放眼國際，全球金融科技創(chuàng)新正如火如荼，新技術(shù)重塑著金融產(chǎn)業(yè)全流程。以人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)為代表的核心技術(shù)正全面應用于借貸融資、財富管理、零售銀行、支付清結(jié)算、保險等各大領(lǐng)域，驅(qū)動著商業(yè)模式的創(chuàng)新與迭代。

2019年12月6日，由中國企業(yè)聯(lián)合會指導，億歐·EqualOcean、工業(yè)和信息化科技成果轉(zhuǎn)化聯(lián)盟聯(lián)合主辦的“2019世界創(chuàng)新者年會——金融科技創(chuàng)新論壇”在北京國貿(mào)大酒店盛大開幕。會議圍繞消費金融的監(jiān)管與未來、區(qū)塊鏈落地金融場景的探索、金融大數(shù)據(jù)的應用與未來、保險科技融合創(chuàng)新等熱點話題進行探討。

受邀參加此次峰會的嘉賓有：國家金融與發(fā)展實驗室副主任曾剛，路孚特（中國）科技有限公司董事總經(jīng)理兼全球移動開發(fā)副總裁吳震操，花旗銀行（中國）現(xiàn)金管理產(chǎn)品主管陳?？。ㄐ沤鹑诳萍级聲貢誊?，Judo Bank聯(lián)席CEO Joseph Healy（賀祖曦），畢馬威中國金融科技主管合伙人王大鵬，土耳其實業(yè)銀行首席代表Doruk Keser，極融業(yè)務副總裁吳戟，金蝶征信總經(jīng)理董聰，遼寧振興銀行首席信息官舒蒂，藍馳創(chuàng)投董事總經(jīng)理曹巍，輕松集團聯(lián)席CEO鐘誠，小雨傘保險首席風險官王佐文，豆包網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧哲，南燕保險科技創(chuàng)始人龔勛，億歐智庫研究主管/高級分析師薄純敏。

會上，路孚特（中國）科技有限公司董事總經(jīng)理、全球移動開發(fā)副總裁吳震操發(fā)表題為《數(shù)據(jù)即服務》的演講，他表示：

云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)能夠真正發(fā)掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，輔助進行交易決策。

把數(shù)據(jù)做成一種服務，一個開放的數(shù)據(jù)平臺，或者是面向整個行業(yè)數(shù)據(jù)中臺的概念。

在桌面平臺提供API，能夠打造生態(tài)系統(tǒng)，為金融機構(gòu)提供增值服務。

以下是演講正文：

謝謝大家！我有幾個數(shù)字開場前分享一下。2018年全球的經(jīng)濟總量即GDP總和是86萬億美金，到去年所有的投資并購超過了4萬億美金，去年全球的股票交易所交易總額加起來已經(jīng)超過了68萬億美金。這個數(shù)字如果往前看，到2001年的時候，就會發(fā)現(xiàn)所有的數(shù)字都不到現(xiàn)在的一半。我們M2大概只有1.7萬億美元，股票交易量大概33萬億美元，到2008年的時候這個數(shù)字還要高，這個數(shù)字還往上漲，整個金融市場的流動性在往上漲，本質(zhì)是流動性和風險管理。在這個后面，是大量的我們行業(yè)的從業(yè)人員要做出很多的決策，在這個行業(yè)里邊通常講金融市場，不是傳統(tǒng)的消費信貸，不是傳統(tǒng)的存貸差，大部分的這些我們做的是交易，投資、并購、財富管理。

在全世界，所有的基金經(jīng)理也好，銀行家也好，他們每天做的最多的事情就是做決策。他們的決策大到影響幾百億美金，小到影響幾百萬人民幣。但是所有的決策基于一個流程，因為行業(yè)發(fā)展的幾百年，這些流程是從數(shù)據(jù)開始的，比方要收購一家公司，要搜集公司很多的數(shù)據(jù)，了解現(xiàn)金流、資產(chǎn)負債、股權(quán)結(jié)構(gòu)等，這些是數(shù)據(jù)。接下來我們會把這些數(shù)據(jù)通過自己的知識體系或者自己學習過的模式變成數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，把數(shù)據(jù)抽象，會把這個叫做知識。

再接下來利用這些知識再加上數(shù)據(jù)，對未來發(fā)生的事情做判斷，最后這一步再做決策。很不幸的是整個過程中，不管是數(shù)據(jù)的收集，還是知識，還是知識變成決策都受到很多限制，不可能拿到所有的知識數(shù)據(jù)。由于我們知識體系和認知的問題，會導致出現(xiàn)很多的偏差。最近發(fā)生的一個最典型的例子，就是最近收購方暴風收購意大利的MP&Silva，大概金額52億人民幣。我們看來其實是一個決策失誤的過程。這個市場變化很快風險很高，大家都想做出最好的決策，所以在金融市場里邊，這個市場里所有的機構(gòu)是最熱衷于使用科技，最流行當下科技幫助提升效率的人。

拿我們公司為例，我們公司現(xiàn)在叫做路孚特，特別新的公司，只有一年歷史。我們之前有一個比較響亮的名字——湯森路透，再之前有一個更響亮的名字——路透社。我們的前身——路透社在將近170年前成立的時候，在沒有任何電子化技術(shù)的時候，做的最開始的業(yè)務就是用信鴿在歐陸和倫敦之間傳遞金融的信息。這家機構(gòu)也是最早使用電纜、電報傳遞這些股市市場信息的機構(gòu)。這家機構(gòu)也是在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，使用衛(wèi)星在各大洲之間傳遞市場信息。我們只是其中一個例子，大家看到很多其他的，摩根史丹利也好，高盛也好，每個人都在追逐角色的準確性、信息覆蓋性。我這里會說在這個行業(yè)里，我們都在使用科技來擴大我們理性的邊界。今天因為是金融科技論壇，我相信很多的嘉賓分享關(guān)于區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能一類的信息。

因為有了這些技術(shù)的發(fā)展，有了云平臺、大數(shù)據(jù)的技術(shù)，才有更大算力幫助我們真正地發(fā)掘更多的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。正是這些算法幫助我們輔助決策，甚至替代我們做出交易的決策。

如果我們再回到行業(yè)最基本的東西，學界數(shù)據(jù)來看，個人覺得經(jīng)歷了三個歷史階段：

第一個，數(shù)據(jù)做為一種資源，每家機構(gòu)，我相信在座的如果是金融行業(yè)同行，大家現(xiàn)在還是去市場上買很多數(shù)據(jù)，自己會扒很多數(shù)據(jù)，剛才曾主任講了風控的例子，分享很多數(shù)據(jù)導致監(jiān)管的問題。因為數(shù)據(jù)對我們行業(yè)最重要！

當數(shù)據(jù)作為資源看到價值之后，一定會變成一種商品，當數(shù)據(jù)變成商品的時候，一定會有很多的機構(gòu)以數(shù)據(jù)謀生，變成這些數(shù)據(jù)的供應商提供商。當數(shù)據(jù)作為商品時，比較從前作為資源的時候，事實向前進了一步。我們自己獲取所有的數(shù)據(jù)是不可能的，要建造特別龐大的IT系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)建造這些模型。有了這些數(shù)據(jù)供應商，他們賣數(shù)據(jù)做了很多的篩選分析，我們自己內(nèi)部保證不同數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)鏈接一起，了解之間的關(guān)系再做進一步的分析。

根據(jù)我們自己全球的數(shù)據(jù)來看，在今年，全球的金融行業(yè)我們看到大家花在數(shù)據(jù)上和數(shù)據(jù)相關(guān)IT的比例是1：4。每花1塊錢買數(shù)據(jù)的話，另外花4塊錢用IT系統(tǒng)維護，這還是一個相當大的消耗。一直講金融行業(yè)的IT市場，是下一個萬億級的市場，大家不停地在做競賽。我們機構(gòu)的觀點看，我們覺得現(xiàn)在整個金融市場行業(yè)，應該已經(jīng)進入新的時代，就是把數(shù)據(jù)作為一種服務，數(shù)據(jù)不應該只做一種商品。如果把數(shù)據(jù)做為一種服務，或者用我們現(xiàn)在市場上特別流行的概念，把數(shù)據(jù)做成一個開放的數(shù)據(jù)平臺，或者是面向整個行業(yè)數(shù)據(jù)中臺的概念。大家看到整個金融市場的行業(yè)，誰是數(shù)據(jù)的提供者，無外乎是投資銀行、券商、交易所、央行、監(jiān)管機構(gòu)；誰是數(shù)據(jù)的使用者，還是銀行、買方、賣方、基金經(jīng)理、研究機構(gòu)等，其實是這個行業(yè)的同一群人。

如果我們有這樣的開放平臺，把這個行業(yè)的數(shù)據(jù)提供者和數(shù)據(jù)的使用者，把大家聚合到一起，提供第三方的增值服務，會極大降低整個行業(yè)的數(shù)據(jù)使用處理以及數(shù)據(jù)維護上的成本。

我接下來給大家看一個例子，這是我們路孚特自己的一個例子，是我們怎么在過去幾年里邊，打造金融市場行業(yè)最大的開放的數(shù)據(jù)平臺，或者說數(shù)據(jù)中臺。

在整個金融市場行業(yè)，因為最重要的是信息速度。如果打造這樣開放平臺的話，最底層一定是一個特別強大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，物理的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡不是Internet。為什么？速度太慢，在這樣一個上面，遍布全球數(shù)據(jù)中心和共有云，支撐所有的這些開放架構(gòu)，保證這些消費者最快地獲取數(shù)據(jù)，而且使用平臺的開放的能力開放的API。

在這樣的基礎設施之上打造兩個平臺，左邊是一個開放的數(shù)據(jù)平臺。這樣開放的數(shù)據(jù)平臺，我們做了很多的事情。從我們獲取這些數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)的清晰、統(tǒng)一存儲和做數(shù)據(jù)進一步抽象，就是把數(shù)據(jù)變成知識，做數(shù)據(jù)的一致化。大家如果是這個行業(yè)里面的人，同樣的一個詞，在不同的語言國家有不同的說法。要把這個數(shù)據(jù)做出鏈接，了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，對于金融行業(yè)最重要的是實時的報價，很快，人眼睛是跟不上的。要是給人處理要怎么辦呢？要做時續(xù)化，要做temporizing。

接下來做數(shù)據(jù)分發(fā)提供平臺用戶，可以對接到任何銀行或者金融機構(gòu)的IT。在數(shù)據(jù)平臺之上又做了終端平臺，一個端的能力，這個給誰呢，給我們專業(yè)用戶的。我剛才提到的這些交易員，基金經(jīng)理研究員，因為我們還有大量的決策，在當今，我相信超過90%以上金融市場決策還是人做出來的。當然很多高頻交易量化那是機器做的，但是相當大的是人在做的。在數(shù)據(jù)平臺基礎之上，提供了端的平臺、分析能力；應用商店提供API，另外提供IM的協(xié)作社區(qū)，鏈接到全球超過30萬的用戶，可以找到所有頂級的交易員、基金經(jīng)理。超過全球500家的交易所實時的報價，超過2000家的平臺商，整數(shù)超過60P。

這樣的平臺不是一家機構(gòu)自己一兩年砸錢砸出來的，因為這是很多年的積累。除此之外，要另外說兩點。第一點，大家會看到中間有兩個高光的部分，這個講的不是機器講的是人。一個是人工的數(shù)據(jù)分析和治理能力，所有的這些數(shù)據(jù)我們需要適當?shù)娜斯じ深A保證數(shù)據(jù)的正確性，同樣要維護這么大的平臺用戶，要保證平臺有相當?shù)姆漳芰ο喈敶蟮募夹g(shù)支撐團隊。

接下來給大家講幾個例子，可以看下說我們做這樣的平臺，有哪些特別技術(shù)能力：

第一個剛才講到了全球的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，我們現(xiàn)在實時的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，我們自己做了跨全球的骨干網(wǎng)，我們可以把從香港到紐約的數(shù)據(jù)傳輸時間縮短到大概100毫秒，大家可以用Internet自己試一下，回來的時間是多少，一般是300毫秒以上。在跨大西洋，從紐約到倫敦可以做到30毫秒，如果是上海、東京、新加坡大概可以做到個位數(shù)幾毫秒，保證速度。

第二個概念很重要。今天有很多創(chuàng)業(yè)公司的同事，原數(shù)據(jù)Meta—data，是知識是對于客觀的抽象。描述數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，原數(shù)據(jù)以及原數(shù)據(jù)關(guān)系的組成的原模型，是整個用來收集數(shù)據(jù)、產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)做分析等一系列的基礎。原數(shù)據(jù)是做開放的數(shù)據(jù)平臺相當重要的一個概念，是最核心的一個概念。

如果做一個開放數(shù)據(jù)平臺，2000多個數(shù)據(jù)員，超過500家交易所的實時報價，這些數(shù)據(jù)要一個身份證。任何一個事件發(fā)生的時候，講的是誰和誰的關(guān)系。我們在全球做了開放數(shù)據(jù)身份系統(tǒng)我們叫Permeant ID，標出哪個國家哪一個地區(qū)，有了這樣的ID原數(shù)據(jù)，才可以接下來用很重要的一步就是人工智能。使用人工智能最典型的應用就是打標簽，大家知道說，很多互聯(lián)網(wǎng)大廠，他們雇了很多的人，人工在打標簽，因為打標簽是很困難的一件事情。當我們有了原數(shù)據(jù)，當我們有了這些數(shù)據(jù)之間的身份標識之后，我們可以用機器來閱讀所有的市場事件并購，然后我們來理解發(fā)生事件的關(guān)系，使我們使用機器幫助我們更有效的了解世界。所有的智能標簽的結(jié)果反過來產(chǎn)生新數(shù)據(jù)放到搜索引擎里面，很自然的相關(guān)事件鏈接全會跳出來，幫助我們了解，發(fā)現(xiàn)印度最近干旱，有經(jīng)驗的商品交易員聯(lián)想到，可能會不會說，價值會往上走。有了這些機器學習的能力，幫助我們更好地理解這些。

最后一個能力不是數(shù)據(jù)平臺上面，而是桌面平臺上面，打造一個生態(tài)系統(tǒng)。很重要的一點，我們看到蘋果手機、華為手機一樣，要有一個應用商店，保證第三方能夠上來利用這些應用平臺，做自己的應用。所以比方在我們的桌面平臺上，我們提供了很多API，允許第三方，甚至歡迎很多的公司來使用我們的數(shù)據(jù)做應用，來給銀行的客戶券商基金等研究機構(gòu)，提供增值的服務。

最后的總結(jié)，我特別喜歡開場的嘉賓講的，任何一個機構(gòu)或個人，如果你單槍匹馬的話，在競爭這么激烈的情況下很難活下來。所以我們這家機構(gòu)盡管換了很多名字，我們活了160多年，經(jīng)驗是一定要有合力一定要有生態(tài)系統(tǒng)。我們在致力于打造這樣的生態(tài)系統(tǒng)，在中國有很好的技術(shù)、很好的理念，阿里的數(shù)據(jù)中臺、京東等都有很多貢獻，我們希望將來在行業(yè)里打造更好的系統(tǒng)。

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本文系投稿稿件，作者：吳震操；轉(zhuǎn)載請注明作者姓名和“來源：億歐”；文章內(nèi)容系作者個人觀點，不代表億歐對觀點贊同或支持。

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