中國的人工智能發(fā)展已引起全球投資界的關(guān)注了。日前，高盛集團(tuán)發(fā)布的報(bào)告指出，雖然美國通常被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，但中國人工智能正在迎頭趕上。而中國人工智能企業(yè)除了擁有大量數(shù)據(jù)和資源的BAT外，美團(tuán)點(diǎn)評、滴滴、科大訊飛等公司被列為了最值得關(guān)注的人工智能公司。
美團(tuán)點(diǎn)評這家本地生活服務(wù)公司如今怎被高盛盯上？其從何時(shí)變?yōu)榱巳斯ぶ悄芄镜模?/p>
國內(nèi)AI競爭初步呈現(xiàn)大小巨頭陣型？
如今人工智能（AI）已被認(rèn)為是未來的發(fā)展趨勢，就像當(dāng)初移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來臨一樣，如今各家都在爭搶這波新浪潮的“船票”。如今各自跑馬圈地進(jìn)展如何？
互聯(lián)網(wǎng)公司們正在拼盡全力布局，比如百度早已把人工智能列為了核心戰(zhàn)略。阿里、騰訊也都借助自身大量的數(shù)據(jù)、資源優(yōu)勢，進(jìn)行人工智能戰(zhàn)略布局。按照高盛的分析，中國有著僅次于美國的全球第二大AI生態(tài)系統(tǒng)。中國在AI領(lǐng)域的投資額，在2016年前兩個(gè)季度達(dá)到26億美元，另外中國擁有AI領(lǐng)域的專利15700個(gè)，AI公司710家。
中國龐大的人口，使中國不少企業(yè)在數(shù)據(jù)生成方面具有優(yōu)勢。與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮不同的是，人工智能有很高的門檻。不僅需要有大量數(shù)據(jù)積累、技術(shù)能力，還需要足夠的高端人才儲備和長期的投入。無疑在現(xiàn)階段，這將是一場巨頭們、獨(dú)角獸們才能玩的游戲。阿里、百度、騰訊這三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭有著先發(fā)優(yōu)勢。而在此次高盛發(fā)布的報(bào)告中，“深藏不露”的美團(tuán)點(diǎn)評也被“揪”出來，位列BAT之后。這不禁讓筆者感到意外。
實(shí)際上，美團(tuán)點(diǎn)評布局人工智能早已不是新聞，但如今卻不聲不響的走在國內(nèi)人工智能的領(lǐng)頭位置。中國目前的AI競爭形成了大巨頭＋小巨頭齊頭并進(jìn)的勢頭，由此可見王興對人工智能大潮的前瞻布局。
今年4月，王興在新經(jīng)濟(jì)100人2017年CEO峰會上就指出，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場的一個(gè)基本特征就是，互聯(lián)網(wǎng)用戶的普及度超過一半。在過去一兩年，到未來五年時(shí)間，乃至二十年，三十年，有三件事、三個(gè)大方向是最激動(dòng)人心的，就是上天、入地、全球化。具體來說，“上天”就是高科技。當(dāng)前的高科技是“ABC”，A是人工智能，B是大數(shù)據(jù)，C是云計(jì)算，并非常緊密的結(jié)合在一起。
今年5月，美團(tuán)點(diǎn)評宣布開放美團(tuán)云能力，開啟AI戰(zhàn)略，抓緊在AI上的布局和節(jié)奏。開放包括主機(jī)類、平臺類和服務(wù)類三個(gè)產(chǎn)品。
其中，平臺類美團(tuán)云正式開放深度學(xué)習(xí)平臺，輸出美團(tuán)云AI能力，為用戶提供含PaddlePaddle、TensorFlow、Caffe、Torch在內(nèi)的靈活、高擴(kuò)展性深度學(xué)習(xí)框架。
在服務(wù)類產(chǎn)品中，美團(tuán)云即將上線人臉識別、OCR文字識別、圖片識別、語音識別、智能客服、自然語言處理、機(jī)器翻譯等與人們生活場景密切相關(guān)的AI服務(wù)。
一份盒飯是如何變成高科技的？
地推搶攻、人工審核繁雜、配送時(shí)間難掌控、用戶看了半天不知道吃什么，未來這些外賣現(xiàn)狀可能將一一都被顛覆。如今，在高盛等一些國外投行眼中，美團(tuán)點(diǎn)評已成為一家人工智能公司。一盒外賣怎么就是人工智能、高科技了？對此，筆者通過和美團(tuán)內(nèi)部人士的溝通，了解到美團(tuán)AI路徑的一些思路以及使用場景。
如今送到你面前的一盒外賣，背后卻是十分復(fù)雜的算法才到你的手里。其實(shí)本身外賣就是一個(gè)鏈條很長的服務(wù)，下單后商家需要接單，后廚操作，平臺配送員還要去取餐，路況、天氣、餐品多少、下單量多少等都會影響配送，然后才能到達(dá)消費(fèi)者手中。
所以，你下單后，配送員自己能確定幾分鐘能趕到餐廳，能估算多長時(shí)間送到顧客家中，但是因?yàn)閺N師做飯速度不同，店里客流量在變化，想把控餐廳的備餐速度，卻并非易事。此外，還有天氣變化等對于路況的影響。
此時(shí)，美團(tuán)外賣智能系統(tǒng)就可以給配送員發(fā)送提示：包括這份餐還需要多久可以做好，根據(jù)出餐的快慢，用戶習(xí)慣等幫助配送員優(yōu)化配送路線。這些數(shù)據(jù)計(jì)算的出餐時(shí)間，能做到比餐廳服務(wù)員人為預(yù)估的更準(zhǔn)確。
而就在上述那份報(bào)告中，高盛也對美團(tuán)點(diǎn)評的配送系統(tǒng)給予了高度關(guān)注。美團(tuán)點(diǎn)評這套配送系統(tǒng)應(yīng)用如今已經(jīng)能在50毫秒生產(chǎn)最優(yōu)送貨路線，并將外賣配送時(shí)間縮短至28分鐘。美團(tuán)外賣的這套智能調(diào)度系統(tǒng)，可以綜合考慮訂單結(jié)構(gòu)、騎手習(xí)慣、區(qū)域路況、天氣、出餐時(shí)間、配送范圍等多類復(fù)雜因素，并進(jìn)行精準(zhǔn)刻畫，進(jìn)而實(shí)時(shí)追蹤騎手行進(jìn)的方向和當(dāng)前位置，結(jié)合當(dāng)前運(yùn)單和新運(yùn)單的服務(wù)要求進(jìn)行計(jì)算，按照系統(tǒng)效率最高的方式分派和優(yōu)化訂單的執(zhí)行過程。
實(shí)際上，除了外賣配送環(huán)節(jié)，美團(tuán)點(diǎn)評已經(jīng)在酒旅、外賣、金融、到餐綜合等業(yè)務(wù)進(jìn)行了AI布局。商家選址、引流、外賣/配送、經(jīng)營管理、供應(yīng)鏈金融、營銷推廣等都可以實(shí)現(xiàn)了人工智能。例如，目前美團(tuán)云的人臉識別、OCR識別以及內(nèi)容安全已經(jīng)應(yīng)用于美團(tuán)、大眾點(diǎn)評、美團(tuán)外賣等企業(yè)業(yè)務(wù)場景中。
現(xiàn)在的一盒外賣，已經(jīng)是乘著眾多“深度學(xué)習(xí)”黑科技才到達(dá)你手中的。而按照美團(tuán)點(diǎn)評的計(jì)劃，人工智能光是在餐飲上就有很多地方可以改進(jìn)。例如：
1.嗅覺、味覺口味識別是非常有潛力的方向；
2.人工智能在流量轉(zhuǎn)化優(yōu)化、配送調(diào)度機(jī)制、用戶營銷過程領(lǐng)域的應(yīng)用成效顯著；
3.要全局協(xié)同優(yōu)化，打造外賣大腦：交易流量分配+配送履約+智能營銷；
4.自動(dòng)化配送可能早于自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)：場景可控，閉環(huán)反饋；
5.人工智能是使能技術(shù)：給餐飲行業(yè)帶來更好規(guī)模效應(yīng)；用戶端+商戶端+平臺化。
AI能否帶來全新的競爭格局？
AI比拼的是人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和計(jì)算能力。高盛分析師認(rèn)為，中國已擁有所需的人才、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)因素。而國內(nèi)企業(yè)之間的競爭格局又會否因此生變？
按照高盛的預(yù)估，擁有數(shù)據(jù)積累、資源、財(cái)力可以儲備人才的BAT，這三家中國最大的互聯(lián)網(wǎng)公司會最先享受到AI帶來的收益。而美團(tuán)點(diǎn)評也被列出來。美團(tuán)點(diǎn)評的AI野心能否給其帶來全新的行業(yè)位置？
筆者認(rèn)為美團(tuán)點(diǎn)評在AI的大力布局背后，是其在數(shù)據(jù)、資源方面的積累做支撐。2003年大眾點(diǎn)評就開始做第三方餐廳評價(jià)，14年的積累，不僅積累的大量的餐廳數(shù)據(jù)，同時(shí)也積累了大量的用戶習(xí)慣，這樣的本地生活服務(wù)數(shù)據(jù)是獨(dú)一無二的。此外，美團(tuán)從2010年開始做團(tuán)購，當(dāng)時(shí)的口號是“吃喝玩樂全都有”，并在2013年開始做外賣。美團(tuán)點(diǎn)評合并后，其手握大量的本地生活數(shù)據(jù)，海量的商家資源，這些即便是BAT也是無法企及的。此外，這也讓美團(tuán)點(diǎn)評在使用場景上更具有優(yōu)勢。憑借真實(shí)生活場景獨(dú)一無二的數(shù)據(jù)，能否改變競爭格局無疑目前是值得期待的。
美團(tuán)點(diǎn)評高級技術(shù)總監(jiān)王棟曾指出，人工智能第一，要有一個(gè)明確的場景，這個(gè)場景本身是可以去明確定義的，沒有歧義；第二，要有足夠的數(shù)據(jù)，在通常的場景下，AI 深度學(xué)習(xí)必須有大量的數(shù)據(jù)；第三，要有足夠好的人員能把數(shù)據(jù)用起來；最后我們在應(yīng)用場景里不斷對我們的目標(biāo)和實(shí)的結(jié)果做持續(xù)反饋。只有通過這個(gè)才能更好了解到底這個(gè)解決方案和實(shí)際應(yīng)用場景不匹配的點(diǎn)在哪里，以及怎么樣去改進(jìn)，這是對AI這個(gè)方向簡單理解。
也就是除去硬件之外，場景、數(shù)據(jù)、人才這些也是必不可少的。而目前美團(tuán)點(diǎn)評這幾樣都已經(jīng)不缺。剩下的就是如何匹配優(yōu)化以及創(chuàng)新了。
從目前已公布的數(shù)據(jù)看，美團(tuán)點(diǎn)評2016年GMV達(dá)350億美元，總訂單數(shù)34億，平均訂單價(jià)格10.3美元，用戶的平均年度消費(fèi)14次。美團(tuán)覆蓋200個(gè)電商服務(wù)和產(chǎn)品類別，以及約2800萬POI和301萬活躍商家，在中國2800個(gè)城市提供服務(wù)。
截至2017年7月，美團(tuán)的年度購買用戶2.7億，平均每天產(chǎn)生2000萬訂單(一年前為500萬)，7月房間預(yù)定量為1800萬間夜(約占中國總量的三分之一)，而餐飲外賣訂單取得了同比200%的增長。在此基礎(chǔ)上，美團(tuán)每日產(chǎn)生1.5PB的數(shù)據(jù)，公司存儲了200PB的數(shù)據(jù)。
高盛統(tǒng)計(jì)，中國在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生了13%的數(shù)字信息，到2020年，隨著中國經(jīng)濟(jì)成為世界上最大的經(jīng)濟(jì)體，我們預(yù)計(jì)這一數(shù)字將增長到20%至25%左右。美團(tuán)點(diǎn)評的相關(guān)負(fù)責(zé)人則預(yù)計(jì)，中國本地服務(wù)市場每年增長約10%，整個(gè)市場規(guī)模約1.5萬億美元，假設(shè)互聯(lián)網(wǎng)滲透率能達(dá)到25%，美團(tuán)能獲取其中10%的份額，運(yùn)營利潤以25%計(jì)算，潛在利潤池接近100億美元。
實(shí)際上，今年7月，中國國務(wù)院就發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，稱2030年中國要成為全球主要的人工智能創(chuàng)新中心。預(yù)計(jì)在2030年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬億元。
盡管現(xiàn)在AI還都只是初步試水階段，但大勢已來。新一輪的戰(zhàn)斗已經(jīng)打響。企業(yè)們摩拳擦掌背后，蘊(yùn)藏著更大的野心。一份盒飯，承載的是百億、千億的謀劃。
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