中國(guó)金融信息網(wǎng)訊 金智塔中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)(簡(jiǎn)稱“中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)”)27日發(fā)布了2018年第二季度最新數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示,2018年第二季度中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)低位徘徊,呈現(xiàn)明顯的下行趨勢(shì)。6月中國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)收縮幅度較上月進(jìn)一步擴(kuò)大。
效率和規(guī)模的雙降是導(dǎo)致中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)下跌的主要原因。數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)已持續(xù)7個(gè)月位于100分界線以下,行業(yè)持續(xù)收縮,承受著較大的下行壓力。
從中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)的具體指標(biāo)(規(guī)模、效率和透明度)來看,6月除融資速率指標(biāo)呈現(xiàn)偏冷跡象外,指數(shù)的其余各維度指標(biāo)均表現(xiàn)正常,無明顯波動(dòng)。
6月全國(guó)各省份網(wǎng)貸指數(shù)在100分界線以上的省份依次為:湖南、新疆、陜西、江西、遼寧和山東,較5月增加了3個(gè)省份。其余省份的網(wǎng)貸指數(shù)均位于100分界線以下,呈現(xiàn)收縮態(tài)勢(shì)。
以2018年第二季度的成交量為依據(jù),位列全國(guó)網(wǎng)貸成交量前10的平臺(tái)占第二季度全國(guó)網(wǎng)貸總成交量的30.51%。平臺(tái)指數(shù)值則代表其與上月相比的擴(kuò)張或收縮情況,100為分界線。其中,陸金服、愛錢進(jìn)、微貸網(wǎng)、人人貸、你我貸以及小牛在線這六個(gè)平臺(tái)數(shù)值超過100,處于擴(kuò)張狀態(tài)。微貸網(wǎng)與上月相比擴(kuò)張程度最高。
此外,6月中國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)平均利率為9.91%,環(huán)比下降0.02個(gè)百分點(diǎn),同比增長(zhǎng)0.29個(gè)百分點(diǎn)。目前,中國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)波動(dòng)較為劇烈,將對(duì)行業(yè)平均利率產(chǎn)生一定影響。
·2018年第二季度中國(guó)網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)大事件
本次季報(bào)中我們對(duì)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的大事件進(jìn)行了梳理,從而為讀者提供更多有價(jià)值的信息。
·2018年第二季度中國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)監(jiān)管政策及自律規(guī)范盤點(diǎn)
近年來,隨著監(jiān)管文件的陸續(xù)落地,網(wǎng)貸平臺(tái)的監(jiān)管不斷趨于完善。下面主要梳理了2018年二季度網(wǎng)貸行業(yè)的全國(guó)性政策以及自律規(guī)范。
圖7:2018年第二季度中國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)全國(guó)性政策和自律規(guī)范
隨著網(wǎng)貸行業(yè)國(guó)家層面監(jiān)管政策的陸續(xù)出臺(tái),各地方政府也積極響應(yīng)。2018年第二季度,地方政府出臺(tái)的相關(guān)監(jiān)管政策(包括備案登記管理辦法和整改驗(yàn)收指引籌備案相關(guān)細(xì)則)雖然較一季度有所下降,但仍有13個(gè)。其中,廣州的表現(xiàn)尤為突出。
圖8:2018年第二季度中國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)地方性政策
金智塔中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù),是由浙江大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究院(浙大AIF)作為學(xué)術(shù)指導(dǎo)(浙大AIF司南研究室和網(wǎng)貸研究室具體執(zhí)行),杭州金智塔科技與中國(guó)金融信息網(wǎng)作為合作機(jī)構(gòu),于2017年7月24日在倫敦與杭州首發(fā)的指數(shù)產(chǎn)品,此后每月月底發(fā)布上月數(shù)據(jù)。
中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)通過跟蹤中國(guó)網(wǎng)貸平臺(tái),從金融和互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)特征出發(fā),以網(wǎng)貸行業(yè)規(guī)模、效率、透明度三大類一級(jí)指標(biāo)以及平臺(tái)規(guī)模、交易規(guī)模、用戶規(guī)模、融資速率、行業(yè)協(xié)會(huì)等五個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系,而后利用大數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行量化分析,建立了一套持續(xù)穩(wěn)定、覆蓋面廣、代表性強(qiáng)的中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)系統(tǒng)。指數(shù)圍繞100上下波動(dòng),超過100說明行業(yè)處于擴(kuò)張狀態(tài),低于100說明行業(yè)處于收縮狀態(tài),指數(shù)越大說明擴(kuò)張程度越大。
為獲取準(zhǔn)確客觀的中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)數(shù)據(jù),指數(shù)編制過程中充分考慮了數(shù)據(jù)的廣度和代表性。截至2018年6月,中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)編制過程中所采集的數(shù)據(jù)覆蓋了超過900家國(guó)內(nèi)正常運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)貸平臺(tái)。在時(shí)間跨度上,我們采集了國(guó)內(nèi)自2017年1月至2018年6月的樣本數(shù)據(jù)。
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