2020 年 7 月 18 日 13:00-17:30，DevRun 開發(fā)者沙龍 華為云深圳金蝶專場上，將由華為云 IoT 數據分析服務專家張少偉老師為大家深度講解物聯(lián)網下的數據分析能力如何基于孿生模型來為行業(yè)使能;此外也特別邀請到了華為云 EI 布道師唐福明到場，以 ModelArts 下的 AI 開發(fā)能力為引，帶領大家實現(xiàn)零代碼的 AI 開發(fā)。
除此之外，此次沙龍也有多位金蝶的技術專家與會分享，從中臺在企業(yè)內部應用的角度出發(fā)，以技術中臺、數據中臺以及業(yè)務中臺這三個維度，進一步挖掘中臺在企業(yè)內部的影響力。
活動海報日程圖
掃描二維碼即可免費報名參加。7 月 18 日，深圳市 IDG 亞洲體育產業(yè)育成中心(軟件產業(yè)基地 4A 棟一樓)，期待各位的參與。(溫馨提示：此次有實操環(huán)節(jié)哦，報名成功的同學記得務必攜帶筆記本電腦參加。)
物聯(lián)網正日益成為企業(yè)數據驅動戰(zhàn)略的核心組成部分，一方面其為企業(yè)帶來的改進操作流程、更好的庫存管理和增強設備維護等好處也顯而易見;另一方面隨著 AI 技術的日趨成熟，IoT 通過與 AI 能力的結合來大幅提升數據分析能力也已經成為當下行業(yè)內的共識。
但是一個成功的物聯(lián)網戰(zhàn)略不僅僅是將設備和傳感器連接到互聯(lián)網，也不僅僅只是數據的收集。面對當下物聯(lián)網產生的 PB 級的海量數據，若無法及時分析與利用這些龐大的物聯(lián)網設備數據，就無法將數據的價值最大化，更無法基于數據開發(fā)更多的增值服務。
因此，建立有效分析物聯(lián)網創(chuàng)造的大量數據的能力，是幫助企業(yè)降本增效、實現(xiàn)物聯(lián)網商業(yè)價值的核心所在。但事實上這一直是行業(yè)內極具挑戰(zhàn)的工作，因為既要擁有大且全的行業(yè)數據，也需要行業(yè)全面的 know-how 特質。然而當下對于企業(yè)而言，最關鍵的是，在開始數據分析前，要具備一套合適、高效的物聯(lián)網數據分析基礎工具套件。
基于此，華為云物聯(lián)網數據分析服務應運而生，主要分為三個方面。
一、對于邊緣終端數據的高效管理
通過將數據預處理下發(fā)到邊緣，顯著降低數據運營的帶寬成本、減少時延。以幫助在商業(yè)應用層面能夠支持在邊緣節(jié)點完成數據接收、清洗、降頻、過濾、擬合等預處理操作，并實現(xiàn)在云端完成數據收集、存儲、分析、可視化等一站式數據分析的能力。
二、技術層面提供基于孿生模型的數據分析引擎
一方面，華為云 IoT 將提供 IoT 孿生模型，幫助在數字空間中構建物與物、物與空間、物與人等復雜關系，使能客戶完成物聯(lián)網數據場景化 (語義化)，讓行業(yè)應用更容易挖掘物聯(lián)網數據價值。
另一方面，華為云 IoT 負責提供物聯(lián)網專有數據分析工具，如時序分析(50+ 時序匯聚算子)、實時分析(IoT 流算子 50+)、離線分析(百萬并發(fā)作業(yè))等，降低分析門檻。
三、AI 在應用層面為面向行業(yè)的高效物聯(lián)網數據分析提供能力支撐
與此同時，作為數據處理的好幫手，AI 在物聯(lián)網中的作用絕對不可小覷。如果說物聯(lián)網的數據可為 AI 的落地提供“食糧”，那么 AI 通過算法可以將物聯(lián)網設備更加智能化。
因此除在物聯(lián)網領域下的技術打磨之外，華為云一站式 AI 開發(fā)管理平臺 ModelArts 沉淀了豐富的行業(yè) know-How 知識，創(chuàng)新提供流程式 AI 開發(fā)模式，通過簡單的工作流編排即可快速實現(xiàn) AI 服務上線，將行業(yè) AI 開發(fā)經驗模板化，目前已匯聚了諸如視覺套件、NLP 套件、OCR 套件、知識圖譜套件等 3000+ 行業(yè)分析套件，企業(yè)以及開發(fā)者可以基于這些開發(fā)套件來實現(xiàn) AI 服務的快速上線，大幅提升 AI 開發(fā)效率，使能行業(yè)伙伴基于人工智能的能力來打造最佳物聯(lián)網數據價值挖掘解決方案。
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