NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著近年數(shù)據(jù)規(guī)模的爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展也經(jīng)歷了快速演變。為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類(lèi)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。

從2009年登上歷史舞臺(tái)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)只用了8年時(shí)間，已經(jīng)在主流數(shù)據(jù)庫(kù)中占據(jù)3個(gè)席位。相較傳統(tǒng)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL憑借其讀取數(shù)據(jù)的高效性、易擴(kuò)展性等優(yōu)勢(shì)，在眾多細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用中取得主導(dǎo)地位。例如電商行業(yè)：其業(yè)務(wù)屬于標(biāo)準(zhǔn)的多讀少寫(xiě)、事物簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)關(guān)系不復(fù)雜，這部分業(yè)務(wù)應(yīng)用NoSQL會(huì)事半功倍。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不像標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系形數(shù)據(jù)庫(kù)有明確的定義，權(quán)威的規(guī)范，每種不同NoSQL適合的細(xì)分領(lǐng)域也多有不同，NoSQL從大類(lèi)可以分成四類(lèi)：

鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)

文檔數(shù)據(jù)庫(kù)

列族數(shù)據(jù)庫(kù)

圖數(shù)據(jù)庫(kù)

仍以電商為例，該行業(yè)某些業(yè)務(wù)中使用的是鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)和文檔數(shù)據(jù)庫(kù)，本文對(duì)NoSQL安全問(wèn)題展開(kāi)分析也將主要從這兩大類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型入手。

一、NoSQL安全問(wèn)題綜述

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在設(shè)計(jì)之初，就是為大大提升用戶(hù)使用效率，所以并未做安全考慮。因此，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)普遍存在大量安全問(wèn)題。安全問(wèn)題主要可以分為七大類(lèi)，分別為：

身份認(rèn)證

權(quán)限控制

審計(jì)

通訊加密

數(shù)據(jù)加密

NoSQL注入

自身安全漏洞

大約在2013年前后，一些開(kāi)源項(xiàng)目被企業(yè)化，企業(yè)化后企業(yè)版在一定范圍內(nèi)解決了一部分NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的安全問(wèn)題。但大部分解決方案是以犧牲性能為代價(jià)，并不具備優(yōu)良的推廣性。大部分用戶(hù)使用最多的還是社區(qū)版，該版本存在諸多安全問(wèn)題，列舉如下：

1）身份認(rèn)證安全問(wèn)題

無(wú)密碼的身份認(rèn)證安全問(wèn)題

由于NoSQL中默認(rèn)沒(méi)有用開(kāi)啟戶(hù)身份認(rèn)證機(jī)制，所以任何用戶(hù)都可以偽裝成合法用戶(hù)來(lái)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種操作。如2016年底至2017年初興起的一股針對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的勒索行動(dòng)，就是利用無(wú)身份認(rèn)證登陸上NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施敲詐勒索，這只是此安全隱患最簡(jiǎn)單的利用方式。很多時(shí)候黑客會(huì)以NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)為跳板入侵NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)所在的服務(wù)器，甚至整個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。目前，最直接的解決方法就是給NoSQL加用戶(hù)名和密碼。

有密碼的身份認(rèn)證安全問(wèn)題

NoSQL出于性能考量，默認(rèn)不設(shè)置用戶(hù)名和密碼。要解決身份認(rèn)證安全問(wèn)題，一般采取兩種方法。一種是使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)自身支持的簡(jiǎn)單身份驗(yàn)證。通過(guò)客戶(hù)端獲取用戶(hù)名和密碼，然后和數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)的記錄進(jìn)行比對(duì)，吻合則批準(zhǔn)登錄。該方法在抗暴力破解和網(wǎng)絡(luò)竊取上非常差，一旦用戶(hù)數(shù)量過(guò)多會(huì)引起性能的嚴(yán)重下降，所以部分NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不支持多用戶(hù)登錄。

另一種解決方案是以Hbase為代表，引入成熟的身份認(rèn)證機(jī)制Kerberos來(lái)完成身份認(rèn)證工作。該方式較適合以計(jì)算為主業(yè)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于要求執(zhí)行效率和以大量查詢(xún)?yōu)橹饕臉I(yè)務(wù)并不適合。隨著用戶(hù)數(shù)量增長(zhǎng)，并發(fā)量不斷提高，KCD（密鑰奮發(fā)中心）很快會(huì)成為整個(gè)業(yè)務(wù)流程的瓶頸。

2）權(quán)限控制

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不僅缺乏身份驗(yàn)證，更缺乏對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)的權(quán)限控制。很多NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，把自己當(dāng)作“應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)”去設(shè)計(jì)，完全不關(guān)心數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)之間的權(quán)限區(qū)別，導(dǎo)致任意用戶(hù)都相當(dāng)于ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的sys用戶(hù)。這種權(quán)限的混亂可能導(dǎo)致應(yīng)用側(cè)、運(yùn)維側(cè)兩個(gè)層面的三種安全風(fēng)險(xiǎn)：1、缺乏命令權(quán)限控制；2、缺乏集合訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限控制；3、缺乏集合內(nèi)部數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)控制。

NoSQL中有兩類(lèi)權(quán)限，一類(lèi)是調(diào)用腳本的權(quán)限；另一類(lèi)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的權(quán)限。Redis在這部分做得較差，任意用戶(hù)都可以調(diào)用這兩類(lèi)權(quán)限，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)面臨安全威脅。一些重視安全的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)具備一定的訪(fǎng)問(wèn)控制能力，但仍缺乏細(xì)粒度的訪(fǎng)問(wèn)控制能力。

3）通訊加密

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不僅身份驗(yàn)證是明文傳輸，后面的請(qǐng)求和結(jié)果集同樣也是明文傳輸。這會(huì)導(dǎo)致戶(hù)隱私數(shù)據(jù)、系統(tǒng)敏感信息在傳輸過(guò)程被竊取。解決通訊加密一般會(huì)提供一個(gè)附加的SSL安全層，但ssl安全層會(huì)拖慢整個(gè)業(yè)務(wù)的執(zhí)行速度。后文會(huì)給出相應(yīng)解決方案。

4）審計(jì)

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)缺乏審計(jì)能力，部分NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)配置添加日志監(jiān)控來(lái)完成一部分審計(jì)功能。通過(guò)日志的記錄來(lái)判斷整個(gè)流程中是否存在問(wèn)題。這種日志的記錄缺乏特征的判斷和自動(dòng)提示的功能。后面我們會(huì)用NoSQL審計(jì)產(chǎn)品完善審計(jì)功能的缺失。

5）數(shù)據(jù)加密

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)保護(hù)，所有數(shù)據(jù)均是明文形式存儲(chǔ)，超管可以不經(jīng)過(guò)用戶(hù)允許直接查看、修改用戶(hù)在云端保存的文件，很容易造成數(shù)據(jù)泄露。因此，需要常態(tài)保持加密，只允許具有固定身份的用戶(hù)拿到明文，這樣既保護(hù)了數(shù)據(jù)安全又強(qiáng)化了數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限控制。

6）NoSQL注入

雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)不再支持sql語(yǔ)句，也就沒(méi)有了sql注入的威脅，但存在另外一種威脅——NoSQL注入威脅。NoSQL注入和其他注入類(lèi)攻擊類(lèi)似，能獲得數(shù)據(jù)庫(kù)中整個(gè)集合（表）的信息，甚至通過(guò)改變語(yǔ)義，獲得其他集合（表）中的敏感信息。目前已發(fā)現(xiàn)的SQL注入有重言式、聯(lián)合查詢(xún)、JavaScript注入、背負(fù)式查詢(xún)四種。

7）自身安全漏洞

除了上述由于設(shè)計(jì)理念和web導(dǎo)致的安全風(fēng)險(xiǎn)外，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)本身也存在一些安全漏洞。主要集中在三方面：1、泄露敏感數(shù)據(jù)；2、越權(quán)操作；3、錄調(diào)用的函數(shù)存在緩沖區(qū)溢出漏洞，會(huì)導(dǎo)致服務(wù)宕機(jī)。解決方法有二：1、及時(shí)打補(bǔ)丁；通過(guò)漏洞防護(hù)技術(shù)進(jìn)行防護(hù)。

二、NoSQL安全解決方案

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)目標(biāo)是追求極致的效率和簡(jiǎn)易擴(kuò)展性，設(shè)計(jì)者假設(shè)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在一個(gè)絕對(duì)安全的環(huán)境下運(yùn)行?，F(xiàn)實(shí)中并沒(méi)有絕對(duì)安全的運(yùn)行環(huán)境，因此不可避免的出現(xiàn)了很多安全問(wèn)題。

安華金和基于在數(shù)據(jù)庫(kù)安全領(lǐng)域的深厚積累和業(yè)務(wù)前瞻性眼光，密切關(guān)注大數(shù)據(jù)安全的體系搭建，從專(zhuān)業(yè)角度提出針對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)全方位的安全解決方案，該解決方案主要由三部分構(gòu)成。

第一部分如上圖黃線(xiàn)所示，采用NoSQL漏掃產(chǎn)品，對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行弱口令、CVE漏洞、未使用安全配置進(jìn)行檢測(cè)，并生成報(bào)告提醒管理人員對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行安全加固。通過(guò)配置可以解決一部分安全問(wèn)題，但很多細(xì)節(jié)問(wèn)題難以解決。

于是需要引入上文紅線(xiàn)所示的一套NoSQL防火墻+加解密代理。作為整套實(shí)時(shí)防護(hù)技術(shù)的核心，NoSQL防火墻通過(guò)截獲web端到數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取登錄信息后進(jìn)行一系列身份驗(yàn)證。在確定訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)后，經(jīng)過(guò)判斷權(quán)限來(lái)決定放行與否。此外，NoSQL防火墻還是應(yīng)對(duì)暴力破解的好手。如果單位時(shí)間內(nèi)同一用戶(hù)錯(cuò)誤登錄10次，則會(huì)對(duì)該用戶(hù)的登錄進(jìn)行限時(shí)禁止行為，防止數(shù)據(jù)庫(kù)被暴力破解。基于NoSQL防火墻對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)法解析能力，提煉出特定特征可以有效阻止NoSQL注入和CVE漏洞攻擊，防止低權(quán)限用戶(hù)越權(quán)操作。盡管NoSQL防火墻可以解決身份認(rèn)證、細(xì)粒度訪(fǎng)問(wèn)控制、暴力破解、NoSQL注入、CVE漏洞攻擊等問(wèn)題，但欠缺對(duì)明文數(shù)據(jù)的保護(hù)。作為必要補(bǔ)充，部署加解密代理可以有效應(yīng)對(duì)這個(gè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)通過(guò)加解密代理存入數(shù)據(jù)庫(kù)后成為密文形態(tài)。加解密代理和NoSQL防火墻聯(lián)動(dòng)，保證只有具備訪(fǎng)問(wèn)目標(biāo)value值的用戶(hù)拿到的返回值才是明文，其他用戶(hù)即使獲取數(shù)據(jù)也是密文形態(tài)。

第三條綠線(xiàn)則是通過(guò)部署NoSQL審計(jì)產(chǎn)品對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的行為、動(dòng)態(tài)進(jìn)行更深入細(xì)致的追查。在事后為客戶(hù)追查問(wèn)題，提供有力保障。

至此，安華金和所提供的完整的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)安全環(huán)境搭建完畢。這個(gè)環(huán)境從事前、事中和事后三個(gè)層面，以縱向包裹整個(gè)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)， 從而保障數(shù)據(jù)庫(kù)的安全。

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