各類AI應用已經(jīng)潛移默化地融入了我們的日常生活,正在逐步觸及各行各業(yè)的核心業(yè)務中。9月23日-26日,在華為全聯(lián)接2020,華為云發(fā)布了促進AI開發(fā)和落地的一系列新產(chǎn)品和解決方案,包括業(yè)界首個全生命周期知識計算解決方案,融合骨干模型、聯(lián)邦學習、智能評估等領先能力的一站式AI開發(fā)平臺ModelArts 3.0。華為云已經(jīng)與中國一汽、華新不銹鋼、深圳交警、深圳機場、杭州云深處科技、中科院腦智卓越中心等企業(yè)和高校、研究機構,在10+個行業(yè)的600多個項目進行AI探索。

36氪記者蘇建勛與華為云人工智能領域總裁賈永利,一起探討了如何將AI落地行業(yè),如何讓開發(fā)者更好地實現(xiàn)AI開發(fā)。

記者:根據(jù)華為云的觀察,您認為哪些企業(yè)會更容易將AI帶進核心系統(tǒng)?

賈永利:企業(yè)要把AI用好,首先,各個行業(yè)的基礎,比如數(shù)據(jù)的基礎、數(shù)字化的基礎一定要好,因為人工智能的前提是要有數(shù)據(jù)。另外,企業(yè)自身一定要找清楚自己在整個生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中,哪些地方確實有非常大的問題,不管是基于成本的考慮,還是基于價值創(chuàng)造的考慮,只有核心的場景想清楚了,才會方便地應用人工智能。

比如我們在會上提到的煤焦化場景中,管理者識別出了配煤對整個工藝流程至關重要,它決定了整個企業(yè)生產(chǎn)成本的60~70%。我想大多數(shù)企業(yè)首先要瞄準自己的生產(chǎn)制造流程去思考,找到焦點問題,有了焦點問題就可以驅動AI技術來進行解決。

記者:華為昨天發(fā)布了全新的知識計算解決方案,未來企業(yè)是否都需要一個新的知識計算平臺?

賈永利:我們判斷,越是技術含量高的、需要專家多的知識密集型產(chǎn)業(yè),對知識計算平臺的需求越大。對于特別復雜的行業(yè),比如石油勘探領域,涉及地球物理學、勘探、石油理論等,需要不同領域的專家來參與,過程非常復雜,對專家和人的要求就很高。人的經(jīng)驗的傳承一直是個難題,只靠師傅傳、幫、帶,很難大規(guī)模解決群體知識的復制和高效應用,這個時候知識計算平臺就非常關鍵。它幫助企業(yè)給出了一種去協(xié)同、管理知識、傳承知識的有效的方法和手段。

記者:華為怎么幫助傳統(tǒng)企業(yè)AI落地,當中的難點在哪些環(huán)節(jié)?

賈永利:我覺得傳統(tǒng)行業(yè)確實如剛才您講的,它推進AI的困難是很大的。從我們?nèi)甓嗟膶嵺`來看,我覺得有幾個關鍵點。第一個就是行業(yè)的專家和我們搞人工智能的AI的專家,一定要能在一起工作,一起做協(xié)同。也就是說我們的AI技術要首先被行業(yè)專家所認可所接受。

第二點是一旦大家找到了共同的目標,有了協(xié)同的想法,行業(yè)的AI落地實際上是有時間節(jié)奏的。

傳統(tǒng)行業(yè)每一代工藝的使用周期可能是以10年甚至20年來進行演進的,是否要在核心系統(tǒng)應用AI,除了考慮投入產(chǎn)出比,實驗性的工作、測試、驗證以及安全等問題也需要綜合考慮。

人工智能專業(yè)的專家、公司,一定要敬畏產(chǎn)業(yè),真正理解產(chǎn)業(yè)的節(jié)奏和規(guī)律。只有和產(chǎn)業(yè)的節(jié)奏規(guī)律在一個步調(diào)上,才能有序地去推進。

記者:對于從事AI應用開發(fā)的企業(yè)和開發(fā)者來說,華為云能夠提供什么開發(fā)工具以及具體的合作方式,讓他們有機會參與到華為云AI落地的項目當中來?

賈永利:在AI開發(fā)者推進方面,我們一直追求要有一個廣泛的生態(tài)。希望更多人工智能從業(yè)者或者感興趣的人都能盡快掌握AI,更多的行業(yè)懂AI。這也是我們一直強調(diào)的普惠AI:讓AI用得起、用得好、用得放心。

另外,我們也一直在打造一些能夠將行業(yè)沉淀到開發(fā)平臺上的一些模板和方法、套件。

HC2020上,我們可以看到,同濟大學一個團隊,就非常好地把ModelArts開發(fā)平臺應用到實踐中。

另外,華為云上還有市場,開發(fā)者開發(fā)完應用后,在云市場就可以得到一些商業(yè)變現(xiàn)機會,更進一步地增強開發(fā)者在人工智能開發(fā)上的信心和推廣的力度。

記者:對于想要應用AI的企業(yè)來說,您有沒有更具體的一些建議?

賈永利:我覺得分幾方面。第一類就是企業(yè)自己有一些開發(fā)人員,有一定的開發(fā)能力。這種情況下,我覺得企業(yè)首先要認清開發(fā)人員的素質模型和需要開發(fā)的AI的深度。如果是簡單的應用,重在業(yè)務的設計,輕在AI,我非常推薦直接在華為云上用AI開發(fā)平臺ModelArts去學習去開發(fā)。這是最快最便利的手段,讓企業(yè)里面想要學習人工智能的一些專家,包括業(yè)務人員都可以非?？斓厣鲜?然后很快地把AI的工具用起來。

還有一類,需要的人工智能要深一點,需要一些算法。歡迎這些開發(fā)者加入華為云AI訓練營,讓開發(fā)人員深入掌握一些人工智能的理論和方法背后的細節(jié),因為華為云有很多AI專家、博士大咖,經(jīng)常在活動中進行分享。

另外,還有一些為企業(yè)提供人工智能服務的公司。我建議它們更系統(tǒng)地去學習,包括理論、方法以及企業(yè)里有哪些場景、怎么用。以一個咨詢者的身份告訴傳統(tǒng)行業(yè),在什么方向上應該用哪一類的人工智能技術去解決什么問題。我個人也非常看好未來的這個市場,覺得會有很多的這種企業(yè)出來為千行百業(yè)去賦能。

（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）