近幾年，AR一直是資本追逐的焦點。因為技術門檻比較高，AR與消費者總是保持著一種“經(jīng)常聽說，不太了解”的距離。悲觀一點，也許Pokémon Go就是這兩年大家對AR認知的巔峰了……但這并不能阻擋巨頭們紛紛朝AR靠攏的腳步。

AR還有多少路要走？Web AR有無限可能

剛剛過去的蘋果新品發(fā)布會讓AR成為新機最大的爆點，基于ARKit，iPhone大步跨入AR世界。而早在6月份，蘋果在WWDC 公布的全新 ARKit早已讓開發(fā)大哥的腦洞淪陷。這款開發(fā)包一面世可了不得，搭載ARKit的AR卷尺、AR耐克鞋、Space X 火箭回收、ARKit 建筑設計方案全被研發(fā)大哥搞出來了。當然，在ios系統(tǒng)有了ARKit加持后，谷歌也發(fā)布了ARCore迎戰(zhàn)蘋果，在動作捕捉、環(huán)境感知、光源感知等領域大施拳腳。

國內的弄潮兒也沒閑著，雖然客觀來講，與蘋果、谷歌分別面向iOS和Android推出的AR平臺還存在技術深度上的差距，但AR互動什么的也已經(jīng)不是新鮮事了。比如QQ-AR，掃描特定的圖片，就可以跳出真實與虛擬結合的3D畫面；再如支付寶的AR掃一掃，把目標放入鏡頭，就可以去識別花名或者參與品牌商家的AR營銷活動?？梢哉f，國內BAT以及AR垂直科技類公司都有自己的AR解決方案了。遺憾的是，可能受限于設備計算能力和續(xù)航能力，應用場景比較狹窄。

這種情況下，UC推出的WebAR可以說獨樹一幟了。在了解WebAR如何清新脫俗之前，我們可以先來玩一玩自己的臉。反正前面提到的各種AR名詞，相信大多數(shù)普通用戶也看不明白。但這不影響技術大哥迎難而上的決心。這兩天，UC一款基于WebAR的雙11 AR表情小游戲就風靡各大社交平臺，讓大家一邊使勁兒玩自己的臉，一邊過足AR的癮。

UC-AR表情游戲風靡，人臉檢測不含糊

游戲很簡單：打開UC，掃一掃二維碼底部入口，進入游戲。通過AR人臉識別技術，用戶可通過模仿紅包表情來獲得分數(shù)，挑戰(zhàn)成功即可拿到雙11紅包。比起雙11市面上根據(jù)隨機概率糊弄用戶的AR測顏值游戲，這個游戲的黑科技范兒明顯更有說服力。

看到王嘉爾臉上的倆賤兮兮的紅包了嗎？碰到上面那個就要歪臉吐舌頭，碰到下面那個就要往上翻白眼說“略略略略略”……雖然有點兒深井冰，但是伏案工作久了，表情包來一套也是非常有益身心健康的。不同表情紅包難度分值不同，分值越高，就越能證明你是一枚行走的表情包。盡管明星有顏，有人氣，還是要說高手在民間。

基于Web AR，讓開發(fā)AR應用像開發(fā)HTML5

這個小游戲就是基于UC推出的WebAR框架實現(xiàn)的，你的表情跟紅包的表情是不是一致，游戲中的人臉檢測技術能自動檢測到。據(jù)介紹，游戲頁端使用自研的Tofu.js 框架，以Native的效率調用人臉識別算法。

在保證攝像頭完整控制力的同時，通過GPU高性能的渲染攝像頭數(shù)據(jù)，也可以擁有完整的識別數(shù)據(jù)處理模塊。為了保證滿幀的監(jiān)測效率，還采用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，配合精密的工程，模型加運行環(huán)境的大小不超過2MB。

說了這么多，還是直接上圖比較直觀。據(jù)說，這張圖就是UC-AR表情游戲的起源?？梢?，UC的研發(fā)大哥確實很擅長聯(lián)想。一個猜想，表情游戲的研發(fā)大哥會不會很難交到朋友？畢竟看到對面的表情就能開發(fā)出表情包……

說到這里，有一點還需要說明，除了人臉識別，Tofu.js也擁有其他識別能力，比如Marker識別，基于Tofu.js就能快速開發(fā)出Marker識別的3D/2D應用。這個UC的3D立體小松鼠就是基于Marker識別的。

好了，該舔屏的舔屏了，該逗比的也逗比了，該科普的也科普了，咱們還是扯回UC的WebAR。其實很多人在最初聽到WebAR時都會質疑：在Web被APP打的節(jié)節(jié)敗退的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，Web還可以逆襲嗎？能不能逆襲尚且不知，回想UC在今年云棲大會上的愿景——“讓Web無所不能”，大家還是可以懷抱念想的。用技術語言來解釋一下WebAR的核心優(yōu)勢，就是說在Web端打通了AR能力，讓開發(fā)者像開發(fā)HTML5應用一樣開發(fā)AR應用。一言以蔽之，就是開發(fā)AR應用可以很簡單。

總言之，UC此次在AR方面顯現(xiàn)出來的黑科技，再次讓人看到了UC的技術實力。相信UC未來在AR領域持續(xù)深耕，會讓Web無所不能。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。