又一年的云棲大會落幕了,值得關注的除了阿里云本身之外還有很多,比如浪潮就是其中一個。在這樣一場全球矚目的技術盛會之上,浪潮又帶來了兩款新品,一個是可信云服務器,一個是FPGA軟硬一體化解決方案。
云棲大會浪潮發(fā)布FPGA加速方案現(xiàn)場
可能會有人問,這有什么值得關注,不就是兩款新品?不一樣。因為這并不是CPU更新時的例行服務器新品發(fā)布,而是浪潮自己的節(jié)奏、是其JDM模式的進一步深化和實踐。
究竟什么是JDM?浪潮為什么會選擇這樣一條道路?JDM模式進行的是否順利?在采訪過浪潮集團副總裁彭震后,這一切都清晰了,同時也對浪潮為什么這些年能走的這么快有了深一層的認識。
JDM是什么?
JDM,Joint Design Manufacture,聯(lián)合開發(fā),這個詞不是浪潮首創(chuàng),但應用在服務器領域,浪潮絕對是獨一份。這里有必要強調(diào)下浪潮對于JDM的理解,它并不是簡單的用戶講病癥、廠商照方抓藥這種松耦合關系,而是雙方不是一個團隊勝似一個團隊非常緊耦合的協(xié)作。
據(jù)彭震介紹,JDM的核心是業(yè)務鏈的融合。為此,一方面浪潮的研發(fā)人員會深入到客戶業(yè)務中去,另一方面用戶也會深入了解浪潮的運營,實現(xiàn)雙方需求與研發(fā)端、采購端、生產(chǎn)端的全面對接。很明顯,浪潮JDM模式是與用戶建立了超越一般意義供需雙方的深度合作,同用戶的關系從服務變成了共生。
浪潮集團副總裁彭震
這里需要指出的是,浪潮JDM模式現(xiàn)階段主要面向的是大型互聯(lián)網(wǎng)用戶,原因很簡單,規(guī)模效應才可能帶來成本效益,這是每個服務器廠商都要必須面對的問題。當然互聯(lián)網(wǎng)用戶只是開端,不是結束,這部分后面會講。
為什么選擇JDM?
一言蔽之,浪潮看到了其它廠商可能沒有看到的東西。
想曾經(jīng),幾乎所有服務器廠商都把大型互聯(lián)網(wǎng)客戶寫在重要客戶名單的最前面,但是走著走著發(fā)現(xiàn)剩下的不多了?,F(xiàn)實情況就是這么嚴峻,互聯(lián)網(wǎng)客戶對服務器的需求量大不假,但是對產(chǎn)品要求高、交付要求快、價格要求低,這是個幾乎不可能完成的任務,于是慢慢的很多服務器廠商掉隊了。
對于服務器廠商而言,要進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并不容易。因為前期需要投入大量的研發(fā)資源,商業(yè)回報卻是緩慢的。但是換個角度看問題,可能有不一樣的收獲。就像彭震所說的,如今時代變了,云計算、大數(shù)據(jù)、AI是所有企業(yè)的轉(zhuǎn)型方向,而這其中有非常大的挑戰(zhàn),浪潮以滿足這樣的需求為己任,提出了硬件重構+軟件定義的產(chǎn)品發(fā)展理念,但在落實過程中也確實發(fā)現(xiàn),單靠自己的力量是很難完美契合這種需求。
“要引領技術發(fā)展,必須有真正的應用實踐者?!迸碚鸨硎荆霸诶顺笨磥?,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就像先遣軍,其今天所進行的就是未來其它行業(yè)所要面對的”。換句話說,今天的浪潮是在未雨綢繆,為占據(jù)更多行業(yè),更大的市場份額做準備。
JDM模式行得通嗎?
先不回答,看一些成果。2017百度云智峰會上,浪潮聯(lián)合百度為行業(yè)用戶深度定制的軟硬一體化AI應用解決方案——ABC一體機發(fā)布。其采用百度的DL框架、成熟的算法模型和和云管理技術,以及浪潮的AI計算硬件平臺,覆蓋了模型訓練Training和線上推理Inference兩類需求,可以開箱即用,是一款交鑰匙解決方案。
再早些時間,浪潮與百度聯(lián)合推出了面向更大規(guī)模數(shù)據(jù)集和深層神經(jīng)網(wǎng)絡的超大規(guī)模AI計算平臺——SR-AI整機柜服務器。它是全球首個采用PCIe Fabric互聯(lián)架構設計的AI方案,整機柜最大支持64塊GPU,峰值處理能力為512TFlop,比一般的AI方案性能提高5-10倍。應用于百度的無人駕駛、語音識別、圖像識別等業(yè)務,可將訓練速度提高5-40倍。
SR-AI整機柜服務器
時間往前推,還有現(xiàn)應用于騰訊分布式存儲系統(tǒng),幫助其節(jié)省TCO達30%以上的SAS Switch存儲資源池化方案;率先實現(xiàn)協(xié)處理器與CPU計算資源的解耦和重構的GX4。時間往后延,有剛剛發(fā)布可信云服務器和FPGA軟硬一體化解決方案。
關于每個產(chǎn)品、解決方案,這里不再一一詳述。從中看得出,浪潮在用行動兌現(xiàn)自己的承諾,JDM模式如今不再是一種探索,它正受到越來越多用戶的認可。這其中可能沒有太多劃時代、革命性的技術,但這些微創(chuàng)新恰恰是每個用戶所需要的,這就是JDM模式的價值和意義。
浪潮為什么能成功?
一分耕耘一分收獲,一切源于積累。
云棲大會浪潮展位
論對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的專注和堅持,業(yè)界可能無出浪潮左右。2010年,浪潮將互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為服務器規(guī)模擴張的關鍵突破口,大量調(diào)兵遣將、投入資源,這一堅持就再沒動過放棄的念頭。
這一路走下來,浪潮服務器從跟隨者進步成為引領者,服務器出貨量連續(xù)多個季度蟬聯(lián)中國區(qū)第一的位置,占據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)40%的份額,全球范圍浪潮出貨量已排進前四。
這一路下來,浪潮創(chuàng)造了很多新的記錄,自身的能力得到極大的提升,比如單日雙線10000臺服務器的交付速度,業(yè)內(nèi)絕無僅有;從需求對接到產(chǎn)品交付一兩個月之內(nèi)完成,同行幾乎不可能實現(xiàn);唯一ODCC、OCP、Open19 大滿貫成員的廠商,很多標準的重要參與方;為了更好執(zhí)行JDM模式,浪潮還投巨資新建了智能工廠……
這一路浪潮承受了很多非議和壓力,但今天看這些都是值得的。所有這一切為今天的JDM模式打下了堅實的基礎,甚至可以說如果說浪潮不成功,可能業(yè)內(nèi)就沒有能把這件事做成功的了。從ODM到JDM,浪潮的這一步走的非常平順。
JDM模式的未來在哪?
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就像一塊試金石,磨煉意志、鍛煉能力可以,想掙太多錢就要多付出。正因為如此,很多服務器廠商退出了,浪潮自然也明白。所以從企業(yè)發(fā)展肯定是要贏利的角度考慮,JDM的未來肯定是面向整個社會、面向全行業(yè),這也是前文提到浪潮看問題不一樣的視角,微利是現(xiàn)實,但是短暫的。
事實上,當前JDM已經(jīng)有了一些收獲。比如首鋼就采用了ABC一體機做一些AI方面的探索。實踐中,通過對10000張鋼材圖片進行預測,其鋼板缺陷分類模型的預測結果為:正常9714張、紅皮281張、褶皺3張、孔洞2張,而這與經(jīng)過人工嚴格比對的正確結果僅相差2張。也就是說,機器已經(jīng)基本達到了取代人工的水平。
毫無疑問,未來像這樣各行各業(yè)的案例會越來越多,這是浪潮真正在意、關心的地方。屆時,你還會質(zhì)疑這種模式?jīng)]有“錢”途嗎?
再進一步思考,隨著JDM模式的蔓延,浪潮更厲害之處在于獨一無二、無法輕易被代替。就像穿慣了定制的西裝,你不會隨便去買一件就穿一樣。當然,這其中不排除其它廠商會相繼跟進,甚至可以說跟進是必然的,但浪潮多年積累鑄就的優(yōu)勢絕對不是說超越就能超越的。彎道超車的機會有,但不常有,更何況浪潮就是擅長彎道超車的選手。
潛心多年為的是明日之綻放。因此,可以預見的是浪潮服務器的未來、JDM模式的未來, 更深度的跨產(chǎn)業(yè)合作、更廣闊的行業(yè)市場將會快速實現(xiàn)和落地。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉(zhuǎn)入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領先技術與深度整合是關鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關注
- 無人機“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強勢拉升
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。