ChatGPT火爆后，許多人因為看見，所以相信。

比爾·蓋茨公開強調(diào)，“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)同等重要”;埃隆·馬斯克感嘆“我們離強大到危險的AI不遠了”;英偉達CEO黃仁勛則認為ChatGPT是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“iPhone 時刻”。

時至今日，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，ChatGPT的成功，并非是一次技術(shù)理論的躍遷，而是一次大力出奇跡的工程創(chuàng)新。這個被一些學(xué)者不屑一顧的成果背后，是OpenAI十年如一日的堅守。

于是，不斷有人追問：誰會成為中國的OpenAI?

由于大環(huán)境的差異，OpenAI如果誕生在中國，不一定會有這樣的成績。相比高喊虛無縹緲的技術(shù)理想，我們更加青睞能看得見、摸得著的東西。

因此，如果一家公司在不恰當?shù)臅r間，選擇了超前的賽道入場，那么等待著他們的只有兩個結(jié)局：一鳴驚人成為行業(yè)先驅(qū)，亦或是一落千丈被寫入史冊，成為“先烈”。

AI領(lǐng)域，尤其如此。

盡管近年來政策頻出，大力支持AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但把視線拉長，AI并不算非常成熟的技術(shù)，如今學(xué)界關(guān)于AI還有諸多待解的謎題，更不用說在AI概念出現(xiàn)早期，許多人甚至將其看作“煉金術(shù)“一樣的偽科學(xué)。由于巨大的不確定性，我國早期并沒有及時跟進研究。

但如今，近半個世紀過去，已經(jīng)沒有人會輕視中國在AI領(lǐng)域的實力。

ChatGPT的火爆下，王慧文、王小川、李志飛等大牛紛紛入場，投資人也在爭先恐后與他們建立聯(lián)系——沒人想要錯過新世界的第一場盛宴。

而在這場盛宴中，2001年成立的小i機器人，注定是自帶光環(huán)的主角之一。

一、走在時代發(fā)展的節(jié)拍上

1956年夏季，在美國達特茅斯大學(xué)舉辦了一場長達兩個月的十人研討會。會議由麥卡錫(McCarthyJ)、明斯基(Minsky ML)、羅徹斯特(Lochester N)和香農(nóng)(Shannon CE)共同發(fā)起，并邀請6位年輕的科學(xué)家參與。

會上，首次正式提出了“人工智能”這一術(shù)語，這是人類歷史上第一次人工智能研討會。而此次會議的兩位發(fā)起者——麥卡錫和明斯基則被成為“人工智能之父”。

就在人工智能概念席卷歐美之際，蘇聯(lián)對這一外來物種表現(xiàn)出強烈抵觸，甚至斥其為“資產(chǎn)階級的反動偽科學(xué)”。受此影響，同在社會主義陣營的中國，也遲遲沒有正視人工智能這項看起來十分科幻的“新技術(shù)”。

20世紀60年代末70年代初，蘇聯(lián)允許相關(guān)人員進行人工智能及控制論研究，但因地緣政治影響，人工智能在中國學(xué)術(shù)界仍被看作是一種“煉金術(shù)”，是“偽科學(xué)”。

直到改革開放后，“科技是第一生產(chǎn)力”的信念深入人心，中國人工智能產(chǎn)業(yè)也迎來春天。

一個小插曲在如今看來意味深長。當時，吳文俊提出了利用機器證明與發(fā)現(xiàn)幾何定理的新方法——幾何定理機器證明，并獲得了1978年全國科學(xué)大會科技成果獎。這對有心研究人工智能的學(xué)者而言，無疑是一個巨大的利好。

20世紀80年代，錢學(xué)森先生等學(xué)者紛紛主張開展人工智能研究。但遺憾的是，由于此前封禁時期的刻板印象，不少人工智能學(xué)者都將“人工智能”和“特異功能”混為一談，甚至將兩者混在一起研究，輿論也極其反感這個虛無縹緲的“偽科學(xué)”。這都導(dǎo)致我國人工智能在發(fā)展初期走過了一段彎路。

好在，新世紀伊始，人工智能終于柳暗花明。

進入21世紀后，政策開始為人工智能保駕護航——越來越多的人工智能與智能系統(tǒng)研究課題獲得國家自然科學(xué)基金重點和重大項目、國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863 計劃)和國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)項目、科技部科技攻關(guān)項目、工信部重大項目等各種國家基金計劃支持。

趁著這股人工智能新風(fēng)潮，2001年，上海贏思軟件技術(shù)有限公司成立，這便是小i機器人的前身。此后，小i機器人走出的每一步，幾乎都踩在了時代發(fā)展的節(jié)拍上——學(xué)術(shù)界開始從0到1搭建我國的人工智能教學(xué)體系，而小i機器人也開始從0到1搭建護城河。

2006年8月，中國人工智能學(xué)會聯(lián)合其他學(xué)會和有關(guān)部門，在北京舉辦了“慶祝人工智能學(xué)科誕生50周年”大型慶祝活動。彼時，成立5年的小i機器人已經(jīng)有了第一款真正意義上的產(chǎn)品。

到了2009 年，中國人工智能學(xué)會牽頭組織，向國家學(xué)位委員會和國家教育部提出設(shè)置“智能科學(xué)與技術(shù)”學(xué)位授權(quán)一級學(xué)科的建議。該建議指出：現(xiàn)在信息化向智能化邁進的趨勢已經(jīng)顯現(xiàn);因此，今天培養(yǎng)的智能科學(xué)技術(shù)高級人才大軍，正好趕上明天信息化向智能化大規(guī)模邁進的需要。

就在同年，上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司(以下簡稱智臻智能)成立，并整合收購原小i機器人品牌和贏思軟件的核心AI技術(shù)，小i機器人正式形成商業(yè)閉環(huán)，開始在B端市場步步為營。

后來，小i集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO袁輝回憶起創(chuàng)業(yè)初期所經(jīng)歷的坎坷，曾感慨道：“我們太早進入了這個行業(yè)。”

但幸運的是，過早進入并沒有將小i機器人推向懸崖，反而讓小i機器人在中國AI市場上奪得先機。如今回看中國AI數(shù)十年的商業(yè)化進程中，小i機器人是一個先驅(qū)，更是一桿旗幟。

二、為什么是小i機器人?

一直以來，NLP都被成為“人工智能皇冠上的明珠”。放眼國內(nèi)AI市場，能看到大把AI視覺公司，但NLP公司卻不太常見。

因為NLP技術(shù)要讓AI理解人類語言背后的含義，就需要海量且高質(zhì)量的語料來“投喂”AI，這個過程無論是對數(shù)據(jù)質(zhì)量本身還是AI公司的模型訓(xùn)練方法都有極高的要求。最大的難點，便是讓機器理解人類對話背后的大量邏輯與常識設(shè)定。

但作為最早投身NLP的企業(yè)而言，小i機器人已經(jīng)對NLP技術(shù)有了極為深刻的理解。

早在2019年，小i機器人憑借“BERT+WWM+MT”單模型。在由斯坦福大學(xué)發(fā)起的國際權(quán)威機器閱讀理解評測 SQuAD1.1 挑戰(zhàn)賽上，小i機器人憑借該但模型排名全球第三。

值得注意的是，前兩名獲獎企業(yè)均為“企業(yè)+學(xué)校”的聯(lián)合開發(fā)模式，而小i機器人的模型則完全是自家研究院團隊獨立研發(fā)。

從技術(shù)上看，“BERT+WWM+MT”單模型分別實現(xiàn)了基于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法的各個NLP基礎(chǔ)能力模塊，覆蓋了詞法分析、句法分析、語義分析、篇章分析等基礎(chǔ)技術(shù)的能力。

曾任小i機器人CEO的朱頻頻在2018年的一次活動上表示：“我們做了十幾年，從分詞到標注再到文章的分類，里面每一行代碼都是我們自己寫的，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)。”

此外，小i機器人還參加了情感計算的國際標準建設(shè)，并在其中擔(dān)任重要角色。

有了充足的技術(shù)儲備，下一步，就是找到契合的落地場景，讓技術(shù)自身的能量輻射向千行百業(yè)。

2006年，小i機器人以智能客服為切口，摸索到了一條商業(yè)秘徑。

一個為人津津樂道的故事是，當年，上海市科委與小i機器人牽手，讓小i機器研發(fā)團隊推出了第一件真正意義上的產(chǎn)品——“海德先生”。

此后，小i機器人正式轉(zhuǎn)型做B端業(yè)務(wù)，切入智能客服領(lǐng)域。

就在大多數(shù)人工智能公司還只擁有一個文案或demo的時候，小i機器人客服系統(tǒng)已進入建行、工行等幾十家大銀行、三大通訊公司以及華為、聯(lián)想、海爾、三星、東方航空、順豐、通用汽車、萬達集團、攜程等幾百家大中型企業(yè)和政府機構(gòu)。

不僅如此，小i機器人不僅可以提供線上的客服機器人，還能將這種智能交互能力和實體機器人結(jié)合，形成實體智能客服機器人。

小i機器人向?qū)嶓w機器人傳授行業(yè)垂直知識，升級為一個虛擬的行業(yè)專家的身份回答相關(guān)行業(yè)問題，進而為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。

也就是說，小i機器人的核心能力，實則是一個匯聚了大量專業(yè)信息的云端大腦，由此能夠快速適配各行業(yè)細分場景的需求，迅速打開市場。公開數(shù)據(jù)顯示，2019年，在商用智能客服領(lǐng)域，小i機器人的行業(yè)市場占有率已超過 80%。

市場規(guī)模不斷擴大的同時，小i機器人的收入也在大幅增長，并于2021年扭虧為盈。

如今，小i機器人正走到上市前夜，準備開啟一段新征程。據(jù)最新招股書數(shù)據(jù)，小i機器人收入從2020年的1390萬美金增長135%到2021年的3250萬美金;毛利從2020年的660萬美金增長226%到2021年的2160萬美金，毛利潤從48%增長到67%，減少硬件部分，增長軟件服務(wù);利潤從2020年的虧損710萬美金到2021年的盈利340萬美金，凈利潤率達10%。

我們有理由相信，接下來，迎接小i機器人的，將是一片更廣闊的星辰大海。

三、奔赴星辰大海

ChatGPT開啟了AI的新紀元，也為NLP帶來東風(fēng)。

國盛證券報告表示，隨著ChatGPT帶來的算法突破，NLP能力上限會日益提升，有望在人機交互、智能客服、語音對話、AIGC、智能公文寫作、機器人等領(lǐng)域持續(xù)落地。

在具體的技術(shù)落地上，NLP和公眾更為熟知的人臉識別技術(shù)稍有不同——NLP一般很難作為獨立產(chǎn)品單獨出售，更多是作為底層技術(shù)，與智能語音、知識圖譜等技術(shù)結(jié)合，以聊天機器人、機器翻譯、知識庫等產(chǎn)品賦能各個場景。

可以預(yù)見，AI領(lǐng)域未來將催生新一輪商業(yè)繁榮。

艾瑞統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2021年，中國NLP核心產(chǎn)品規(guī)模為171億元，帶動規(guī)模為450億元，而到2026年，核心產(chǎn)品規(guī)模將達到459億元，帶動規(guī)模將超過1000億元。

當然，商業(yè)繁榮的背后，離不開國家的大力扶持。

2014年6月9日，在中國科學(xué)院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上，總書記發(fā)表重要講話，這是國家首次正是號召并推動開展人工智能和智能機器人技術(shù)開發(fā)。

2017年，國家發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出了到2020年和2030年分別建立起新一代人工智能發(fā)展的重大突破和領(lǐng)軍地位。

此后，中國AI產(chǎn)業(yè)迎來快速增長期。據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2019年，中國AI市場規(guī)模達到了約31.6億美元，預(yù)計到2023年將達到近100億美元。

即使在國際范疇，中國AI產(chǎn)業(yè)也展現(xiàn)出強大的競爭力。在2018年發(fā)布的全球AI競爭力排名中，中國名列第二。也正是這一年，小i機器人開始走出國門，奔向國際市場。

2018年，小i機器人率先在香港設(shè)立了亞太地區(qū)總部，并向東南亞、一帶一路拓展業(yè)務(wù)，現(xiàn)已有多個項目在海外成功上線。目前，小i機器人可為全球用戶提供多語言版本，包含英文、繁體/簡體中文等服務(wù)產(chǎn)品，并擁有多語種項目快速定制能力;并以完善的解決方案和在“AI+CC”上取得的成功經(jīng)驗，拓展至更多行業(yè)和市場，讓世界都能看到中國AI的力量。

毋庸置疑，在AI這條路上，小i機器人是當之無愧的先行者。

從最初的彷徨到今天的篤定，小i機器人已經(jīng)在NLP領(lǐng)域打下深厚根基。如今，ChatGPT的出現(xiàn)再次將世界的目光聚焦在中國AI上。

而現(xiàn)在，正是小i機器人厚積薄發(fā)的時刻。

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