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    銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型:內(nèi)嵌式銀行服務(wù)和情感銀行服務(wù)將成為轉(zhuǎn)型下的新生兒

    一、銀行為什么要數(shù)字化轉(zhuǎn)型? 

    經(jīng)濟(jì)下行環(huán)境下,銀行業(yè)生存愈發(fā)艱難。 

    近兩年經(jīng)濟(jì)增速趨緩,實(shí)體經(jīng)濟(jì)萎縮,不良貸款率不斷攀升,風(fēng)險壓力加大,銀行利潤不斷被侵蝕,個位數(shù)的凈利潤增速(如圖1所示),已屬于常態(tài)。中國銀行國際金融研究所的報告顯示,2017年,銀行面臨營收能力以及信用成本持續(xù)增加兩大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示,2017年銀行凈利潤同比增長6%,而2012年的增長率為18.9%,增幅降低了近13個百分點(diǎn)。與此同時,不良貸款比例卻高位攀升,從2012年的1%增長到2017年的1.7%。 

    圖1:2011-2017年中國銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)凈利潤及其增長率

    數(shù)據(jù)來源:中國銀監(jiān)會以及《中國金融穩(wěn)定報告》 

    嚴(yán)監(jiān)管政策下,銀行同業(yè)競爭加劇。

    利率市場化沖擊(如圖2所示)減少了銀行利差,存款增速下降,導(dǎo)致銀行的盈利空間受擠壓;銀行間競爭加劇,為了應(yīng)對新的市場環(huán)境加大科技等領(lǐng)域的投入,也使得成本壓力上升。同時,數(shù)字龐大的實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)成為銀行最大的成本負(fù)擔(dān)。因此,銀行若不能與時俱進(jìn)轉(zhuǎn)變營收方向,將很有可能被市場淘汰。實(shí)際上,由于凈息差的收窄,各家銀行已開始謀求轉(zhuǎn)型之路。

    圖2:利率市場化進(jìn)入全面開放階段

    資料來源:央行公開資料整理

    另一方面,商業(yè)銀行的市場準(zhǔn)入逐步放寬(如圖3所示),民營、外資銀行的進(jìn)入讓銀行同業(yè)競爭更加激烈。為了改善中國銀行業(yè)結(jié)構(gòu),提高銀行業(yè)服務(wù)發(fā)展能力,2014年底國務(wù)院修改了《中華人民共和國外資銀行管理條例》,擴(kuò)大了外資銀行設(shè)立自由選擇度等內(nèi)容。 2015年民營銀行開始興起,隨后加速發(fā)展。

    截止2018年9月,據(jù)國家發(fā)改委統(tǒng)計,全國已有17家民營銀行開業(yè)運(yùn)營。2018年銀保監(jiān)會發(fā)布了15條外資銀行開放措施及《中華人民共和國外資銀行管理條例實(shí)施細(xì)則》(修訂征求意見稿),進(jìn)一步放寬市場準(zhǔn)入,包括取消和放寬外資持股的比例,放寬外資機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)準(zhǔn)入條件,擴(kuò)大外資機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)經(jīng)營范圍,優(yōu)化外資機(jī)構(gòu)的監(jiān)管規(guī)則等內(nèi)容。 

    圖3:2010-2016年間民營銀行各項政策

    資料來源:公開資料整理 

    此外,隨著金融監(jiān)管趨嚴(yán),不斷擴(kuò)張的商業(yè)銀行同業(yè)資產(chǎn)和負(fù)債規(guī)模2017年首次出現(xiàn)“雙降”(如圖4所示),部分銀行依靠金融市場業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)快速擴(kuò)張、盈利的模式已經(jīng)無法繼續(xù)開展,急需尋找新的利潤增長點(diǎn)。 

    圖4:金融同業(yè)類產(chǎn)品存續(xù)余額與占比情況

    圖表來源:2017年中國銀行業(yè)理財市場報告 

    外部威脅及競爭:互聯(lián)網(wǎng)金融的全新挑戰(zhàn)。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的崛起,傳統(tǒng)商業(yè)銀行業(yè)務(wù)模式和盈利方式被徹底顛覆,各項業(yè)務(wù)被進(jìn)軍者大塊分解和蠶食。例如,智能終端的普及使得那些以移動支付技術(shù)為主營業(yè)務(wù)的各種互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)迅速發(fā)展,給銀行業(yè)帶來了全面的沖擊,導(dǎo)致商業(yè)銀行支付功能邊緣化,金融脫媒愈發(fā)明顯(如圖5所示)。據(jù)統(tǒng)計,2018年第三方支付用戶比例繼續(xù)保持10%以上的高速增長,現(xiàn)已達(dá)到78%的歷史最高比例。

    圖5:2011-2016年中國第三方支付轉(zhuǎn)帳規(guī)模及增速

    數(shù)據(jù)來源:艾瑞咨詢 

    據(jù)麥肯錫的《歐洲數(shù)字化綱要》統(tǒng)計顯示,零售銀行業(yè)務(wù)已經(jīng)面臨互金企業(yè)和金融科技公司的科技威脅,其中支付類業(yè)務(wù)已經(jīng)被徹底顛覆。預(yù)計到2025年,零售銀行業(yè)務(wù)將因為金融科技的顛覆損失40%的收入以及60%的利潤。 

    管理制度落后,運(yùn)營能力不足,IT架構(gòu)復(fù)雜成為銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的絆腳石。

    在充分市場化競爭的前提下,傳統(tǒng)商業(yè)銀行管理制度與運(yùn)營能力相對落后,經(jīng)營管理能力的差距逐漸被拉大。

    首先,業(yè)務(wù)系統(tǒng)互相孤立、管理層級過多、審批程序繁瑣,導(dǎo)致決策鏈條過長,容易失去市場機(jī)會。比如,由于各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交換規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,管理系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)不能及時根據(jù)業(yè)務(wù)的變化作出相應(yīng)的變化,導(dǎo)致效率底下或者延誤發(fā)展機(jī)遇。其次,銀行業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化運(yùn)營模式發(fā)展時間不長,銀行缺乏用戶需求分析方法及工具,導(dǎo)致運(yùn)營服務(wù)能力還未形成標(biāo)準(zhǔn)化流程和體系,挖掘和轉(zhuǎn)化潛在用戶程度不高。 

    另外,銀行系統(tǒng)種類繁多,IT架構(gòu)非常復(fù)雜,整體架構(gòu)相比互金企業(yè)落后,系統(tǒng)維護(hù)成本高、人力效率低,在一定程度上也制約著業(yè)務(wù)發(fā)展。而IT 架構(gòu)作為企業(yè)架構(gòu)的基礎(chǔ),支撐著上層業(yè)務(wù)架構(gòu)的建設(shè)與發(fā)展,由于銀行服務(wù)模式上逐漸向線上化轉(zhuǎn)移,因此IT架構(gòu)愈發(fā)重要。面對多樣化的客群需求,互聯(lián)網(wǎng)營銷帶來負(fù)載沖擊以及網(wǎng)絡(luò)安全的不斷施壓,銀行系統(tǒng)需要在保證安全性的前提下,提供更加差異化綜合化的便捷服務(wù),IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。 

    個性化用戶需求加速銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 

    《BANK3.0》中提到,科技創(chuàng)新的“擴(kuò)散效應(yīng)”和資訊時代的各項創(chuàng)新所帶來的“心理沖擊”共同推動了消費(fèi)者行為的改變。當(dāng)前,云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)創(chuàng)新不斷迭代,金融行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入智能化、數(shù)字化的新階段。移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)完全滲透至生活的方方面面,如網(wǎng)銀、手機(jī)銀行等電子渠道自主辦理業(yè)務(wù)模式代替了傳統(tǒng)網(wǎng)點(diǎn)的辦理模式。消費(fèi)者對銀行卡和現(xiàn)金的依賴度逐步降低,客戶普遍使用電子現(xiàn)金或移動支付。對銀行產(chǎn)品或服務(wù)的評價會通過社交媒體進(jìn)行發(fā)布擴(kuò)散,當(dāng)面臨產(chǎn)品選擇時往往也更依賴社交媒體傳播的口碑。 

    銀行與客戶的地位正在悄無聲息地發(fā)生轉(zhuǎn)換,這無疑給傳統(tǒng)銀行帶來極大沖擊,迫使傳統(tǒng)銀行必須適應(yīng)這樣的競爭環(huán)境,及時做出改變和轉(zhuǎn)型。因此,直銷銀行、云上營業(yè)廳、手機(jī)銀行等互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式如雨后春筍般遍地發(fā)展。不少銀行甚至與互聯(lián)網(wǎng)巨頭達(dá)成合作,在金融科技領(lǐng)域進(jìn)行深入探索與實(shí)踐,從而把握住競爭優(yōu)勢,進(jìn)行交叉銷售。 

    隨著銀行客戶行為模式的改變,對金融服務(wù)和非金融服務(wù)的便利性、實(shí)時性以及安全性等也有著更高的個性化需求。而怎樣增強(qiáng)用戶與銀行間的紐帶,在一定程度上滿足客戶的非金融需求,或?qū)⑹俏磥砜简炪y行差異化能力的關(guān)鍵。 

    利潤消失、營收下滑,銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。

    據(jù)《麥肯錫全球銀行業(yè)報告(2017)》統(tǒng)計指出,銀行若不積極應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型,到2025年,數(shù)字化對銀行造成的威脅可能會讓行業(yè)的凈資產(chǎn)收益率(ROE)降至5.2%(如圖6所示)。五大零售業(yè)務(wù)(消費(fèi)金融、按揭貸款、中小企業(yè)貸款、零售支付和財富管理)中10%至40%的收入將面臨威脅,20%至60%的利潤將會消失。同時,安永發(fā)布的《2018年全球銀行業(yè)展望》里表示,85%的銀行未來將實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃作為工作重點(diǎn)。數(shù)字化金融戰(zhàn)略已經(jīng)成為全球金融業(yè)的共識。 

    圖6:未來銀行凈資產(chǎn)收益率變化的兩個預(yù)測

    圖片來源:麥肯錫 

    另外,據(jù)《麥肯錫:未來十年金融科技將帶來銀行業(yè)變革》統(tǒng)計顯示,領(lǐng)先的全球銀行一般將稅前收入的17-20%用于投資技術(shù)與數(shù)字化。相比之下,中國銀行業(yè)對于技術(shù)與數(shù)字化的投入僅為其收入的2-3%,與國際領(lǐng)先標(biāo)準(zhǔn)差距較大。盡管在投資力度上仍然有一定差距,但是全球銀行業(yè)都在加大數(shù)字和科技投入是不爭的事實(shí)。 

    二、到底什么是銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型? 

    銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指銀行以金融科技作為底層技術(shù)手段,改變銀行為客戶創(chuàng)造價值的方式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是單純金融科技的技術(shù)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新,還包含了客戶驅(qū)動的戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,運(yùn)營模式轉(zhuǎn)型、組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型、管理及決策模式轉(zhuǎn)型、以及數(shù)字化人才培養(yǎng)等等全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系(如圖7所示),最終形成高度協(xié)調(diào)的數(shù)字化、智能化的金融生態(tài)圈。它涉及人、投入產(chǎn)出、技術(shù)知識與能力、企業(yè)文化、業(yè)績指標(biāo)、戰(zhàn)略目標(biāo)等多個維度的變革。其本質(zhì)是一種思維方式的轉(zhuǎn)型、甚至是顛覆式的行業(yè)創(chuàng)新。而銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功與否,決定了其未來在行業(yè)內(nèi)是否有超車的機(jī)會。

    圖7:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型6大維度

    內(nèi)容來源:根據(jù)IDC公開資料整理

    圖8:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型7要素

    內(nèi)容來源:根據(jù)IBM公開資料整理

    三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是潛在危機(jī)更是巨大機(jī)遇 

    銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以提高效率,降低成本,還能創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式、提升利潤?,F(xiàn)如今,銀行利用手機(jī)銀行、直銷銀行、微信銀行等多樣化的渠道運(yùn)營,提高了用戶辦理業(yè)務(wù)的快捷性。利用后臺數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、洞察客戶行為,挖據(jù)客戶的潛在需求,實(shí)現(xiàn)了對客戶的精準(zhǔn)營銷。生物識別技術(shù)的普及使身份認(rèn)證更便捷,智能投顧的落地使銀行大大提升了用戶體驗、增強(qiáng)了用戶粘性。此外,銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型還帶來了,長尾客群、網(wǎng)點(diǎn)智能化、智能風(fēng)控等諸多變遷。

    長尾客群(如圖9所示)逐步提升。通過數(shù)字化生態(tài)圈打破消費(fèi)者邊界,從而觸達(dá)所有客戶群體,挖掘更多的潛在價值,突破利潤線性增長模式的制約。利用數(shù)字渠道獲客、精準(zhǔn)客戶洞察、千人千面營銷、智能化客戶體驗等方式精細(xì)化運(yùn)營,使企業(yè)品牌傳播范圍更廣。 

    圖9:銀行長尾客群

    網(wǎng)點(diǎn)智能化轉(zhuǎn)型。在聚焦客戶需求與用戶體驗的基礎(chǔ)上,調(diào)整網(wǎng)點(diǎn)業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu),實(shí)行輕型化網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域布局,探索構(gòu)建網(wǎng)點(diǎn)群落化管理體系。隨著金融科技的不斷滲透,2018年全國性商業(yè)銀行的柜面交易替代率已提升至90%以上。

    盡管網(wǎng)點(diǎn)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但物理網(wǎng)點(diǎn)本身存在一定的局限性,例如地理位置、營業(yè)窗口期等制約因素,導(dǎo)致用戶對網(wǎng)點(diǎn)的依賴也逐漸減弱。相較而言,移動化線上渠道可以提供無限制的觸達(dá)能力、全時化的服務(wù)、良好的客戶體驗等,加強(qiáng)了用戶粘性。 

    圖10:傳統(tǒng)銀行與數(shù)字化銀行的區(qū)別

    資料來源:螞蟻金服科技

    智能風(fēng)控成為傳統(tǒng)風(fēng)控的有效補(bǔ)充。傳統(tǒng)風(fēng)控業(yè)務(wù)流程需要層層審批,流程復(fù)雜、耗時長、人員成本也較高。同時,由于銀行授信客群數(shù)量龐大,如果單純依賴線下方式對海量用戶進(jìn)行審核,就必須通過無限擴(kuò)張人員完成大量貸前貸后線下風(fēng)險管理工作。而智能風(fēng)控以客戶體驗為導(dǎo)向,利用大數(shù)據(jù)算法、生物識別等技術(shù)手段,評估判斷還款意愿和能力,提高客戶服務(wù)效率,以及風(fēng)險體系的穩(wěn)定性和安全性。 

    數(shù)據(jù)平臺化使銀行避免了由于信息不對稱,使中小企業(yè)的信息無法轉(zhuǎn)成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法轉(zhuǎn)化成多元經(jīng)營主體能接受的信用問題。通過ICT技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)打通,使信息、數(shù)據(jù)和信用有效地銜接起來,從而推進(jìn)惠普金融業(yè)務(wù),緩解企業(yè)的融資難題,促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速運(yùn)轉(zhuǎn)。 

    新的商業(yè)模式應(yīng)運(yùn)而生:

    一體化移動生態(tài)系統(tǒng)興起,內(nèi)嵌式銀行服務(wù)(Embedded Banking)和情感銀行服務(wù)(Emotional Banking)成為潮流,銀行業(yè)進(jìn)入4.0時代。

    未來,全渠道零售時代服務(wù)模式將全面向服務(wù)一體化轉(zhuǎn)移,推動以客戶為中心的多平臺整合運(yùn)營,多渠道高效協(xié)同成為核心,豐富零售渠道業(yè)態(tài),降低運(yùn)營成本。

    銀行創(chuàng)新教父Brett King表示,未來銀行將通過技術(shù),實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)無處不在、即時提供。

    銀行賬戶不再只是支付工具,而轉(zhuǎn)變成智慧理財和預(yù)算工具,嵌入客戶生活,并透過AI技術(shù)加持,實(shí)時回應(yīng)需求。AI理財顧問能根據(jù)客戶行為,將日常銀行服務(wù)關(guān)系提升為粘度更高的服務(wù)。例如在購買商品時根據(jù)教育預(yù)算、旅行預(yù)算、房貸等各類資金支配需求,提供是否購買該商品的建議,將銀行服務(wù)嵌入到任何消費(fèi)場景中。 

    政策支持加速銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    從政策支持力度來看,監(jiān)管機(jī)構(gòu)在云計算、人工智能及大數(shù)據(jù)等金融科技方面鼓勵創(chuàng)新發(fā)展。并逐步完善政策環(huán)境,規(guī)范和引導(dǎo)全行業(yè)金融機(jī)構(gòu)更好地滿足客戶日益增長的金融服務(wù)需求,推動先進(jìn)科技手段和新型管理方式在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用(如圖11所示),很大程度上加速了銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)奏。 

    圖11:2015-2018年國家對銀行轉(zhuǎn)型的鼓勵政策及監(jiān)管梳理

    資料來源:國務(wù)院、工信部、發(fā)改委、銀保監(jiān)會資料整理 

    四、誤區(qū):具備金融科技研發(fā)能力及落地業(yè)務(wù)就可成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    圖12:企業(yè)數(shù)字化營收比例  

    圖片來源:Gartner 

    僅具備ICT技術(shù)能力對于銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,這只能使銀行僥幸存活,但不能實(shí)現(xiàn)100%的數(shù)字轉(zhuǎn)型。衡量企業(yè)轉(zhuǎn)型程度還要看企業(yè)數(shù)字化成熟度,現(xiàn)階段對于整個金融業(yè)來說,超過35%的營收是由數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的(如圖12所示)。大型商業(yè)銀行已經(jīng)處于接近成熟的生態(tài)整合階段,而中小銀行仍處于轉(zhuǎn)型初級階段,差距逐漸拉大。因此,真正的數(shù)字銀行并非只依靠新技術(shù),還需要數(shù)字人才、現(xiàn)代化企業(yè)文化、積極的管理戰(zhàn)略、持續(xù)性的運(yùn)營方式以及創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式最終構(gòu)建成數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)(如圖13所示),才有可能使銀行處于不敗之地。 

    圖13:企業(yè)數(shù)字化成熟度的5大層級

    內(nèi)容來源:根據(jù)IBM GBS提供的數(shù)字化技術(shù)戰(zhàn)略整理 

    1、加大數(shù)字人才培養(yǎng)力度,擺脫發(fā)展制約。 

    《中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型:人才與就業(yè)》報告顯示,數(shù)字技能人才的短缺將對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生很大制約?,F(xiàn)如今,數(shù)字戰(zhàn)略管理、深度分析、數(shù)字營銷等領(lǐng)域的數(shù)字人才總量較少。銀行還需大力培養(yǎng)數(shù)字人才,創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深入跨界合作,構(gòu)建以企業(yè)為主體、以市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。以新加坡星展銀行為例,銀行把數(shù)字化學(xué)習(xí)納入KPI考核,并通過舉辦“黑客馬拉松”活動,分批次組織員工參與數(shù)字化服務(wù)的搭建(包括:探討端到端流程數(shù)字化、客戶營銷APP設(shè)計等)親身體驗數(shù)字化服務(wù)建立的過程,激勵員工以客戶視角重新思考客戶服務(wù)的流程,逐步實(shí)現(xiàn)員工對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識和體驗。 

    圖14: 銀行轉(zhuǎn)型必不可少的三要素    

    2、加速ICT技術(shù)應(yīng)用落地,搶占未來競爭制高點(diǎn)。

    隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)在金融行業(yè)的深入應(yīng)用,科技對于金融的作用被不斷強(qiáng)化,銀行開始重視技術(shù)發(fā)展,并以此為轉(zhuǎn)型突破點(diǎn)著重布局。近幾年,銀行紛紛與BATJ等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手成立金融科技實(shí)驗室;大型商業(yè)銀行開始自建金融科技子公司;城商行、農(nóng)商行等中小銀行也通過尋找外部合作方,積極解決科技問題,銀行業(yè)開始全面推動金融科技布局。但整體上看,金融科技仍處于初期2.0階段(如圖14所示),尤其是區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)對于銀行業(yè)態(tài)的滲透還很低,落地項目較少,未來仍有較大的發(fā)展?jié)摿涂臻g。 

    圖15:金融科技發(fā)展的三大階段

    內(nèi)容來源:根據(jù)億歐文章整理 

    完善的IT架構(gòu)不僅改進(jìn)了業(yè)務(wù)流程、還提高了業(yè)務(wù)及管理效率。通過爬蟲、cookie、設(shè)備指紋等技術(shù)集合海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),分析、挖掘客戶社交、交易和消費(fèi)信息,掌握客戶的習(xí)慣,使銀行大數(shù)據(jù)風(fēng)控更可靠。未來,隨著銀行數(shù)字化進(jìn)程不斷成熟,用戶需求將反向驅(qū)動金融科技持續(xù)發(fā)展,5G、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、量子計算及VR/AR等技術(shù)將與金融業(yè)態(tài)深度融合,技術(shù)交叉創(chuàng)新又將不斷涌現(xiàn),進(jìn)而金融科技進(jìn)入到良性循環(huán)互動階段。

    圖16:ICT技術(shù)

    此外,在新技術(shù)應(yīng)用落地初期,由于系統(tǒng)開發(fā)周期長,銀行試錯成本高。而在市場競爭激烈的環(huán)境下,慢人一步,市場占有率可能會大大降低,其中的一系列問題也是需要銀行慎重考量的。 

    3、自我顛覆業(yè)務(wù)模式,逐步提升數(shù)字化運(yùn)營能力。 

    據(jù)Gartner預(yù)測,增強(qiáng)型分析將是數(shù)據(jù)和分析市場的下一波顛覆,通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與AI共同作用下改變開發(fā)、消費(fèi)和共享分析內(nèi)容的方式。同時,據(jù)IDC預(yù)測,到2020年全球2000強(qiáng)企業(yè)中50%的企業(yè)中的大多數(shù)業(yè)務(wù)將取決于其創(chuàng)造數(shù)字化增強(qiáng)產(chǎn)品、服務(wù)和體驗的能力。未來,當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨于成熟時,數(shù)據(jù)增強(qiáng)型分析將成為銀行購買嵌入式分析技術(shù)的主要驅(qū)動因素。此外,到2022年持續(xù)型智能將成為操作型終極版BI,即利用實(shí)時上下文數(shù)據(jù)來提供決策自動化或決策支持。而這些新型技術(shù)都將成為內(nèi)嵌式銀行服務(wù)模式的隱形推手。 

    數(shù)字時代,金融業(yè)將回歸服務(wù)本源,運(yùn)營能力成為銀行最寶貴的核心競爭力。未來,銀行業(yè)將摒棄以產(chǎn)品、流程為中心的運(yùn)營體系,轉(zhuǎn)化成以客戶為中心、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),內(nèi)部與外部相結(jié)合的運(yùn)營方式,把銀行與用戶緊密“勾稽”起來。

    4、銀行內(nèi)部逐層推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:企業(yè)文化-企業(yè)組織架構(gòu)-企業(yè)管理能力-員工考核指標(biāo) 

    圖17:銀行轉(zhuǎn)型的四類阻礙因素

    企業(yè)文化的轉(zhuǎn)變也將是數(shù)字化改革中必不可少的一環(huán)。據(jù)統(tǒng)計,有46%的CIO認(rèn)為是企業(yè)文化是阻礙“數(shù)字規(guī)?;钡闹饕蛩?。想要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中,有42%的企業(yè)認(rèn)為需要轉(zhuǎn)變文化。由此可見,企業(yè)文化極其重要,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中潛移默化地決定者員工的思維模式及行為方式,創(chuàng)造著無形的附加值。 

    其次,傳統(tǒng)銀行組織架構(gòu)是相對獨(dú)立的,缺乏跨業(yè)務(wù)部門間的協(xié)調(diào)能力,公司潛能不能實(shí)現(xiàn)最大化,未來數(shù)字化管理也將大打折扣。近四年銀行組織架構(gòu)頻頻向互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)學(xué)習(xí),向交易型銀行、組織架構(gòu)扁平化轉(zhuǎn)型,加速推進(jìn)數(shù)字化、智能化。 

    另外,傳統(tǒng)銀行由于市場化經(jīng)驗有限,戰(zhàn)略規(guī)劃較為短視,尤其是中小銀行缺乏明確的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和決策路線圖。據(jù)調(diào)查,當(dāng)企業(yè)管理者被問到“企業(yè)是否已經(jīng)制定出推動業(yè)務(wù)更加數(shù)字化的管理計劃或者轉(zhuǎn)型計劃”時, 62%的調(diào)查對象回答了“是”。其中,54%的企業(yè)表明其數(shù)字化業(yè)務(wù)的目標(biāo)就是轉(zhuǎn)型;而46%的企業(yè)其數(shù)字化業(yè)務(wù)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。 

    與此同時,由于轉(zhuǎn)型也應(yīng)運(yùn)而出一些新型數(shù)字管理崗位,如首席數(shù)據(jù)官(CDO),這將有助于彌補(bǔ)銀行領(lǐng)導(dǎo)力的短板。據(jù)Garter調(diào)查統(tǒng)計,首席數(shù)據(jù)官中在企業(yè)組織內(nèi)承擔(dān)著非常重要的作用,其中有71%的CDO充當(dāng)新興數(shù)字模式的思想領(lǐng)袖,并幫助企業(yè)創(chuàng)建數(shù)字化商業(yè)愿景。有60%的CDO正在評估外部機(jī)會與威脅,輸入到業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中;有75%的CDO正在構(gòu)建以及維護(hù)該組織生態(tài)系統(tǒng)的外部關(guān)系。有77%的CDO正在開發(fā)新的數(shù)據(jù)和分析解決方案,創(chuàng)建新的市場競爭方式。 

    再者,傳統(tǒng)銀行KPIs考核體系也較為陳舊,大多行以年度關(guān)鍵指標(biāo)法為考核模式設(shè)計思路,并沒有兼顧到市場實(shí)時變化及長遠(yuǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃。而數(shù)字企業(yè)則需要新的度量標(biāo)準(zhǔn)來指導(dǎo)數(shù)字化部署。

    5、構(gòu)建一體化數(shù)字銀行生態(tài)圈

    包括全方位數(shù)字化服務(wù)體系;數(shù)字化運(yùn)營模式,數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新體系;智能化銀行組織架構(gòu);可升級型IT架構(gòu)等。成功的生態(tài)圈戰(zhàn)略不僅可以幫助銀行改善交叉銷售、降低獲客成本,從而提高盈利,而且還能吸引潛在用戶、帶來新的非銀收入,推動凈資產(chǎn)收益率顯著提升。麥肯錫報告顯示,成功制定并實(shí)施生態(tài)圈戰(zhàn)略的銀行可能在2025年之前實(shí)現(xiàn)9%至14%的凈資產(chǎn)收益率。 

    圖18:銀行實(shí)行生態(tài)圈戰(zhàn)略ROE變化過程

    圖片來源:麥肯錫 

    隨著金融業(yè)不斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將潛移默化改變我們的生活方式,就像《黑鏡》里所描繪得那樣。那么,下一個改變我們生活方式的金融業(yè)務(wù)又將是什么?又會有多遠(yuǎn)? 


    銀行與金融科技融合的理想境界是什么?是銀行即服務(wù)。

    2019年6月14日,億歐智庫研究院將在“2019丨全球新經(jīng)濟(jì)年會·金融科技峰會”上發(fā)布《2019開放銀行與金融科技發(fā)展研究報告》,深度解讀金融科技賦能開放銀行的融合與落地應(yīng)用——上海·虹橋·世貿(mào)展館邀您見證!搶票鏈接:https://www.iyiou.com/post/ad/id/792

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    2019-04-01
    銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型:內(nèi)嵌式銀行服務(wù)和情感銀行服務(wù)將成為轉(zhuǎn)型下的新生兒
    經(jīng)濟(jì)下行、同業(yè)競爭激烈、互金業(yè)務(wù)蠶食,使銀行業(yè)意識到危機(jī)的來臨,銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。內(nèi)嵌式服務(wù)和情感服務(wù)模式應(yīng)運(yùn)而生,銀行隨之進(jìn)入BANK4.0時代。

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