薛洪言/文8月23日，素有“股市風(fēng)向標(biāo)”之稱的金購中心迎來了一只能“刷臉貸款”的人工智能牛。憨厚的外形，讓人想起之前屹立于此地讓瘋狂跳水的股市瞬間翻紅的“融七牛”，媒體稱“轉(zhuǎn)運(yùn)神牛”。據(jù)悉，他們同屬融360。這個升級版的“智能牛”此次殺回金融街，成為新的金融網(wǎng)紅的同時，也引爆了業(yè)內(nèi)人士的廣泛討論。隨著人工智能的快速發(fā)展，很多行業(yè)的很多崗位，都開始出現(xiàn)了AI的身影，融八牛作為一個時代標(biāo)志，使人工智能與人類智能的話題也再次升溫，比如羅振宇在跨年演講中便提到“再殘忍的資本家好歹要剝削工人，人工智能時代可能讓人們連這個價值都沒有。”所以，人工智能會取代人類的工作崗位嗎？面對AI的競爭，我們準(zhǔn)備好了嗎？技術(shù)進(jìn)步總是帶來失業(yè)問題，腦力勞動者不再安全技術(shù)的發(fā)展總是帶來失業(yè)，隨著新技術(shù)的問世，社會上現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和組成都要發(fā)生改變以適應(yīng)新技術(shù)。在工業(yè)革命時代，依靠能源和電力，人類發(fā)明了節(jié)約勞動力的內(nèi)燃機(jī)和各種機(jī)器，人力勞動逐步被能源所取代。如凱恩斯在《我們后代在經(jīng)濟(jì)上的可能前景》一文中所稱，“一種新的疾病正在折磨著我們，某些讀者也許還沒有聽說過它的名稱，不過在今后幾年內(nèi)將聽得不想再聽——這種病叫做由技術(shù)進(jìn)步而引致的失業(yè)。這意味著失業(yè)是由于我們發(fā)現(xiàn)節(jié)約勞動力使用的方法的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們?yōu)閯趧恿﹂_辟新用途的速度而造成的。”近年來，隨著數(shù)據(jù)和算力取得重大突破，深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)了本輪AI發(fā)展潮。當(dāng)前，企業(yè)已經(jīng)開始利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)特定業(yè)務(wù)的自動化，甚至開始取代特定崗位，如客服聊天機(jī)器人、物流挑揀員、身份驗(yàn)證安保員甚至司機(jī)、信貸審批員等等。人們堅(jiān)信，AI相關(guān)成果必將被應(yīng)用于各行各業(yè)，深層次改變經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式和人們?nèi)粘Ｉ睿粋€新的世界即將到來。2013年，牛津大學(xué)馬丁學(xué)院的一項(xiàng)研究表明，在未來20年內(nèi)，美國有47%的工作將受到自動化的影響，作者預(yù)測，人工智能的發(fā)展將經(jīng)歷兩個大的“浪潮”：“在第一次浪潮中，運(yùn)輸和物流業(yè)的大部分工人、大量的行政工作人員和生產(chǎn)領(lǐng)域的勞動者可能會被計(jì)算機(jī)取代。在第二次浪潮中，所有涉及手指靈巧度、反饋、觀察和有限空間內(nèi)操作的任務(wù)都將受到人工智能的影響”。第一次浪潮顯而易見，第二次浪潮在電子競技這個虛擬空間內(nèi)已經(jīng)有所展現(xiàn)。近日，針對OpenAI擊敗DotA2頂級玩家，前谷歌大腦團(tuán)隊(duì)成員Denny Britz分析原因時提到：“技能的施放，人類玩家必須緊盯屏幕，并且估算與對手之間的距離；而AI知道確切的距離，并且能立即決定是否施放技能。……AI可以立即作出反應(yīng)，人類不行。比如，比方，一旦對手逃離攻擊范圍，AI可以立刻取消攻擊命令。”日本經(jīng)濟(jì)新聞和英國金融時報在實(shí)施了共同研究調(diào)查以后，他們給出了這樣一個答案：全部820種職業(yè)、2,069項(xiàng)業(yè)務(wù)（工作）中，約710項(xiàng)工作可被機(jī)器人替代。金融業(yè)，AI的樂園這項(xiàng)遍布各行各業(yè)的自動化趨勢下，金融業(yè)非但不能幸免，反而是AI的樂園。深度學(xué)習(xí)能夠利用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化決策引擎，只要擁有某一特定領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，就可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練機(jī)器去持續(xù)優(yōu)化單一目標(biāo)，比如人臉識別精準(zhǔn)度最大化、贏得圍棋比賽等等。就金融領(lǐng)域而言，數(shù)據(jù)積累豐富、目標(biāo)邊界清晰，天然適合引入人工智能技術(shù)。據(jù)麥肯錫全球研究院在今年1月推出的一份報告中稱，金融和保險領(lǐng)域的工作，有43%的可能性會被自動化替代。在金融業(yè)內(nèi)，AI現(xiàn)在已經(jīng)可以部分替代柜員、客服、大堂經(jīng)理、咨詢顧問等崗位職責(zé)，銀行網(wǎng)點(diǎn)的智能機(jī)器人、融360推出的“融八牛”等，都是相關(guān)的探索。對于交易員、信貸審批員、理財顧問等看上去更具技術(shù)含量的崗位，也開始出現(xiàn)被AI替代的趨勢。2017年1月，高盛首席財務(wù)官馬蒂·查韋斯（Marty Chavez）在哈佛大學(xué)的一次研討會上提到，2000年，高盛在紐約總部的美國股票交易柜臺雇傭了600名交易員，根據(jù)投資銀行大客戶的訂單買賣股票。如今，他們只剩下了兩個股票交易員，剩余的工作被自動交易程序接管了，程序則由200名計(jì)算機(jī)工程師支持。其實(shí)，原因不難理解，相比人類操盤手，人工智能不僅出錯率低，還不放假休息，成本也極低。所以，繼交易員崗位之后，高盛正探索將包括貨幣交易以及投行的一部分業(yè)務(wù)項(xiàng)目都在朝著自動化的方向邁進(jìn)，比如探索將IPO過程中約146個步驟進(jìn)行自動化...風(fēng)險管理一度被視作銀行業(yè)中含金量最高的崗位，現(xiàn)階段也出現(xiàn)了顯著的自動化進(jìn)程。風(fēng)險管理包括目標(biāo)設(shè)定、事項(xiàng)識別和風(fēng)險對策三個關(guān)鍵因素，其中，事項(xiàng)識別（風(fēng)險識別、風(fēng)險計(jì)量等）和風(fēng)險對策（風(fēng)險定價、風(fēng)險監(jiān)測、風(fēng)險控制等）的數(shù)據(jù)驅(qū)動趨勢越來越明顯。在一個標(biāo)準(zhǔn)化的授信審批流程中，債項(xiàng)評級、押品評級、授信額度及定價等均可以通過大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型直接得出，而貸后管理很大程度上也可以通過負(fù)面信息引擎、風(fēng)險預(yù)警模型、基于物聯(lián)網(wǎng)的押品管理等減少對人力的依賴。此外，智能營銷、智能投顧等領(lǐng)域的自動化趨勢也愈發(fā)明顯。咨詢公司A.T. Kearney曾預(yù)測，美國2020年智能投顧市場總規(guī)模將達(dá)2.2萬億美元。而在中國，到2020年智能投顧管理資產(chǎn)規(guī)模預(yù)計(jì)超5萬億人民幣。面對機(jī)器的競爭，我們真的準(zhǔn)備好了么？機(jī)器取代體力勞動，雖然帶來失業(yè)問題，但在情感上大家都是容易接受的，畢竟，那些單調(diào)的、無聊的、令人不快甚至面對危險環(huán)境的工作，還是交給機(jī)器來做更好一些，人類應(yīng)該享受更美好的事物。比如，特斯拉CEO馬斯克便提到，自動駕駛汽車一旦普及，讓人類開車將變成不道德的行為，“這太危險了，你不能讓人去駕駛一臺兩噸重的死亡機(jī)器”。那么，AI取代腦力勞動者，我們又該從哪個角度去理解和接受呢？僅當(dāng)我們能夠提供其他選擇時，擺脫不好的工作才是可取的。問題在于，我們能夠提供的選擇可能是有限的。工業(yè)時代，體力勞動者也可以通過向腦力勞動者轉(zhuǎn)化謀得新的工作，因?yàn)闄C(jī)器沒有智慧。而隨著人工智能的到來，人類可能沒有了退路?！段磥砗喪贰纷髡吆绽?jīng)對此作了解讀：“人類此前有過這樣的疑慮，比如自動化會讓人們丟掉工作，而這種情況其實(shí)并沒有出現(xiàn)。但是，這一次的技術(shù)演進(jìn)可能與以往不同，有兩個原因，一是人類有兩方面基本技能，體力和交流，過去的自動化只是替代了體力部分，人類還有交流這個技能可以固守，而現(xiàn)在人工智能則在交流技術(shù)層面與人類展開競爭，屆時人類沒有第三種技能可以從事；二是變化的速度正在加快，即使有新的工作機(jī)會，最大的一個困難在于技能的再培訓(xùn)，也就是人類的能力再造。”普遍的觀察認(rèn)為，大力發(fā)展工匠經(jīng)濟(jì)是人類在AI大行其道時用于自處的選擇。所謂工匠經(jīng)濟(jì)，是指那些非機(jī)器驅(qū)動、非同質(zhì)化、依靠人類創(chuàng)造力和互動的產(chǎn)品和商業(yè)模式的回歸。的確，工匠經(jīng)濟(jì)大有可為，只是，相比大眾經(jīng)濟(jì)，工匠經(jīng)濟(jì)畢竟是小眾化的。此外，工匠經(jīng)濟(jì)對人才的要求更高，從流水線工人和標(biāo)準(zhǔn)化技能到個性化、創(chuàng)新精神，這種轉(zhuǎn)變很難一蹴而就。也許，我們是時候好好改變對下一代的教育模式了。工業(yè)化時代，我們給學(xué)生設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化的課程，讓學(xué)生更好地適應(yīng)工作中標(biāo)準(zhǔn)化的管理和流程；而在工匠經(jīng)濟(jì)時代，我們要學(xué)會教給學(xué)生們?nèi)绾芜M(jìn)行創(chuàng)造，如何保持與眾不同，相信，這也是個挑戰(zhàn)。所以，面對AI的競爭，我們真的準(zhǔn)備好了么？畢竟，就業(yè)問題，不能僅僅依賴美好愿望的安慰劑來解決。

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