羅皓，互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控技術(shù)SaaS服務(wù)平臺(tái)“聚信立”聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，曾創(chuàng)辦社交網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控公司（主營業(yè)務(wù)為幫助企業(yè)了解“粉絲”和他們對(duì)自己的評(píng)價(jià)）。

聚信立創(chuàng)辦于2013年，2014年12月獲得京東金融2800萬元A輪投資，曾參與投資消費(fèi)分期方案比價(jià)與撮合服務(wù)商聚合分期。

截至2016年12月，聚信立已處理超過2500萬借款人數(shù)據(jù)，連接4億人群的社交網(wǎng)絡(luò)。

2016年12月21日，零壹財(cái)經(jīng)和羅皓圍繞征信、監(jiān)管、大數(shù)據(jù)風(fēng)控及其商業(yè)模式等話題展開了相關(guān)討論。

談業(yè)務(wù)
“我們不是征信機(jī)構(gòu)”

聚信立在做的是在用戶授權(quán)的前提下抓取、清洗、整合、分析用戶數(shù)據(jù)，以幫助客戶（目前主要是信貸服務(wù)商）甄別用戶的欺詐風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)。

羅皓稱，在中國，60%的借貸違約是因?yàn)槠墼p風(fēng)險(xiǎn)，剩余的40%是因?yàn)樾庞蔑L(fēng)險(xiǎn)。

他介紹道，欺詐分為線上欺詐和線下欺詐兩種。線上欺詐主要是冒用他人身份，識(shí)別方式包括設(shè)備指紋、身份證、人臉識(shí)別等，識(shí)別線下欺詐和信用風(fēng)險(xiǎn)則主要是評(píng)估借款人的交易數(shù)據(jù)、收入和抵押物狀況。

羅皓認(rèn)為，一個(gè)人的還款記錄是唯一有效的信用數(shù)據(jù)，它包括三個(gè)部分：誰借了錢？誰放了貸？誰還了錢？而有些人是沒有還款記錄的，此時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)商只能尋找其他信息（如收入和抵押物情況）來“推測”這些人的還款可能性。聚信立等數(shù)據(jù)服務(wù)商或許能搜集到個(gè)人借款數(shù)據(jù)，但其還款數(shù)據(jù)只被放貸機(jī)構(gòu)掌握。

從這個(gè)角度上講，羅皓認(rèn)為聚信立不算征信機(jī)構(gòu)，因?yàn)槠渌占臄?shù)據(jù)并非與個(gè)人信用狀況直接相關(guān)。

另外，羅皓認(rèn)為征信并不是一個(gè)很大的市場，“現(xiàn)在已經(jīng)上市的征信機(jī)構(gòu)的市值加起來都并不大”，征信數(shù)據(jù)本身也難以變現(xiàn)，有價(jià)值的是基于數(shù)據(jù)的服務(wù)。

談監(jiān)管
“個(gè)人數(shù)據(jù)跟隱私息息相關(guān)，使用需進(jìn)行牌照化管理”

關(guān)于個(gè)人征信牌照，羅皓談到雖然數(shù)據(jù)本身不值錢，但是數(shù)據(jù)很敏感，它跟公民隱私息息相關(guān)，需要利用國家資源和力量進(jìn)行牌照化準(zhǔn)入管理。

談到今年曝出的一些互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)泄露事件，羅皓說，“很嚴(yán)重，這是很可怕的事情。每一個(gè)數(shù)據(jù)公司都投入了很多精力去打造一個(gè)安全的數(shù)據(jù)體系，數(shù)據(jù)的復(fù)制成本太低了。”他認(rèn)為打擊數(shù)據(jù)泄露行為，對(duì)監(jiān)管機(jī)構(gòu)來說執(zhí)行難度很大。

談商業(yè)模式

1、數(shù)據(jù)是最重要的，算法不是

羅皓曾在演講中談到他認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工和數(shù)據(jù)分析與建模三步。他認(rèn)為模型的價(jià)值在下降，而數(shù)據(jù)是最重要的，離開數(shù)據(jù)談建模是無米之炊。原因是現(xiàn)在很多模型已經(jīng)開源，另外客戶需求是多元的，一個(gè)模型難以適用于多個(gè)場景，而且大公司已經(jīng)有自己建模的能力，會(huì)建模對(duì)第三方服務(wù)商來說難以成為核心競爭力。

2、數(shù)據(jù)集市模式的尷尬

對(duì)于當(dāng)前涌現(xiàn)的一些數(shù)據(jù)集市，羅皓認(rèn)為其核心競爭力在于：要么在上游，能以低價(jià)格拿到數(shù)據(jù)，或擁有獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)資源；要么在下游，擁有客戶資源。

羅皓說，如果在上下游都沒有優(yōu)勢，并且沒有清洗和加工數(shù)據(jù)的能力，數(shù)據(jù)集市模式只適合服務(wù)長尾中小企業(yè)客戶，因?yàn)閷?duì)這些企業(yè)來說，獲取多個(gè)數(shù)據(jù)接口是不經(jīng)濟(jì)的。

他直言，數(shù)據(jù)市場上數(shù)據(jù)的價(jià)格是相當(dāng)透明的，而且做一項(xiàng)業(yè)務(wù)并不需要太多數(shù)據(jù)源，則客戶傾向于直接跟掌握數(shù)據(jù)的服務(wù)商合作，而不會(huì)尋求中介。

附

羅皓在“點(diǎn)石資本”和“微軟加速器”聯(lián)合主辦的“’信任危機(jī)’時(shí)代的風(fēng)口”論壇上的《互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在信貸行業(yè)的邏輯》主題演講內(nèi)容。

來源：微信公眾號(hào)“聚信立Juxinli”

羅皓介紹道：所有關(guān)于C端的數(shù)據(jù)目標(biāo)就是判斷一個(gè)人會(huì)不會(huì)還錢（即有沒有信用記錄），而我們可以把人群分為兩類人——有過良好信用記錄和沒有信用記錄歷史的人。

對(duì)于有過良好信用記錄歷史的人來說，他/她的過往負(fù)債和還款記錄就能解釋其信用風(fēng)險(xiǎn)，簡單的說就是三個(gè)問題：誰借了、誰批了、誰還了。對(duì)于沒有信用記錄的人來說就需要依靠其他信息來推測其風(fēng)險(xiǎn)。目前由于征信體系不完善，有很多人沒有人民銀行的信用記錄。那么，如何判斷這些人的信用呢？

“現(xiàn)在做的，都是猜測，”羅皓如此說道，指的是目前中國一些公司稱利用用戶網(wǎng)頁瀏覽數(shù)據(jù)或者社交數(shù)據(jù)去評(píng)估用戶信用的做法。曾經(jīng)在美國公司做過風(fēng)控的他說，在美國用設(shè)備指紋等技術(shù)去判斷信用是很少的，做社交的公司是不敢用自己的數(shù)據(jù)去解決信用問題。其中的原因，一個(gè)是美國的法律未必允許，另外一個(gè)是因?yàn)槊绹餍畔到y(tǒng)覆蓋的人群很廣，不一定需要用到上述數(shù)據(jù)。

因此，談到信用評(píng)估一般是要了解兩個(gè)問題：

1、這個(gè)人有沒有打算過還錢，也就是說，這個(gè)人是不是個(gè)騙子。這其實(shí)是個(gè)反欺詐問題。

2、這個(gè)人有沒有能力還錢。這可能涉及到他/她的財(cái)產(chǎn)狀況、抵押物狀況、家庭狀況等問題。

對(duì)于沒有打算還款的人，即欺詐分子，還分為兩種欺詐情況：

1）線上欺詐：你看不到我，借款人都不是我本人，甚至都不一定是人。

因此，線上反欺詐其中一個(gè)要解決的問題就是，你是不是你，是不是本人。在現(xiàn)實(shí)世界中，需要用身份證去驗(yàn)證這個(gè)問題。

在網(wǎng)上則有不同的ID與這個(gè)問題相關(guān)，在這里，他引入了一個(gè)用“身份的強(qiáng)度”的概念。他指出，評(píng)估這個(gè)身份的強(qiáng)度，有很多比較大的機(jī)構(gòu)用的是cookie，但cookie有其局限；還有強(qiáng)一點(diǎn)的用設(shè)備指紋，這個(gè)強(qiáng)度比cookies高一點(diǎn)；現(xiàn)在，不少人圍繞手機(jī)號(hào)去做；還有利用身份證識(shí)別的，比如國政通；第五種，則是人臉識(shí)別；美國還有使用聲紋識(shí)別。

2）線下欺詐：你看到我本人了，但是財(cái)務(wù)實(shí)力情況都不屬實(shí)。

目前，線下一般通過了解兩個(gè)問題來評(píng)估財(cái)務(wù)能力：一是你能賺多少錢，也就是你的收入；二是你有沒有值錢的東西，也就是抵押物，可能是房、股份或其他權(quán)益類資產(chǎn)。

雖然可以通過收入和抵押物等評(píng)估財(cái)務(wù)能力，但線下的借貸行業(yè)，也存在以下三個(gè)痛點(diǎn)：集團(tuán)欺詐、多頭借貸和借款用途。

上述已經(jīng)提到如何反欺詐，而第二個(gè)痛點(diǎn)，多頭借貸，也就是一個(gè)借款人憑借同樣的信用額度在多家機(jī)構(gòu)借這個(gè)額度，實(shí)際上就超出了他/她能承受的額度。要解決這個(gè)問題，貸款機(jī)構(gòu)需要信息共享。做征信的聚信立目前也在收集很多非銀行的機(jī)構(gòu)的借款記錄，機(jī)構(gòu)可以接入類似這樣的第三方征信機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品。

第三個(gè)問題，借款用途，也就是你把錢用到哪里去了，線下借款常常會(huì)面臨借款人擅自挪用借款用途的情況，他指出，這也是消費(fèi)金融為什么會(huì)那么火的原因，因?yàn)檫@解決了借款用途的問題，風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)比較低。

不過，他也表達(dá)了自己的擔(dān)憂——中國的消費(fèi)金融通過率很高，消費(fèi)金融出現(xiàn)了一些問題，比如消費(fèi)場景的老板捐款跑路。他說，他在東莞見過，有些手機(jī)店只營業(yè)兩三天，目的就是為了找一群工人來在網(wǎng)上申請(qǐng)消費(fèi)借款，然后老板從中卷款獲利。

這也指出了風(fēng)控可能要關(guān)注另一問題：要關(guān)注場景本身的數(shù)據(jù)，信用情況如何，而不僅僅是借款人的信用，這就涉及到小微企業(yè)的征信問題。有利于提高催收效率。

最后，評(píng)估完身份識(shí)別、還款能力之后，在催收這個(gè)環(huán)節(jié)上，數(shù)據(jù)可以解決什么？

正如他在上面提到，中國借貸的損失，有60%是因?yàn)槠墼p，另外40%是因?yàn)檎娴倪€不起錢，這種情況下一般會(huì)啟動(dòng)債務(wù)清算計(jì)劃，以減少損失。

羅皓表示，聚信立便是如上，從底層去思考整個(gè)行業(yè)，思考借貸行業(yè)使用數(shù)據(jù)的邏輯：嘗試解決集團(tuán)欺詐、多頭借貸、還款能力三個(gè)問題。

版權(quán)聲明

本文僅代表作者觀點(diǎn)，不代表零壹財(cái)經(jīng)立場。

本文系作者授權(quán)零壹財(cái)經(jīng)發(fā)表，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。