人工智能、大數據、物聯(lián)網等技術的落地,以及移動支付的普及,為零售商業(yè)變革提供了前所未有的機會。無論是所謂的新零售還是無界零售抑或是零售賦能,在一個個新概念的背后,是大佬們對零售商業(yè)勢必將發(fā)生顛覆性變革的一致判斷。尤其是最近一段時間以來,各種零售商業(yè)新形態(tài)不斷涌現(xiàn),既有盒馬鮮生、永輝超級物種等被視為創(chuàng)新標桿的“餐飲+零售”融合業(yè)態(tài),更有繽果盒子、猩便利、京東到家等無人便利店、無人貨架等無人零售模式生根發(fā)芽。
某種程度上而言,無人貨架實際上是無人零售業(yè)態(tài)中負責“末梢”需求的業(yè)態(tài),也是對傳統(tǒng)和無人商超在場景和對應的需求上最大的互補。
無界零售時代場景為先 催生無人貨架等業(yè)態(tài)
無場景,不零售。對于零售商業(yè)的變革、線上線下的融合,一個關鍵的元素便是場景。零售永恒不變的是人、貨、場三要素,但是在全場景消費的趨勢下,人、貨、場三者之間卻被推向了從未有過的關系重構的路徑上。
京東、阿里之所以要提出并踐行無界零售、新零售,正是因為隨著線上消費行為大數據的積淀加上移動支付、生物識別等技術和應用的成熟,為以融合線上線下資源,以新形態(tài)迎合消費升級提供了條件。而且, 通過打造無人零售等新形態(tài),也將進一步打破線上線下藩籬,通過邊界的消減,提升商業(yè)流通效率、全方位滿足消費需求。
其中,場景是巨頭們在概念背后爭奪和覬覦的焦點。一方面,人貨場中的“場”在無界零售的語境中已經不是傳統(tǒng)的地理場所,而是直接關聯(lián)消費需求的“場景”。諸如寫字樓辦公區(qū)、社區(qū)、娛樂場所、培訓機構等地理位置,只有將人、貨與場景連接,才能真正釋放無界零售的能量。另一方面,無論是盒馬鮮生的餐飲+零售,還是京東的無人便利店、無人超市,形態(tài)背后,都是去提升人貨場連接的效率,通過效率的提升,在存量的零售市場挖掘增量機會。
而要在存量市場環(huán)境下去挖掘增量機會,僅僅是在零售前面加上一個“新”,或者說“無人值守”還不夠,因為本身市場就存量飽和,因此,只有去拓展更多的此前未能被傳統(tǒng)商業(yè)涉足的新場景、全場景,方才能從中挖掘到增量機會。
無人貨架離消費者最近 成消費場景前移的“挖掘機”
之所以無人貨架會成為市場的寵兒,是因為 無人貨架有消費者有對即時消費需求場景的零距離滿足,離觸發(fā)消費需求的場景最近。 如寫字樓辦公區(qū),午休或加班的場景中,最容易催生消費需求,有了距離最近的無人貨架,坐班族便無需下樓,原本屬于便利店的生意被前置截流。
一直以來,即時消費需求,是通過布點在寫字樓周邊的便利店來予以滿足的。然而,便利店離得再近,仍然需要下樓、走上幾百米,無人貨架相較于便利店有著一個典型的優(yōu)勢——消費場景前移,觸發(fā)消費者“即想即得、即拿即走”的需求,成為一個存量零售時代的可見增量。
也正是因為此,領蛙、哈米、猩便利、京東到家等越來越多的玩家出現(xiàn)在無人貨架的賽道上,他們無一不是瞄準了包括寫字樓辦公室在內的即時消費需求。
然而,一個必須面對的現(xiàn)實卻是,無人貨架存在幾個難以解決的問題,其一,因無人,且無有效的生物識別等監(jiān)控技術賦能,因此貨損率高;其二,因缺乏既往數據積累,無法做到千人千面,于是每個寫字樓乃至每個城市的無人貨架,賣得貨大同小異,難以滿足用戶的個性化需求;其三,由于缺乏足夠的運力,當下無人貨架的補貨能力普遍受限。如此三點,實際上是大大束縛了無人貨架的想象空間。讓無人貨架無法人機對話、無法高效補貨、無法千人千面。
而這些現(xiàn)實的問題,留給這一領域大多數創(chuàng)業(yè)公司的時間窗口真得不長了。據筆者所知, 零售巨頭京東到家已經迅速出擊,通過智能貨柜來切入無人貨架這個市場。
從公開資料看, 京東到家智能貨柜得益于與整個京東的供應鏈體系深度協(xié)同,上游既有沃爾瑪、永輝、歐尚、卜蜂蓮花等大型商超,也有一些具有品牌門檻的中型便利店。而補貨運力就更加不成問題,京東的配送站點和達達幾百萬眾包配送員的運力池都為此提供了保障。
并且,深耕零售行業(yè)2年多的京東到家本就積累了比較全面的用戶畫像和消費大數據,其累計了近4000萬注冊用戶和每月數百萬單的交易規(guī)模可以幫其擁有相對更加全面的用戶畫像和消費大數據,再結合每個智能貨柜反饋的銷售數據,在后臺運用AI算法形成數據決策,判斷該區(qū)域消費者的口味愛好,這讓智能貨柜在SKU選擇以及客戶運營方面真正“智能”起來。
此外,一個與場景命題有關的束縛是,目前市面上的無人貨架因為缺乏技術含量,以至于必須鋪設在辦公室人群最顯眼的位置以防止過高的貨損率。曾有業(yè)內人士斷言,由于無人貨架的無人+無技術門檻,因此,為了防止貨損,只能在很有限的IT科技類公司的辦公室內布點,而且具體的安放位置也只能是在前臺或辦公區(qū)視野范圍內的位置。這種局限,注定了第一代無人貨架難以實現(xiàn)場景拓展,而且極為有限的布點也限制了無人貨架以大數據+AI實現(xiàn)千人千面的可能性。
智能貨柜領銜出場 不止是離消費者更近
目前來說,市場上能看到的仍然是第一代無人貨架,道德約束和辦公室場景是貨損率的“減速器”,而誰能先用技術能力更好地控制貨損率,誰就掌握了解開打開無人貨架領域升級之門的鑰匙。
縱觀各家, 京東到家的智能貨柜對產品進行技術創(chuàng)新和迭代,為冰冷的貨柜注入了可感知、可洞察、可交互的元素。 具體來看,作為升級版無人貨架產品,京東到家的智能貨柜擁有人臉識別、重力感應、智能庫存管理和智能廣告牌等多種“黑科技”。用戶在掃碼后,只需開門-選品取貨-關門,三個步驟即可完成交易,使購物更為方便快捷,帶來全新的購物體驗。同時,該產品可明顯減少貨損,監(jiān)控庫存狀況,實現(xiàn)精準補貨,保證商品質量。
通過智能化升級,智能貨柜能更好的與目標用戶群在即時消費這一場景中建立連接,一方面,由于采用了人臉識別、重力感性等技術,因此,智能貨柜不再僅僅從有限的寫字樓辦公室中布點,而是在電梯口、社區(qū)、商場、加油站、娛樂場所、培訓機構等一切有流動人群的開放空間內都可以放置,這大大拓寬了即時消費場景的范圍,且不用擔心貨損率問題。另一方面,在即時消費的場景中,可以通過重力感性和智能庫存管理,動態(tài)了解用戶的購買行為,假以大數據分析,讓智能貨柜有在不同場景提供不同商品的千人千面的理論能力。
智能貨柜補足全場景消費圖景,但背后的邏輯是什么?
占據了天時地利的京東到家,在進入這個行業(yè)背后又有什么樣的戰(zhàn)略意圖呢?
首先,智能貨柜的推出將無人貨架帶出了辦公室,將服務場景延伸到了電梯口、社區(qū)、商場、加油站、娛樂場所、培訓機構等一切有人員流動的半封閉空間內,理論上是隨著布點的增多能形成對用戶生活工作休閑娛樂全場景的消費覆蓋。此外, 通過推出智能貨柜,京東到家至此擁有了APP+線下門店+智能貨柜三位一體的商業(yè)能力 ,其做法是,結合現(xiàn)有的生鮮商超O2O模式,打通智能貨架、APP、線下門店三個環(huán)節(jié),形成優(yōu)勢互補,給消費者帶來無處不在的購物場景和服務。
舉個例子來說,想象一下,當一名用戶加班時突然想吃一碗老壇酸菜牛肉面,他無需在網上下單等待外賣送貨,只要走向擺在公司里的智能貨柜,掃碼拿走碗面即可;稍后,他聽同事說某廠家的新口味酸奶很好喝,發(fā)現(xiàn)智能貨柜上沒有這一商品,于是就打開手機在京東到家上下單,只需要稍做等待,他就能喝到新口味的酸奶,大飽嘴福。而在下班后,她在經過社區(qū)里的智能貨柜時,又拿走了一包薯片和一包牛肉干,當作晚上看美劇的零嘴。這種近乎完美的用戶體驗并非想象,而是京東到家試圖打造的全場景消費的一個生活圖景。
這種改變會對我們的生活產生多大影響?我們無法預估。但有一點十分肯定, 通過APP+線下門店+智能貨柜三位一體,尤其是隨著能跨場景的智能貨柜在各地、各場景的加大部署,京東到家的全場景消費模式實際上已經走在了無界零售乃至整個新零售領域的最前沿。 其三種零售商業(yè)服務交付形態(tài)的交融,跨場景的能力實現(xiàn),千人千面的技術疊加,讓其率先成為無界零售的落地范本。而其從場景到生態(tài)的布局和水到渠成,也將京東到家模式打造成了得以給全行業(yè)帶來啟迪和借鑒的樣板??梢灶A見的是,以智能貨柜領銜無人零售、以全場景消費模式打造無界零售的京東到家,其未來也變得更加可期。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領先技術與深度整合是關鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關注
- 無人機“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強勢拉升
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。