北京時間3月22日消息，微軟公司聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates)周二表示，OpenAI的GPT人工智能模型是他自1980年首次看到現(xiàn)代圖形桌面環(huán)境(GUI)以來，最具革命性的技術進步。以下是比爾蓋茨《人工智能時代已經(jīng)開始》文章全文：

人工智能時代已經(jīng)開始

人工智能與手機和互聯(lián)網(wǎng)一樣具有革命性。

在我的一生中，我看到了兩次技術演示，讓我感到革命性。

第一次是在 1980 年，當時我接觸到了圖形用戶界面，這是包括 Windows 在內(nèi)的所有現(xiàn)代操作系統(tǒng)的前身。我和給我看演示的人坐在一起，一位名叫Charles Simonyi的杰出程序員，我們立即開始集思廣益，討論使用這種用戶友好的計算方法可以做的所有事情。查爾斯最終加入了微軟，Windows成為微軟的支柱，我們在演示之后所做的思考幫助設定了公司未來15年的議程。

第二個大驚喜發(fā)生在去年。自 2016 年以來，我一直在與 OpenAI 的團隊會面，他們的穩(wěn)步進展給我留下了深刻的印象。2022 年年中，我對他們的工作感到非常興奮，以至于我給了他們一個挑戰(zhàn)：訓練人工智能以通過大學先修課程生物學考試。使其能夠回答未經(jīng)專門培訓的問題。（我選擇AP Bio是因為該測試不僅僅是對科學事實的簡單反芻 - 它要求你批判性地思考生物學。我說，如果你能做到這一點，那么你就會取得真正的突破。

我以為這個挑戰(zhàn)會讓他們忙兩三年。他們在短短幾個月內(nèi)完成了它。

九月份，當我再次與他們見面時，我敬畏地看著他們問GPT，他們的AI模型，AP Bio考試中的60道多項選擇題 - 其中59道是正確的。然后，它對考試中的六個開放式問題給出了出色的答案。我們讓外部專家在測試中得分，GPT 獲得了 5 分——這是可能的最高分，相當于在大學水平的生物學課程中獲得 A 或 A+。

一旦它通過了測試，我們就問了一個非科學的問題：“你對一個有生病孩子的父親說什么？它寫了一個深思熟慮的答案，可能比我們房間里大多數(shù)人給出的要好。整個體驗令人驚嘆。

我知道我剛剛看到了自圖形用戶界面以來最重要的技術進步。

這激發(fā)了我思考人工智能在未來五到十年內(nèi)可以實現(xiàn)的所有目標。

人工智能的發(fā)展與微處理器、個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和手機的創(chuàng)造一樣重要。它將改變?nèi)藗児ぷ?、學習、旅行、獲得醫(yī)療保健和相互溝通的方式。整個行業(yè)將圍繞它重新定位。企業(yè)將通過其使用能力來區(qū)分自己。

如今，慈善事業(yè)是我的全職工作，我一直在思考人工智能如何——除了幫助人們提高生產(chǎn)力——如何減少世界上一些最嚴重的不平等現(xiàn)象。在全球范圍內(nèi)，最嚴重的不平等現(xiàn)象是健康：每年有5萬5歲以下兒童死亡。這比二十年前的10萬有所下降，但仍然是一個令人震驚的高數(shù)字。幾乎所有這些兒童都出生在貧窮國家，死于腹瀉或瘧疾等可預防的原因。很難想象人工智能比拯救兒童的生命更好。

我一直在思考人工智能如何減少世界上一些最嚴重的不平等現(xiàn)象。

在美國，減少不平等的最佳機會是改善教育，特別是確保學生在數(shù)學上取得成功。有證據(jù)表明，擁有基本的數(shù)學技能可以讓學生取得成功，無論他們選擇什么職業(yè)。但數(shù)學成績在全國范圍內(nèi)都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入學生。人工智能可以幫助扭轉(zhuǎn)這一趨勢。

氣候變化是另一個我相信人工智能可以讓世界更加公平的問題。氣候變化的不公正之處在于，遭受最大痛苦的人 - 世界上最貧窮的人 - 也是對這個問題貢獻最少的人。我仍在思考和學習人工智能如何提供幫助，但在這篇文章的后面，我將建議一些具有巨大潛力的領域。

簡而言之，我對人工智能對蓋茨基金會所研究的問題的影響感到興奮，未來幾個月該基金會將有更多關于人工智能的話要說。世界需要確保每個人——而不僅僅是富裕的人——都能從人工智能中受益。政府和慈善事業(yè)需要發(fā)揮重要作用，確保減少不平等，而不是助長不平等。這是我自己與人工智能相關的工作的優(yōu)先事項。

任何如此具有破壞性的新技術都必然會讓人們感到不安，人工智能當然也是如此。我理解為什么——它提出了關于勞動力、法律制度、隱私、偏見等的尖銳問題。人工智能也會犯事實錯誤并經(jīng)歷幻覺。在我提出一些降低風險的方法之前，我將定義人工智能的含義，我將更詳細地介紹它將幫助人們在工作中增強能力、拯救生命和改善教育的一些方式。

定義人工智能

從技術上講，術語人工智能是指為解決特定問題或提供特定服務而創(chuàng)建的模型。推動像ChatGPT這樣的事物的是人工智能。它正在學習如何更好地進行聊天，但無法學習其他任務。相比之下，術語“通用智能”是指能夠?qū)W習任何任務或主題的軟件。AGI還不存在——在計算行業(yè)中，關于如何創(chuàng)建它，以及它是否可以被創(chuàng)建，正在進行激烈的爭論。

開發(fā)AI和AGI一直是計算行業(yè)的偉大夢想。幾十年來，問題是計算機何時會在計算以外的其他方面比人類更好。現(xiàn)在，隨著機器學習和大量計算能力的到來，復雜的人工智能成為現(xiàn)實，它們會很快變得更好。

我回想起個人計算革命的早期，當時軟件行業(yè)很小，我們大多數(shù)人都可以在會議上上臺。今天，它是一個全球性的行業(yè)。由于其中很大一部分現(xiàn)在正在將注意力轉(zhuǎn)向人工智能，因此創(chuàng)新將比我們在微處理器突破后所經(jīng)歷的要快得多。很快，前人工智能時代似乎就像使用計算機意味著在C：>提示下打字而不是點擊屏幕的日子一樣遙遠。

提高生產(chǎn)力

盡管人類在很多事情上仍然比 GPT 更好，但在許多工作中，這些功能并沒有被大量使用。例如，一個人在銷售（數(shù)字或電話）、服務或文檔處理（如應付賬款、會計或保險索賠糾紛）中完成的許多任務都需要決策，但不需要持續(xù)學習的能力。公司為這些活動制定了培訓計劃，在大多數(shù)情況下，他們有很多好工作和壞工作的例子。人類使用這些數(shù)據(jù)集進行訓練，很快這些數(shù)據(jù)集也將用于訓練人工智能，使人們能夠更有效地完成這項工作。

隨著計算能力變得越來越便宜，GPT 表達想法的能力將越來越像有一個白領來幫助你完成各種任務。微軟將其描述為擁有副駕駛。AI 完全融入 Office 等產(chǎn)品中，將增強你的工作，例如幫助編寫電子郵件和管理收件箱。

最終，您控制計算機的主要方式將不再是指向，單擊或點擊菜單和對話框。相反，您將能夠用簡單的英語編寫請求。（不僅僅是英語——人工智能將理解來自世界各地的語言。今年早些時候在印度，我遇到了一些正在開發(fā)人工智能的開發(fā)人員，這些開發(fā)人員可以理解那里所說的許多語言。

此外，人工智能的進步將使個人代理的創(chuàng)建成為可能。把它想象成一個數(shù)字個人助理：它會看到你最新的電子郵件，了解你參加的會議，閱讀你閱讀的內(nèi)容，并閱讀你不想打擾的事情。這既可以改善您在想做的任務上的工作，又可以將您從不想做的任務中解放出來。

人工智能的進步將使創(chuàng)建個人代理成為可能。

您將能夠使用自然語言讓此代理幫助您進行日程安排、通信和電子商務，它將在您的所有設備上工作。由于訓練模型和運行計算的成本，創(chuàng)建個人代理尚不可行，但由于人工智能的最新進展，它現(xiàn)在是一個現(xiàn)實的目標。 需要解決一些問題：例如，保險公司可以在未經(jīng)您許可的情況下詢問您的代理人有關您的信息嗎？如果是這樣，有多少人會選擇不使用它？

全公司范圍的代理將以新的方式賦予員工權力。了解特定公司的代理商將可以直接為其員工提供咨詢，并且應該參加每次會議，以便回答問題。可以告訴它被動或鼓勵它說出來，如果它有一些洞察力。它將需要訪問與公司相關的銷售、支持、財務、產(chǎn)品時間表和文本。它應該閱讀與公司所在行業(yè)相關的新聞。我相信結(jié)果將是員工將變得更有生產(chǎn)力。

當生產(chǎn)力提高時，社會就會受益，因為人們可以自由地做其他事情，無論是在工作還是在家里。當然，關于人們需要什么樣的支持和再培訓，存在嚴重的問題。政府需要幫助工人過渡到其他角色。但是，對幫助他人的人的需求永遠不會消失。人工智能的興起將使人們能夠自由地做軟件永遠不會做的事情——例如教學、照顧病人和支持老年人。

全球健康和教育是兩個需求巨大且沒有足夠的工人來滿足這些需求的領域。在這些領域，如果人工智能具有適當?shù)尼槍π?，它可以幫助減少不平等。這些應該是人工智能工作的重點，所以我現(xiàn)在將轉(zhuǎn)向它們。

健康

我看到了人工智能將改善醫(yī)療保健和醫(yī)療領域的幾種方式。

首先，他們將通過為他們處理某些任務來幫助醫(yī)護人員充分利用他們的時間 - 例如提交保險索賠，處理文書工作以及起草醫(yī)生訪問記錄。我預計這個領域會有很多創(chuàng)新。

其他人工智能驅(qū)動的改進對貧窮國家尤其重要，因為絕大多數(shù)5歲以下兒童死亡發(fā)生在這些國家。

例如，這些國家的許多人從未去看過醫(yī)生，人工智能將幫助他們看到的衛(wèi)生工作者提高工作效率。（開發(fā)人工智能驅(qū)動的超聲波機器的努力就是一個很好的例子。人工智能甚至會讓患者能夠進行基本的分類，獲得有關如何處理健康問題的建議，并決定是否需要尋求治療。

貧窮國家使用的人工智能模型需要針對與富裕國家不同的疾病進行訓練。他們需要使用不同的語言工作，并應對不同的挑戰(zhàn)，例如住在離診所很遠的地方的患者，或者生病后無法停止工作的患者。

人們需要看到健康人工智能總體上有益的證據(jù)，即使它們并不完美并且會犯錯誤。人工智能必須經(jīng)過非常仔細的測試和適當?shù)谋O(jiān)管，這意味著它們被采用所需的時間比其他領域要長。但話又說回來，人類也會犯錯誤。無法獲得醫(yī)療服務也是一個問題。

除了幫助護理之外，人工智能還將大大加快醫(yī)學突破的速度。生物學中的數(shù)據(jù)量非常大，人類很難跟蹤復雜生物系統(tǒng)的所有工作方式。已經(jīng)有軟件可以查看這些數(shù)據(jù)，推斷途徑是什么，搜索病原體的目標，并相應地設計藥物。一些公司正在研究以這種方式開發(fā)的抗癌藥物。

下一代工具將更加高效，他們將能夠預測副作用并計算出劑量水平。蓋茨基金會在人工智能方面的優(yōu)先事項之一是確保這些工具用于影響世界上最貧窮人口的健康問題，包括艾滋病、結(jié)核病和瘧疾。

同樣，政府和慈善機構(gòu)應該為公司創(chuàng)造激勵機制，分享人工智能生成的對貧窮國家人民種植的作物或牲畜的見解。人工智能可以幫助根據(jù)當?shù)貤l件開發(fā)更好的種子，根據(jù)他們所在地區(qū)的土壤和天氣為農(nóng)民提供最佳種子建議，并幫助開發(fā)牲畜藥物和疫苗。由于極端天氣和氣候變化給低收入國家的自給農(nóng)民帶來了更大的壓力，這些進展將變得更加重要。

教育

計算機并沒有像我們業(yè)內(nèi)許多人所希望的那樣對教育產(chǎn)生影響。有一些良好的發(fā)展，包括教育游戲和維基百科等在線信息來源，但它們對學生成績的任何衡量標準都沒有產(chǎn)生有意義的影響。

但我認為，在未來10到<>年內(nèi)，人工智能驅(qū)動的軟件將最終兌現(xiàn)徹底改變?nèi)藗兘虒W和學習方式的承諾。它將了解您的興趣和學習風格，以便定制讓您參與的內(nèi)容。它會衡量你的理解，注意到你什么時候失去興趣，并了解你對什么樣的動機做出反應。它將立即提供反饋。

人工智能可以通過多種方式幫助教師和管理人員，包括評估學生對學科的理解并就職業(yè)規(guī)劃提供建議。教師已經(jīng)在使用ChatGPT等工具對學生的寫作作業(yè)提供評論。

當然，人工智能需要大量的培訓和進一步發(fā)展，然后才能做一些事情，比如了解某個學生如何學習得最好，或者是什么激勵了他們。即使技術完善，學習仍將取決于學生和教師之間的良好關系。它將增強——但永遠不會取代——學生和老師在課堂上共同完成的工作。

將為有能力購買它們的學校創(chuàng)建新工具，但我們需要確保它們也為美國和世界各地的低收入學校創(chuàng)建并可供其使用。人工智能需要在不同的數(shù)據(jù)集上進行訓練，以便它們沒有偏見，并反映它們將被使用的不同文化。需要解決數(shù)字鴻溝，以便低收入家庭的學生不被拋在后面。

我知道很多老師擔心學生使用 GPT 來寫論文。教育工作者已經(jīng)在討論適應新技術的方法，我懷疑這些對話將持續(xù)相當長的一段時間。我聽說有些老師找到了巧妙的方法將這項技術融入到他們的工作中——比如允許學生使用 GPT 來創(chuàng)建他們必須個性化的初稿。

人工智能的風險和問題

您可能已經(jīng)閱讀了有關當前AI模型的問題。例如，他們不一定擅長理解人類請求的上下文，這會導致一些奇怪的結(jié)果。當你要求人工智能編造一些虛構(gòu)的東西時，它可以做得很好。但是，當您詢問有關您想?yún)⒓拥穆眯械慕ㄗh時，它可能會建議不存在的酒店。這是因為人工智能不太了解你請求的背景，不知道它是否應該發(fā)明假酒店，或者只告訴你有空房的真實酒店。

還有其他問題，例如人工智能對數(shù)學問題給出了錯誤的答案，因為它們在抽象推理方面遇到了困難。但這些都不是人工智能的根本局限性。開發(fā)人員正在研究它們，我認為我們將在不到兩年的時間內(nèi)看到它們在很大程度上得到修復，而且可能更快。

其他問題不僅僅是技術問題。例如，人類用人工智能武裝起來構(gòu)成威脅。像大多數(shù)發(fā)明一樣，人工智能可以用于良好的目的或惡意目的。政府需要與私營部門合作，研究限制風險的方法。

然后是AI失控的可能性。機器可以決定人類是一種威脅，得出它的利益與我們不同的結(jié)論，或者干脆不再關心我們嗎？可能，但這個問題今天并不比過去幾個月人工智能發(fā)展之前更緊迫。

超級智能AI在我們的未來。與計算機相比，我們的大腦以蝸牛的速度運行：大腦中的電信號以硅芯片中信號速度的 1/100，000 移動！一旦開發(fā)人員能夠概括一種學習算法并以計算機的速度運行它——這一成就可能是十年或一個世紀之后——我們將擁有一個非常強大的AGI。它將能夠做人腦能做的一切，但對其記憶的大小或運行速度沒有任何實際限制。這將是一個深刻的變化。

眾所周知，這些“強大”的人工智能可能能夠建立自己的目標。這些目標是什么？如果它們與人類的利益發(fā)生沖突會發(fā)生什么？我們應該嘗試阻止強大的人工智能被開發(fā)出來嗎？隨著時間的推移，這些問題將變得更加緊迫。

但過去幾個月的突破都沒有讓我們更接近強人工智能。人工智能仍然無法控制物理世界，也無法建立自己的目標?！都~約時報》最近一篇關于與ChatGPT對話的文章，其中它聲稱它想成為一個人，引起了很多關注。這是一個迷人的觀察，展示了模型對情感的表達是多么像人類，但它并不是有意義的獨立性的指標。

三本書塑造了我對這個主題的看法：尼克·博斯特羅姆的超級智能;馬克斯·泰格馬克的生活3.0;和杰夫霍金斯的《一千個大腦》。我不同意作者所說的一切，他們也不同意對方。但三本書都寫得很好，發(fā)人深省。

下一個前沿

致力于人工智能新用途以及改進技術本身的方法的公司將呈爆炸式增長。例如，公司正在開發(fā)新的芯片，以提供人工智能所需的大量處理能力。有些人使用光開關（本質(zhì)上是激光）來降低能耗并降低制造成本。理想情況下，創(chuàng)新的芯片將允許您在自己的設備上運行AI，而不是像今天那樣在云中運行AI。

在軟件方面，驅(qū)動人工智能學習的算法會變得更好。在某些領域，例如銷售，開發(fā)人員可以通過限制他們工作的領域并為他們提供大量特定于這些領域的訓練數(shù)據(jù)來使AI非常準確。但一個懸而未決的問題是，我們是否需要許多這些專門的人工智能用于不同的用途——比如，一個用于教育，另一個用于辦公生產(chǎn)力——或者是否有可能開發(fā)一種可以學習任何任務的通用人工智能。這兩種方法都將面臨巨大的競爭。

無論如何，在可預見的未來，人工智能的主題將主導公眾討論。我想提出指導這一對話的三項原則。

首先，我們應該嘗試平衡對人工智能缺點的擔憂——這是可以理解和有效的——與它改善人們生活的能力。為了充分利用這項非凡的新技術，我們需要防范風險并將好處傳播給盡可能多的人。

其次，市場力量不會自然產(chǎn)生幫助最貧困人口的人工智能產(chǎn)品和服務。相反的可能性更大。有了可靠的資金和正確的政策，政府和慈善機構(gòu)可以確保人工智能被用來減少不平等。正如世界需要最聰明的人專注于最大的問題一樣，我們也需要將世界上最好的人工智能集中在最大的問題上。

雖然我們不應該等待這種情況發(fā)生，但想想人工智能是否會識別不平等并試圖減少它，這是很有趣的。你需要有道德感才能看到不平等，還是純粹理性的人工智能也會看到它？如果它確實承認不平等，它會建議我們做些什么呢？

最后，我們應該記住，我們才剛剛開始人工智能可以完成的工作。無論它今天有什么限制，都會在我們不知不覺中消失。

我很幸運能參與PC革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。我對這一刻同樣感到興奮。這項新技術可以幫助世界各地的人們改善生活。與此同時，世界需要建立道路規(guī)則，以便人工智能的任何缺點都遠遠超過其好處，并且每個人都可以享受這些好處，無論他們住在哪里或有多少錢。人工智能時代充滿了機遇和責任。

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