中國產(chǎn)業(yè)信息發(fā)布的《中國智能汽車行業(yè)發(fā)展及智能汽車行業(yè)未來市場空間分析》顯示，在汽車產(chǎn)業(yè)，智能駕駛市場空間將從2014年的394億元上升到2020年的2353億，傳統(tǒng)汽車智能升級已經(jīng)成為大勢所趨。

同時BAT各家都在盡一切可能切入到智能汽車領(lǐng)域，阿里于今年10月發(fā)布了互聯(lián)網(wǎng)智能汽車系統(tǒng)2.0，而騰訊也據(jù)傳在11月進行無人車研發(fā)，百度則是最早的入局者，其早在2015年布局Carlife，并于同年正式研發(fā)無人駕駛，最后又打造了全球最大的無人車開放平臺Apollo，更新速度最快。

就在剛過去的，“智啟·車聯(lián)”ABC Inspire 汽車智能高峰論壇上，百度也展示了其在智能汽車領(lǐng)域的階段性成果，但與其說是成果，倒不如說是，百度更為坦誠的向外界公布了汽車行業(yè)在面臨智能升級過程中的困境和痛點，而百度云作為底層基礎(chǔ)設(shè)施，也見招拆招不斷解決。

面向用戶端的痛點

未來的智能應(yīng)當(dāng)進入無處不在的階段，用戶也將無感知，而汽車作為智能的載體，理所應(yīng)當(dāng)讓用戶感受到真正的智能，面向用戶，汽車廠商有著這兩大痛點。

1）交互痛點，對于汽車廠商來說，其完全不具備智能交互的能力，而百度作為一家AI驅(qū)動公司，則有著極強的實力進行賦能。

作為百度AI 平臺的主要組成部分，百度云全面接入 DuerOS 平臺、Apollo 平臺、百度大腦等技術(shù)和渠道資源，通過車聯(lián)網(wǎng)解決方案解決交互痛點。DuerOS作為底層的智能交互系統(tǒng)，徹底解決了車與用戶之間的溝通，用戶隨意發(fā)出任何指令都可以順利接收，同時DuerOS背后又有百度基于搜索引擎積累多年的知識圖譜作為支撐，不僅能夠“聽懂”用戶的需求，更能夠為用戶提供信息回答，甚至到服務(wù)。

同時百度有著一系列的內(nèi)容資源，從音樂到電臺等等無所不包，又可以很好地?zé)o縫打通這些資源，讓用戶直接將汽車變成智能手機，將更多的產(chǎn)業(yè)進行連接。

2）安全痛點，對于用戶來說開車最大的隱患是安全問題，智能汽車應(yīng)當(dāng)在安全問題上承擔(dān)更多的責(zé)任，而百度的疲勞駕駛監(jiān)測系統(tǒng)根據(jù)紅外人臉識別司機的面部動作判定司機的疲勞程度，并對用戶及時發(fā)出警告提醒，避免意外事故。

面向產(chǎn)業(yè)端

但實際上，相比于用戶級市場，其實整個產(chǎn)業(yè)更為急迫地需要發(fā)展汽車的智能技術(shù)，包括車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、無人駕駛技術(shù)等等，而人工智能的最大應(yīng)用目前也主要屬于B端。

因此，汽車產(chǎn)業(yè)的智能市場主要來自于產(chǎn)業(yè)界的需求，而在其從傳統(tǒng)汽車進入到智能汽車的過程中，面臨著以下諸多痛點。

1）智能車聯(lián)網(wǎng)，硬件標準化混亂的痛點，目前傳統(tǒng)車廠雖然也在不停研發(fā)各類相關(guān)車載智能硬件，但由于各自為政整個行業(yè)處于一盤散沙局面，沒有一套標準化的連接方案，為所有硬件的接入提供方向。

百度云的天工則為整個行業(yè)提供了硬件接入的標準方案，并為其提供了SDK相關(guān)接口，直接免去了各個廠商研發(fā)的高額成本，并且可以將更多精力與成本投入到硬件技術(shù)本身的研發(fā)上，而不是浪費在標準化問題的考量。

2）云端連接的痛點，其次傳統(tǒng)車廠不具備云計算的能力，并沒有搭建高度復(fù)雜云計算的能力，而預(yù)計2020年國內(nèi)新車會超過3000萬輛，按照50%的聯(lián)網(wǎng)率，存儲將超過10PB，如果沒有全新的存儲方案，將會對車廠造成巨大的災(zāi)難。

另一方，在安全問題上，如果稍有閃失，被黑客劫持，除了造成用戶隱私泄露之外，甚至還有可能造成生命危險。

因此，對于傳統(tǒng)車廠來說，如果耗費精力在云計算方面自建團隊，付出的代價則將是一個天文數(shù)字。

而百度云作為基礎(chǔ)設(shè)施，直接為其提供了C(Cloud Computing云計算)的底層，讓產(chǎn)業(yè)無需再去自建云計算設(shè)備，同時在安全方面，百度通過組織安全、資產(chǎn)管理安全、主機系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全五個維度來確保數(shù)據(jù)被安全的存儲。并且其也是首家通過國際ISO/IEC27018和國家信息安全等級保護等認證的云服務(wù)商，在安全問題方面有著極高的保證。

如此一來，便可以為傳統(tǒng)車廠節(jié)省掉大量的云端基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)的精力，可以將更多的精力用于其他領(lǐng)域。

3）軟件技術(shù)的痛點，另外還有一個問題是傳統(tǒng)車廠即使將汽車的各項數(shù)據(jù)進行云端的連接，收集到了海量數(shù)據(jù)，其也很難將這些數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮到最大。

而百度云依托于A（AI 人工智能）技術(shù)，則可以更好地幫助車廠將B（Big Data大數(shù)據(jù)）利用起來，產(chǎn)生更大的價值。由于目前各個車廠依然處于聯(lián)網(wǎng)初級階段，因此，在未來數(shù)據(jù)越來越大的情況下，百度的人工智能技術(shù)優(yōu)勢也將繼續(xù)展現(xiàn)出來。

4）無人車發(fā)展的痛點，無人車又是一個全新領(lǐng)域，未來將會成為一個國家甚至全世界的基礎(chǔ)設(shè)施，而傳統(tǒng)廠商極為缺少無人車的能力，從高精地圖到圖像識別、深度學(xué)習(xí)等等一系列技術(shù)，都并不具備。

為了解決這一難題，百度選擇直接推出全球最大的無人車計劃——“Apollo”計劃，通過開放自身源碼，以及能力，全面賦能無人車行業(yè)的發(fā)展。作為百度AI戰(zhàn)略落地企業(yè)級服務(wù)的端口，百度云全面接入“Apollo”平臺的技術(shù)和資源，并通過車聯(lián)網(wǎng)解決方案賦能交通運輸相關(guān)行業(yè)，推動汽車產(chǎn)業(yè)的智能化升級。

而在這點上，Apollo更類似于當(dāng)年的安卓系統(tǒng)，所有手機廠商都想要趕上移動互聯(lián)網(wǎng)的這波浪潮，但是蘋果、微軟、黑莓、等等系統(tǒng)全都各自為政，而唯獨谷歌將安卓系統(tǒng)進行了最大程度的開放，最終實現(xiàn)了對全球手機廠商的賦能，最終成就了全行業(yè)，而Apollo的潛力也不亞于安卓，甚至大于安卓。

從Apollo的進度來看，其已經(jīng)整合了國內(nèi)半壁江山的汽車廠商進行合作，并且將于明年與金龍客車一起推出量產(chǎn)無人車，并小規(guī)模試點，同時2019年也將與其他車廠量產(chǎn)更多無人車緊隨其后。

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