作為后疫情時期人工智能領(lǐng)域最具影響力的生會議之一,世界人工智能大會(WAIC)云端峰會于上周末落下帷幕,億歐智庫在“智聯(lián)萬物 慧城新篇”未來城市論壇重磅發(fā)布了《2020中國人工智能商業(yè)落地研究報告》,必示科技作為AIOps領(lǐng)域強(qiáng)技術(shù)場景融合能力和商業(yè)落地能力的代表企業(yè),入圍“中國人工智能商業(yè)落地潛力100強(qiáng)”榜單。
"2020中國人工智能商業(yè)落地價值潛力100強(qiáng)榜單"面向中國人工智能非上市企業(yè),通過企業(yè)調(diào)研、同行評議與專家測算等方式進(jìn)行榜單研究,并以“2020年企業(yè)預(yù)計營收范圍”作為判斷AI企業(yè)商業(yè)落地能力的核心指標(biāo)。
從研究報告結(jié)果看,上榜企業(yè)大多在2014-2015年間創(chuàng)立,絕大多數(shù)面向B端,主要由于B端場景的明確性,以企業(yè)不斷升級的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。必示科技作為2016年成立的企業(yè),短短四年即憑借商業(yè)落地方面取得的成績上榜,展現(xiàn)了不容忽視的產(chǎn)品落地能力。
必示智能運(yùn)維解決方案的快速落地,一方面是在企業(yè)業(yè)務(wù)快速發(fā)展的同時,系統(tǒng)故障的發(fā)生會嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)甚至帶給企業(yè)無法逆轉(zhuǎn)的損失;同時,隨著技術(shù)不斷更新,系統(tǒng)不斷演進(jìn),調(diào)用關(guān)系龐大而復(fù)雜,傳統(tǒng)運(yùn)維方式難以應(yīng)對,運(yùn)維負(fù)擔(dān)重、告警質(zhì)量不高、排障困難等問題為智能運(yùn)維的產(chǎn)業(yè)落地創(chuàng)造了空間。另一方面,必示科技在掌握智能運(yùn)維核心算法與技術(shù)的基礎(chǔ)上,專注打穿垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景,與行業(yè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維場景深度融合,逐漸釋放出智能運(yùn)維的巨大價值。
這種深度融合的過程更多是與用戶深度合作、共同進(jìn)行場景適配挖掘、AI賦能,從而大幅提升企業(yè)數(shù)據(jù)中心IT運(yùn)維效率;掌握智能運(yùn)維核心算法的同時,也需要海量的數(shù)據(jù)輸入才能訓(xùn)練出有效的應(yīng)用模型。因此,智能運(yùn)維將會反推企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)完善,進(jìn)一步推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在大量的應(yīng)用場景實(shí)踐中我們看到,優(yōu)秀的算法是故障預(yù)警、故障定位效率和準(zhǔn)確定的核心,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和場景的適配性是AI成功落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。智能運(yùn)維解決方案能夠?qū)⑦\(yùn)維人員從簡單、重復(fù)、繁重的工作中解放出來,大幅降低故障發(fā)現(xiàn)、排查、定位、處理耗時,提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理效率。
對于必示科技來說,智能運(yùn)維創(chuàng)造價值的本質(zhì)并非專注于技術(shù)的迭代優(yōu)化,而是利用技術(shù)解決客觀存在的實(shí)際問題;在具體場景定制客戶可理解、可執(zhí)行的解決方案,是智能運(yùn)維商業(yè)化場景落地的關(guān)鍵。正如億歐智庫提出的看法:依靠科研實(shí)力和商業(yè)落地兩條腿走路,已成為人工智能企業(yè)的共識。
2020年3月,中央再次重申“新基建”發(fā)展重要指導(dǎo)思想;受新冠疫情以及國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境快速變化的影響,企業(yè)也將加速數(shù)字化運(yùn)營的建設(shè)。未來,在互聯(lián)網(wǎng)的下半場——產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,基于優(yōu)秀的算法、 海量的數(shù)據(jù),智能運(yùn)維將在“新基建”發(fā)展過程中為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營工作注入巨大能量,為政企轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級注入新活力。
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )