2017年，我國(guó)科技工作的重心將從規(guī)劃部署轉(zhuǎn)移到全面落實(shí)，一大批科技創(chuàng)新改革政策將陸續(xù)落地。2017年政府工作報(bào)告首次提出人工智能，然而人工智能所依賴(lài)的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)，近日京東金融證券創(chuàng)新部總監(jiān)李斌在以“選擇與未來(lái)”為主題的全新央證資產(chǎn)峰會(huì)上指出，京東金融在金融科技板塊戰(zhàn)略上不斷在進(jìn)行同針對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能算法、大宗交易系統(tǒng)公司的合作。

天風(fēng)證券分析師沈海兵指出，全球IT正在由移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代向智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代演進(jìn)。IT變革已來(lái)，2017年人工智能正式進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化元年。人工智能正式進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段后，人工智能技術(shù)對(duì)各公司的業(yè)務(wù)開(kāi)始逐漸滲透，收入貢獻(xiàn)也在迅速提升，在未來(lái)很長(zhǎng)的一個(gè)時(shí)間段內(nèi)，人工智能將成為企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的最大貢獻(xiàn)因素。

但是清華大學(xué)教授、博導(dǎo)夏樹(shù)濤認(rèn)為人工智能的算法，其實(shí)更廣的包括信息領(lǐng)域的各種各樣的算法，就是在金融投資領(lǐng)域是大有作為的，一方面數(shù)據(jù)非常多，而且越來(lái)越多的產(chǎn)生出來(lái)，另外表面看出來(lái)互不相關(guān)的數(shù)據(jù)，其實(shí)存在某種相關(guān)性的，比如說(shuō)大家熟知的輿情分析，跟投資，跟指數(shù)的漲跌是有關(guān)系的。這些是光靠人思考有些是很難發(fā)現(xiàn)的。而人工智能算法對(duì)中長(zhǎng)期的趨勢(shì)判斷是比較弱的，因?yàn)楹芎?jiǎn)單，所以缺乏數(shù)據(jù)，股市周期不管是什么周期都太少了，對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)太少了。可是這些數(shù)據(jù)對(duì)于深度學(xué)習(xí)算法或者是其他算法來(lái)說(shuō)都太少，所以真正的教育算法都是高頻的，因?yàn)楦哳l的數(shù)據(jù)量大，有一定的基礎(chǔ)。

一方面人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)需求量巨大，另一方面數(shù)據(jù)又存在大量的冗余問(wèn)題。CCTV證券資訊頻道金融研究院副院長(zhǎng)孫偉哲在以“選擇與未來(lái)”為主題的全新央證資產(chǎn)峰會(huì)上指出，目前這個(gè)時(shí)代的信息載體、傳輸方式和信息總量都發(fā)生了巨大的變革。人們正從信息的主動(dòng)受體變?yōu)楸粍?dòng)受體，而各人接收的信息內(nèi)容也更為隨機(jī)，直接導(dǎo)致了信息的效率降低。這種情況在資本市場(chǎng)的表現(xiàn)就是投資人和私募管理人存在巨大的認(rèn)知鴻溝。

可見(jiàn)數(shù)據(jù)不但有量的要求，亦需要人工智能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效甄選和組合。據(jù)了解目前京東金融每年用于數(shù)據(jù)研發(fā)的投入多達(dá)九位數(shù)，數(shù)據(jù)已經(jīng)在營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控系統(tǒng)建設(shè)三方面發(fā)揮著巨大價(jià)值。在對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和使用上，近日京東金融證券創(chuàng)新部總監(jiān)李斌指出，京東在金融科技板塊的戰(zhàn)略，主要都針對(duì)各種大數(shù)據(jù)的公司，人工智能算法的公司，大宗交易系統(tǒng)的公司，去搭建其核心科技的頂層，現(xiàn)在也在準(zhǔn)備就大數(shù)據(jù)同包括跟券商、公募、私募基金在深度技術(shù)層面、算法層面、系統(tǒng)、以及用戶(hù)層面資金端的合作等等。在金融服務(wù)層面，李斌認(rèn)為，實(shí)際上無(wú)論是對(duì)大數(shù)據(jù)的收集，還是人工智能的應(yīng)用，最重要的是根據(jù)用戶(hù)的需求去做其喜好的核心金融服務(wù)。在量化投資方面，李斌指出，最關(guān)鍵三層分別是數(shù)據(jù)底層、核心系統(tǒng)以及對(duì)將數(shù)據(jù)變成量化策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)服務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和精準(zhǔn)推送。

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