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    當(dāng)超算遇到人工智能,將會在科技產(chǎn)業(yè)引發(fā)怎樣的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)?

    AI(人工智能)如此多嬌,引無數(shù)英雄競折腰。據(jù)相關(guān)調(diào)研報告預(yù)測,到2020年,全球AI市場規(guī)模將有望達(dá)到1190億元,預(yù)計年復(fù)合增長率可達(dá)19.7%。

    而HPC(高性能計算機(jī),也常被簡稱為超算)的發(fā)展的水平,則代表著人類利用工具、不斷拓展認(rèn)知邊界的極限。人工智能和超算,是目前人類科技領(lǐng)域近階段最火熱、最前沿的兩個分支。

    當(dāng)高速運(yùn)動的粒子碰撞之后,可能引發(fā)鏈?zhǔn)椒磻?yīng)而釋放出巨額能量。那么處于高速發(fā)展?fàn)顟B(tài)的AI和HPC相遇,兩者的碰撞交融,將會在科技產(chǎn)業(yè)引發(fā)怎樣的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)?AI和HPC做融合創(chuàng)新,挑戰(zhàn)和機(jī)遇主要有哪些?6月30日,在2017聯(lián)想全球超算峰會上,這些懸疑有了清晰的答案。

    為什么AI會跟HPC會成為智慧時代的好CP?

    “未來,我們將進(jìn)入一個人工智能研究及應(yīng)用創(chuàng)新集中爆發(fā)的時代,人工智能只有在強(qiáng)大計算力的支持下,通過和成熟的算法、大數(shù)據(jù)相結(jié)合,才能真正做到改變世界?!?/span>聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁、數(shù)據(jù)中心集團(tuán)中國區(qū)總裁童夫堯如此辯證地看待超算與人工智能之間的關(guān)系。

    算力、算法和大數(shù)據(jù)的進(jìn)步,是AI發(fā)展的三大基礎(chǔ)。AphlaGo之所以接連戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋選手,一方面得益于蒙特卡洛算法的突破,但AI服務(wù)器性能的提升、數(shù)以萬計的棋手對弈大數(shù)據(jù),也是不可或缺的要素。事實證明,算力、算法和大數(shù)據(jù),人工智能這三大要素者之間是相互依存、相互制約的關(guān)系。如果算力不足,那么有再多的數(shù)據(jù)也無法進(jìn)行有效地驅(qū)動和利用;如果算法停滯不前,那么在當(dāng)面對多數(shù)據(jù)層級時,現(xiàn)有算力就會力不從心;如果沒有足夠龐大和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),

    那么就像一部有絕佳性能的發(fā)動機(jī)和變速箱的超級跑車,但卻沒有燃油一樣,AI真正的威力也無從發(fā)揮。

    無論是人類遺傳基因密碼的解密,還是做太空天體物理學(xué)計算,或者是利用氣象云圖做精準(zhǔn)地天氣和災(zāi)害預(yù)報……大量應(yīng)用中遇到的算力瓶頸,讓人類在不斷地探索HPC性能極限。目前在TOP 500排名第一的神威·太湖之光超級計算機(jī),峰值性能125.436PFlops,但如果想達(dá)到E級計算的要求,則需要在威·太湖之光的基礎(chǔ)上性能在提升十倍,在摩爾定律即將失效的今天,HPC在追求性能的同時也需要應(yīng)對不斷提升的功耗挑戰(zhàn),在功耗優(yōu)化上,AI就可以大展身手。

    AlphaGo在深度學(xué)習(xí)上的算法成果,被谷歌用在了一個試點數(shù)據(jù)中心的能源優(yōu)化上,結(jié)果該數(shù)據(jù)中心的能耗降低的40%,這大大增強(qiáng)了人們用AI來讓大型數(shù)據(jù)中心節(jié)能的信心。

    HPC超強(qiáng)的算力,可以讓AI插上算力提升的翅膀,而AI也會反過來幫助HPC實現(xiàn)更優(yōu)化的資源分配和能源管理,所以,在智能時代,HPC和AI成為了一對能互補(bǔ)和相互助力的好CP。

    HPC+AI,將帶來什么樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?

    可能會有朋友在思考,既然HPC和AI是一對好CP,那就讓他們在一起好了。但事實上,AI和HPC是兩個既有一定交叉,但又保持著很強(qiáng)獨(dú)立性的學(xué)科,在現(xiàn)實中,HPC和AI的發(fā)展,各自都存在著一些嚴(yán)峻挑戰(zhàn),單獨(dú)解決起來都很困難,更何況要讓HPC和AI能協(xié)同創(chuàng)新。

    聯(lián)想數(shù)據(jù)中心集團(tuán)HPC與人工智能業(yè)務(wù)高級總監(jiān)Luigi Brochard在演講中指出,目前人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)方面實現(xiàn)了巨大的突破,但人工智能要想在應(yīng)用層面在做突破,將面臨三大挑戰(zhàn):第一,就是數(shù)據(jù),大量的數(shù)據(jù),既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),又有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),所以如何打通數(shù)據(jù)類型、結(jié)構(gòu)的壁壘,讓大數(shù)據(jù)能被有效利用,這是第一個挑戰(zhàn);第二,是人才的挑戰(zhàn),人工智能是一個全新的科學(xué)領(lǐng)域,有很多大學(xué)剛剛開始設(shè)立這個學(xué)科,目前人工智能方面的人才還非常緊缺,人才的短缺是第二個障礙。還有第三個障礙,就是資源的問題,存儲、計算等硬件需要各種各樣的架構(gòu),執(zhí)行起來非常復(fù)雜,還有一些專用軟件,對使用者的界面也很不友善,這三大挑戰(zhàn)形成了人工智能繼續(xù)發(fā)展的障礙。

    據(jù)Luigi Brochard介紹,為了解決這些挑戰(zhàn),聯(lián)想宣布將在美國莫里斯維爾、德國斯圖加特和中國北京,設(shè)立三個開放型的全球AI創(chuàng)新中心,聯(lián)想會把最佳的基礎(chǔ)設(shè)施放在這些創(chuàng)新中心,與聯(lián)想的合作伙伴共同在AI創(chuàng)新中心開發(fā)全新的AI解決方案。聯(lián)想將在這三個AI創(chuàng)新中心投入優(yōu)渥的資源,比如聯(lián)想頂尖的人工智能技術(shù)專家,還有最好的AI基礎(chǔ)設(shè)施,以及快速入門工具,來集合產(chǎn)業(yè)聚合之力,共同應(yīng)對AI發(fā)展的挑戰(zhàn)。預(yù)計這三處AI創(chuàng)新中心將在2017年底完成建設(shè)并正式啟用。

    因為AI和HPC分屬于不同的計算機(jī)學(xué)科分支,所以AI和HPC如何做協(xié)同創(chuàng)新,也是非常一個非?,F(xiàn)實的問題。在2017聯(lián)想全球超算峰會上,深騰8810集群的驚艷問世,讓我們看到了AI與HPC深度融合創(chuàng)新的曙光和實現(xiàn)路徑。

    據(jù)聯(lián)想數(shù)據(jù)中心集團(tuán)HPC方案總監(jiān)李煒介紹,深騰8810集群由聯(lián)想自主研發(fā),擁有多項HPC和AI的關(guān)鍵技術(shù),包括46項國家發(fā)明專利。其搭載的全新HPC+AI智能超算平臺LiCO,不僅強(qiáng)化了上一代LiCO的全部功能,更在HPC軟硬件平臺上整合支撐了各種深度學(xué)習(xí)應(yīng)用,融合了主流的人工智能框架,比如谷歌的Tensorflow、臉書的Caffe、微軟的MXNET等。另外,LiCO分布式的資源調(diào)度系統(tǒng),可以幫助用戶從容應(yīng)對各種深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練不斷增長的計算需求,如:人臉識別、自然語言處理;其任務(wù)模板可以讓不同類型的用戶,如初學(xué)者、專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家,都能夠快速上手; 而LiCO端到端的解決方案包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)整、過程監(jiān)控、測試等,能讓用戶能夠集中精力在AI算法和業(yè)務(wù)應(yīng)用,而不是超算平臺本身。

    李煒在接受采訪時明確表示,未來用于深度學(xué)習(xí)的AI GPU服務(wù)器集群,也會面臨著功耗的挑戰(zhàn),聯(lián)想會把HPC領(lǐng)域獨(dú)有的45攝氏度溫水水冷技術(shù)應(yīng)用在AI GPU服務(wù)器上,這種底層技術(shù)上的互用,會讓HPC+AI的融合創(chuàng)新更加有效率。

    從領(lǐng)跑HPC到領(lǐng)跑HPC+AI,聯(lián)想更需要凝聚生態(tài)智慧

    聯(lián)想是中國高科技領(lǐng)域的一面旗幟,在HPC領(lǐng)域上體現(xiàn)得更加具體而生動。在不久前結(jié)束的ISC 2017上,聯(lián)想以91套高性能計算系統(tǒng)入圍全球HPC TOP500份額榜,連續(xù)三年獲得中國第一,繼續(xù)蟬聯(lián)全球第二。

    聯(lián)想在HPC領(lǐng)域能夠領(lǐng)跑中國,其中品質(zhì)優(yōu)異和技術(shù)領(lǐng)先,都是非常重要的因素。值得一提的是,聯(lián)想獨(dú)創(chuàng)的45攝氏度溫水水冷技術(shù),相比傳統(tǒng)的空氣冷卻,最高可降低40%的能耗,比其他廠商的水冷技術(shù)能耗也低了近20%。通過聯(lián)想水冷能夠使得數(shù)據(jù)中心的PUE值降低到1.1,這遠(yuǎn)低于1.8-2.0的業(yè)界平均水平,能幫助客戶大大節(jié)省整體投資,提升AI計算的效能。目前,聯(lián)想與全球最大的7個數(shù)據(jù)中心中的6個達(dá)成了合作,繼續(xù)在HPC領(lǐng)域展露鋒芒。在上一個財年,聯(lián)想以17%的增長率成為全球增速最快的HPC廠商。

    聯(lián)想在AI GPU服務(wù)器上也走在了時代的潮頭。目前,聯(lián)想是包括BAT在內(nèi)的眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AI GPU服務(wù)器的主要供應(yīng)商。在京東,聯(lián)想優(yōu)化GPU架構(gòu)后的5000個計算節(jié)點,正在支持著其消費(fèi)者購買習(xí)慣分析等算法,科大訊飛、滴滴出行、今日頭條等國內(nèi)在人工智能領(lǐng)先的公司,也在廣泛采用聯(lián)想的AI GPU服務(wù)器。

    此次聯(lián)想提出了智慧超算理念,開創(chuàng)了HPC和AI融合創(chuàng)新的一條新路,并在深騰8810集群上初步實現(xiàn)了HPC+AI的解決方案落地。誠然,HPC+AI是一條前人未曾走過的嶄新技術(shù)道路,聯(lián)想雖然身先士卒地在探索這個無人區(qū),但如果單憑聯(lián)想一家去努力,那么成效可能會大大折扣。但值得欣慰的是,聯(lián)想正在依靠AI創(chuàng)新中心構(gòu)架HPC+AI的開放生態(tài),當(dāng)這個開放生態(tài)聚合了芯片、軟件、硬件、應(yīng)用等領(lǐng)域眾多具有創(chuàng)新意愿的優(yōu)秀公司,那么就可以利用生態(tài)系統(tǒng)的集體智慧,來克服重重挑戰(zhàn),推進(jìn)人類社會向智慧社會更快演進(jìn)。

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    2017-07-01
    當(dāng)超算遇到人工智能,將會在科技產(chǎn)業(yè)引發(fā)怎樣的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)?
    AI(人工智能)如此多嬌,引無數(shù)英雄競折腰。據(jù)相關(guān)調(diào)研報告預(yù)測,到2020年,全球AI市場規(guī)模將有望達(dá)到1190億元,預(yù)計年復(fù)合增長率可達(dá)19 7%。

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