作為國內(nèi)專業(yè)BPM廠商,炎黃盈動從2003年成立之初以BPM業(yè)務(wù)流程作為PaaS切入口,產(chǎn)品矩陣現(xiàn)已覆蓋aPaaS低代碼平臺、bpmPaaS智能流程平臺、iPaaS集成平臺、AI Copilot智能助理平臺。近日,炎黃盈動bpmPaaS智能流程平臺全面升級,圍繞「AWS PMI流程挖掘」,從核心功能及操作上進(jìn)一步優(yōu)化用戶體驗,并全新推出「智能自動布局」產(chǎn)品組件,高效優(yōu)化流程布局,提升建模質(zhì)量規(guī)范;同時將AI智能助理融入到流程全生命周期管理中,賦能更多企業(yè)與組織,全面開啟業(yè)務(wù)流程智能化,有效降低成本、提升工作效率,實現(xiàn)業(yè)務(wù)質(zhì)量的飛躍式提升。

「AWS PMI流程挖掘」核心能力增強

2023年9月,炎黃盈動首次對外發(fā)布了「AWS PMI流程挖掘」(Process Mining Insight)產(chǎn)品組件,用數(shù)據(jù)驅(qū)動流程數(shù)字化運營管理和創(chuàng)新。歷經(jīng)一年的精心打磨與技術(shù)深耕,「AWS PMI流程挖掘」產(chǎn)品能力升級,新增合規(guī)一致性、瓶頸及根因分析、流程還原到流程梳理等功能模塊的同時,將AI技術(shù)深度融合其中,進(jìn)一步鞏固了炎黃盈動在流程管理領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

針對企業(yè)在長期運作過程中出現(xiàn)的流程不暢等問題,AWS PMI作為一款流程挖掘工具,可通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)收集、整合處理、路徑計算,自動將隱藏在各系統(tǒng)背后的業(yè)務(wù)流程顯性化,通過機器學(xué)習(xí)算法發(fā)現(xiàn)流程的瓶頸環(huán)節(jié),以及對其影響最大的業(yè)務(wù)因素,以可視化的交互方式呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)專家,繼而結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析和合規(guī)檢查,發(fā)現(xiàn)問題和優(yōu)化機會,并采取有效的方案行動來改善流程和提高效率。

1.合規(guī)一致性分析,識別不一致流程和不合規(guī)操作

企業(yè)在面對復(fù)雜的法規(guī)要求時,會發(fā)現(xiàn)自身的合規(guī)管理不足以滿足標(biāo)準(zhǔn)。由于缺乏有效的合規(guī)性分析工具,企業(yè)難以全面了解其流程是否符合相關(guān)法律法規(guī),這種信息不對稱的盲區(qū),無疑為企業(yè)埋下了高額罰款、法律訴訟乃至聲譽受損的種子,尤其在合規(guī)要求頻繁更新的當(dāng)下。企業(yè)亟須建立高效合規(guī)檢查機制,確保日常運營始終合規(guī)。

「AWS PMI流程挖掘」中的合規(guī)性分析功能,能夠幫助企業(yè)自動化地審核其流程執(zhí)行情況與合規(guī)性規(guī)則的契合度。用戶可以直觀地了解哪些環(huán)節(jié)存在合規(guī)風(fēng)險,并依據(jù)這些分析結(jié)果及時調(diào)整流程,從而有效降低合規(guī)風(fēng)險。通過這一工具,企業(yè)能夠更好地適應(yīng)法規(guī)變化,提升合規(guī)管理的效率和透明度,保障業(yè)務(wù)運行的長期穩(wěn)定。

企業(yè)在實際操作中,往往還會遇到流程執(zhí)行與預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)流程不一致的情況,且企業(yè)規(guī)模越大、業(yè)務(wù)協(xié)同部門越多,相應(yīng)的流程不一致就會越多,導(dǎo)致執(zhí)行偏差,影響整體業(yè)務(wù)流程的效率和效果。然而,傳統(tǒng)的分析方法往往無法準(zhǔn)確、及時地識別這些問題,使得企業(yè)難以針對性地進(jìn)行改進(jìn)。

「AWS PMI流程挖掘」中的一致性分析功能,通過比對用戶上傳的標(biāo)準(zhǔn)流程圖與實際流程的執(zhí)行結(jié)果,助力企業(yè)精準(zhǔn)識別并分析流程中存在的不一致之處。這一過程能夠讓用戶迅速識別出與標(biāo)準(zhǔn)相悖的環(huán)節(jié),同時為企業(yè)提供前瞻性的改進(jìn)建議,有效減少企業(yè)在操作過程中的誤差,確保流程執(zhí)行的一致性,全面提升業(yè)務(wù)的整體執(zhí)行效率與質(zhì)量。

2.流程還原到流程梳理:PMI生成BPMN圖并推送至PAL平臺

流程的梳理與優(yōu)化是一個繁瑣且耗時的過程,雖然通過流程挖掘可以識別現(xiàn)有流程,但將這些挖掘結(jié)果轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的流程圖,尤其是BPMN格式,仍需大量手動工作和專業(yè)知識。如果信息失真或理解上存在偏差,還會影響后續(xù)的流程優(yōu)化與改進(jìn)。

通過流程還原到流程梳理功能,可將挖掘得到的流程圖自動轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的BPMN2.0格式,并一鍵推送到流程資產(chǎn)庫,顯著提升流程梳理的效率。全程無需手動操作,用戶即可輕松獲取清晰、規(guī)范的流程圖。這不僅幫助用戶迅速形成標(biāo)準(zhǔn)化文檔,還為后續(xù)的流程優(yōu)化提供了堅實基礎(chǔ),企業(yè)流程管理更加高效、靈活。

3.智能瓶頸分析發(fā)現(xiàn)流程堵點,機器學(xué)習(xí)算法助力尋找業(yè)務(wù)根因

大型企業(yè)經(jīng)常會遭遇流程瓶頸,往往依賴人工分析,但很難快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)潛在問題。而這些瓶頸如若不及時發(fā)現(xiàn),可能影響整體效率和業(yè)務(wù)進(jìn)展,造成資源浪費。

針對這一痛點問題,「AWS PMI流程挖掘」產(chǎn)品采用機器學(xué)習(xí)算法,通過瓶頸根因分析功能,自動分析流程日志數(shù)據(jù),幫助用戶發(fā)現(xiàn)流程中的活動瓶頸及其潛在根因。這一過程不需要用戶主動尋找問題,系統(tǒng)會將不易察覺的瓶頸及其背后的原因呈現(xiàn)出來。用戶可以在更短的時間內(nèi)了解存在的問題,以更好指導(dǎo)優(yōu)化流程,提升整體運營效率。

4. 流程挖掘智能助理:智能解讀分析,提升決策力和效率

以往,企業(yè)在處理大量數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn),提取有價值的信息和見解非常困難。決策者可能缺乏數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識,面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)果常常感到無從下手,影響了及時決策和問題解決的效率。

現(xiàn)在,流程挖掘智能助理中的分析結(jié)果智能解讀功能,借助AI大語言模型的能力,能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)化為易于理解的總結(jié)和建議,系統(tǒng)會結(jié)合用戶所在行業(yè)及所面臨的具體問題,基于分析結(jié)果提供針對性的改進(jìn)建議。這樣,用戶不僅能快速理解數(shù)據(jù)背后的信息,還能獲取實用的行動建議,幫助其更有效地優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。

在流程分析過程中,用戶往往需要手動添加篩選條件,不僅繁瑣耗時,還容易因人為因素導(dǎo)致篩選條件設(shè)置不當(dāng),影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。現(xiàn)在,只需通過簡單的對話,便能智能獲取分析訴求,并一鍵添加相應(yīng)的篩選條件,分析效率提升5-10倍!

將AI融入工作流程,開啟流程智能化

不止智能洞察環(huán)節(jié),炎黃盈動 bpmPaaS智能流程平臺在輔助架構(gòu)規(guī)劃、建模、咨詢等各個環(huán)節(jié),都將AI技術(shù)賦能業(yè)務(wù)流程。無論是流程管理專家、業(yè)務(wù)人員還是終端用戶,都能通過PAL助理、BPMN專家、APQC專家、EA企業(yè)架構(gòu)專家等流程搭建助理,輕松實現(xiàn)流程資產(chǎn)庫搭建、BPMN2.0建模、PCF分類框架咨詢、企業(yè)架構(gòu)設(shè)計與管理等復(fù)雜任務(wù),降低流程管理用戶的使用門檻,發(fā)掘AI 十倍生產(chǎn)力!

1.流程資產(chǎn)庫智能助理:搭建資產(chǎn)庫框架,實現(xiàn)流程、管理要素建模

對于大型企業(yè)中的流程管理專家和咨詢師,通過搭建嵌入式智能助理提供的流程智能化能力,只需對話交互,即可打造貼合企業(yè)需求的流程資產(chǎn)庫架構(gòu)。

PAL建模智能助理可根據(jù)用戶需求和場景從0-1快速繪制流程/要素圖,如已有手繪草圖、文件/資料等,還能準(zhǔn)確解析、識別,實現(xiàn)流程與管理要素的精準(zhǔn)建模等。

2.BPMN專家:提供BPMN2.0建模咨詢服務(wù),一鍵生成BPMN圖

BPMN專家精通BPMN 2.0規(guī)范,可為企業(yè)提供專業(yè)的建模與流程優(yōu)化咨詢服務(wù),將復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為符合OMG BPMN 2.0標(biāo)準(zhǔn)的 XML,并嚴(yán)格遵循OMG BPMN 2.0規(guī)范提供服務(wù)。其支持上傳XML、文檔、圖片等多種BPMN文件格式,通過深入分析BPMN文件,提出業(yè)務(wù)流程的改進(jìn)建議,助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的高效管理和持續(xù)優(yōu)化。

3.APQC專家:提供APQC流程PCF分類框架咨詢服務(wù)

APQC流程分類框架專家,憑借對PCF的深厚理解和實戰(zhàn)經(jīng)驗,為企業(yè)提供PCF框架解讀、優(yōu)化建議和案例分析,并深入剖析企業(yè)業(yè)務(wù)流程,制定優(yōu)化改進(jìn)計劃。提供各行業(yè)最佳實踐模板參考,通過專業(yè)指導(dǎo)協(xié)助企業(yè)實施流程改進(jìn),實現(xiàn)運營效率的顯著提升。

4.EA企業(yè)架構(gòu)專家:精通并提供企業(yè)架構(gòu)框架咨詢服務(wù)

EA企業(yè)架構(gòu)專家精通TOGAF、Zachman、ArchiMate等企業(yè)架構(gòu)框架,可以提供企業(yè)架構(gòu)設(shè)計、實施和管理的咨詢服務(wù)。服務(wù)過程中,能將復(fù)雜架構(gòu)理論和實踐方法簡化為專業(yè)易懂的語言,讓用戶快速掌握,并以問答形式提供信息,輔以圖表和示例,遵循架構(gòu)最佳實踐,確保信息準(zhǔn)確。

此外,借助問答智能助理、流程智能助理、流程預(yù)測助理、流程分析助理等,還可以將AI嵌入流程執(zhí)行場景,為全員提效/合規(guī)/洞察提供AI助手。比如,流程智能助理可以通過對話方式快速發(fā)起流程申請和填單,由AI結(jié)合PAL資產(chǎn)庫和流程文檔為表單填報和審批提供合規(guī)風(fēng)險建議,AI也可以結(jié)合BPA和歷史規(guī)律更精準(zhǔn)地提供審批時間預(yù)測等,大大提高業(yè)務(wù)人員的工作效率和審批決策效率等。

炎黃盈動全新推出「智能自動布局」

在繪制業(yè)務(wù)流程圖時,流程梳理用戶、流程顧問往往會用到大量泳池、泳道和網(wǎng)關(guān),但復(fù)雜的關(guān)系會讓流程圖變得雜亂無章,難以閱讀和理解,如何在流程設(shè)計器中清晰、準(zhǔn)確地繪制業(yè)務(wù)流程?過去,為了優(yōu)化這些流程圖,我們需要手動調(diào)整泳池、泳道、圖元等每一個元素,對齊每一條連線,每張圖可能需要花5分鐘精心調(diào)整,但效果往往不盡如人意。

炎黃盈動全新推出的「智能自動布局」產(chǎn)品組件,可以高效優(yōu)化流程布局,提升建模質(zhì)量規(guī)范。泳池、泳道、圖元、連線一鍵優(yōu)化,僅需5秒,就能讓原本雜亂的流程圖變得井然有序,布局效果顯著提升。

對于IT實施人員而言,在著手流程配置前,透徹理解流程的流轉(zhuǎn)過程至關(guān)重要。如果流程圖可讀性差,難以理解時,同樣可以通過智能自動布局功能進(jìn)行優(yōu)化,它能確保在實施前對流程有全面、準(zhǔn)確的認(rèn)識。

在涉及成百上千支流程的大型項目中,智能自動布局功能的優(yōu)勢更加凸顯。它能夠?qū)⒃痉爆嵉牧鞒虄?yōu)化工作化繁為簡,效率提升百倍。繪制出的流程圖結(jié)構(gòu)清晰、質(zhì)量規(guī)范,不僅讓流程信息傳遞更加精準(zhǔn),還能讓業(yè)務(wù)執(zhí)行高效、流暢。

此次bpmPaaS 智能流程平臺的全新升級,不僅是產(chǎn)品功能層面的一次重大提升,更在技術(shù)創(chuàng)新、用戶體驗上實現(xiàn)了全面突破,持續(xù)賦能企業(yè)的數(shù)字化流程管理和運營創(chuàng)新,讓更多企業(yè)和組織享受到流程帶來的降本、增效、提質(zhì)的真實業(yè)務(wù)價值,也將進(jìn)一步夯實炎黃盈動在BPM業(yè)務(wù)流程領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,推動國內(nèi)數(shù)字流程自動化(Digital Process Automation,簡稱DPA)市場的發(fā)展。

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