各類AI應(yīng)用已經(jīng)潛移默化地融入了我們的日常生活,正在逐步觸及各行各業(yè)的核心業(yè)務(wù)中。9月23日-26日,在華為全聯(lián)接2020,華為云發(fā)布了促進(jìn)AI開(kāi)發(fā)和落地的一系列新產(chǎn)品和解決方案,包括業(yè)界首個(gè)全生命周期知識(shí)計(jì)算解決方案,融合骨干模型、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、智能評(píng)估等領(lǐng)先能力的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 3.0。華為云已經(jīng)與中國(guó)一汽、華新不銹鋼、深圳交警、深圳機(jī)場(chǎng)、杭州云深處科技、中科院腦智卓越中心等企業(yè)和高校、研究機(jī)構(gòu),在10+個(gè)行業(yè)的600多個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行AI探索。

36氪記者蘇建勛與華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利,一起探討了如何將AI落地行業(yè),如何讓開(kāi)發(fā)者更好地實(shí)現(xiàn)AI開(kāi)發(fā)。

記者:根據(jù)華為云的觀察,您認(rèn)為哪些企業(yè)會(huì)更容易將AI帶進(jìn)核心系統(tǒng)?

賈永利:企業(yè)要把AI用好,首先,各個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ),比如數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)、數(shù)字化的基礎(chǔ)一定要好,因?yàn)?a href="http://worldfootballweekly.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能的前提是要有數(shù)據(jù)。另外,企業(yè)自身一定要找清楚自己在整個(gè)生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中,哪些地方確實(shí)有非常大的問(wèn)題,不管是基于成本的考慮,還是基于價(jià)值創(chuàng)造的考慮,只有核心的場(chǎng)景想清楚了,才會(huì)方便地應(yīng)用人工智能。

比如我們?cè)跁?huì)上提到的煤焦化場(chǎng)景中,管理者識(shí)別出了配煤對(duì)整個(gè)工藝流程至關(guān)重要,它決定了整個(gè)企業(yè)生產(chǎn)成本的60~70%。我想大多數(shù)企業(yè)首先要瞄準(zhǔn)自己的生產(chǎn)制造流程去思考,找到焦點(diǎn)問(wèn)題,有了焦點(diǎn)問(wèn)題就可以驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)來(lái)進(jìn)行解決。

記者:華為昨天發(fā)布了全新的知識(shí)計(jì)算解決方案,未來(lái)企業(yè)是否都需要一個(gè)新的知識(shí)計(jì)算平臺(tái)?

賈永利:我們判斷,越是技術(shù)含量高的、需要專家多的知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè),對(duì)知識(shí)計(jì)算平臺(tái)的需求越大。對(duì)于特別復(fù)雜的行業(yè),比如石油勘探領(lǐng)域,涉及地球物理學(xué)、勘探、石油理論等,需要不同領(lǐng)域的專家來(lái)參與,過(guò)程非常復(fù)雜,對(duì)專家和人的要求就很高。人的經(jīng)驗(yàn)的傳承一直是個(gè)難題,只靠師傅傳、幫、帶,很難大規(guī)模解決群體知識(shí)的復(fù)制和高效應(yīng)用,這個(gè)時(shí)候知識(shí)計(jì)算平臺(tái)就非常關(guān)鍵。它幫助企業(yè)給出了一種去協(xié)同、管理知識(shí)、傳承知識(shí)的有效的方法和手段。

記者:華為怎么幫助傳統(tǒng)企業(yè)AI落地,當(dāng)中的難點(diǎn)在哪些環(huán)節(jié)?

賈永利:我覺(jué)得傳統(tǒng)行業(yè)確實(shí)如剛才您講的,它推進(jìn)AI的困難是很大的。從我們?nèi)甓嗟膶?shí)踐來(lái)看,我覺(jué)得有幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。第一個(gè)就是行業(yè)的專家和我們搞人工智能的AI的專家,一定要能在一起工作,一起做協(xié)同。也就是說(shuō)我們的AI技術(shù)要首先被行業(yè)專家所認(rèn)可所接受。

第二點(diǎn)是一旦大家找到了共同的目標(biāo),有了協(xié)同的想法,行業(yè)的AI落地實(shí)際上是有時(shí)間節(jié)奏的。

傳統(tǒng)行業(yè)每一代工藝的使用周期可能是以10年甚至20年來(lái)進(jìn)行演進(jìn)的,是否要在核心系統(tǒng)應(yīng)用AI,除了考慮投入產(chǎn)出比,實(shí)驗(yàn)性的工作、測(cè)試、驗(yàn)證以及安全等問(wèn)題也需要綜合考慮。

人工智能專業(yè)的專家、公司,一定要敬畏產(chǎn)業(yè),真正理解產(chǎn)業(yè)的節(jié)奏和規(guī)律。只有和產(chǎn)業(yè)的節(jié)奏規(guī)律在一個(gè)步調(diào)上,才能有序地去推進(jìn)。

記者:對(duì)于從事AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),華為云能夠提供什么開(kāi)發(fā)工具以及具體的合作方式,讓他們有機(jī)會(huì)參與到華為云AI落地的項(xiàng)目當(dāng)中來(lái)?

賈永利:在AI開(kāi)發(fā)者推進(jìn)方面,我們一直追求要有一個(gè)廣泛的生態(tài)。希望更多人工智能從業(yè)者或者感興趣的人都能盡快掌握AI,更多的行業(yè)懂AI。這也是我們一直強(qiáng)調(diào)的普惠AI:讓AI用得起、用得好、用得放心。

另外,我們也一直在打造一些能夠?qū)⑿袠I(yè)沉淀到開(kāi)發(fā)平臺(tái)上的一些模板和方法、套件。

HC2020上,我們可以看到,同濟(jì)大學(xué)一個(gè)團(tuán)隊(duì),就非常好地把ModelArts開(kāi)發(fā)平臺(tái)應(yīng)用到實(shí)踐中。

另外,華為云上還有市場(chǎng),開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)完應(yīng)用后,在云市場(chǎng)就可以得到一些商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會(huì),更進(jìn)一步地增強(qiáng)開(kāi)發(fā)者在人工智能開(kāi)發(fā)上的信心和推廣的力度。

記者:對(duì)于想要應(yīng)用AI的企業(yè)來(lái)說(shuō),您有沒(méi)有更具體的一些建議?

賈永利:我覺(jué)得分幾方面。第一類就是企業(yè)自己有一些開(kāi)發(fā)人員,有一定的開(kāi)發(fā)能力。這種情況下,我覺(jué)得企業(yè)首先要認(rèn)清開(kāi)發(fā)人員的素質(zhì)模型和需要開(kāi)發(fā)的AI的深度。如果是簡(jiǎn)單的應(yīng)用,重在業(yè)務(wù)的設(shè)計(jì),輕在AI,我非常推薦直接在華為云上用AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts去學(xué)習(xí)去開(kāi)發(fā)。這是最快最便利的手段,讓企業(yè)里面想要學(xué)習(xí)人工智能的一些專家,包括業(yè)務(wù)人員都可以非?？斓厣鲜?然后很快地把AI的工具用起來(lái)。

還有一類,需要的人工智能要深一點(diǎn),需要一些算法。歡迎這些開(kāi)發(fā)者加入華為云AI訓(xùn)練營(yíng),讓開(kāi)發(fā)人員深入掌握一些人工智能的理論和方法背后的細(xì)節(jié),因?yàn)槿A為云有很多AI專家、博士大咖,經(jīng)常在活動(dòng)中進(jìn)行分享。

另外,還有一些為企業(yè)提供人工智能服務(wù)的公司。我建議它們更系統(tǒng)地去學(xué)習(xí),包括理論、方法以及企業(yè)里有哪些場(chǎng)景、怎么用。以一個(gè)咨詢者的身份告訴傳統(tǒng)行業(yè),在什么方向上應(yīng)該用哪一類的人工智能技術(shù)去解決什么問(wèn)題。我個(gè)人也非?？春梦磥?lái)的這個(gè)市場(chǎng),覺(jué)得會(huì)有很多的這種企業(yè)出來(lái)為千行百業(yè)去賦能。

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