【獵云網北京】10月18日報道

10月16日，FUS獵云網2020年度人工智能產業(yè)峰會在北京金茂萬麗酒店隆重舉行，在由峰瑞資本副總裁劉鵬琦主持、以《后疫情時代，人工智能落地應用何處所在》為議題的高峰論壇上，埃睿迪信息合伙人/副總裁趙華偉、睿帆科技聯合創(chuàng)始人/CTO王雪、云跡科技戰(zhàn)略合作副總裁楊子、賓果智能CEO閔海波就論壇議題發(fā)表了精彩觀點。

王雪是大數據領域的博士專家，她看到未來人工智能在大數據領域有三大方向。首先，AI平臺和大數據平臺將來必然會融合到一起，“這些工作是兩個平臺，如果不能統一到一起，將來對于整個生產過程效率是降低的。”

其次，她認為將來聯邦學習會有很大的生產價值。再者，區(qū)塊鏈的數據共享技術能夠在數據領域產生很大的價值。

她表示，AI和大數據一樣需要慢慢發(fā)展，不要一下子期待太高。“市面上之所以會出現那么多的產品，就是因為沒有一個產品能夠解決全部的場景，所以人工智能的突破還需要積累。“像現在，我們在某幾個點有突破，但是不可能說一下子達到真正的人工智能的高度，所以大家對人工智能降低期望，然后逐漸輔助它成長。”

疫情后，在大數據領域里，她觀察到很多企業(yè)加速從數據采集階段發(fā)展到如何用數據、處理分析數據并用數據指導生產。在AI運用上，現在更多的是云服務廠商有很多AI平臺進行數據分析和深度學習并訓練模型。

本次峰會由獵云網主辦，獵云資本、企業(yè)管家、獵云財經、銳視角協辦，近百位知名資本大咖，獨角獸創(chuàng)始人、創(chuàng)業(yè)風云人物及近千位創(chuàng)業(yè)者共聚一堂。峰會以“AI UP!”為主題，聚焦人工智能產業(yè)的應用，通過展示多領域多維度人工智能技術和產品以及分享討論AI在不同場景中最新落地應用，展現人工智能產業(yè)落地應用的最新成就;并圍繞人工智能產業(yè)的“進擊”與“破圈”，探討AI技術如何為產業(yè)賦能。

以下是王雪論壇實錄，經獵云網刪減處理：

王雪：大家好我叫王雪，來自廣州睿帆科技，我們致力于大數據的處理和分析，我們公司兩大主打產品，一個是大數據平臺，提供從數據采集、數據接入到數據處理和數據分析一站式解決方案，雪球數據庫是提供單表千億級別以后交互式極速的數據查詢引擎，我畢業(yè)于人民大學，主修方向是高性能數據庫。

劉鵬琦：2020年是很特殊的一年，有非常多的關鍵詞，包括疫情、新基建、中美關系，在這么一個大背景之下，無論是從國家的層面來看，對很多新技術，尤其是以人工智能為代表的新技術都非?？释芏嗟胤秸度肓舜罅抠Y源支持這類公司，還是包括像資本市場，也給這類企業(yè)的融資開了一些新的窗口，包括科創(chuàng)板、注冊制，從宏觀大環(huán)境來看，是非常熱鬧的。

我很好奇，從咱們人工智能企業(yè)自身的微觀情況來看，走過疫情，我們自己有哪些切身的體會?包括在疫情期間，我們對自己的產品、業(yè)務，與比往年相比有哪些變化和新的亮點，可以做一個簡單的分享。

王雪：我們公司主要做數據處理和數據分析，疫情對我們來說沒有特別大的影響，我們只是看到，疫情倒逼整個社會數字化過程加快。我們從電信業(yè)起家，大家都知道電信行業(yè)的數據量特別大，我們看到大數據的處理過程是，第一步先把數據采集起來，第二步是數據處理和分析，第三步才到分析和合作，比如說做深度學習，分析完的結果用到正常的預測和將來的使用。

我們現在看到的情況是，在疫情之前，很多企業(yè)才處于第一階段，僅把數據收集起來，但很多企業(yè)還沒有到真正把數據利用起來。隨著疫情的進展，很多企業(yè)在加速這個過程，已經從數據采集階段進展到下一步，如何使用數據，對數據進行處理和分析，然后對分析的結果進行利用進一步指導生產。

劉鵬琦：從機構角度看，產業(yè)升級會經歷很多階段，包括從信息化、數字化、線上化，再往后才能到大數據和智能化應用，可能疫情把整個鏈條過程壓縮了。

過去幾年，人工智能本質上是個工具，它的落地和商業(yè)化應用需要結合其他技術，包括云計算、大數據、物聯網，也需要真正考慮商業(yè)價值，所以它的落地預期和速度在過去幾年比想象中慢很多。就這個現象請教一下在座各位嘉賓，過去幾年，人工智能的發(fā)展沒有像大家預期發(fā)展那么快的原因和挑戰(zhàn)可能在哪？是因為我們所處的行業(yè)基礎設施不夠好，還是說我們價值傳導不夠到位，還是怎么樣？

王雪：大家開始對AI的破局期望太高了，所有東西都是有一個循序漸進的過程，我不是AI專家，我是做大數據出身。但是我對大數據這個東西是這么看的，大家都知道大數據最開始突破是谷歌那三篇論文，因為數據量大的時候沒有任何計算模型能夠處理，所以找到了一個突破點，可以用一堆機器、便宜的機器做一個很大算力的突破。

我認為人工智能也是一樣的，大家最開始對它的期待很高，但是隨著發(fā)展發(fā)現，像大數據能解決一部分的問題，但是不能解決全部的問題。之所以大數據生態(tài)圈里面出現那么多的產品，就是因為沒有一個產品能夠解決全部的場景。人工智能同樣如此，它的突破是需要積累的，像現在我們在某幾個點有突破，但是不可能說一下子達到真正的人工智能的高度。所以大家對它的應該是降低期望，然后逐漸輔助它成長。

劉鵬琦：我們再談另外一個大家比較關心的問題，就是商業(yè)模式。這對于人工智能企業(yè)落地來說是非常關鍵的點，我們可以看到，現在大多數的落地模式無非是這幾種，不是做技術項目服務實施，就是賣一些軟件或硬件產品，或者是以企業(yè)服務和年費的形式。最近幾年做下來，會不會看到一些新的可能性？

王雪：我們是純粹的2B企業(yè)，我們更關注給廠商做產品，我看到AI商業(yè)模式可能不止是提供一些解決方案，更多的是云服務廠商有很多AI平臺，用戶使用AI平臺來做分析和深度學習，處理數據，直接訓練模型。我還看到一些聯邦學習平臺，他們可能是將來AI的趨勢。

AI的最大問題和大數據一樣是很難形成產品的，更多是提供一個解決方案。如果說形成產品很難，那我認為向客戶交付未完成的產品是一個更好的途徑，可以設計一個更好的商業(yè)模式。

劉鵬琦：剛才在座幾位嘉賓分享了很多對人工智能的思考，讓我們再把話題拉回到疫情之下和現在，整個疫情對大家今年的業(yè)務或多或少有些積極的作用，除了對現有的一些業(yè)務訂單上有一些爆發(fā)式增長外，是否有一些新的靈感出現，客戶會不會提出一些原來從來沒有提過的想法和需求，哪些是我們覺得非常有價值的？

王雪：我看到的是幾個方面，第一個我認為AI平臺和大數據平臺將來必然會融合到一起，因為用戶在收集和處理數據的時候，一定要對數據進行變現。數據要產生價值，指導實際生產。AI框架其實是幫助用戶訓練模型，模型一定要部署和應用，而AI框架在模型部署、應用和在數據預處理方面需要借助大數據平臺做這些工作。

這些工作是兩個平臺，如果不能統一到一起，將來對于整個生產過程效率是降低的。所以我認為將來這兩個平臺一定會融合到一起。

第二個，我認為將來聯邦學習會有很大的生產價值，因為大家現在對于數據資產都非?？粗?，如何能夠在不破壞別的數據隱私前提下，或者不購買其他公司數據前提下使用其他公司的數據，這個就是聯邦學習將要解決的問題。

第三個我看到的趨勢或者有價值的點是使用區(qū)塊鏈的數據共享技術，我們怎么樣把數據共享和區(qū)塊鏈技術結合到一起，使得能夠在數據共享過程中評估每一個參與數據共享人的價值，同時又不違反數據的隱私。

劉鵬琦：在這次疫情當中，咱們很多AI公司，無論在抗疫過程中還是在服務其他行業(yè)和社會過程中，已經開始扮演起一個關鍵角色，而不止是一個概念。我想最后再請各位嘉賓簡單的用一兩句話再展望一下未來五到十年，在我們領域也好，還是說在社會也好，AI會變成什么樣子？

王雪：我認為AI技術對于人類世界的改變并沒有產業(yè)那么難，大家在長期之內會看到一個更好的效果。

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