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    華為大數(shù)據(jù)平臺憑什么成為行業(yè)領跑者?

    摘要:每一次研究機構的調研報告總是能爆出大新聞。這不,在最近一期IDCMarketScape的中國大數(shù)據(jù)管理平臺廠商評估中,將華為FusionInsight評為領導者象限第一名。這次評獎,簡直是對中國大數(shù)據(jù)

    每一次研究機構的調研報告總是能爆出大新聞。這不,在最近一期IDC MarketScape的中國大數(shù)據(jù)管理平臺廠商評估中,將華為FusionInsight評為領導者象限第一名。這次評獎,簡直是對中國大數(shù)據(jù)管理平臺的整體掃描和嘉獎,當然也是對華為的肯定。

    那么問題來了,從這個報告中,我們能看出哪些趨勢,華為為何領跑?

    10家企業(yè),評估的標準

    IDC MarketScape中國大數(shù)據(jù)管理平臺市場評估報告

    先上一張圖,這次評選的廠商有綜合類ICT廠商:華為、星環(huán)科技、新華三、浪潮、中興等;互聯(lián)網(wǎng)廠商:阿里云、騰訊云;數(shù)據(jù)商:Cloudera、Teradata,以及中國電信。

    此次入選IDC評估廠商的標準是收入1000萬,有10個以上案例。IDC評估大數(shù)據(jù)管理平臺中涉及到的核心組件以及平臺安裝部署、運維管理等支持性功能組件,也評估平臺對于分析預測、認知工具的支持能力。

    綜觀這些標準和權重數(shù)值,可看出IDC注重的是技術能力、戰(zhàn)略的長遠發(fā)展以及應用情況。這也不難理解。任何產品平臺都是在眾多技術中選擇、優(yōu)化,考驗的是持續(xù)的研發(fā)能力、技術和解決方案的產品能力和對客戶的理解能力;而戰(zhàn)略則是對客戶負責任,能否長期堅持投入,不斷明確自己的線路。應用則是落地能力、服務能力和對具體場景的理解能力。

    在此報告中,華為FusionInsight成為領導者象限第一名,這意味著華為FusionInsight的技術能力和戰(zhàn)略能力領跑市場。不由想起在今年2月,華為的FusionInsight進入Gartner數(shù)據(jù)分析解決方案的特定領域者象限中。這份“Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics”報告主要是針對數(shù)據(jù)管理,處理和分析的各類解決方案,包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫,以及新的云上大數(shù)據(jù)解決方案。

    由此可見,華為的FusionInsight正是在領先技術、深刻行業(yè)理解力和完善生態(tài)布局等的助推下,逐漸在行業(yè)中嶄露頭角,一步步走到了行業(yè)的前列。

    技術領先性

    華為FusionInsight是一套大數(shù)據(jù)管理平臺,由4個子產品FusionInsight HD/FusionInsight LibrA/FusionInsightMiner/FusionInsight Farmer和1個操作運維系統(tǒng)FusionInsight Manager構成。這套解決方案是華為三四年前開始大力推廣的,隸屬IT產品線。

    華為之所以能獲獎的第一個優(yōu)勢在于,技術能做到極致。這個解決方案由4個部分組成,每一部分在例如數(shù)據(jù)的收集、整理、脫敏、分析和管理、安全等都做到了極致,符合不同場景下的需求。而且,加上人工智能(深度學習算法和其他機器學習等)的應用,確保華為FusionInsight的領先性。

    這種技術能力和一般性泛泛而做一個大數(shù)據(jù)平臺不同,而是在每一個功能中都突出,既可以單獨使用,也可以搭建而成平臺。更為重要的是,在這些技術中,華為率先利用了最新的人工智能技術。

    而且,僅僅是FusionInsight就有350+專利技術,其中還有多項業(yè)界領先和獨創(chuàng)技術,100%兼容標準SQL;統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式CarbonData、實時決策引擎RTD、圖分析引擎EYWA等、可以滿足企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)融合查詢、業(yè)務實時決策、快速多層次分析、海量結構化數(shù)據(jù)分析等需求。

    舉一個例子。OCR看起來是一個細分的小市場,其實是數(shù)據(jù)收集和整理的一個重要入口,在醫(yī)療、海關、物流、金融、傳統(tǒng)制造業(yè)等領域廣泛應用。華為在OCR方面技術方面包括圖像預處理、深度學習文字定位和文字識別引擎以及后處理糾錯模塊三部分。在基于視覺注意力的深度學習文字識別技術中,采用視覺注意力模型(CNN+LSTM+Attention技術),該模型首先在圖像上采用滑動窗口CNN(Convolutional Neural Network,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)的方法進行圖像特征提取;然后在CNN的頂部堆疊一個LSTM(Long Short-Term Memory networks,長短期記憶網(wǎng)絡)進行序列特征提?。蛔詈?,使用注意力模型作為解碼器輸出最終的文字序列。

    有了技術作為底蘊,這讓華為大數(shù)據(jù)管理平臺率先起跑的關鍵因素。

    理解客戶和服務行業(yè)的能力

    有了這些人工智能能力的融入,能幫助華為在產品和解決方案中迅速勝出。但是,理解客戶,深入到各行各業(yè)中,才是至關重要的。

    從數(shù)據(jù)來看,華為大數(shù)據(jù)解決方案被60%的中國Top10銀行,50%全球Top50的運營商和30%的政府平安城市項目所選擇,服務于全球40多個國家和地區(qū)的700多家客戶, 擁有300多個商業(yè)合作伙伴,已廣泛應用于金融、運營商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個領域。

    再舉例,F(xiàn)usionInsight RTD 平臺推出后即受到國內某大型銀行的歡迎。其極低的學習成本使得業(yè)務人員經(jīng)過兩天的培訓后,在一周之內寫出上百個業(yè)務規(guī)則。不僅如此,F(xiàn)usionInsight RTD完整的集群管理方案,如主備,給系統(tǒng)維護任意留下靈活的操作空間。該行在零售平臺的短暫試用之后,很快擴展到信用卡等其他渠道,經(jīng)過兩年的穩(wěn)定運行,被該行定位為全行級明星項目,得到了高層領導的高度好評。

    除了在銀行領域,RTD在某千億級全球電商平臺承擔著保駕護航的關鍵角色,在短短的3個月內,該項目從調研到實施落地,每天經(jīng)歷數(shù)十億次的實時風控決策請求。

    可以稍微點一下客戶名稱:交科所綜合研判大數(shù)據(jù)平臺、西安城市大數(shù)據(jù)、深圳智慧龍崗、山西省交警大數(shù)據(jù)平臺、通州視頻云大數(shù)據(jù)平臺、湖北氣象局等等。這基本都是傳統(tǒng)行業(yè)中,對大數(shù)據(jù)有求較高,和業(yè)務緊密相聯(lián)系的一些政企用戶。能了解這些用戶的需求,證明華為對行業(yè)的理解能力和服務能力。

    共同繁榮生態(tài)圈

    在IDC的報告中,特意指出戰(zhàn)略能力的權重,認為這是確保平臺延續(xù)性的重要指標。在這個戰(zhàn)略中,其實有很大一部分是構建生態(tài)圈,也就是說如何基于自己的能力和行業(yè)的發(fā)展結合起來,既能確保技術賦能,還能確保生態(tài)圈共同繁榮。

    以技術生態(tài)為例。華為一直秉承“源于開源、強于開源、回饋開源”的理念,在Hadoop社區(qū)的貢獻排名全球第3,華為貢獻給Apache社區(qū)的開源項目CarbonData從Apache孵化器畢業(yè),于2017年4月正式成為Apache頂級項目(TLP)。華為在全球多個地區(qū)設有OpenLab,支撐與客戶、合作伙伴在云和大數(shù)據(jù)方面的聯(lián)合創(chuàng)新,確保方案的預研、開發(fā)和實際運行。

    華為還找了各個行業(yè)頂尖的ISV,共同面對客戶聯(lián)合開發(fā)解決方案,在大數(shù)據(jù)領域持續(xù)研發(fā),為廣大客戶提供更好的服務,打造繁榮的生態(tài)圈。

    從這個趨勢看,華為領跑大數(shù)據(jù)市場,代表了整個大數(shù)據(jù)市場的進一步繁榮,這是站在云、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)成熟的基礎之上。而華為自身的技術底蘊,對單項技術的不斷突破和壓強式的投入(資金、人力等),確保技術領先性;只有在這個基礎上,華為不斷深入行業(yè),了解客戶需求,與合作伙伴共同聯(lián)合開發(fā),順理成章成為行業(yè)的領導者。

    所以,讀懂華為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,就懂得整個行業(yè)的趨勢。

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    2017-10-16
    華為大數(shù)據(jù)平臺憑什么成為行業(yè)領跑者?
    摘要:每一次研究機構的調研報告總是能爆出大新聞。這不,在最近一期IDCMarketScape的中國大數(shù)據(jù)管理平臺廠商評估中,將華為FusionInsight評為領導者象限第一名。

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