，人工智能專業(yè)人才已經(jīng)完全跟不上市場發(fā)展節(jié)奏。甚至國內自主培養(yǎng)的人工智能人才太稀少。

這幾年AI大爆發(fā)，但中國第一代AI人才實際上是靠美國培養(yǎng)的。他們年齡在30歲-40歲上下，活躍在BAT幾大互聯(lián)網(wǎng)公司，幾乎都有留美經(jīng)歷，甚至在硅谷工作的經(jīng)歷。

一位在國立莫斯科大學計算機系深度學習方向深造的朋友前段時間回京參加AI安全大賽。

這位朋友當時下了一個判斷，國內自主培養(yǎng)的年輕一代AI研究人才想要真正進入市場成為中流砥柱，基本還需要3-5年時間，但國內針對領域的人才太少，所以很多都是趕鴨子上架現(xiàn)學現(xiàn)賣。

數(shù)據(jù)也的確證明了這位朋友的判斷。2017年12月，智聯(lián)招聘公布的《2017人工智能就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報告》顯示，僅2017年，人工智能人才需求量就增長近2倍。三季度人工智能的人才需求量較去年一季度增長了179%。

領英在2017年6月發(fā)布的《全球AI領域人才報告》則是顯示，全球AI人才需求3年翻了8倍，從業(yè)者達190萬。在中國，AI總人才超過5萬，排在世界第七位。單從人才結構看，十年從業(yè)者38.7%的占比遠低于美國71.5%。

國內BAT都在重視對AI的研究，甚至是小米、滴滴這樣的二線互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在搶人才，人工智能的爭奪戰(zhàn)已經(jīng)打響。

為AI領域發(fā)掘生力軍

總體來說百度的獎學金和其他互聯(lián)網(wǎng)公司的性質不太一樣。

1、百度獎學金目的非常明確，不僅要做獎學金，還要在全國范圍內挖掘AI人才。

2、百度的獎學金有長線規(guī)劃。按照國立莫斯科大學那位朋友的說法，2013年開始注重AI領域的人才培育，而且每年都要選拔，到現(xiàn)在基本形成了50-60人的人工智能專業(yè)從業(yè)者，這對這個領域的貢獻非常大。

3、現(xiàn)在大部分學生都缺乏專項資金甚至也缺乏和產(chǎn)業(yè)連接的機會，通過獎學金激勵，而且還可以有百度核心技術項目的研究實踐的機會，這很可能會改變學生的從業(yè)規(guī)劃。

用獎學金的方式去鼓勵更多人才進入人工智能這個領域，的確不失為一種有效做法。

北大計算機視覺專業(yè)的王云鶴是這次百度獎學金的獲得者，他的未來規(guī)劃是，離開學界進入產(chǎn)業(yè)之中。用他的話來說，“學術界做出來的東西，沒辦法得到工業(yè)界具體問題和具體使用場景下驗證。雖然可以做很多論文，但沒有太大意義。希望能做一些落地的東西?！?/p>

國內已經(jīng)有不少類似百度獎學金的人工智能專項獎學金出爐。2016年徐小平等投資人設立了“2020獎學金”，同一年，中科院也設立“Rokid獎學金”。但國內類似的獎學金還是太少，像百度這樣2013年就開始設立具有AI特色獎學金的企業(yè)、機構更是幾乎為0。

第一次工業(yè)革命中的技術發(fā)明主要是由具有實踐經(jīng)驗的工匠、技師完成的，而第二次工業(yè)革命中的技術發(fā)明是由科學家、工程師完成的。

這次AI領域專業(yè)人才也將引發(fā)新的社會變革。

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