實現(xiàn)AI與行業(yè)知識高效結(jié)合,加速智能化升級,是現(xiàn)代社會及眾多行業(yè)、企業(yè)愈加緊迫的需求。9月24日,在華為全聯(lián)接2020,華為云發(fā)布基于一站式AI開發(fā)平臺ModelArts打造的業(yè)界首個全生命周期知識計算解決方案,助力企業(yè)打造自己的知識計算平臺。該解決方案已在石油、汽車、醫(yī)療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業(yè)率先展開實踐。

知識計算是把各種形態(tài)的知識,通過一系列AI技術(shù)進行抽取、表達、并協(xié)同大量數(shù)據(jù)進行計算,進而產(chǎn)生更為精準(zhǔn)的模型,再次賦能給機器和人的一種全新方法。

“AI作為智能體參考架構(gòu)的核心,在幫助政企、行業(yè)構(gòu)建全場景智慧上將發(fā)揮關(guān)鍵作用。600多個項目實踐經(jīng)驗表明,AI一旦進入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)就能創(chuàng)造更大價值,但行業(yè)知識與AI技術(shù)的結(jié)合是最大難點。借助華為云知識計算解決方案,企業(yè)可以打造自己的知識計算平臺,釋放知識的力量,推動AI進入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。”華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示。

現(xiàn)場,中國第一汽車集團有限公司數(shù)字化部總經(jīng)理郭永鋒分享了基于華為云知識計算解決方案的實踐。郭永鋒表示:“中國一汽把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為集團轉(zhuǎn)型升級的核心支撐。通過應(yīng)用華為云知識計算解決方案,實現(xiàn)從過去的‘人找知識’,變?yōu)楝F(xiàn)在的‘知識找人’,助力員工快速成長為領(lǐng)域?qū)＜?推動集團的知識化轉(zhuǎn)型。”

中國第一汽車集團有限公司數(shù)字化部總經(jīng)理郭永鋒發(fā)表演講

據(jù)介紹,中國一汽應(yīng)用華為云知識計算解決方案構(gòu)建的一汽知識計算平臺,基于業(yè)務(wù)場景,將知識便捷地、以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)在眼前,快速提升員工能力。

通過使用一汽知識計算平臺,一汽紅旗某4S店的一次性修復(fù)率提升了4%,客戶維修等待時間下降了23%,廠家支持介入率下降了30%,維修技師的培養(yǎng)時間縮短了30%。

除了汽車行業(yè)以外,不銹鋼、合金鋼生產(chǎn)企業(yè)煙臺華新不銹鋼有限公司(以下簡稱“華新不銹鋼”)攜手華為云,基于華為云知識計算解決方案,將合金配料的元素守恒機理模型、專家經(jīng)驗等隱性知識與AI深度融合,通過運用多模態(tài)的數(shù)據(jù)感知驅(qū)動,構(gòu)建成分軟測量AI模型,并以此支持合金配料工程師進行優(yōu)化決策,從而找出滿足鋼水質(zhì)量的最優(yōu)合金配料比例,同時實現(xiàn)合金配料場景提質(zhì)、降本、增效的目標(biāo)。

基于華為云知識計算解決方案,華新不銹鋼走向了精細化生產(chǎn)之路。不僅可在10秒內(nèi)完成最優(yōu)合金配比計算,還能精準(zhǔn)預(yù)測終點鋼水成分,準(zhǔn)確率達到95%以上,生產(chǎn)中一次性添加并能完成配料合成,大大提高了特種鋼材的品質(zhì),且成本有效降低,每噸節(jié)省100元,每年可節(jié)省2000萬元。

除了在鋼鐵行業(yè),華為云知識計算解決方案也可以運用到醫(yī)療領(lǐng)域。華為云與中科院北京基因組所韓大力教授團隊合作,通過知識計算,將DNA羥甲基數(shù)據(jù)和經(jīng)過大量研究實驗積累的基因知識圖譜進行整合計算,更加準(zhǔn)確地識別出血液中的關(guān)鍵生物標(biāo)記物,將早期診斷的準(zhǔn)確性提升了9個百分點,有助于食道癌的早期發(fā)現(xiàn)。

在交通行業(yè),華為云攜手交通管理部門基于知識計算解決方案,綜合運用各類專業(yè)知識,通過道路實時信息反饋、整合專家的經(jīng)驗,經(jīng)過AI運算形成一套系統(tǒng)化的控制方案,用于城市路口和區(qū)域的通行優(yōu)化。目前,該方案正在深圳300多個路口進行驗證,道路擁堵指數(shù)下降8%。未來,知識計算將進一步運用到城市道路、機場、地鐵等立體化的交通治理。

華為云知識計算解決方案從解決企業(yè)痛點、提升企業(yè)效率、提供知識化服務(wù)的角度全面賦能企業(yè),全面提升企業(yè)在智能化時代的競爭力。

（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）