隨著海量信息和大量數(shù)據(jù)的快速產(chǎn)生,人們越來越需要合理組織真正對自己有用的信息,一個(gè)能夠?qū)⑿畔⒔Y(jié)構(gòu)化并有效管理的智能工具就顯得愈發(fā)重要。知識圖譜作為大數(shù)據(jù)和AI時(shí)代認(rèn)知智能的代表性產(chǎn)物,通過數(shù)據(jù)挖掘、信息抽取等技術(shù)手段把非結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)成體現(xiàn)相互關(guān)聯(lián)的知識,兼顧人類認(rèn)知與機(jī)器自動(dòng)處理,為人類提供在復(fù)雜環(huán)境下AI協(xié)同決策的能力。

近日,來自復(fù)旦大學(xué)、華東師范大學(xué)、蘇州大學(xué)等高校及華為云的知識圖譜領(lǐng)域?qū)＜引R聚一堂,通過WeLink線上直播的方式全面系統(tǒng)講授、研討知識圖譜相關(guān)概念與前沿技術(shù),分享華為云EI在知識圖譜落地行業(yè)過程中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

科技抗疫,華為云發(fā)布新冠科研知識圖譜

2020年初,新冠病毒肆意蔓延,由于科學(xué)家對這種新型病毒的致病機(jī)制和傳播機(jī)制并不了解,給疾病的防御和治療帶來巨大的挑戰(zhàn)。隨著各國研究人員不斷地從臨床研究、實(shí)驗(yàn)室中收集新冠病毒數(shù)據(jù),短時(shí)間內(nèi)已有大量科研成果發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊上。

隨著疫情愈發(fā)嚴(yán)峻,如何從海量的科研文獻(xiàn)中快速總結(jié)、查詢、推理有效的知識成為了當(dāng)時(shí)巨大的難題!為此,華為云EI醫(yī)療智能體啟用ModelArts Pro知識圖譜套件,和浙江大學(xué)陳華鈞教授合作,在OpenKG上發(fā)布了包括新冠病毒分類圖譜、抗病毒藥物圖譜等多種類型的新冠科研知識圖譜,并成為首個(gè)將新冠圖譜做到病毒蛋白-藥物-人類蛋白細(xì)粒度級別的知識圖譜平臺(tái)。

新冠知識圖譜不僅可以視覺化地展現(xiàn)知識點(diǎn)及其關(guān)聯(lián),并能快速溯源知識信息的來源,定位相關(guān)的文獻(xiàn)及知識所在段落,協(xié)助科研人員和藥物研發(fā)人員更加高效地開展病毒機(jī)制研究以及疫苗開發(fā)等藥物研發(fā)工作。同時(shí),華為云EI醫(yī)療智能體還相繼推出一系列抗病毒基因組服務(wù)、醫(yī)療影像服務(wù)和抗病毒藥物篩選服務(wù),全面、立體的助力全球科研人員的研發(fā)工作。

華為云EI,讓知識圖譜走進(jìn)行業(yè)應(yīng)用

除了助力科技抗疫,華為云EI還致力讓知識圖譜走進(jìn)各行各業(yè),發(fā)揮價(jià)值。在交流中,華為云專家結(jié)合華為在不同行業(yè)應(yīng)用知識圖譜的實(shí)踐案例,對知識圖譜的管理、構(gòu)建與應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)性的分享。

在石油行業(yè),華為云攜手中石油聯(lián)合發(fā)布的勘探開發(fā)人工智能平臺(tái),基于KaaS框架,完成勘探開發(fā)知識體系的構(gòu)建、計(jì)算和應(yīng)用,為油氣勘探開發(fā)、科研、生產(chǎn)管理提供智能化分析手段,實(shí)現(xiàn)油氣行業(yè)的知識化轉(zhuǎn)型。中石油大港油田借助認(rèn)華為云EI認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)對900口油井進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模,實(shí)現(xiàn)了油氣水層位的智能識別,平均時(shí)間縮短了70%,識別準(zhǔn)確率達(dá)到測井解釋專家水平。通過知識圖譜的建設(shè)與應(yīng)用,從業(yè)門檻顯著降低,專家知識得到有效傳承,工作效率明顯提高。

在不久前的全國知識圖譜及語義計(jì)算大會(huì)(CCKS 2019)上,華為云獲得中文知識圖譜問答大賽“創(chuàng)新技術(shù)獎(jiǎng)”、DigSci科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘大賽冠軍。

知識圖譜試用申請?jiān)斠娙A為云官網(wǎng)。

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