人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域正在上演新一輪的軍備競賽，IBM、Google、蘋果、微軟、亞馬遜等均已布局醫(yī)療人工智能，國內(nèi)的阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、華大基因等先后以“智能醫(yī)療大腦”或其他形式切入市場。

在剛剛結(jié)束的首屆國際智能醫(yī)療大會上，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療“獨(dú)角獸”微醫(yī)發(fā)布了首個(gè)專注于智能醫(yī)療的云平臺——微醫(yī)云。同時(shí)也意味著智能醫(yī)療領(lǐng)域迎來了另一個(gè)“專業(yè)型選手”，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的競爭變得更加熱鬧。

技術(shù)派VS專業(yè)型，智能醫(yī)療花落誰家？

從億歐《2017人工智能賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》給出的數(shù)據(jù)來看，截止到今年7月底的時(shí)候，國內(nèi)醫(yī)療人工智能公司共有131家，融資規(guī)模業(yè)已超過180億元，早已成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)者們跑馬圈地的主賽場之一。

事實(shí)上，深耕智能醫(yī)療的玩家無外乎兩類，一個(gè)是純技術(shù)切入的玩家，諸如谷歌、微軟、國內(nèi)的BAT等，另一類則是擁抱人工智能的醫(yī)療企業(yè)，微醫(yī)、惠每醫(yī)療等皆可歸為此類。然而，不同的背景和初衷，也預(yù)示著不同的結(jié)果。

就目前來看，互聯(lián)網(wǎng)巨頭的優(yōu)勢在于算法和計(jì)算能力，不管是BAT還是谷歌、亞馬遜，無不遵循了人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)“三位一體”的策略，但在醫(yī)療領(lǐng)域似乎未能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的業(yè)務(wù)擴(kuò)張。

先是百度公布了百度醫(yī)療大腦，號稱要在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域正面PK谷歌和IBM；隨后阿里健康發(fā)布了醫(yī)療AI產(chǎn)品“DoctorYou”,實(shí)現(xiàn)的功能包括臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺、醫(yī)療輔助檢測引擎、醫(yī)師能力培訓(xùn)系統(tǒng)等；在人工智能領(lǐng)域起步稍晚的騰訊，也在今年8月份推出了醫(yī)療AI影像產(chǎn)品矩陣“騰訊覓影”，并積極與國內(nèi)的一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)開展各種醫(yī)學(xué)AI項(xiàng)目……

不難發(fā)現(xiàn)，BAT在布局上仍然缺乏醫(yī)療垂直領(lǐng)域的場景，要么假以平臺的角色，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供計(jì)算和數(shù)據(jù)分析能力，要么著眼于健康管理，屬于曲線圍攻醫(yī)療市場的策略。原因似乎也不難理解，醫(yī)療人工智能的核心在于數(shù)據(jù)，關(guān)鍵在于場景，其次才是算法和計(jì)算能力。而國內(nèi)特殊的醫(yī)療環(huán)境，以及在醫(yī)療數(shù)據(jù)上的一個(gè)個(gè)信息孤島，或許注定了技術(shù)派玩家在一定的時(shí)間內(nèi)只能在醫(yī)療行業(yè)的外圍發(fā)力。

相比之下，微醫(yī)等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)的優(yōu)勢恰恰是在數(shù)據(jù)和場景上。以微醫(yī)為例，在“微醫(yī)云”正式上線之前，早已在醫(yī)療領(lǐng)域有著長達(dá)7年的深耕，深度連接了醫(yī)院、醫(yī)生、患者和醫(yī)藥險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)等多類醫(yī)療服務(wù)供需場景。

如果說互聯(lián)網(wǎng)巨頭對智能醫(yī)療的覬覦是出于戰(zhàn)略選擇的刻意為之，而“專業(yè)型選手”更像是水到渠成的戰(zhàn)略需要。

還是以微醫(yī)為例，從2010年的掛號網(wǎng)起步，先后幫助2400多家重點(diǎn)醫(yī)院打通就醫(yī)服務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院窗口云化；通過8大遠(yuǎn)程醫(yī)療支持系統(tǒng)，建立全國19個(gè)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，實(shí)現(xiàn)29萬醫(yī)生的診室云化；打造覆蓋全省在線診療平臺，并實(shí)現(xiàn)全省醫(yī)保支付“云化”；建立省級人口健康信息云平臺，實(shí)現(xiàn)電子病歷“云化”；建設(shè)100多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)聯(lián)體，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)聯(lián)體“云化”，依賴中國巨大的市場需求這一特色，這朵“云”估計(jì)自己都不知道已經(jīng)“被成為”最大規(guī)模的醫(yī)療云……

不難看出，微醫(yī)先是完成了數(shù)據(jù)的積累和云化，并形成了完善的數(shù)據(jù)處理和分析能力，而后才正式推出智能醫(yī)療云平臺。特別是在云計(jì)算逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)世界里的“水煤電”，成為一種公共基礎(chǔ)資源、基礎(chǔ)設(shè)施的情況下，微醫(yī)等無疑更有優(yōu)勢奪得智能醫(yī)療的先手棋。

場景取勝的智能醫(yī)療，正在上演新一輪的中美之爭

在谷歌舉辦的人工智能峰會上，谷歌母公司Alphabet董事長Eric Schmidt表示，人工智能最大的應(yīng)用機(jī)會在醫(yī)療健康，醫(yī)療健康最大的應(yīng)用場景在中國。Schmidt的發(fā)言絕非是一家之言，一方面人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的焦點(diǎn)在于應(yīng)用場景，另一方面中國將成為最有潛力的市場，包括谷歌、IBM等也在嘗試占領(lǐng)中國的醫(yī)療市場。

較為典型的就是IBM旗下的沃森（Watson），并在腫瘤領(lǐng)域有所建樹。而為了打破數(shù)據(jù)非本土化的局限性，沃森已經(jīng)在中國21家醫(yī)院落地，預(yù)計(jì)一年內(nèi)將有150家地市級的三級綜合醫(yī)院引進(jìn)沃森腫瘤。言外之意，IBM正在中國市場積極尋找應(yīng)用場景，進(jìn)而彌補(bǔ)在醫(yī)療數(shù)據(jù)上的不足，依靠進(jìn)入時(shí)間上的優(yōu)勢跑贏中國的競爭者。

誠然，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的滲透早已超出了純粹市場競爭的范疇，甚至逐漸演化成為中美在科技領(lǐng)域的新一輪競爭。幸運(yùn)的是，不同于中國互聯(lián)網(wǎng)公司在20年前的跟隨姿態(tài)，至少在人工智能領(lǐng)域同硅谷的競爭者處于同一起跑線上。

舉個(gè)例子來說，在深度學(xué)習(xí)、語音識別、圖像識別等前沿技術(shù)上，BAT等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)處于一線陣營。即便在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，微醫(yī)云業(yè)已發(fā)布了兩大智能醫(yī)療應(yīng)用——針對西醫(yī)的睿醫(yī)智能醫(yī)生和中醫(yī)的華佗智能醫(yī)生。

睿醫(yī)智能醫(yī)生是微醫(yī)聯(lián)合浙大睿醫(yī)人工智能研究中心合作的成果，或許相對IBM的沃森和百度醫(yī)療大腦而言，睿醫(yī)智能醫(yī)生只能算是一個(gè)“入場新生”，但經(jīng)過對百萬份級優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，睿醫(yī)智能醫(yī)生在肺小結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)病、宮頸癌篩查、骨齡檢測、全科輔助診斷等十余個(gè)專科領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破。舉例來看，浙大睿醫(yī)與北京同仁醫(yī)院合作的糖尿病視網(wǎng)膜病變2分類在大部分?jǐn)?shù)據(jù)集上特異性可達(dá)到99%，敏感度達(dá)到95%，該指標(biāo)超過AI巨頭谷歌，達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

華佗智能醫(yī)生是以中醫(yī)辨證論治為核心，將中醫(yī)名醫(yī)、名方經(jīng)驗(yàn)?zāi)鄢傻囊惶字嗅t(yī)人工智能診療應(yīng)用，將1441條證型、1528條藥物禁忌、數(shù)千條處方、上萬條知識條目，通過大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，凝聚成一套涵蓋疾病證型、治法、體質(zhì)、處方、配伍的云化解決方案，輔助醫(yī)生完成體質(zhì)辨識、智能開方、按需臨證加減。目前華佗智能醫(yī)生已接入浙江11個(gè)地市的400家中醫(yī)館，累計(jì)輔助開方量超過160萬張，已經(jīng)成為國際應(yīng)用范圍最廣的“中醫(yī)云大腦”。

當(dāng)然，相比于沃森在場景落地上的困境，微醫(yī)等中國玩家早已抓住了“先天優(yōu)勢”，其中微醫(yī)云連接了全國30個(gè)省份的2400多家重點(diǎn)醫(yī)院、29萬醫(yī)生、7300多組專家團(tuán)隊(duì)和1.7億實(shí)名注冊用戶，以及100多家醫(yī)聯(lián)體和1.8萬家基層醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)。誠如前面所說，智能醫(yī)療之爭在本質(zhì)上還是數(shù)據(jù)之爭，微醫(yī)等在場景落地上的優(yōu)勢，在很大程度上增加了中國醫(yī)療企業(yè)突圍的勝算。

結(jié)語

中國醫(yī)療體系的智能化經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段，從最初連接人與信息的醫(yī)療服務(wù)，到連接人與醫(yī)生、人與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的咨詢、診療，再到人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用。利好的一面是，資本市場的青睞，加之中國醫(yī)療市場的旺盛需求，為人工智能的發(fā)展提供了沃土。同時(shí)，微醫(yī)等玩家的經(jīng)驗(yàn)也告訴我們：加速場景落地，滿足市場需求，才是彎道超車的關(guān)鍵。

Alter，互聯(lián)網(wǎng)觀察者，長期致力于對智能硬件、云計(jì)算、VR等行業(yè)的觀察研究。微信公眾號：spnews

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