"華為云2019年做了一件非常重要的事情,就是逐漸走向各個行業(yè)。"

今年7月,華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來在TechWave技術(shù)峰會上闡述了華為云面向未來的新使命——"賦能應(yīng)用、使能數(shù)據(jù)、做智能世界的黑土地"。

華為云正在重新思考如何跟客戶、伙伴、上下游一起攜手創(chuàng)新為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來價值。而具體到實(shí)踐層面,華為云一方面發(fā)布沃土初創(chuàng)企業(yè)扶持計(jì)劃,幫助初創(chuàng)企業(yè)通過云計(jì)算、人工智能等技術(shù)加速創(chuàng)新;另一方面通過舉辦初創(chuàng)企業(yè)大賽,鼓勵大家圍繞華為云平臺創(chuàng)新,并向這些初創(chuàng)企業(yè)共享商業(yè)機(jī)會,與華為云共同成長。

9月9日,"華為云全球初創(chuàng)企業(yè)大賽2020秋季賽-總決賽"正式在東莞松山湖落下帷幕。本次大賽設(shè)置了EI賽道、鯤鵬云服務(wù)賽道和云視頻賽道,三場分賽分別于7月8日、7月22日、8月7日通過線上路演直播的形式結(jié)束。總決賽時,有12支隊(duì)伍從入圍的18家企業(yè)中突圍,其中EI賽道有5家企業(yè)獲獎,分別為:閃馬智能 摘得金獎,拓深科技 和 熵智科技 斬獲銀獎;圓心惠保、敬之網(wǎng)絡(luò) 獲得優(yōu)勝獎。

所謂 EI,即企業(yè)智能,其實(shí)就是"行業(yè)+ AI"。今年7月,華為云發(fā)布了 EI 工業(yè)智能體 2.0,將為合作伙伴提供行業(yè)頂尖的 AI 算法專家資源、優(yōu)質(zhì)的華為云資源,以及開放的實(shí)驗(yàn)室資源,共同推進(jìn) AI 在工業(yè)領(lǐng)域落地。

工業(yè)+AI,在華為云的生態(tài)推動下,將會帶給工業(yè)信息化、智能化怎樣的"質(zhì)變"?

　　讓工業(yè)Know How開口說話

近些年,國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎來了跨越式發(fā)展的時期。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,平臺數(shù)量從2014年不到50個到2018年已經(jīng)接近270個。2019年,行業(yè)延續(xù)高速態(tài)勢,全國具有一定區(qū)域和行業(yè)影響力的平臺超過70個,重點(diǎn)平臺平均工業(yè)設(shè)備連接數(shù)已達(dá)到69萬臺、工業(yè) App數(shù)量突破2124個。

另一方面,國內(nèi)工業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平仍然參差不齊,應(yīng)用場景分布差異較大等,使得一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用價值并沒有完全發(fā)揮出來,特別是極為重要的"工業(yè)+AI"領(lǐng)域的落地也并不如人意。

探究其原因,我們可以發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的以機(jī)理為核心的工業(yè)知識及工業(yè)數(shù)據(jù),目前還不能很好地在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)效率,而要讓沉默的工業(yè)知識和數(shù)據(jù)逐漸學(xué)會"開口說話",則需要企業(yè)核心生產(chǎn)作業(yè)流和AI等技術(shù)深度融合,由此才能幫助工業(yè)企業(yè)更好實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效。

今年7月,華為云發(fā)布了 EI 工業(yè)智能體 2.0,并宣布將在超過20個工業(yè)細(xì)分行業(yè),征集50家領(lǐng)先的行業(yè) Know-How 伙伴,共同探索和實(shí)踐100個工廠智能化升級項(xiàng)目。其基于大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié),圍繞工業(yè)機(jī)理與的AI融合,可支持企業(yè)便捷地開發(fā)、分享工業(yè)機(jī)理模型,將工業(yè)機(jī)理模型與AI進(jìn)行融合,并能匹配企業(yè)客戶組織部署運(yùn)行環(huán)境。

華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示:"AI可進(jìn)入工業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)解決關(guān)鍵業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),創(chuàng)造價值;而將AI應(yīng)用于效率提升、專家經(jīng)驗(yàn)傳承和跨越極限這三類場景,可提升AI落地成功率。"

雷鋒網(wǎng)了解到,華為云EI工業(yè)智能體2.0主要構(gòu)建的能力有3方面,支持多種語言的機(jī)理模型開發(fā)的平臺,可基于知識圖譜進(jìn)行工業(yè)機(jī)理模型開發(fā);是將工業(yè)機(jī)理與AI融合的低代碼開發(fā)平臺;提供工業(yè)級AI部署與運(yùn)行管理能力,可匹配工業(yè)界典型的組織架構(gòu)-總廠-廠區(qū)-車間-產(chǎn)線。

比如,在化纖行業(yè)智能化實(shí)踐中,可在生產(chǎn)不停車狀態(tài)下,以"即插即用"方式實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有設(shè)備與控制系統(tǒng)適配。匹配工業(yè)運(yùn)行環(huán)境的時延要求,提供多種部署方式,通過模型壓縮等技術(shù),最大限度地減小模型對于計(jì)算空間和時間的消耗,滿足工廠生產(chǎn)時延要求。

此外,我們知道,2019年華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺FusionPlant正式入選工信部十大"雙跨"平臺,而華為云EI工業(yè)智能體2.0的發(fā)布,首次將工業(yè)機(jī)理、專家知識、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型和AI模型結(jié)合到一個統(tǒng)一的平臺之上,不僅實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的提質(zhì)降本增效,更加速了"普惠AI"在工業(yè)領(lǐng)域的落地,也為FusionPlant平臺、為華為在工業(yè)領(lǐng)域謀求更多的話語權(quán)。

　　獨(dú)行快,眾行遠(yuǎn)

據(jù)了解,工業(yè)領(lǐng)域多年沉淀的大量行業(yè)知識,可以很好地解決定性問題,但在很多場景下,這些機(jī)理模型還不能精確地匹配工況的波動,工業(yè)過程仍是"黑盒"。此外,工廠老師傅多年積攢的經(jīng)驗(yàn)知識還面臨被傳承和復(fù)制的難題。

當(dāng)前,放眼國內(nèi)外,其實(shí)并不乏為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級提供解決方案的廠商,比如傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭、老牌工業(yè)解決方案服務(wù)商,以及云服務(wù)廠商,各類細(xì)分領(lǐng)域軟硬件供應(yīng)商等。那么,華為云EI工業(yè)智能體2.0有何不同之處?

從不斷深入探索的過程中,華為云發(fā)現(xiàn)既有的"工業(yè)+AI"嘗試中普遍存在一些問題。比如適合工業(yè)的 AI 開發(fā)與運(yùn)行管理平臺的缺失、工業(yè)機(jī)理模型開發(fā)和分享比較困難、融入 AI 的生產(chǎn)系統(tǒng)存在一定的不穩(wěn)定性等。華為云 EI 工業(yè)智能體 2.0不僅深度融合工業(yè)機(jī)理,它將有一個工業(yè) AI 開發(fā)、運(yùn)行部署的平臺,幫助工業(yè)領(lǐng)域快速落地 AI。

"獨(dú)行快,眾行遠(yuǎn)",工業(yè)智能化的時代不能只靠一個企業(yè)的單打獨(dú)斗。在"華為云全球初創(chuàng)企業(yè)大賽2020秋季賽"上,華為又發(fā)掘了閃馬智能、拓深科技、熵智科技等眾多生態(tài)圈合作伙伴。這些企業(yè),是如何切入工業(yè)AI的呢?

　　閃馬智能:視頻異常大數(shù)據(jù)賦能城市精細(xì)化管理

專注城市異常事件管理的AI中臺公司閃馬智能,通過對城市視頻異常大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)與分析,賦能城市精細(xì)化管理。2019年成立并成為華為智能攝像機(jī)和智能云首批運(yùn)營商。核心算法ATOM基于容器彈性云打造,打破云計(jì)算邊界,充分利舊之外能短時間內(nèi)訓(xùn)練出模型,同時通過視頻異常分析平臺融合,形成了可用于智慧城市、工業(yè)生產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全等行業(yè)的視頻異常分析閉環(huán)。從而賦能到具有行業(yè)Know-How的完整運(yùn)營體系中,能快速推向市場,幫助管理者們及時發(fā)現(xiàn)、高效管理。

　　拓深科技:電流算法在電力終端、消防的應(yīng)用實(shí)踐

拓深科技是專注于電流指紋AI算法及其在消防場景應(yīng)用研究的初創(chuàng)企業(yè)。其擁有端到端產(chǎn)品研發(fā)能力,云平臺、預(yù)警終端和報警終端廣泛應(yīng)用于平安城市、智慧社區(qū)、高校等各行各業(yè)的樓宇消防智能化。

"電流的信號是分布在每一臺設(shè)備,每一個建筑和每一個城市當(dāng)中的,其AI算法也被認(rèn)為是繼圖像和聲音之后比較豐富的數(shù)據(jù)源的載體。"談及為何率先把電流的算法用在消防領(lǐng)域,拓深科技CEO張軒銘表示:

"除了跟我本人的背景有關(guān),更重要的是看到中國每年大概投入2750億的資金在消防領(lǐng)域,但其實(shí)絕大多數(shù)投在救火上,核心是沒有辦法把火災(zāi)提前預(yù)警,由于設(shè)備故障和電池的爆炸,比如設(shè)備的保護(hù)操作失靈造成火災(zāi)占比超過40%,線路故障占到30%,有70%的火災(zāi)在電流上體現(xiàn)這樣的特征,核心的一點(diǎn):如果是通過電流算法計(jì)算出來,可以讓火災(zāi)在事前計(jì)算出來,讓火災(zāi)不再發(fā)生。"

熵智科技:5G與AI助力機(jī)器人的視覺分揀

3D視覺技術(shù)解決方案提供商熵智科技,公司自2018年成立到現(xiàn)在僅有兩年半的時間。其核心技術(shù)是機(jī)器人的3D視覺與自主路徑規(guī)劃,典型應(yīng)用場景是機(jī)器人的視覺分揀。

談及用機(jī)器人去上下料的場景,熵智科技創(chuàng)始人CEO趙青表示:

"在工業(yè)鏈端可以通過工裝、制具、夾具實(shí)現(xiàn)這種自動化,在物流完全沒有,場景完全是自然狀態(tài),匹配太多無論是對箱子、拆垛、碼垛還是針對單SKU的分解,如果需要機(jī)器人操作一定需要視覺的引導(dǎo),整個市場機(jī)器人3D視覺的抓取,被稱為"機(jī)器人技術(shù)的皇冠"自有其道理。"

"3D視覺作為機(jī)器人的眼睛依然可以與機(jī)器人配合更復(fù)雜更多的動作。在這里面有特殊點(diǎn),在這個行業(yè)當(dāng)中實(shí)際上更偏于做上游的硬件,做高精度測量的應(yīng)用。"

目前熵智科技與華為進(jìn)行合作,通過5G聯(lián)接針對的是實(shí)際需求,在園區(qū)有多個機(jī)器人和多個相機(jī)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程的集中控制。公司的核心能力是偏上游的軟硬件一體化,以及光學(xué)方面的研究。這也是一些比較上游的公司很少涉及的,因?yàn)閷W(xué)科比較綜合,挑戰(zhàn)比較大。

除了以上這些,雷鋒網(wǎng)了解到,目前華為云EI工業(yè)智能體已廣泛在鋼鐵、石油、紡織、煤炭、電子信息、裝備制造、家具生產(chǎn)等領(lǐng)域開始應(yīng)用,并幫助中國石油、三聯(lián)虹普、石橫特鋼、鑫磊集團(tuán)、德普特、拓斯達(dá)、正業(yè)科技等企業(yè)加速數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。

AI落地到工業(yè)

據(jù) Markets 報告預(yù)計(jì),2025 年人工智能制造市場規(guī)模將達(dá) 172 億美元,預(yù)測期 (2018-2025 年 ) 內(nèi)的年復(fù)合增長率為 49.5%。而埃森哲在比較了人工智能對我國各個行業(yè)部門增加值增速的影響后得出,預(yù)計(jì)到 2035 年,制造業(yè)因人工智能的應(yīng)用其增加值增速可以提高 2.0% 左右,是所有產(chǎn)業(yè)部門中提高幅度最大的。

由此可見,工業(yè)AI領(lǐng)域不管是市場容量,還是增速,其表現(xiàn)都足夠出色。

然而,雷鋒網(wǎng)了解到,工業(yè)AI是最難的、也是最復(fù)雜的AI應(yīng)用領(lǐng)域。比如應(yīng)用場景比較碎片化,這和我們熟知的交通領(lǐng)域、安防領(lǐng)域有很大不同。交通領(lǐng)域、安防領(lǐng)域識別的物體相對比較固定,場景也比較固定,這樣可以針對這些場景收集大量的數(shù)據(jù),得到一些網(wǎng)絡(luò)模型以后,可以在這些場景里大面積推廣。

而工業(yè)場景的碎片化很明顯,比如在紡織工廠里做一個產(chǎn)品的識別,在半導(dǎo)體工廠里也做產(chǎn)品的識別,但是它們要檢測的目標(biāo)是不一樣的,那帶來的問題是需要不同的樣本和設(shè)計(jì)不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在設(shè)計(jì)方面要用不同的方法進(jìn)行調(diào)優(yōu),同時工業(yè)本身對準(zhǔn)確度的要求很高,因而,在工業(yè)領(lǐng)域推廣人工智能的話還有很長的路要走。

此外,工業(yè)AI還吸引了BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭和科研大牛的加入,比如前阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里、前騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合負(fù)責(zé)人賈佳亞等,更是讓工業(yè)AI的競爭有了更多變數(shù)。

有投資人表示,初創(chuàng)公司在人工智能領(lǐng)域還是有很多機(jī)會的,但他們需要往更細(xì)分的賽道里去專研,去挖掘,這樣才能避開一些大公司,發(fā)揮自己的長處,實(shí)現(xiàn)AI與具體工業(yè)場景的相結(jié)合。

綜上,這時候選擇一個頗具成長力的生態(tài)或許是一個不錯辦法,在獲得更多助力的同時,加上自己專注的領(lǐng)域足夠細(xì)分,那么勝算就比較大了。

在過去10年所有的AI技術(shù)在落地應(yīng)用時,可能大多數(shù)都落地在圖像和聲音,而這兩個領(lǐng)域除了世界級的企業(yè)以外,出現(xiàn)了中國的獨(dú)角獸企業(yè),比如科大訊飛、商湯等估值超過50億美金的公司。拓深科技表示:

"我們可以看到電流的信號是分布在每一臺設(shè)備,每一個建筑和每一個城市當(dāng)中的。電流的AI算法也被認(rèn)為繼圖像和聲音之后比較豐富數(shù)據(jù)源的載體,出現(xiàn)了美國的公司市值超過10億美金,拓深科技是致力于電流算法研究的中國企業(yè),我們也希望成為在這個領(lǐng)域中國的獨(dú)角獸企業(yè)。"

華為云的下一站

今年4月,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)發(fā)布的《工業(yè)智能白皮書》顯示,截止到2019年底,在全球20多個經(jīng)濟(jì)體近三年發(fā)布的100份人工智能方面的戰(zhàn)略規(guī)劃或政策文件中,涉及與工業(yè)結(jié)合的超過一半以上。美、日、德、歐盟分別發(fā)布《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》《新機(jī)器人戰(zhàn)略》《國家工業(yè)戰(zhàn)略2030》《歐盟人工智能》等一系列政策戰(zhàn)略,重點(diǎn)提及產(chǎn)品全生命周期優(yōu)化、先進(jìn)機(jī)器人、自動駕駛、大數(shù)據(jù)挖掘等在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

雷鋒網(wǎng)了解到,工業(yè)AI時代,企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的能力會進(jìn)一步放大,企業(yè)之間差距會因?yàn)閿?shù)據(jù)量的多寡進(jìn)一步拉大,誰的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)多,誰的優(yōu)勢自然很大,每個節(jié)點(diǎn)不僅帶動了產(chǎn)品的迭代,甚至?xí)绊懏a(chǎn)品的銷售。

　　華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示:

"AI 進(jìn)入企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng),需要與工業(yè)界已有的機(jī)理模型、隱形行業(yè)知識深度融合,釋放生產(chǎn)要素和生產(chǎn)資源的潛能,這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和關(guān)鍵所在。隨著 AI 技術(shù)進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng),AI 在關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)將會帶來大幅的質(zhì)量提升與成本收益。相信未來 5 到 10 年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式。"

今年,在全球分析師大會期間,華為宣布了以生態(tài)型產(chǎn)業(yè)布局推進(jìn)計(jì)算型產(chǎn)業(yè),其新的定位"云和計(jì)算產(chǎn)業(yè)是生態(tài)型產(chǎn)業(yè)",圍繞生態(tài)和華為云構(gòu)建生態(tài)打造"黑土地",成為數(shù)字世界的底座。其中,合作伙伴和開發(fā)者將是生態(tài)建設(shè)中的重中之重,因此持續(xù)為合作伙伴賦能,為開發(fā)者提供更多的支持和服務(wù),將成為華為云未來的常態(tài)。

相應(yīng)地,華為云生態(tài)下的EI、鯤鵬云服務(wù)和云視頻等賽道,也將成為孕育細(xì)分行業(yè)小巨頭的一方"沃土"......（文/雷鋒網(wǎng) 郭仁賢）

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