文|孟永輝

阿爾法狗在圍棋世界里打敗眾多高手的事情讓我們對(duì)于人工智能未來的發(fā)展有了更多期待，然而，這一切并沒有讓DeepMind滿足，他們又如約公布了有關(guān)AIphaGo的研究新論文。在這篇發(fā)布在Nature的新論文里，DeepMind公布了他們研發(fā)出來的最新最強(qiáng)的版本AlphaGo Zero。

這款新版的AIphaGo相對(duì)于打敗眾多圍棋高手的“前輩”優(yōu)化了很多，不僅能夠進(jìn)行純強(qiáng)化學(xué)習(xí)，而且能夠價(jià)值網(wǎng)絡(luò)和策略網(wǎng)絡(luò)整合成為一個(gè)架構(gòu)，利用3天訓(xùn)練就能夠以100比0上一個(gè)版本的AIphaGo。

這一消息的公布再次引發(fā)了人們對(duì)于人工智能的熱議。AlphaGo Zero的出現(xiàn)說明，在沒有人類輸入的條件下，人工智能能夠借助自我學(xué)習(xí)，在加上些許的訓(xùn)練就能夠形成一套屬于自己的漸進(jìn)式的性能。新版AlphaGo 推出無疑將會(huì)成為人工智能的一個(gè)全新技術(shù)節(jié)點(diǎn)，將會(huì)為未來無數(shù)的AI產(chǎn)業(yè)和服務(wù)打下基礎(chǔ)。

同樣地，對(duì)AI寄予厚望的金融行業(yè)同樣能夠在AlphaGo 的身上找到更多有關(guān)金融風(fēng)控、金融審計(jì)等方向的優(yōu)化建議，從而將金融行業(yè)帶入到一個(gè)真正充滿智能的全新時(shí)代。一個(gè)以AI應(yīng)用為代表的全新的金融發(fā)展新時(shí)代或許正在向我們走來。

AI逐步發(fā)力，金融行業(yè)進(jìn)入智能發(fā)展新時(shí)代

盡管AIphaGo大放異彩并為人們所熟知是在圍棋界，但是以百度、谷歌、蘋果為代表的科技公司在無人駕駛上的應(yīng)用同樣讓人們對(duì)于它的未來發(fā)展寄予了厚望。除了在無人駕駛領(lǐng)域之外，AI技術(shù)與金融行業(yè)的融合同樣將會(huì)給我們的生活帶來諸多改變。

以智能投顧為切入點(diǎn)，AI技術(shù)將會(huì)開啟其在金融行業(yè)的應(yīng)用。以摩根大通、高盛為代表的華爾街金融巨鱷很早就已經(jīng)借助AI技術(shù)進(jìn)行投顧方面的工作，2010年和2011年，美國(guó)西海岸涌現(xiàn)了第一批 robo-adviser 機(jī)器人投顧，還創(chuàng)造出了現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論、 馬克維茨模型、 均值方差模型(MVO)、 Black-Litterman模型等一系列的智能投顧模型。

以智能投顧為切入點(diǎn)，AI技術(shù)已經(jīng)在金融行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，并積累了很多先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。隨著更多的AI技術(shù)被研發(fā)和拓展，其在金融行業(yè)的應(yīng)用將會(huì)被進(jìn)一步拓展和提升，由此所帶來的基于金融本身的金融大變革或許終將來臨。

除了智能投顧之外，AI技術(shù)還能夠借助大數(shù)據(jù)，通過自主學(xué)習(xí)形成一套自我漸進(jìn)式的功能，借助這些功能，我們能夠除了進(jìn)行智能投顧和資產(chǎn)匹配之外，還能夠進(jìn)行智能分發(fā)、智能審計(jì)等方面的應(yīng)用，不僅能夠提升金融的運(yùn)作效率，還能減少人為因素對(duì)于金融的影響，促進(jìn)金融行業(yè)更加智能和科學(xué)。

AI的自我進(jìn)化，將會(huì)給金融行業(yè)帶來原生發(fā)展動(dòng)力。自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化是AI技術(shù)的一大特點(diǎn)，同樣是AlphaGo帶給我們的最直接的影響。以AlphaGo為代表的AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用以及自我進(jìn)化無疑能夠讓它能夠借助300多年的金融先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)為當(dāng)下的金融發(fā)展找到更多的突破口，并尋找到除了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之外更多的發(fā)展動(dòng)力。

AlphaGo Zero之所以能夠打敗“前輩”，其中一個(gè)很重要的原因就在于它能夠根據(jù)以前的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行自我進(jìn)化和學(xué)習(xí)，從而形成一套全新的系統(tǒng)，并逐步進(jìn)化。在金融領(lǐng)域當(dāng)中，我們能夠讓AI通過學(xué)習(xí)之前的投資數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、項(xiàng)目數(shù)據(jù)等信息，找到一條基于金融行業(yè)本身的AI技術(shù)之路，從而為金融行業(yè)的發(fā)展找到全新的方向。

這種基于AI技術(shù)的全新方式不僅能夠解決金融領(lǐng)域諸多環(huán)節(jié)人工因素介入較多所帶來的效率低下，成本居高的問題，而且能夠讓金融行業(yè)本身形成一個(gè)復(fù)合自身的發(fā)展邏輯，從而帶動(dòng)金融行業(yè)朝著更加智能和科學(xué)的方向發(fā)展。

AI與外部技術(shù)的融合將會(huì)為金融行業(yè)發(fā)展找到更多突破口。作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)，AI的發(fā)展不會(huì)僅僅局限在自身發(fā)展，從另外一個(gè)層面來講，單單依靠AI本身，它并不能夠獲得更多，更大的發(fā)展?！癆I+”時(shí)代是一個(gè)終究都會(huì)來臨的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代，我們必須找到AI技術(shù)與更多行業(yè)的結(jié)合點(diǎn)，借此再將他們與金融行業(yè)進(jìn)行結(jié)合，才能最終找到有關(guān)金融行業(yè)的全新發(fā)展突破口。

試想一下，AI技術(shù)通過自我學(xué)習(xí)就已經(jīng)有了如此讓人震撼的效果，如果它與其他技術(shù)結(jié)合呢？AI+大數(shù)據(jù)、AI+云計(jì)算、AI+生物識(shí)別……這些AI技術(shù)與外部技術(shù)的融合無疑將會(huì)為我們拓展金融行業(yè)的外部發(fā)展渠道找到更多的突破口。

通過大數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合，我們能夠?yàn)锳I技術(shù)找到更多的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)朝著更寬維度和空間的進(jìn)化，通過將投資者的數(shù)據(jù)與金融項(xiàng)目的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)深度融合，我們能夠?qū)崿F(xiàn)資產(chǎn)與投資更加精準(zhǔn)的配置，減少配置失誤造成的資源利用不當(dāng)；通過云計(jì)算與AI的結(jié)合，我們能夠?qū)⒃械幕趩我坏?，?dú)立行業(yè)的計(jì)算提升到多維的，多個(gè)行業(yè)的計(jì)算，讓我們的計(jì)算結(jié)果更加精準(zhǔn)，讓金融行業(yè)的風(fēng)控變得更加多維和多元，減少風(fēng)控片面造成的損失，將金融發(fā)展帶入到一個(gè)全新時(shí)代。

AlphaGo Zero的出現(xiàn)讓我們對(duì)于未來人工智能的發(fā)展有了更多期待，以此為基礎(chǔ)，我們或許能夠找到未來金融科技時(shí)代發(fā)展的更多突破口。那么，未來金融行業(yè)與AI結(jié)合之后將會(huì)給行業(yè)帶來哪些實(shí)質(zhì)性的變革，我們有能夠從這個(gè)即將到來的風(fēng)口找到哪些新的發(fā)展方向和贏利空間呢？

深入金融本身，AI時(shí)代的金融行業(yè)有哪些機(jī)會(huì)點(diǎn)？

通過互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與金融行業(yè)僅僅只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的相加相比，在AI時(shí)代，由于人工智能本身需要一個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須是其與行業(yè)深度融合之后才能形成的。所以，AI時(shí)代給金融行業(yè)帶來的變革或許要比互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代帶來的變革要大得多。

一大批基于金融各流程和環(huán)節(jié)的AI公司將會(huì)出現(xiàn)。正如上文提到的華爾街出現(xiàn)了一批智能投顧為主的公司一樣，隨著AI技術(shù)的逐步深化，特別是隨著AI逐步演變成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)，它將會(huì)與金融行業(yè)融合產(chǎn)生一系列的公司來分食龐大的金融市場(chǎng)。

智能風(fēng)控、智能審計(jì)、智能項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)等一大批公司將會(huì)出現(xiàn)，并將會(huì)持續(xù)給金融行業(yè)的發(fā)展提供源源不斷的發(fā)展動(dòng)力，從而將金融行業(yè)的基本元素逐步演變成為以智能為主要代表的存在，從而將金融行業(yè)真正變成一個(gè)以智能為主要特色的存在。

通過金融行業(yè)的不同環(huán)節(jié)和流程切入其中，并找到未來更多的發(fā)展可能性，優(yōu)化傳統(tǒng)金融體系，在滿足金融行業(yè)發(fā)展的同時(shí)來維系自我發(fā)展，成為未來AI時(shí)代以金融為主要特色的公司發(fā)展的主要方向。正是由于這些支撐性的公司加入了AI元素，所以他們提供給金融行業(yè)的服務(wù)才是智能的，最后金融行業(yè)才演變成了一個(gè)智能的存在。

以AI研究和孵化為主的金融公司將會(huì)成為一個(gè)全新發(fā)展風(fēng)口。金融行業(yè)的發(fā)展需要更多的AI研究和孵化，找到它與金融行業(yè)的真正結(jié)合點(diǎn)。單單依靠金融行業(yè)本身，很難有精力進(jìn)行相關(guān)的推進(jìn)，專注于做AI研究和項(xiàng)目孵化的金融公司將會(huì)為大型的金融平臺(tái)提供向?qū)?yīng)的服務(wù)，并以此來獲得自身的發(fā)展。

通過研究AI技術(shù)，找到它與金融行業(yè)的結(jié)合點(diǎn)，再通過將研究出來的成果提供給各種類型的金融平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)對(duì)于金融行業(yè)的反哺，進(jìn)而推動(dòng)金融行業(yè)朝著智能的方向發(fā)展，無疑能夠從滿足金融公司的需求當(dāng)中找到更多的發(fā)展增長(zhǎng)點(diǎn)。

隨著金融平臺(tái)不斷根據(jù)業(yè)務(wù)拓展的需求提出AI研究和孵化的需求，并持續(xù)為AI研究和孵化的機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)支撐，這些機(jī)構(gòu)不僅能夠有研究AI的土壤，還能夠通過為這些金融平臺(tái)提供服務(wù)獲得收益。

AI機(jī)器的設(shè)計(jì)和制造公司將會(huì)成為下一個(gè)發(fā)展風(fēng)口。相信大家都會(huì)注意到搜狗和京東的發(fā)布會(huì)上都開始出現(xiàn)了類似于智能機(jī)器人的設(shè)備，未來隨著AI技術(shù)對(duì)于金融行業(yè)影響的加劇，相信我們還將會(huì)在銀行、證券等金融機(jī)構(gòu)看到更多這些智能機(jī)器人的影子。

未來將AI進(jìn)行具象化的處理，將AI技術(shù)進(jìn)行人像化的表達(dá)也將會(huì)是一個(gè)新的發(fā)展風(fēng)口。通過將已經(jīng)在線上應(yīng)用較為純熟的AI技術(shù)進(jìn)行具象化的處理，生產(chǎn)出相對(duì)于的智能機(jī)器人，通過這種智能機(jī)器人來增加人們對(duì)于AI技術(shù)的感知同樣將會(huì)為金融行業(yè)科技的發(fā)展帶來積極的促進(jìn)作用。

除了具象化的智能機(jī)器人之外，我們還能夠借助添加了AI技術(shù)的智能硬件的應(yīng)用來增加金融行業(yè)智能元素，從而讓金融行業(yè)當(dāng)中出現(xiàn)更多有關(guān)AI技術(shù)的應(yīng)用，通過優(yōu)化金融機(jī)構(gòu)的硬件設(shè)施來提升金融行業(yè)的整體AI水平和能力，從而為用戶提供具有更多具有AI技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)。

AlphaGo Zero再度引發(fā)熱議讓我們看到了未來人工智能發(fā)展的諸多方向，一個(gè)以AI應(yīng)用為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)時(shí)代將會(huì)來臨。金融行業(yè)作為一個(gè)率先與AI技術(shù)產(chǎn)生深度融合的存在，它在未來的發(fā)展過程當(dāng)中更多的應(yīng)用AI技術(shù)不僅能夠找到破解當(dāng)下金融發(fā)展的困境，而且能夠讓金融行業(yè)發(fā)展真正進(jìn)入到全新的智能時(shí)代。

作者：孟永輝，資深撰稿人，媒體人，專欄作者。從事互聯(lián)網(wǎng)多年，長(zhǎng)期關(guān)注行業(yè)研究。全網(wǎng)覆蓋粉絲數(shù)50萬+。專欄覆蓋今日頭條、一點(diǎn)資訊、企鵝自媒體、百度百家、新浪看點(diǎn)、簡(jiǎn)書、知乎、UC、艾瑞網(wǎng)、界面、億邦動(dòng)力網(wǎng)等多家平臺(tái)。微信公眾號(hào)：menglaoshi007。個(gè)人微信號(hào)：ka_ou110。

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