來源：數(shù)據(jù)猿

依據(jù)IDC發(fā)布的《數(shù)據(jù)時代2025》報告，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢，到2020年，全球數(shù)據(jù)量達到了60ZB，2025年將達到175ZB，接近2020年數(shù)據(jù)量的3倍。

《數(shù)據(jù)時代2025》報告 數(shù)據(jù)來源：IDC

隨著數(shù)字化的深入推進，也出現(xiàn)了一系列新的問題，比如，數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，與資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素有什么區(qū)別;數(shù)字化、智能化與原來的信息化有什么不同;如何從技術和規(guī)則層面保障用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私;企業(yè)在數(shù)字化時代如何更好的生存，如何用數(shù)據(jù)來賦能營銷、經(jīng)營管理、產(chǎn)品研發(fā)等業(yè)務;政府如何提升社會治理能力，適應數(shù)字化社會;不同行業(yè)的數(shù)字化升級有什么差異，如何制定有針對性的行業(yè)解決方案等。

要幫助企業(yè)、政府實現(xiàn)更好的數(shù)字化轉型，我們需要回答上述一系列問題。然而，我們對于數(shù)據(jù)的認知還遠遠不夠。

為此，數(shù)據(jù)猿推出《2021中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》，報告從數(shù)據(jù)和技術進展、業(yè)務場景、行業(yè)應用、未來趨勢四個方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況，致力于厘清數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡，總結產(chǎn)業(yè)實踐，為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價值的借鑒。

為了提升報告質量，數(shù)據(jù)猿采取桌面研究+行業(yè)專家訪談+問卷調(diào)查相結合的方法：

數(shù)據(jù)猿數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)研究團隊基于長期的行業(yè)觀察，建立較為完善的產(chǎn)業(yè)資料庫，并進行多個行業(yè)專題研究，本報告結合了行業(yè)研究、企業(yè)年報、政府數(shù)據(jù)、媒體報道等第三方公開數(shù)據(jù)。

此外，數(shù)據(jù)猿構建包括業(yè)界專家、企業(yè)高管、高校教授等行業(yè)專家?guī)?，對報告?nèi)容進行充分研討。為了讓報告更具借鑒價值，數(shù)據(jù)猿深入走訪企業(yè)，了解業(yè)內(nèi)廠商的典型產(chǎn)品和客戶案例，并在報告中以應用案例形式深入解讀行業(yè)的典型做法。數(shù)據(jù)猿還通過調(diào)研問卷的形式，掌握第一手行業(yè)信息，基于數(shù)據(jù)來分析行業(yè)現(xiàn)狀和問題。

為了幫助大家更好理解報告，數(shù)據(jù)猿策劃了報告系列解讀文章。這一篇，主要介紹數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素的特點，數(shù)字化與信息化的不同，以及數(shù)據(jù)智能與大數(shù)據(jù)、人工智能的關系。

　　數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素，具有新的特點

隨著數(shù)據(jù)量增大，數(shù)據(jù)“侵入”各個行業(yè)和領域，數(shù)據(jù)對于業(yè)務的價值越來越大。數(shù)據(jù)在生產(chǎn)領域的價值釋放，讓其成為一種全新的生產(chǎn)要素。可以說，數(shù)字化時代的重要特點，就是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素化。

在2020年4月發(fā)布的《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，將數(shù)據(jù)作為與勞動、資本、土地、知識、技術、管理并列的生產(chǎn)要素，這是第一次在中央文件中明確將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素。

數(shù)據(jù)猿認為，依據(jù)生產(chǎn)要素價值的傳遞方式，可以將生產(chǎn)要素分為顯性生產(chǎn)要素和隱性生產(chǎn)要素。顯性生產(chǎn)要素包括資本、勞動、土地，其對生產(chǎn)過程的作用比較直接，價值量大小也比較容易衡量;隱性生產(chǎn)要素包括數(shù)據(jù)、知識、技術、管理，這類生產(chǎn)要素對生產(chǎn)過程的作用具有間接性，其價值量大小不好評估。

這些隱性生產(chǎn)要素，就像冰山隱藏在水面下的部分，其價值不容易被人們感知，卻在持續(xù)發(fā)揮著作用。

其中，數(shù)據(jù)作為全新的隱性生產(chǎn)要素，具有一系列新特點，具體包括：

邊際效用遞增：勞動、資本、土地生產(chǎn)要素會隨著使用而消耗其價值，而數(shù)據(jù)并不會因為使用而消耗。相反，數(shù)據(jù)在流動、應用過程中能得到進一步積累，數(shù)據(jù)價值會更。也就是說，數(shù)據(jù)不是邊際效用遞減，而是邊際效用遞增;

間接價值創(chuàng)造：大部分時候，數(shù)據(jù)并不能直接創(chuàng)造價值，其價值需要通過賦能業(yè)務、管理，通過提升企業(yè)效率來體現(xiàn)價值，其價值傳到鏈條具有間接性;

價值量度難度大：傳統(tǒng)勞動、資本、土地的產(chǎn)權歸屬清晰，價值大小比較好量度，但數(shù)據(jù)的產(chǎn)權歸屬、數(shù)據(jù)價值大小量度這些問題還沒有統(tǒng)一、明確的標準，相關的法律法規(guī)體系還遠未成熟。

正因為數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價值被社會廣泛的認知，各方對于數(shù)據(jù)的爭奪也日益激烈。與資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素一樣，數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素也面臨一個合理配置的問題。

目前，數(shù)據(jù)的分配還存在嚴重的問題，其中最為重要的就是數(shù)據(jù)高度壟斷在政府、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、電信運營商和金融機構等少部分組織手中。政府目前的數(shù)據(jù)開放意愿最強，但其數(shù)據(jù)質量和辦事效率還較低，政府數(shù)據(jù)開放程度并不高?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭、電信運營商和金融機構，由于其自身的商業(yè)利益訴求，開放數(shù)據(jù)的意愿不強。尤其是隨著大家對數(shù)據(jù)價值的認知提高，這些企業(yè)將其積累的數(shù)據(jù)看作其核心資產(chǎn)，進一步降低數(shù)據(jù)分享的意愿。

為了解決這一問題，亟需推動數(shù)據(jù)共享，具體方法包括：建立企業(yè)之間的數(shù)據(jù)聯(lián)盟，厘清利益關系，在充分尊重各自數(shù)據(jù)權益和利益訴求的前提下，協(xié)商可交易、共享的數(shù)據(jù)范圍，規(guī)范交易、共享的方式和流程。同時，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，尤其是數(shù)據(jù)接口標準，構建數(shù)據(jù)共享API，方便進行數(shù)據(jù)調(diào)用。

數(shù)字化的核心是數(shù)據(jù)智能，與信息化存在根本不同

數(shù)據(jù)智能(Data Intelligence)，是數(shù)據(jù)化與智能化的融合，是數(shù)字化時代的核心，與傳統(tǒng)的信息化有根本的不同。

信息化，是一種對物理世界的信息描述，本質是一種管理手段，側重于業(yè)務信息的搭建與管理。此時，業(yè)務流程是核心，信息系統(tǒng)是工具，過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只是一種副產(chǎn)品，信息化還是物理世界的思維模式在進行的。例如，OA辦公自動化系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)，MES系統(tǒng)等等，利用信息系統(tǒng)將管理信息化，助力企業(yè)高效管理?？梢钥吹?，信息化的重點在于記錄。

與信息化相比，數(shù)字化除了記錄數(shù)據(jù)外，更側重于對于數(shù)據(jù)的分析和智能應用，通過應用來賦能業(yè)務，進而發(fā)揮出數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價值。

此外，數(shù)字化比信息化涵蓋的范圍更廣?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及，加速了整個社會的數(shù)字化進程。人們在網(wǎng)上“沖浪”的時候，會留下大量的“痕跡”。移動互聯(lián)網(wǎng)，對人們生活的“入侵”更進了一步，人們?nèi)找嬉蕾囀謾C。同時，手機也成了一個數(shù)據(jù)收集器，互聯(lián)網(wǎng)平臺上往往匯總數(shù)億人的行為數(shù)據(jù)。我們目前正從移動互聯(lián)網(wǎng)快速進入萬物互聯(lián)時代，屆時，整個物理世界的數(shù)字化會更進一步。在數(shù)據(jù)中心“復制”了一份現(xiàn)實世界，形成數(shù)字孿生。智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智能家居、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、可穿戴硬件、AR、VR等一系列應用，收集的數(shù)據(jù)越來越多，也越來越全面。

當收集的數(shù)據(jù)在多樣性與數(shù)據(jù)量方面超過一定臨界點的時候，數(shù)字孿生就實現(xiàn)了對現(xiàn)實社會的“復制”。我們可以通過對這些數(shù)據(jù)的分析來了解我們真實生活的社會，觀察社會現(xiàn)象，重新了解我們的經(jīng)濟和社會生活。在數(shù)據(jù)化的基礎上，探索智能化應用場景，推動整個社會的智能化升級，這是數(shù)據(jù)智能的重要使命。

大數(shù)據(jù)+AI，構建數(shù)據(jù)智能基石

從技術層面來看，數(shù)據(jù)智能是一系列技術創(chuàng)新的結果，其中最為關鍵的是大數(shù)據(jù)和人工智能兩項技術。

數(shù)據(jù)智能是基于大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)技術，對海量數(shù)據(jù)進行處理、分析和挖掘，提取數(shù)據(jù)中所包含的有價值的信息和知識，使數(shù)據(jù)具有“智能”，并通過建立模型尋求現(xiàn)有問題的解決方案，并實現(xiàn)預測。

數(shù)據(jù)智能技術體系

隨著大數(shù)據(jù)技術的持續(xù)發(fā)展，原來割裂的各個領域技術呈現(xiàn)出加速融合的趨勢，比如離線處理與實時處理的融合，事物數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)分析的融合，這些技術的融合發(fā)展，對于突破對海量數(shù)據(jù)處理的性能瓶頸意義重大。通過數(shù)據(jù)中臺建設，構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)打通。此外，將分散在各個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)匯總在云端，只需通網(wǎng)絡連接即可獲得數(shù)據(jù)服務。

此外，AI在數(shù)據(jù)價值挖掘方面的作用得到更多重視，AI主要由AI技術、算法、框架和基礎算法四部分構成，在其發(fā)展歷程中，先后以機器學習和深度學習作為其主流算法。數(shù)據(jù)的最終價值在于應用，將大數(shù)據(jù)平臺與人工智能平臺深度融合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺與AI平臺的無縫銜接，可以幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理基礎上，探索更多的數(shù)據(jù)智能應用。

可以預見，隨著5G網(wǎng)絡的建設，來自eMMB、mMTC、uRLLC三類應用場景的數(shù)據(jù)量將大大增加，尤其來自視頻應用、城市高清監(jiān)控攝像機、工業(yè)攝像機、醫(yī)學影像等產(chǎn)生大量的4K視頻、8K視頻等高清晰度視頻，以及VR、AR、全息影像等，整個社會將迎來“數(shù)據(jù)洪峰”。

整個社會需要做好足夠的準備，提升對數(shù)據(jù)智能的認知水平，更好應對即將到來的“數(shù)據(jù)洪峰”的沖擊。

以上， 我們對從基本概念、技術等方面，對數(shù)據(jù)智能進行了探討。在接下來幾篇文章中，我們將分析數(shù)據(jù)智能在金融、政務、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、醫(yī)療等不同行業(yè)中的應用，并具體介紹數(shù)據(jù)智能如何深入企業(yè)的業(yè)務場景，探討數(shù)據(jù)在市場營銷、業(yè)務流程管理、經(jīng)營決策等方面的作用。

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