文|未央網(wǎng) 陰山老狼
3月2日訊,在商業(yè)模式多元化、信息技術(shù)迭代化的今天,創(chuàng)新成為行業(yè)追隨時(shí)代潮流最具動(dòng)力的推進(jìn)器,互聯(lián)網(wǎng)金融就是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代金融行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合創(chuàng)新而來的。作為新生事物,互聯(lián)網(wǎng)金融亦處于創(chuàng)新突破的關(guān)口。在政策層面加強(qiáng)對互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的監(jiān)管的大背景下,業(yè)務(wù)模式調(diào)整、創(chuàng)新已經(jīng)成為很多平臺所必須正視的問題。
在筆者看來,互聯(lián)網(wǎng)金融商業(yè)模式的創(chuàng)新誘因可歸結(jié)為兩個(gè)層面:外因驅(qū)動(dòng)、內(nèi)因驅(qū)動(dòng)。外因主要為技術(shù)驅(qū)動(dòng)、需求驅(qū)動(dòng)、競爭驅(qū)動(dòng)、政策環(huán)境驅(qū)動(dòng)四個(gè)方面,而內(nèi)因則主要體現(xiàn)在企業(yè)家的挑戰(zhàn)精神。但無論是內(nèi)因驅(qū)動(dòng)還是外因驅(qū)動(dòng)下的模式創(chuàng)新,根基還應(yīng)該在于風(fēng)控,科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)控才是互聯(lián)網(wǎng)金融模式創(chuàng)新的根基,這種觀點(diǎn)已經(jīng)在學(xué)術(shù)界得到廣泛的認(rèn)同。
作為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的領(lǐng)軍——P2P網(wǎng)貸在模式創(chuàng)新方面的舉措和成果最受關(guān)注,從最初比較受關(guān)注的P2P平臺股票配資到現(xiàn)在比較火熱的消費(fèi)金融、融資租賃等都是如此。
P2P行業(yè)進(jìn)軍消費(fèi)金融領(lǐng)域是行業(yè)面臨信任危機(jī)的情況下,在行業(yè)監(jiān)管趨嚴(yán)的政策環(huán)境驅(qū)動(dòng)下及龐大市場需求驅(qū)動(dòng)下而產(chǎn)生。事實(shí)上消費(fèi)金融確實(shí)成為互聯(lián)網(wǎng)金融加強(qiáng)監(jiān)管趨勢下的理想避風(fēng)港,國家對P2P行業(yè)的定位與消費(fèi)金融的融資需求有了很高的匹配度,因此越來越多的P2P平臺紛紛布局消費(fèi)金融業(yè)務(wù)。
但不得不提的是,消費(fèi)金融類平臺必須以大數(shù)據(jù)風(fēng)控體系為支撐,需要通過云計(jì)算等技術(shù)對采集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致化分析,找出欺詐者在互聯(lián)網(wǎng)云端殘留的蛛絲馬跡,從而預(yù)防其欺詐行為發(fā)生。縱觀在消費(fèi)金融領(lǐng)域比較成功的網(wǎng)貸平臺中,如螞蟻花唄、信而富等都具有嚴(yán)謹(jǐn)大數(shù)據(jù)風(fēng)控。
同樣,在需求和競爭雙重驅(qū)動(dòng)下,越來越多的P2P網(wǎng)貸平臺正加緊在融資租賃行業(yè)的布局,融資租賃和經(jīng)營租賃及保值租購等汽車融資租賃的業(yè)務(wù)模式備受市場認(rèn)同。P2P網(wǎng)貸與融資租賃行業(yè)的耦合既是網(wǎng)貸平臺商業(yè)模式創(chuàng)新的體現(xiàn),亦是“大眾創(chuàng)業(yè) 萬眾創(chuàng)新”時(shí)代下響應(yīng)國家支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有力寫照。通過與融資租賃行業(yè)的耦合,可以解決中小微企業(yè)融資難、融資貴等問題;從另一方面,由于融資租賃行業(yè)的在資產(chǎn)端的優(yōu)勢,也直接降低網(wǎng)貸投資者的投資風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。
但對涉足汽車融資租賃行業(yè)的P2P網(wǎng)貸平臺而言,必須有完善系統(tǒng)的風(fēng)控體系。因?yàn)槟壳爸袊纬傻钠嚱鹑诜?wù)模式比較復(fù)雜,對于P2P平臺而言,即要對B端合作機(jī)構(gòu)(汽車租賃公司、4S店)做好風(fēng)控審核,又須對C端消費(fèi)者信用行為等海量數(shù)據(jù)的收集分析,這樣才能夠保障借款項(xiàng)目的真實(shí)可靠,從而保護(hù)平臺投資者的合法權(quán)益。
目前,華融道理財(cái)在汽車融資租賃領(lǐng)域采取“進(jìn)駐式風(fēng)控+大數(shù)據(jù)分析”相結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)控制模型。結(jié)合B端汽車融資租賃機(jī)構(gòu)的實(shí)際情況構(gòu)建專屬的進(jìn)駐式風(fēng)控模型,用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對C端個(gè)人行為分析,對汽車物權(quán)和使用權(quán)分離構(gòu)建出垂直化的模塊,很好的保護(hù)平臺用戶投資安全。
綜合分析,在以P2P為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),無論是消費(fèi)金融、融資租賃甚至股票配資,還是今后創(chuàng)新更多的商業(yè)模式,都必須以把控金融風(fēng)險(xiǎn)為前提,根據(jù)垂直領(lǐng)域的自身屬性來精耕細(xì)作構(gòu)建專屬的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)模型,才能為業(yè)務(wù)的搭建、進(jìn)展奠定夯實(shí)的基礎(chǔ),互金行業(yè)林林總總的創(chuàng)新案例也充分說明此點(diǎn)。
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