7月12-15日，Strata Data Conference在北京國際飯店會議中心隆重召開。作為業(yè)內(nèi)最負盛名的會議之一，該活動于2012年首辦，是Strata和Hadoop World兩大成功大數(shù)據(jù)會議的技術(shù)會議。本次會議中，DataVisor技術(shù)總監(jiān)兼中國區(qū)總經(jīng)理吳中受邀參加會議并作主題演講。

本屆會議的重要議題有AI應(yīng)用、數(shù)據(jù)科學(xué)和高級分析、Hadoop使用案例等，包括Hadoop之父、Cloudera首席架構(gòu)師以及滴滴研究院副院長葉杰平等數(shù)十位國內(nèi)外重量級嘉賓出席并發(fā)表演講，內(nèi)容豐富程度業(yè)內(nèi)少有。在本次大會上，吳中代表DataVisor發(fā)表了名為“欺詐的潛伏性—如何利用大數(shù)據(jù)進行反欺詐檢測”的主題演講。

在演講中，吳中認為，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展在豐富我們生活、工作的同時，也帶來了很多挑戰(zhàn)，賬號被盜、虛假用戶注冊、虛假內(nèi)容發(fā)布、虛假點擊、欺詐交易等現(xiàn)象不僅影響用戶體驗，也給服務(wù)提供方造成了極大的負面影響。

如何預(yù)防是擺在服務(wù)提供方面前的難題。想對癥下藥，首先要找到癥結(jié)所在，這也是DataVisor成立的初衷，希望用最先進的人工智能技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用，最大程度保護用戶的數(shù)字資產(chǎn)，讓“未知的數(shù)據(jù)變?yōu)橐阎薄?/p>

吳中表示，如今的互聯(lián)網(wǎng)欺詐，早已不是單兵作戰(zhàn)，而是團體作案。欺詐者先是注冊大量的用戶賬號，然后養(yǎng)號、潛伏，這個期間它們都會模仿正常的用戶行為，如登陸、內(nèi)容發(fā)布、交易等，伺機在某一時間進行大規(guī)模的攻擊，而且在攻擊前還會進行小規(guī)模的測試。規(guī)?；?、多樣性和協(xié)同性是如今互聯(lián)網(wǎng)欺詐呈現(xiàn)出的特征。

如何解決？俗話說知己知彼百戰(zhàn)不殆，找出它們的前提是了解它們。

根據(jù)DataVisor基于過去兩年對近1400萬用戶賬號的監(jiān)測數(shù)據(jù)分析，28%的用戶至今仍處于潛伏狀態(tài)；在發(fā)起攻擊的賬戶中，44%潛伏期超過7天，37%潛伏期超過90天。潛伏期的長短與服務(wù)類型、攻擊類型對密切相關(guān)，比如用于社交欺詐攻擊的賬戶通常比金融欺詐賬戶的潛伏時間更久；0-1天潛伏期，一般進行的是大量垃圾信息的攻擊；數(shù)月潛伏期，一般都是虛假內(nèi)容發(fā)布；數(shù)年潛伏期，大量用來進行釣魚攻擊。

吳中認為，在新的形勢下，傳統(tǒng)欺詐監(jiān)測方案正在失效。一是由于處于養(yǎng)號階段的潛伏期賬號尚未發(fā)起任何惡意攻擊，沒有可供機器學(xué)習(xí)、分析的樣本，意味著方案發(fā)揮不了作用；二來，欺詐者本身越來越難對付，它們會利用各種技術(shù)手段隱藏其行跡，比如潛伏期互加好友、互相回復(fù)評論，還會利用不同的IP地址，讓平臺檢測不到它的異常行為。

怎么解決？DataVisor的辦法是超越用戶級別的檢測。

吳中具體解釋說，DataVisor一站式風(fēng)險數(shù)據(jù)分析平臺，區(qū)別于傳統(tǒng)的事件級別檢測或用戶級別檢測，以無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)引擎為核心技術(shù)亮點，結(jié)合其它檢測分析技術(shù)，如有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)、自動規(guī)則引擎和全球智能信譽庫。DataVisor支持Spark、Hadoop、HBase、ES等多種大數(shù)據(jù)處理框架，擁有超高的計算效率，可同時處理數(shù)十億事件數(shù)據(jù)分析工作，對所有用戶進行全局分析，識別用戶之間隱藏的關(guān)聯(lián)，并對異常用戶賬號進行早期預(yù)警。

與會者對吳中發(fā)表的觀點贊同，認為在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，需要一套更為智能的監(jiān)測技術(shù)，幫助用戶甄別數(shù)據(jù)的真實度，提高數(shù)據(jù)的利用度，從而幫助用戶提高運營效率。

截至當(dāng)前，DataVisor的用戶事件分析總量已超過6千億，全球保護用戶數(shù)量超過20億，檢測壞用戶數(shù)量超過1億3千萬。DataVisor服務(wù)包括陌陌、阿里巴巴、獵豹移動、IGG、Pinterest、Yelp等眾多全球知名大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，并收獲良好的口碑。

關(guān)于DataVisor

DataVisor是硅谷大數(shù)據(jù)明星企業(yè)，其基于Spark大數(shù)據(jù)平臺獨創(chuàng)的無監(jiān)督欺詐檢測算法每小時可分析數(shù)十億用戶事件，對新型的、變化多端的欺詐行為進行提前預(yù)警，并提早自動發(fā)現(xiàn)未知的惡意欺詐行為，為網(wǎng)絡(luò)欺詐和金融犯罪提供檢測服務(wù)。DataVisor一站式用戶分析平臺為個體欺詐和分布式的群體欺詐提供最先進的反欺詐技術(shù)解決方案，例如解決盜號、虛假賬戶注冊、洗錢、虛假內(nèi)容發(fā)布、欺詐交易等問題。

DataVisor聯(lián)合創(chuàng)始人Yinglian Xie和Fang Yu于2013年發(fā)現(xiàn)了一種全新的、無需人工參與便可自動識別線上攻擊的檢測技術(shù)，并由此創(chuàng)辦了DataVisor。截止到目前，DataVisor全球累計處理超過6千億的用戶事件，檢測超過1億3千萬的壞用戶，保護超過20億來自全球大型互聯(lián)網(wǎng)公司的用戶，客戶包括阿里巴巴、獵豹移動、陌陌、豆瓣等。更多信息，請訪問我們的官網(wǎng)www.datavisor.cn

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