AI聽起來很遙遠，其實已經(jīng)滲透到我們的日常工作和生活中。在不遠的未來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、硬件的發(fā)展和軟件的優(yōu)化，乃至全社會的參與，人工智能將真正從實驗室走進生活，它將成為改變我們生活的一部分。我們吃的肉和動物制品越多，消耗地球資源的速度就越快。AI是否能設計新的方式讓素食嘗起來更美味，從而幫助人類造出“無肉世界”呢?

目前，一些企業(yè)家正寄希望于AI來尋找答案，他們想要生產(chǎn)出類似于口感和質地的東西，使之成為一種真正的牛肉漢堡。肉類并非他們唯一的目標：蛋黃醬、曲奇餅、奶酪、巧克力以及其他所有使用動物原料生產(chǎn)的食品都在他們的視線范圍之內(nèi)。當然，替代肉制品的想法并不新奇，但AI卻為其提供了一個更強大、有前景的方法。它允許食品科學家探索新的原料，開發(fā)令人驚訝的新食譜，并尋找創(chuàng)新的方法來復制雞蛋、牛奶和肉類中的美味脂肪和蛋白質。

隨著人口和經(jīng)濟的增長，世界上的肉類需求依然在增加。即使在并不富裕的國家，肉類消費也居高不下。據(jù)估計，在美國和英國，素食者(更不用說嚴格素食者)的比例僅為個位數(shù)。食品初創(chuàng)公司Hampton Creek的創(chuàng)始人兼CEO Josh Tetrick，將一些素食添加到基本數(shù)據(jù)庫中。隨后，經(jīng)人引薦，他開始接觸人工智能。強大的機器學習算法可以幫助他用系統(tǒng)的方法找到了新的成分或配方，從而替代肉制品。

尋找替代品的第一步是確定盡可能多的候選目標，這是通過尋找食用植物來完成的。即使是每天吃這些食物的人，也不會有任何可以用來取代豬肉或雞蛋的暗示。然后是對食物進行分析。研究人員必須弄清楚每種植物成分是由什么組成的，以及每種成分的比例，這需要從分子水平上進行了解。所有這些數(shù)據(jù)都會傳送到數(shù)千甚至數(shù)百萬個條目的數(shù)據(jù)庫，具體取決于分析的詳細程度。聯(lián)合國糧農(nóng)組織的數(shù)據(jù)顯示，世界上共有25萬多種可食用植物，每種植物的變體不計其數(shù)。

問題是“化合物之間的相互作用非常復雜”，這意味著許多事情會以不可預見的方式出現(xiàn)問題。好像這個難題不夠難，還有這些不同的組件如何相互影響的問題。研究人員需絞盡腦汁處理大量變量，而此時AI恰能發(fā)揮作用，它無需逐個品嘗來找到答案。雖然AI在第一次沒有得到正確的結果，但它在每次犯錯時都能吸取教訓并進行改善，這通常得益于人類的反潰結果可能令人感到驚訝。

近日，Hampton Creek公司發(fā)現(xiàn)印度豆科“綠豆”中含有一種分離蛋白與炒蛋的特性相似。其中最令人眼花繚亂的配方之一是巧克力產(chǎn)皮：西蘭花、枸杞、蘑菇和堅果的奇異組合，但他們不會與我們分享。到目前為止，這些公司已經(jīng)使用AI的方法來制造乳劑或者液體食品，如蛋黃醬，炒雞蛋替代品或餅干面團等，但固體食物比較難以模仿。

研究的大目標是取代肉類，兩家初創(chuàng)公司都在對這個肌肉問題采用不同的方法。Hampton Creek正在實驗室培養(yǎng)肌肉和脂肪細胞，并正在研究如何以植物為基礎的營養(yǎng)素喂養(yǎng)這些細胞。NotCo正在尋找方法來重新創(chuàng)造只有植物成分的肉類。但即使是AI，他們的進步也是非常緩慢的。然而，創(chuàng)造這些新食品只是第一個挑戰(zhàn)。說服世界吃它則是另一回事。

飲食傾向還與文化背景息息相關，如果這些新食品只是為了迎合那些操作AI的西方人口味而制定的，那么它們注定會失敗。不管這些AI找到了什么奇怪的組合來代替肉、奶酪或雞蛋，因此口味是否能迎合人們的喜好，人們是否能接受這些新型食物還不得而知。（科技新發(fā)現(xiàn) 康斯坦丁/文）

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