對(duì)于不同行業(yè)大大小小的企業(yè)來(lái)說(shuō)，是否擁抱AI已是一個(gè)無(wú)需討論的問(wèn)題，如何擁抱才是。如曾經(jīng)的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，今天“AI+”已然成了一個(gè)新趨勢(shì)，人工智能與各行各業(yè)結(jié)合，汽車(chē)成了重點(diǎn)方向之一。汽車(chē)業(yè)本身也在掀起一場(chǎng)科技革命，一方面，新能源+互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)正在改變汽車(chē)業(yè)。國(guó)外有特斯拉，國(guó)內(nèi)有李斌的蔚來(lái)汽車(chē)，最近原UC聯(lián)合創(chuàng)始人何小鵬離職阿里加入小鵬汽車(chē)任董事長(zhǎng)……另一方面，百度等公司在無(wú)人車(chē)上大力投入，中國(guó)圍繞自動(dòng)駕駛的創(chuàng)業(yè)公司也已超過(guò)50家，而自動(dòng)駕駛正是人工智能的典型應(yīng)用。

保守的汽車(chē)行業(yè)對(duì)AI卻十分積極

Elon Musk之所以能率領(lǐng)特斯拉成為百年汽車(chē)行業(yè)門(mén)口的野蠻人，核心原因在于汽車(chē)行業(yè)過(guò)于保守，這些年雖在嘗試不斷創(chuàng)新，但更多還是停留在傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)上進(jìn)化，進(jìn)而給特斯拉留下創(chuàng)新機(jī)會(huì)，特斯拉則憑借著新能源和互聯(lián)網(wǎng)交互這兩個(gè)特點(diǎn)，亂拳打死老師傅。

傳統(tǒng)汽車(chē)行業(yè)之所以保守，是因?yàn)槠?chē)注重安全性，任何創(chuàng)新哪怕只是將駕駛艙操作從按鈕變?yōu)橛|摸都可能對(duì)司機(jī)形成安全隱患，特斯拉AutoPilot出現(xiàn)多次事故也表明汽車(chē)行業(yè)創(chuàng)新不能過(guò)于激進(jìn)。

蔚來(lái)汽車(chē)

不過(guò)，對(duì)于人工智能這個(gè)新興技術(shù)，汽車(chē)行業(yè)卻十分積極。在最近騰訊汽車(chē)聯(lián)手汽車(chē)·創(chuàng)新港舉辦的“2017全球汽車(chē)AI大會(huì)”上，傳統(tǒng)汽車(chē)巨頭、新能源汽車(chē)新秀和互聯(lián)網(wǎng)公司就在一起討論，汽車(chē)行業(yè)如何與AI結(jié)合。這也是行業(yè)內(nèi)首個(gè)汽車(chē)與AI結(jié)合的論壇，參會(huì)者即有蔚來(lái)汽車(chē)?yán)畋筮@樣的新銳，也有北汽集團(tuán)董事長(zhǎng)徐和誼這樣的老一輩汽車(chē)人，其余參會(huì)者還有谷歌無(wú)人車(chē)之父 Sebastian Thrun，英特爾、高通、寶馬中國(guó)等與智能汽車(chē)有關(guān)的業(yè)界代表，以及中國(guó)工程院院士李駿等科研專(zhuān)家，可以說(shuō)是聚齊了與智能汽車(chē)有關(guān)的每一個(gè)環(huán)節(jié)的代表性玩家?！傲_超頻道”受邀參與這個(gè)活動(dòng)，從現(xiàn)場(chǎng)討論能看出，汽車(chē)行業(yè)不同公司都在積極利用AI、在思考AI與汽車(chē)結(jié)合的未來(lái)。

2017全球汽車(chē)AI大會(huì)嘉賓合影

事實(shí)上，汽車(chē)與AI的結(jié)合絕非偶然。一方面是自下而上，不同汽車(chē)公司早已在自發(fā)地利用AI技術(shù)；另一方面則是自上而下，不久之前國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，多次提到無(wú)人駕駛這個(gè)關(guān)鍵詞，涵蓋了智慧交通協(xié)同以及車(chē)聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，鼓勵(lì)汽車(chē)行業(yè)與AI結(jié)合，不論是汽車(chē)還是人工智能都是國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略，在頂層設(shè)計(jì)之下汽車(chē)與AI的結(jié)合必將更加迅速。

汽車(chē)與AI結(jié)合遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是自動(dòng)駕駛

當(dāng)特斯拉的AutoPilot功能已經(jīng)能部分接管用戶的駕駛權(quán)時(shí)，無(wú)人車(chē)離我們?cè)僖膊幌襁^(guò)去那么遙遠(yuǎn)。騰訊發(fā)布的汽車(chē)行業(yè)人工智能報(bào)告指出，自動(dòng)駕駛設(shè)若普及，將改變整個(gè)汽車(chē)業(yè)態(tài)，無(wú)人駕駛出租車(chē)憑借著更高的載客時(shí)間和更低的成本，則會(huì)顛覆出租車(chē)市場(chǎng)。自動(dòng)駕駛還會(huì)改善城市空間布局，節(jié)省40%的停車(chē)空間；平均減少30%交通堵塞時(shí)間；顛覆私家車(chē)市場(chǎng)（因?yàn)槭褂米詣?dòng)駕駛出租車(chē)比自購(gòu)和維護(hù)車(chē)輛更經(jīng)濟(jì)，但也不會(huì)存在著不方便），看上去自動(dòng)駕駛是一塊誘惑的蛋糕。

不過(guò)，自動(dòng)駕駛要普及，還存在著諸多問(wèn)題。

騰訊汽車(chē)在大會(huì)上指出，汽車(chē)與AI結(jié)合實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，必須走過(guò)三個(gè)階段：技術(shù)爆發(fā)期、混合過(guò)渡時(shí)期、智能交通時(shí)代，我們還處于技術(shù)爆發(fā)期，車(chē)企更多是在研發(fā)技術(shù)，降低傳感器成本達(dá)到商用水平、想法降低高精地圖繪制成本、推動(dòng)5G物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用。要讓自動(dòng)駕駛走向現(xiàn)實(shí)，必須克服五個(gè)維度的問(wèn)題：政策法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施、高精地圖、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與民眾的接受程度。

每一個(gè)維度都存在著巨大的挑戰(zhàn)。以民眾接受度為例，騰訊汽車(chē)的調(diào)研顯示，目前受訪用戶只有58%的表示能夠接受自動(dòng)駕駛，最擔(dān)憂的問(wèn)題是自動(dòng)駕駛的安全性，然而事實(shí)上，自動(dòng)駕駛理論上來(lái)說(shuō)將比容易犯錯(cuò)、會(huì)疲勞有情緒的人類(lèi)更安全。英特爾全球人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃總經(jīng)理Fiaz Mohamed在汽車(chē)AI大會(huì)上就指出：

“全球每年有130萬(wàn)人由于汽車(chē)和交通方面的事故而死亡，根據(jù)美國(guó)高速公路交通安全局所發(fā)布的數(shù)字，93%的事故是由于人為事故造成的，無(wú)人駕駛技術(shù)可以幫助我們挽救很多的生命，可以減少車(chē)禍的死亡率?！?/p>

可見(jiàn)，消除消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛的誤會(huì)，建立人類(lèi)對(duì)自動(dòng)駕駛的信心就是一個(gè)難題。

雖然直接解放人類(lèi)雙手的自動(dòng)駕駛距離我們還有距離，但汽車(chē)與AI的結(jié)合并不只限于自動(dòng)駕駛。騰訊的汽車(chē)AI報(bào)告指出，AI技術(shù)對(duì)汽車(chē)行業(yè)短期內(nèi)主要影響是營(yíng)銷(xiāo)及車(chē)主使用;長(zhǎng)期來(lái)看才是自動(dòng)駕駛。從技術(shù)爆發(fā)期到智能交通時(shí)代，中間還有漫長(zhǎng)的混合過(guò)渡時(shí)期，在這個(gè)階段汽車(chē)與AI依然有許多結(jié)合點(diǎn)，具體來(lái)說(shuō)，在這些領(lǐng)域AI與汽車(chē)的結(jié)合已經(jīng)開(kāi)始：

1、AI讓駕駛更安全。

在自動(dòng)駕駛?cè)鎸?shí)現(xiàn)之前，智能輔助駕駛已經(jīng)商用，且將進(jìn)一步普及。目前以ADAS（先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)）為代表的高新技術(shù)裝備在車(chē)輛上的滲透率正在大幅提升，有望在2018年迎來(lái)爆發(fā)，2020年，僅ADAS一項(xiàng)的市場(chǎng)規(guī)模就將達(dá)到近千億元，年復(fù)合增速將超過(guò)35%。德國(guó)等汽車(chē)工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家ADAS已經(jīng)普及，中國(guó)滲透率較低，因此存在巨大市場(chǎng)空間。ADAS應(yīng)用了傳感器、圖像識(shí)別等AI技術(shù)，給了人類(lèi)眼觀八方的能力、提醒人類(lèi)不要犯類(lèi)似于疲勞駕駛的錯(cuò)。事實(shí)上，自動(dòng)駕駛也分為L(zhǎng)1-L5 不同級(jí)別的自動(dòng)化，部分ADAS已實(shí)現(xiàn)L1級(jí)別的自動(dòng)駕駛，特斯拉的AutoPilot則實(shí)現(xiàn)了L2級(jí)別的自動(dòng)駕駛，AI輔助人類(lèi)駕駛已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。

2、AI讓交通更高效。

地圖基于大數(shù)據(jù)智能感知交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而提醒用戶改變出行路線，大幅提升交通效率，這是車(chē)聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用領(lǐng)域，當(dāng)汽車(chē)接入互聯(lián)網(wǎng)，且與周邊交通環(huán)境如紅綠燈、路況監(jiān)控?cái)z像頭、停車(chē)場(chǎng)等物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合，結(jié)合AI技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，就能更加智能地規(guī)劃路線。眼下汽車(chē)正在具備聯(lián)網(wǎng)能力，內(nèi)置地圖輔以NB-IoT等通信技術(shù)，有望更加實(shí)時(shí)地互聯(lián)互通，進(jìn)而提高整體交通效率。

3、AI讓出行更舒適。

車(chē)載應(yīng)用如空調(diào)、娛樂(lè)，可結(jié)合語(yǔ)音等AI技術(shù)更好地響應(yīng)司機(jī)和乘客的指令；汽車(chē)解鎖引入步態(tài)識(shí)別、聲紋識(shí)別、面部識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)；汽車(chē)還能根據(jù)天氣、用戶狀態(tài)自動(dòng)調(diào)整空調(diào)……通過(guò)這些AI技術(shù)應(yīng)用，提升用戶與汽車(chē)、汽車(chē)與環(huán)境的交互體驗(yàn)是眼下就能實(shí)現(xiàn)的。一個(gè)令人印象深刻的例子就是，許多停車(chē)場(chǎng)基于圖像識(shí)別技術(shù)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌，避免拿卡刷卡，AI技術(shù)早已在應(yīng)用。

4、AI讓生產(chǎn)更高效。

利用AI技術(shù)改變整個(gè)汽車(chē)的設(shè)計(jì)、制造、測(cè)試等諸多環(huán)節(jié)，谷歌無(wú)人車(chē)之父Sebastian Thrun就指出，未來(lái)80%的工作會(huì)被AI所替代，汽車(chē)制造商也可以在工廠里用AI取代工人，目前中國(guó)有一些新興工廠就已經(jīng)在大量應(yīng)用機(jī)器人，降低成本的同時(shí)確保一致性降低錯(cuò)誤，尤其是一些對(duì)人類(lèi)安全有威脅的生產(chǎn)環(huán)境，更是十分適合應(yīng)用AI技術(shù)，比如汽車(chē)行業(yè)的測(cè)試環(huán)節(jié)。在這一點(diǎn)上，汽車(chē)巨頭已在實(shí)踐，如北汽新能源的智能工廠以智能化的方式實(shí)現(xiàn)了客戶與廠商信息的透明，供應(yīng)商的信息集成以及即時(shí)的互通，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化訂單的批量化生產(chǎn)。

谷歌無(wú)人車(chē)之父Sebastian Thrun

5、AI讓管理更高效。

將AI技術(shù)應(yīng)用到車(chē)企的企業(yè)管理、渠道管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)諸多環(huán)節(jié)，有效降低成本、提高管理效率。比如在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，通過(guò)消費(fèi)者在交通、電信等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)來(lái)洞察消費(fèi)者，了解消費(fèi)者的需求。北汽推出VOCe+項(xiàng)目，從社會(huì)化媒體中獲取消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，從自身的服務(wù)生態(tài)中獲取多維度的消費(fèi)者特征信息，進(jìn)而充分了解消費(fèi)者需求。騰訊汽車(chē)AI報(bào)告也指出，AI現(xiàn)階段就可以幫助汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)端及銷(xiāo)售端實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化銷(xiāo)售。

汽車(chē)擁抱AI的正確姿勢(shì)是什么？

對(duì)于人工智能，車(chē)企都表現(xiàn)出十分積極的態(tài)度。特斯拉這位野蠻人現(xiàn)在整個(gè)汽車(chē)市場(chǎng)所占據(jù)的份額還微乎其微，但其市值已超過(guò)最大的老牌汽車(chē)公司通用，這表明市場(chǎng)對(duì)新型汽車(chē)的看好。蔚來(lái)汽車(chē)?yán)畋笤贏I大會(huì)上也指出，在某些領(lǐng)域如科技人才上蔚來(lái)已經(jīng)超過(guò)北汽這樣的大廠。北汽集團(tuán)董事長(zhǎng)徐和誼因此直言，“傳統(tǒng)車(chē)企在這輪變革中如果不很好地和這些AI的企業(yè)、資源結(jié)合，很可能掉隊(duì)”在演講環(huán)境更是指出“協(xié)作互聯(lián)者存、閉門(mén)造車(chē)者亡”，這并非危言聳聽(tīng)，反而是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)對(duì)于AI技術(shù)應(yīng)有的態(tài)度。

北汽集團(tuán)董事長(zhǎng)徐和誼

在大會(huì)上騰訊集團(tuán)和騰訊汽車(chē)牽頭成立了全球汽車(chē)AI俱樂(lè)部，其旨在打造一個(gè)集產(chǎn)學(xué)研一體的泛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，加速AI技術(shù)在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用。這個(gè)俱樂(lè)部得到北汽、蔚來(lái)汽車(chē)、Intel、寶馬等汽車(chē)或科技公司的響應(yīng)和參與，由此可見(jiàn)，汽車(chē)行業(yè)對(duì)于擁抱AI十分積極，也很關(guān)心應(yīng)當(dāng)如何擁抱。

全球汽車(chē)AI俱樂(lè)部

互聯(lián)網(wǎng)公司布局AI有不同思路，但整體來(lái)說(shuō)分為兩類(lèi)，一類(lèi)是先有技術(shù)，再找應(yīng)用場(chǎng)景，如百度；還有一類(lèi)是先找場(chǎng)景，再去研發(fā)技術(shù)，比如阿里和騰訊。對(duì)于汽車(chē)公司來(lái)說(shuō)，更適合采取第二種方式，先找市場(chǎng)和用戶需求，再去利用已有成熟技術(shù)，這些技術(shù)可能來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)公司，可能來(lái)自自身儲(chǔ)備乃至第三方創(chuàng)業(yè)公司，比如特斯拉的AutoPilot最初就是由MobileEye提供，寶馬則與英特爾、Mobileye結(jié)成自動(dòng)駕駛聯(lián)盟共同研發(fā)無(wú)人車(chē)技術(shù)。

要知道，AI只是解決問(wèn)題的工具，不能為了應(yīng)用AI而應(yīng)用AI。如果智能只是工程師思維下的產(chǎn)物，即便成功應(yīng)用到汽車(chē)上也賣(mài)不出去，僥幸賣(mài)出去了消費(fèi)者也不會(huì)使用。曾經(jīng)，智能汽車(chē)玩家都宣稱(chēng)要通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)讓用戶在駕駛時(shí)便捷地發(fā)號(hào)施令，要通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)讓汽車(chē)駕駛更安全導(dǎo)航更精準(zhǔn)，要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)提醒用戶不良駕駛習(xí)慣，要通過(guò)表情追蹤技術(shù)來(lái)判斷用戶是否疲勞駕駛……不過(guò)，這些技術(shù)真正普及的又有多少呢？

正如馬化騰所言：

“AI最重要的四個(gè)要素是：場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、人才和計(jì)算力，有了應(yīng)用場(chǎng)景，有了市場(chǎng)，數(shù)據(jù)自然會(huì)產(chǎn)生，也會(huì)驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展，人才也會(huì)隨之而來(lái)?！?/p>

如果忽視了消費(fèi)者的需求，忽視了市場(chǎng)的本質(zhì)，應(yīng)用AI只會(huì)是緣木求魚(yú)。

還有至關(guān)重要的一點(diǎn)是，不論應(yīng)用什么技術(shù)，都不能忽視汽車(chē)的本質(zhì)，北汽集團(tuán)董事長(zhǎng)徐和誼的看法是，汽車(chē)會(huì)發(fā)生本質(zhì)改變，從以往的交通工具變成一個(gè)智能的移動(dòng)空間。然而在我看來(lái)，不論智能汽車(chē)會(huì)發(fā)展成什么樣、不論自動(dòng)駕駛技術(shù)有多么成熟，都不能改變汽車(chē)的本質(zhì)：運(yùn)人載物的設(shè)備，用戶對(duì)它快速、安全、舒適、優(yōu)雅、低成本、環(huán)保出行的需求不會(huì)改變，用戶對(duì)于駕乘樂(lè)趣、汽車(chē)生活和汽車(chē)文化的追求恐怕還會(huì)延續(xù)，這些正是汽車(chē)行業(yè)的百年積淀，因此汽車(chē)在應(yīng)用AI技術(shù)的同時(shí)，依然不能停止在“做好一輛車(chē)”這件事情本身上的努力。

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