國內疫情防控形勢持續(xù)向好,各行各業(yè)開啟了復工復產加速度。曙光在前,企業(yè)如何在做好疫情防護的同時高效復工,借力新技術向數字化轉型成為重要手段。

遠程協(xié)作、線上辦公打破了物理距離的限制,業(yè)務向云遷移,從云端獲取資源和應用服務實現(xiàn)了運營管理數字化?？梢哉f,業(yè)務云化能夠極大地幫助企業(yè)實現(xiàn)生產要素數字化,助力復工復產,并提升效率。

近日,工信部印發(fā)實施《中小企業(yè)數字化賦能專項行動方案》,其中就明確提出推動中小企業(yè)實現(xiàn)數字化管理和運營,提升智能制造和上云用云水平,促進產業(yè)集群數字化發(fā)展。

當然,無論對于中小企業(yè),還是大中型企業(yè),云帶來的運營管理和業(yè)務效率的提升都是顯著的。隨著業(yè)務云化的深入,有必要說的是,數據庫云化也尤為重要。因為,企業(yè)的研發(fā)、設計、生產、銷售等一系列業(yè)務流程,離不開對數據進行存儲和管理的倉庫,云同樣是最合適的。

靈活高效,數據庫云化是必選

作為存放數據的倉庫,為什么說數據庫云化尤為重要,并成為越來越多企業(yè)上云的選擇?

眾所周知,傳統(tǒng)數據庫是將存儲和計算資源綁定在一起的,這也就意味著每一臺服務器提供多少算力,同時也就提供多少數據存儲能力。這樣的架構讓傳統(tǒng)數據庫無法實現(xiàn)資源的單獨擴容,IT成本自然居高不下。

對比來看,數據庫云化有著諸多明顯優(yōu)勢,具體來說:

首先,是更高的靈活性和可擴展性。利用云計算池化資源的天然優(yōu)勢,云數據庫可以提供更好的彈性,利于企業(yè)進行存儲和計算資源的獨立擴縮容,按需開通、快速部署,使資源得到最大化利用。

其次,更高的性價比。相比自建數據庫,需付出昂貴的軟硬件成本,云數據庫只需要按照自己實際使用的資源付費,產品開發(fā)與運營的硬件成本顯著降低。

第三,更高效,即開即用。幾分鐘內便可獲得一個高性能、高可靠的數據庫實例,從而實現(xiàn)從繁瑣的硬件采購、服務部署與運維維護中解放出來。

華為云數據庫快速崛起

顯而易見,基于云服務資源彈性,靈活擴容的優(yōu)勢,未來將會有力推動云數據庫的發(fā)展。根據Gartner預測,預計到2022年,將有75%的數據庫被部署到或者遷移到云平臺上。這就意味著,未來的數據庫格局也將產生巨大變化。

從全球市場來看,公有云巨頭在數據庫領域異軍突起,并占據了DBMS市場增長的大頭。從整個云計算市場來看,華為云已強勢進入第一梯隊,伴隨于此的也包括華為云數據庫的快速崛起。

目前,華為云數據庫產品已覆蓋OLTP、OLAP、NoSQL、工具生態(tài)類產品四大主要數據庫領域。也許有人質疑,為什么華為云能夠在數據庫領域實現(xiàn)快速布局?華為云看似一個數據庫領域的新入局者,實則厚積薄發(fā)。早在2001年,華為就開始布局數據庫研發(fā)。所以,今天華為云一系列數據庫產品的問世,都離不開華為多年來在數據庫領域研發(fā)經驗的積累。

2019年,華為云數據庫已共計上線MySQL、GeminiDB、TaurusDB、GaussDB T、PostgreSQL、DDS(文檔數據庫服務)、DDM(分布式數據庫中間件)、DRS(數據復制服務)、DAS(數據管理服務)等10款服務,新增功能40多個,提出2大技術解決方案,榮獲4項創(chuàng)新大獎,還提供了全套云上數據庫解決方案。

尤其在2019年華為云推出的GeminiDB、TaurusDB、GaussDB三大產品,突顯了華為數據庫開發(fā)與自研的領先能力。TaurusDB和GeminiDB作為華為云基于主流開源版研發(fā)的分布式數據庫,性能、可靠性、容量、擴展性等遠遠優(yōu)于開源版。而GaussDB則是國產數據庫的代表,基于鯤鵬架構由華為云自主研發(fā),適用于政企、銀行、保險等關鍵行業(yè)。

截至目前,華為云數據庫已成功支撐包括金融、互聯(lián)網、車企、物聯(lián)網、游戲、ISV等六大行業(yè)上千家企業(yè)云上遷移,可以說成績矚目。

“健步如飛”的華為云數據庫投入了什么?

那么,到底是什么推動華為云數據庫展現(xiàn)出如此“健步如飛”的速度,并贏得客戶的青睞?這背后離不開華為云在數據庫產品研發(fā)、人力、技術上的投入和積累。

首先,在研發(fā)投入方面,華為一向重視基礎軟件的投入。作為一家ICT企業(yè),殊不知華為的軟件開發(fā)能力是國內的領先者。在工信部公布的《2019中國軟件業(yè)務收入百強名單》中,排在首位的企業(yè)正是華為,并連續(xù)18年蟬聯(lián)中國軟件百家企業(yè)之首。在數據庫領域,華為更是重視人才投入,匯聚了全球最頂尖的數據庫人才。例如華為云數據庫大咖Calvin Sun,曾任MySQL存儲引擎開發(fā)團隊負責人、Oracle InnoDB開發(fā)團隊負責人等,于2017年加入華為加拿大多倫多研究所,開啟新一代數據庫研發(fā)。

其次,在產品技術方面,華為云數據庫力爭實現(xiàn)了在性能上的跨越,這包括高并發(fā)高可用、毫秒級延遲、數據持久化等一系列領先能力。例如,GeminiDB基于華為最新一代DFV計算存儲分離架構,實現(xiàn)分鐘級擴展,相比于社區(qū)版和其它友商的基于開源的服務化版本,大幅優(yōu)化長尾時延,集群更穩(wěn)定,備份恢復性能提升5+倍;TaurusDB依托華為最新一代硬件專為大型業(yè)務系統(tǒng)設計和打造,在完全兼容MySQL基礎上性能提升高達7倍,百萬級QPS,擴展性較非云原生數據庫提升5倍等等。

第三,在數據庫生態(tài)能力方面,華為云的架構也日臻完善,包括數據復制服務、數據管理服務等,并展現(xiàn)出了“驚人”的能力。以華為云助力錦江都城進行數據遷移為例,僅用1小時左右的時間就助其實現(xiàn)了數據遷移。要知道,錦江都城有多種類型的數據庫,支撐著訂單系統(tǒng)、酒店管理、會員管理等系統(tǒng),遷移涉及上萬家門店,數百T數據遷移,也涉及到各種數據庫跨版本遷移,難度可想而知。做別人所做不到,華為云以極致技術和能力服務于客戶數據庫上云的故事不勝枚舉。

讓科技更有溫度,華為云普惠而來

當然,對于很多企業(yè)來說,數據庫云化之路并非坦途,因為每家公司的IT架構、業(yè)務場景并不相同。所以數據庫云化遷移除了找一家值得信賴的合作伙伴之外,還需有萬全的準備。

這里有必要做一個預告,想要知道更多云上數據庫的那些事,機會來了!首屆線上華為開發(fā)者大會HDC.Cloud于3月27日舉行,眾多數據庫大咖會師云上,與開發(fā)者一同云游盛會。華為云數據庫專場直播、線上展廳、Codelabs實踐體驗,盡情展現(xiàn)華為云數據庫黑科技,分享數據遷移、基于Python搭建云數據庫應用等技術體驗,干貨滿滿。

最重要的是,當下復工復產的關鍵時刻,企業(yè)希望運用數字化技術節(jié)流增效,其實不難做到。華為云開年采購季本著潤澤中小企業(yè)的使命普惠而來,讓科技更有溫度。其中,華為云數據庫分會場以超低的折扣和優(yōu)惠助力企業(yè)數字化轉型,極致高效的云端數據庫,買它就是了。

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